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基于混合Jaya算法的多时间约束柔性作业车间节能调度
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作者 王玉芳 华晓麟 +2 位作者 章殿清 姚彬彬 陈凡 《控制工程》 北大核心 2025年第6期1074-1085,共12页
考虑不同工件生产采用多种模具及工件在机器间的运转需求,将工件的运输时间和模具的设置时间纳入到柔性作业车间调度模型中,建立以最小化最大完工时间和能耗为目标的多时间约束柔性作业车间节能调度模型,并提出一种混合Jaya算法求解该... 考虑不同工件生产采用多种模具及工件在机器间的运转需求,将工件的运输时间和模具的设置时间纳入到柔性作业车间调度模型中,建立以最小化最大完工时间和能耗为目标的多时间约束柔性作业车间节能调度模型,并提出一种混合Jaya算法求解该问题。首先,为提升算法的进化起点,设计一种混合初始化策略,提高初始种群质量,加快算法的收敛速度;其次,通过Jaya优化策略遍历所有非最优个体,提高算法的全局搜索能力;之后,为了挖掘种群中更优质的解,设计3种基于个体特征的局部搜索策略,结合不同的个体特征进行有针对性的搜索,提升算法的局部寻优能力。最后,通过标准算例对改进策略进行消融实验,验证改进策略的性能。通过测试算例和生产实例,对比其他文献算法,验证了混合Jaya算法的有效性。 展开更多
关键词 柔性作业车间调度问题 多时间约束 多目标优化 混合jaya算法
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基于混合离散粒子群算法的多无人作战飞机协同目标分配 被引量:34
2
作者 叶文 朱爱红 +1 位作者 欧阳中辉 范洪达 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期331-336,共6页
针对多无人作战飞机(UCAV)协同目标分配问题,提出了一种基于混合离散粒子群算法的多UCAV协同目标分配方法。混合离散粒子群算法根据多UCAV协同目标分配问题的特点,设计了新的粒子群位置和速度更新公式,并且充分利用粒子群优化算法的全... 针对多无人作战飞机(UCAV)协同目标分配问题,提出了一种基于混合离散粒子群算法的多UCAV协同目标分配方法。混合离散粒子群算法根据多UCAV协同目标分配问题的特点,设计了新的粒子群位置和速度更新公式,并且充分利用粒子群优化算法的全局搜索能力,同时利用禁忌搜索的局部搜索能力,使2种算法的优势得到互补,较为显著地提升了原算法的性能。仿真结果表明:混合离散粒子群算法能够有效地解决多约束条件下多UCAV协同目标分配问题,并且算法简单、灵活,易于实现和扩展。 展开更多
关键词 运筹学 多UCAV协同 目标分配 混合离散粒子群算法 禁忌搜索
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离散不变矩算法及其在目标识别中的应用 被引量:38
3
作者 潘泉 程咏梅 +1 位作者 杜亚娟 张洪才 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第1期30-36,共7页
该文分析了在离散状态下不变矩特征受比例因子变化的影响,提出了一种修正归一化中心矩的方法,保证了不变矩特征具有平移、旋转和比例因子的不变性,并将此用于目标识别,最后通过仿真实验,比较了修正前后的识别率,表明本文采用的方法是行... 该文分析了在离散状态下不变矩特征受比例因子变化的影响,提出了一种修正归一化中心矩的方法,保证了不变矩特征具有平移、旋转和比例因子的不变性,并将此用于目标识别,最后通过仿真实验,比较了修正前后的识别率,表明本文采用的方法是行之有效的方法。 展开更多
关键词 图像识别 离散不变矩算法 目标识别 比例因子 模式识别
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武器目标分配问题的离散差分进化算法 被引量:16
4
作者 张春美 陈杰 辛斌 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期289-293,321,共6页
提出一种新的求解静态武器目标分配问题的离散差分进化算法.采用整数排列建立武器–目标分配对,作为离散差分进化算法的初始个体;并通过取模运算对溢出取值范围的解向量进行修正,将其转化到解的搜索区域内,从而对差分变异算子进行设计.... 提出一种新的求解静态武器目标分配问题的离散差分进化算法.采用整数排列建立武器–目标分配对,作为离散差分进化算法的初始个体;并通过取模运算对溢出取值范围的解向量进行修正,将其转化到解的搜索区域内,从而对差分变异算子进行设计.同时,提出相应的交叉策略,得到可行的武器目标分配对.在交叉过程中,保留目标向量与试验向量中相同的分配对,得以很好地利用上一代的分配结果.在删除重复数和重新插入整数时,为了避免倾向性,生成随机排列,保证对数据处理的公平性.实验结果表明,提出的离散差分进化算法在收敛性和求解质量方面均优于另外2种典型的离散差分进化算法,很好地实现了武器目标分配问题的有效求解. 展开更多
关键词 离散差分进化算法 差分变异 交叉 武器目标分配
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随机OD需求下的多目标离散交通网络设计模型与算法 被引量:8
5
作者 杨明 苏标 +1 位作者 孙志杰 许怡 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期119-125,共7页
为解决实际OD对之间交通需求不确定性及优化目标多样性问题,采用机会约束模型及多目标优化理想点模型构建上层规划模型,采用固定需求下的用户平衡配流模型构建下层规划模型,建立了同时优化交通管理目标、环境保护目标、投资费用目标和... 为解决实际OD对之间交通需求不确定性及优化目标多样性问题,采用机会约束模型及多目标优化理想点模型构建上层规划模型,采用固定需求下的用户平衡配流模型构建下层规划模型,建立了同时优化交通管理目标、环境保护目标、投资费用目标和用户出行目标的随机多目标离散交通网络设计双层规划模型.为保证所构建模型的求解精度,设计了基于Frank-Wolfe算法、Monte Carlo模拟和自适应小生境淘汰技术的遗传算法求解模型,并在Matlab平台上开发了相应的算法程序.采用Nguyen-Dupuis网络测试了模型和算法的有效性,结果表明:模型可以反映实际路网规划目标和约束,算法具有良好的全局收敛性,可为路网规划提供指导. 展开更多
关键词 离散型交通网络设计 双层规划模型 遗传算法 随机规划 多目标优化
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基于改进离散微粒群优化算法的混流装配线多目标排序 被引量:12
6
作者 董巧英 阚树林 +1 位作者 桂元坤 蔡纯之 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第22期7103-7108,共6页
产品投产排序是混流装配线有效运作的关键,它是标准微粒群算法无法直接应用的离散空间问题。提出改进离散微粒群优化算法来解决混流装配线多目标排序问题。提出了适应离散编码的粒子位置编码方式,有效避免了不可行解的产生,提高算法效... 产品投产排序是混流装配线有效运作的关键,它是标准微粒群算法无法直接应用的离散空间问题。提出改进离散微粒群优化算法来解决混流装配线多目标排序问题。提出了适应离散编码的粒子位置编码方式,有效避免了不可行解的产生,提高算法效率。引入了动态参数及自适应逃逸机制增强了粒子的多样性和搜索性能。分析了装配线参数变化对目标函数和相应投产序列的影响,并确定出了能够获得最优解的合理参数范围。提出评价指标对改进离散微粒群优化算法与基本离散微粒群优化算法进行了对比,对实际混流装配线的仿真实验表明提出的改进微粒群优化算法可以直接应用于离散排序问题,是一种高效的混流装配线排序算法。改进微粒群优化算法与遗传算法的仿真实验对比显示了提出方法在混流装配线排序问题中的优越性。 展开更多
关键词 混流装配线排序 改进离散微粒群优化算法 多目标 总调整费用 总闲置-超载费用
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基于多目标离散布谷鸟搜索算法的产品服务系统方案配置优化 被引量:9
7
作者 张在房 尚钰量 +1 位作者 孙建 樊蓓蓓 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2017年第8期1774-1786,共13页
为辅助工程师进行产品服务系统方案设计,提出一种基于离散布谷鸟搜索算法与Pareto结合的配置优化方法。以成本、质量和时间为目标函数,采用动态惩罚函数方法将约束优化问题转化为多目标优化问题。基于Sobol序列初始化,采用十进制编码和... 为辅助工程师进行产品服务系统方案设计,提出一种基于离散布谷鸟搜索算法与Pareto结合的配置优化方法。以成本、质量和时间为目标函数,采用动态惩罚函数方法将约束优化问题转化为多目标优化问题。基于Sobol序列初始化,采用十进制编码和非支配更新方法改进多目标离散布谷鸟搜索算法,以提高初始解的多样性与优化性能。将所提方法应用于某数控机床产品服务系统方案配置优化,通过结果分析及性能对比,验证了该方法解决高维度空间内产品服务系统方案配置优化的有效性与可行性。 展开更多
关键词 产品服务系统 配置优化 Sobol序列 多目标优化 离散布谷鸟搜索算法
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多目标离散灰狼优化算法求解作业车间节能调度问题 被引量:22
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作者 顾九春 姜天华 朱惠琦 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期2295-2306,共12页
针对作业车间节能调度问题,建立了一种以优化总能耗和工件最大完工时间为目标的节能调度模型,并提出一种多目标离散灰狼优化算法进行求解。根据问题的特点,首先采用离散整数编码方式,利用调度规则生成初始种群;其次引入一种基于跟踪模... 针对作业车间节能调度问题,建立了一种以优化总能耗和工件最大完工时间为目标的节能调度模型,并提出一种多目标离散灰狼优化算法进行求解。根据问题的特点,首先采用离散整数编码方式,利用调度规则生成初始种群;其次引入一种基于跟踪模式和搜寻模式的双模式并行搜索方法,并在搜索过程中动态调整两种模式下个体的数目,以协调算法全局和局部搜索能力;为了使算法适用于多目标离散调度问题,在跟踪模式下提出一种基于交叉操作的离散个体更新方法,在搜寻模式下提出一种基于记忆池机制和邻域结构的离散个体更新方法。对40个作业车间调度问题基准算例进行改造,并验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 作业车间 节能调度 双模式并行搜索 多目标离散灰狼优化算法
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采用多目标离散粒子群算法的地磁感应电流抑制措施的优化和效果评价 被引量:4
9
作者 刘青 查虹丽 +1 位作者 马龙雄 周宁馨 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期90-98,共9页
针对传统电容隔直措施抑制地磁感应电流(GIC)存在风险转移以及目前优化目标的单一性,提出了基于多目标离散粒子群算法的电阻抑制措施优化方法以及考虑暂态量变化的评价指标。以地磁感应电流的Benchmark标准算例为例,将各电压等级变压器... 针对传统电容隔直措施抑制地磁感应电流(GIC)存在风险转移以及目前优化目标的单一性,提出了基于多目标离散粒子群算法的电阻抑制措施优化方法以及考虑暂态量变化的评价指标。以地磁感应电流的Benchmark标准算例为例,将各电压等级变压器中性点GIC低于限值作为约束条件,电阻装置数最少和中性点GIC总和最少作为优化目标,获得了抑制措施的优化方案。基于标准算例在Powerworld中的动态模型,研究了不同时变感应地电场作用下电网暂态量的变化规律。利用发电机无功剩余量、母线电压偏移量和电压暂降时间作为评价指标,分析了优化方案的效果。结果表明:对于相同的3台装置,相比于电容隔直措施导致的风险转移,电阻优化方案可使抑制装置的数量和电网GIC达到全局最优,各变电站节点的GIC均在各自限值以下,全网GIC降至限值384 A以下;动态模型下,系统受地磁扰动影响时,电阻方案能够减小发电机无功出力,在1 V/km的电场下,未治理的无功剩余量从原来超出最大出力的3倍降至剩余量为限值的20%,电阻方案能够维持节点电压稳定,节点电压最大偏移量从39.73%降低至13.68%,电压暂降最大持续时间从1.2 s降至0.8 s,系统抵抗扰动的能力提高,暂态响应评价指标说明了电阻方案的有效性。 展开更多
关键词 地磁感应电流 电阻 多目标离散粒子群算法 评价指标
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关于一类半无限多目标规划离散型算法的偏差估计 被引量:2
10
作者 林路 《浙江工商大学学报》 2007年第4期9-12,共4页
本文将文献[5]中的偏差估计公式推广到有任意多个目标函数和α∈(0,+∞)的情形并给出约束参数集维数可任意的数值例子.
关键词 半无限多目标规划 离散算法 偏差 Holder条件 算子逼近
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改进萤火虫算法求解多目标柔性作业车间调度 被引量:2
11
作者 郑捷 潘大志 《控制工程》 CSCD 北大核心 2024年第2期272-280,共9页
针对多目标柔性作业车间调度问题,以最小化最大完工时间、最小化机器总负荷、最小化机器最大负荷为目标,提出一种改进邻域结构的离散萤火虫算法。首先,采用多种策略相结合的方式初始化种群,提高算法初始解质量以及种群多样性;其次,通过... 针对多目标柔性作业车间调度问题,以最小化最大完工时间、最小化机器总负荷、最小化机器最大负荷为目标,提出一种改进邻域结构的离散萤火虫算法。首先,采用多种策略相结合的方式初始化种群,提高算法初始解质量以及种群多样性;其次,通过改进关键路径的邻域结构并设计离散萤火虫算法的位置更新公式,以增强算法全局搜索和局部搜索能力;最后,将该算法应用于标准数据集,并将求解结果与其他算法进行对比,验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 多目标 柔性作业车间调度问题 关键路径 邻域结构 离散萤火虫算法
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基于多目标离散粒子群算法的电容隔直装置优化配置 被引量:14
12
作者 宋雨妍 王渝红 +2 位作者 刘天宇 李瑾 张文韬 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期266-274,共9页
电容隔直装置可能造成区域电网内变压器中性点直流电流增大。该文提出了一种多目标离散粒子群优化算法,从全局角度对电容隔直装置进行了优化配置。首先分析了高压直流输电系统入地电流引起的交流系统中直流电流的流通路径,并搭建了等效... 电容隔直装置可能造成区域电网内变压器中性点直流电流增大。该文提出了一种多目标离散粒子群优化算法,从全局角度对电容隔直装置进行了优化配置。首先分析了高压直流输电系统入地电流引起的交流系统中直流电流的流通路径,并搭建了等效场路耦合模型,可采用有限元法求解。其次建立以各变压器中性点直流电流不超限值为约束条件,以电容隔直装置投入数量和电网内变压器中性点直流电流绝对含量总和最小为优化目标的电容隔直装置优化模型。最后,通过引入变异环节及粒子更新策略,求解多目标优化问题的Pareto最优前沿,获得了优化函数对应的最优解,可确定隔直装置配置的最佳方案。 展开更多
关键词 粒子群算法 多目标优化 直流偏磁 电容隔直装置 离散算法
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离散粒子群优化算法求解多目标柔性作业车间调度问题 被引量:13
13
作者 喻明让 陈云 张志刚 《制造技术与机床》 北大核心 2019年第1期159-165,共7页
对多目标柔性作业车间调度优化问题进行研究,提出了一种基于Pareto档案的离散粒子群优化算法。在该算法中,种群中的粒子通过与其自身历史最优位置(pbest)以及种群全局最优位置(gbest)的交叉实现粒子位置的更新。对于多目标优化问题来说... 对多目标柔性作业车间调度优化问题进行研究,提出了一种基于Pareto档案的离散粒子群优化算法。在该算法中,种群中的粒子通过与其自身历史最优位置(pbest)以及种群全局最优位置(gbest)的交叉实现粒子位置的更新。对于多目标优化问题来说,一次迭代可能产生多个gbest,引入一个Pareto档案用于保存迭代产生的优秀个体。并将Pareto档案维护与gbest选择同时进行以确保Pareto档案中的个体必然为一些粒子的gbest。进而将变异操作引入到粒子群算法以增强其局部搜索能力。最后,将该算法应用于几个典型实例,并通过与几种已有算法的对比验证了其有效性。 展开更多
关键词 柔性作业车间调度 多目标优化 Pareto档案 离散 粒子群优化算法
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基于连锁环网与改进离散粒子群算法的多目标配电网重构 被引量:29
14
作者 徐泽 杨伟 +1 位作者 张文强 陈盛凯 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2021年第6期114-123,共10页
配电网重构本质上是一个复杂的高维数非线性组合优化问题。为避免其不可行解的影响,同时实现快速寻优,提出了一种通过连锁环网矩阵快速判断粒子是否满足配电网拓扑约束的方法。采用基于Pareto准则的离散二进制粒子群算法(Binary Particl... 配电网重构本质上是一个复杂的高维数非线性组合优化问题。为避免其不可行解的影响,同时实现快速寻优,提出了一种通过连锁环网矩阵快速判断粒子是否满足配电网拓扑约束的方法。采用基于Pareto准则的离散二进制粒子群算法(Binary Particle Swarm Optimization,BPSO)以求解配电网重构多目标优化问题。从三方面对BPSO算法进行改进:改进粒子更新策略以提升新代粒子的可行概率;改进sigmoid函数同时提出邻域搜索机制以强化算法后期的收敛能力;提出基于次优解保留策略的小生境共享机制以改进群体最优粒子更新方式,进而强化算法的全局搜索能力。对IEEE33系统算例进行仿真,结果表明改进BPSO算法在求解含分布式电源(Distributed Generation,DG)的配电网重构多目标优化问题时,能够更加精确高效地收敛至Pareto最优前沿。 展开更多
关键词 连锁环网矩阵 多目标配电网重构 Pareto准则 改进离散粒子群算法 次优解保留策略 小生境共享机制 邻域搜索机制
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基于离散猴群算法的多目标配电网重构方法 被引量:14
15
作者 魏恩伟 阳浩 +2 位作者 薛荣 余郁彬 郑杰 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2023年第1期30-35,共6页
随着可再生能源大量接入配电网,其出力的间歇性和负荷的波动性给配电网重构带来新挑战。对此,本文提出一种综合考虑网损最小及电压安全的含可再生能源配电网重构方法。首先,给出多目标网络重构优化模型,并利用级数展开对模型中的机会约... 随着可再生能源大量接入配电网,其出力的间歇性和负荷的波动性给配电网重构带来新挑战。对此,本文提出一种综合考虑网损最小及电压安全的含可再生能源配电网重构方法。首先,给出多目标网络重构优化模型,并利用级数展开对模型中的机会约束条件进行线性化处理。然后,利用离散猴群算法对所构建的模型进行求解。最后,结合标准配电网测试系统对所提方法进行对比分析,分析结果表明,所提出的多目标配电网重构方法能够在考虑可再生能源出力不确定情况下,给出网络重构的合理优化方案。 展开更多
关键词 可再生能源出力不确定性 多目标优化 配电网网络重构 离散猴群算法 电压安全
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多UCAV协同目标分配算法研究 被引量:31
16
作者 叶文 朱爱红 +1 位作者 潘长鹏 范洪达 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期104-108,共5页
针对多无人作战飞机(unmanned combat aerial vehicle,UCAV)协同目标分配问题,提出了一种基于离散粒子群算法的多UCAV协同目标分配方法。根据多UCAV协同目标分配问题的特点,建立了粒子与实际问题间的映射,设计了新的粒子群位置和速度更... 针对多无人作战飞机(unmanned combat aerial vehicle,UCAV)协同目标分配问题,提出了一种基于离散粒子群算法的多UCAV协同目标分配方法。根据多UCAV协同目标分配问题的特点,建立了粒子与实际问题间的映射,设计了新的粒子群位置和速度更新公式,并且对标准粒子群算法作了改进。充分利用粒子群优化算法的全局搜索能力,有效地解决多约束条件下多UCAV协同目标分配问题。仿真结果表明,离散粒子群算法能够稳定快速地找到较优分配方案,并且算法简单、灵活。 展开更多
关键词 多无人作战飞机协同 目标分配 离散 粒子群算法
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离散系统跟踪控制的学习算法及其收敛性 被引量:9
17
作者 谢振东 谢胜利 刘永清 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 1998年第10期45-48,共4页
本文针对一类不确定性离散系统状态跟踪控制问题进行了尝试性的探讨。采用不同于已有的方法,即将学习控制问题转化为一个下三角动力系统的平凡解全局稳定性问题,对所给的学习控制算法讨论了其收敛性,并获得了对系统理想状态跟踪的结果。
关键词 目标跟踪 学习理论 算法 收敛 离散系统
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文化算法在有人/无人机协同作战目标分配中的应用 被引量:5
18
作者 王勋 姚佩阳 +2 位作者 孙昱 李锴 荣庆 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2016年第2期21-25,共5页
针对有人/无人机协同作战目标分配问题,基于文化算法提出一种遗传算法和离散粒子群算法相结合的目标分配方法。根据有人/无人机协同目标分配问题的特性,结合文化算法的基本框架,建立了遗传算法和离散粒子群算法的交互机制,充分利用遗传... 针对有人/无人机协同作战目标分配问题,基于文化算法提出一种遗传算法和离散粒子群算法相结合的目标分配方法。根据有人/无人机协同目标分配问题的特性,结合文化算法的基本框架,建立了遗传算法和离散粒子群算法的交互机制,充分利用遗传算法和离散粒子群算法对优化问题的搜索能力,改善了2种算法易陷入局部最优的缺点,对约束条件下的有人/无人机协同作战目标分配问题进行了有效求解。实验结果表明,基于遗传和离散粒子群相结合的文化算法优于遗传算法和粒子群算法,收敛速度更快,能够快速找到目标分配问题的最优解。 展开更多
关键词 有人/无人机协同 目标分配 文化算法 遗传算法 离散粒子群算法
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非线性滞后离散系统的学习控制算法 被引量:7
19
作者 谢胜利 谢振东 田森平 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第1期18-23,共6页
讨论了滞后非线性离散系统的学习控制问题 ,由于所给的学习算法及学习控制过程中 ,没有涉及和用到相应于理想输出 yd 的理想输入 ud 及对应于系统的理想状态 xd,故对被控对象的动力学信息要求得很少 ,只是一种定性上的 Lipschitz条件 .... 讨论了滞后非线性离散系统的学习控制问题 ,由于所给的学习算法及学习控制过程中 ,没有涉及和用到相应于理想输出 yd 的理想输入 ud 及对应于系统的理想状态 xd,故对被控对象的动力学信息要求得很少 ,只是一种定性上的 Lipschitz条件 .所给出的控制算法不仅收敛 ,而且也保证了对期望目标在通常意义下的跟踪 (而不是像目前有些结果那样 ,只是跟踪到期望目标的某一个邻域范围内 ) .而且这些算法还以目前一些通常的算法为特例 . 展开更多
关键词 非线性离散系统 学习控制 算法 目标跟踪
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带时间窗的无线可充电传感器网络多目标路径规划算法 被引量:7
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作者 魏振春 傅宇 +3 位作者 马仲军 吕增威 石雷 张本宏 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期1819-1829,共11页
现阶段无线可充电传感器网络的研究中,充电规划问题往往只考虑单一目标,没有考虑能量空洞问题对无线充电设备(Wireless Charging Equipment,WCE)路径规划以及网络整体性能的影响.基于充电时间窗和惩罚函数,以最大化网络中WCE的能量利用... 现阶段无线可充电传感器网络的研究中,充电规划问题往往只考虑单一目标,没有考虑能量空洞问题对无线充电设备(Wireless Charging Equipment,WCE)路径规划以及网络整体性能的影响.基于充电时间窗和惩罚函数,以最大化网络中WCE的能量利用率和最小化节点惩罚值为目标,提出了带时间窗的多目标路径规划模型,优化WCE对节点的充电时间并提高WCE的能量利用率.为求解多目标优化问题,在多目标连续烟花算法的基础上,提出了一种多目标离散烟花算法,通过烟花爆炸操作加快收敛速度并防止陷入局部最优.仿真结果表明,相较于传统算法,本文提出的算法所求得的Pareto最优解的分布均匀性提升22.5%以上,分布范围性能提升14.5%以上. 展开更多
关键词 无线可充电传感器网络 时间窗 移动充电规划 多目标优化 离散烟花算法
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