基于改进蝙蝠算法的多目标移动储能调度 被引量：1

1

作者 李永刚 林卉 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第1期56-64,共9页

在大规模电动汽车的随机充电等因素的影响下,电网峰谷差等问题突出。首先,计算所需多类型移动储能(电动汽车、移动储能车、氢燃料发电车)调度功率,考虑交通能耗,建立各类移动储能模型。其中,针对电动汽车交通能耗,根据电价对用户参与意... 在大规模电动汽车的随机充电等因素的影响下,电网峰谷差等问题突出。首先,计算所需多类型移动储能(电动汽车、移动储能车、氢燃料发电车)调度功率,考虑交通能耗,建立各类移动储能模型。其中,针对电动汽车交通能耗,根据电价对用户参与意愿的影响,建立相应的补贴体系。其余类型则只计及交通能耗成本。然后,建立以的配电网负荷峰谷差、新能源利用率、配电网运行成本为目标,利用超平面的概念自适应地确定不同目标函数的权重,将多目标归一化,建立三类移动储能协调调度模型。而后,使用改进蝙蝠算法求解,得到多类型移动储能协同调度的方案。其中,基本蝙蝠算法引入柯西变异逆累积分布函数等改进,得到改进蝙蝠算法,该算法有效提升优化速度、全局搜索能力。最后,在IEEE33节点系统中,进行仿真验证,结果证明了该调度方案的有效性。 展开更多

关键词 多类型移动储能 交通能耗补贴 多目标 改进蝙蝠算法

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基于多目标粒子群-遗传混合算法的高速球轴承优化设计方法

2

作者 杨文 叶帅 +2 位作者 姚齐水 余江鸿 胡美娟 《机电工程》 北大核心 2025年第2期226-236,共11页

目前以新能源汽车电驱系统等为代表的超高转速运行场景越来越多,对轴承类关键零部件的性能要求也不断提高,对轴承的承载性能和温升控制也提出了更高的要求。为了优化轴承的结构,提升其服役性能,以新能源汽车电驱系统6206轴承为例,提出... 目前以新能源汽车电驱系统等为代表的超高转速运行场景越来越多,对轴承类关键零部件的性能要求也不断提高,对轴承的承载性能和温升控制也提出了更高的要求。为了优化轴承的结构,提升其服役性能,以新能源汽车电驱系统6206轴承为例,提出了一种基于多目标粒子群-遗传混合算法的球轴承结构优化设计方法。首先,建立了以轴承最大额定动载荷、最大额定静载荷和最小摩擦生热率为目标函数的优化数学模型;然后,利用多目标粒子群算法(MOPSO)的全局搜索能力和改进非支配排序遗传算法(NSGA-II)的进化操作,引入粒子寻优速度控制策略、交叉变异策略和罚函数机制,解决了带约束优化问题求解和局部最优问题,增强了算法的收敛速度和解集探索能力;最后,在特定工况下对轴承结构进行了优化,采用层次分析法,从Pareto前沿中优选了内外圈沟曲率半径系数、滚动体数量、滚动体直径和节圆直径的最优值。研究结果表明:在16 kN径向载荷、15 000 r/min的高转速工况下,以新能源汽车电驱系统6206型深沟球轴承为例进行了分析,结果显示,优化后的轴承接触应力下降了21.2%,应变下降了25.6%,摩擦生热下降了16.7%,体现了该方法在收敛性能、寻优速度等方面的优势。该优化设计方法可为球轴承的工程应用提供有价值的参考。 展开更多

关键词 高速球轴承结构设计 多目标粒子群-遗传混合算法 改进非支配排序遗传算法 优化设计目标函数 层次分析法 6206型深沟球轴承

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基于改进型鱼群算法的番茄光环境调控目标值模型 被引量：17

3

作者 胡瑾 闫柯 +3 位作者 何东健 张海辉 辛萍萍 陶彦蓉 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期260-265,共6页

针对光温耦合条件下番茄光环境调控目标值难以快速、精确获取的问题,在光温嵌套光合速率试验结果基础上,为提高人工鱼群算法寻优速度,基于视野和步长动态调整思想,提出了改进型鱼群算法的光温耦合寻优方法,对不同温度下光饱和点进行快... 针对光温耦合条件下番茄光环境调控目标值难以快速、精确获取的问题,在光温嵌套光合速率试验结果基础上,为提高人工鱼群算法寻优速度,基于视野和步长动态调整思想,提出了改进型鱼群算法的光温耦合寻优方法,对不同温度下光饱和点进行快速精准寻优,建立了番茄光环境调控目标值模型,模型决定系数为0.999 9。验证试验结果表明,不同温度下光饱和点的模型计算值与实测值高度线性相关,相关系数为0.988,最大相对误差在±2%内,明显优于遗传算法构建模型的相对误差(±6%)。快速、动态获取不同温度下光饱和点,对设施光环境精准调控效率具有重要意义。 展开更多

关键词 番茄 改进型鱼群算法 光环境调控 目标值模型 温度 光饱和点

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基于改进型多目标粒子群算法的晶圆制造系统瓶颈工作站调度 被引量：8

4

作者 周炳海 胡新宇 孙超 《江苏大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期63-68,共6页

为了尽可能提高瓶颈工作站利用率,在获得较高系统产能的同时得到一个合理的制造周期,构建了以最小化瓶颈工作站的平均加权提前/拖期时间和最小化瓶颈工作站流程时间为优化目标的改进型多目标粒子群算法,并对瓶颈工作站进行了性能分析.... 为了尽可能提高瓶颈工作站利用率,在获得较高系统产能的同时得到一个合理的制造周期,构建了以最小化瓶颈工作站的平均加权提前/拖期时间和最小化瓶颈工作站流程时间为优化目标的改进型多目标粒子群算法,并对瓶颈工作站进行了性能分析.将准时交货和快速生产要求分别映射为瓶颈工作站平均加权提前/拖期时间和流程时间,并构建了多目标优化模型.通过改进速度和位置的更新机制,对陷入局部最优的粒子进行交叉操作,设计了用于瓶颈工作站调度的改进型多目标粒子群算法.在不同作业规模下从算法的稳定性、Pareto前沿质量、收敛速度及运行时间出发,进行了调度仿真试验.结果表明该算法对提高瓶颈工作站的调度性能是有效的、可行的. 展开更多

关键词 半导体晶圆制造系统 瓶颈 工作站 调度 改进型多目标粒子群算法

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一种基于改进型KALMAN滤波器的目标定位算法 被引量：1

5

作者 王银坤 肖明清 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 2002年第5期17-20,共4页

在以常规卡尔曼滤波器为基础的各种跟踪算法中 ,要求精确的模型和噪声统计 ,但在实际系统中 ,大多数情况不能满足上述要求。给出了考虑初始条件不精确性的改进型Kalman滤波器表达式 ,并在引入速度量测信息的基础上 ,运用该滤波方法进行... 在以常规卡尔曼滤波器为基础的各种跟踪算法中 ,要求精确的模型和噪声统计 ,但在实际系统中 ,大多数情况不能满足上述要求。给出了考虑初始条件不精确性的改进型Kalman滤波器表达式 ,并在引入速度量测信息的基础上 ,运用该滤波方法进行空间目标二维定位。MonteCarlo仿真表明该方法降低了对模型精度的要求 ,在工程上是可行的。 展开更多

关键词 改进型KALMAN滤波器 目标定位算法 改进型卡尔曼滤波器 二维定位 精度分析 电子对抗 电磁干扰 目标跟踪

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改进型Faster R⁃CNN的AGV导航图案目标检测算法 被引量：4

6

作者 张洪涛 田星星 +1 位作者 周意入 秦宇 《现代电子技术》 2022年第13期51-56,共6页

AGV视觉导航定位技术目前大多是在AGV的预设轨道上铺设含目标对象的导航图案,在拍摄到导航图案后先利用目标检测算法检测其目标区域,然后用角点检测算法提取目标区域的参考角点,最后利用参考角点和工业相机的焦距等参数的几何关系计算出... AGV视觉导航定位技术目前大多是在AGV的预设轨道上铺设含目标对象的导航图案,在拍摄到导航图案后先利用目标检测算法检测其目标区域,然后用角点检测算法提取目标区域的参考角点,最后利用参考角点和工业相机的焦距等参数的几何关系计算出AGV的位姿。文中在目标检测算法中经典的Faster R⁃CNN网络模型基础上加以改进,在多层次的feature map上生成候选框且用两个3×3卷积核分别进行卷积运算,从而直接进行分类和回归。仿真测试结果显示:相比Faster R⁃CNN,改进型Faster R⁃CNN检测所设计导航图案的mAP值提高了0.032,FPS值提高了31。因此证明改进型Faster R⁃CNN的精确度和速度均提高了,应用到AGV视觉导航定位技术中可进一步提高该技术的精确度和速度。 展开更多

关键词 目标检测算法 AGV导航图案 改进型Faster R⁃CNN 视觉导航 角点提取 AGV位姿计算 候选框生成 卷积运算

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基于多目标动态优化螺旋演进模型的新型铁路客站绿色数智转型

7

作者 王明哲 沈海燕 李超 《中国铁路》 北大核心 2025年第5期115-124,共10页

铁路客站绿色数智转型是实现“双碳”目标关键路径,目前客站面临“重节能、轻洁能、弱赋能”问题,现有研究受限于静态模型与单维优化。为此,构建“3梁、3地基、6柱+N”发展蓝图及量化行动路径,创新融合复杂系统动力学与改进型NSGA-Ⅲ算... 铁路客站绿色数智转型是实现“双碳”目标关键路径,目前客站面临“重节能、轻洁能、弱赋能”问题,现有研究受限于静态模型与单维优化。为此,构建“3梁、3地基、6柱+N”发展蓝图及量化行动路径,创新融合复杂系统动力学与改进型NSGA-Ⅲ算法,建立“三化—三能”螺旋演进协同模型,解决多目标动态均衡优化难题。基于3类典型客站实证表明,所建模型能够提升能源利用效率(均值25.3%)、清洁能源消纳率(55%)、服务满意度(均值29.5%),并且在光伏波动(±20%)与客流突变(峰谷比≥3)下保持鲁棒性(服务稳定性指数≥0.91),为铁路客站绿色数智转型提供可复制的理论范式、算法引擎及实践路径。 展开更多

关键词 双碳 绿色数智客站 多目标协同优化 螺旋演进 复杂系统动力学 改进型NSGA-Ⅲ算法 均衡优化

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基于改进型多目标遗传算法的含气水锤防护方案优化研究 被引量：11

8

作者 杨祖强 罗希 王文文 《水资源与水工程学报》 2014年第1期200-204,共5页

阐述了气液两相流长距离输水系统停泵水力过渡过程的特点,对水锤防护效果影响因素进行分析,采用反问题分析法,以惯性飞轮转动惯量、进排气阀口径、单向调压塔参数及出口阀的关闭程序参数作为决策变量,以特征线法为基础,以最大水锤压力... 阐述了气液两相流长距离输水系统停泵水力过渡过程的特点,对水锤防护效果影响因素进行分析,采用反问题分析法,以惯性飞轮转动惯量、进排气阀口径、单向调压塔参数及出口阀的关闭程序参数作为决策变量,以特征线法为基础,以最大水锤压力值最小和工程投资最低作为目标函数,建立数学优化模型,并采用改进型多目标遗传算法(MOGAs)对优化模型求解。工程应用表明:本数值模拟方法能得出最经济、可靠的水锤防护方案,为长距离输水系统水锤防护方案确定提供了一种新的思路。 展开更多

关键词 泵站 停泵水力过渡过程 改进型多目标遗传算法 水锤防护

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基于改进BBO算法和模糊期望效果的反导武器目标分配建模与实现 被引量：3

9

作者 朱晓雯 范成礼 +2 位作者 卢盈齐 朱文正 吴暄 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第11期3544-3554,共11页

针对现有反导武器目标分配(weapon target allocation,WTA)由于忽略射击有利度和目标意图价值的不确定特征,而造成目标错分、漏分的问题,引入模糊期望理论,构建基于模糊期望效果的最大化费效比反导WTA模型。针对模型特点,提出基于改进... 针对现有反导武器目标分配(weapon target allocation,WTA)由于忽略射击有利度和目标意图价值的不确定特征,而造成目标错分、漏分的问题,引入模糊期望理论,构建基于模糊期望效果的最大化费效比反导WTA模型。针对模型特点,提出基于改进型生物地理优化(improved biogeography-based optimization,IBBO)算法。该算法采用基于整数的矩阵编码方式,通过余弦动态自适应策略改进迁移操作。同时,引入共生生物搜索(symbiotic organisms search,SOS)算法中相互作用思想,设计基于共生策略的变异操作。此外,在IBBO算法基础上结合模糊模拟形成混合智能算法,对模型进行求解。仿真实例表明,所提算法较好地协调了集约化和多样化的能力,提升了求解的精度与效率,满足不确定环境下反导辅助决策对求解精度和时效性的要求。 展开更多

关键词 模糊期望 反导武器目标分配 基于改进型生物地理优化算法 余弦动态自适应策略 共生策略

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基于改进型支持向量机的目标微弱磁异常信号检测方法研究 被引量：1

10

作者 杨宇欣 张鹏飞 +3 位作者 李宝聚 沈莹 陈之岳 杨晓宝 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2023年第12期62-68,共7页

磁异常探测具有跨介质传播稳定、不受制于环境介质(如水、空气、沙石,泥土)的干扰、不受水文气象条件限制的优势,在工业、军事等领域一直作为研究的热点。依托于无人机平台的磁异常探测具有机动灵活的特点,极大提升了工作效率,适用于大... 磁异常探测具有跨介质传播稳定、不受制于环境介质(如水、空气、沙石,泥土)的干扰、不受水文气象条件限制的优势,在工业、军事等领域一直作为研究的热点。依托于无人机平台的磁异常探测具有机动灵活的特点,极大提升了工作效率,适用于大范围区域、复杂地形等极端环境下的探测作业。未爆弹、地下线缆与管道、地下金属废弃物等埋藏物小目标所产生的磁异常有效信号幅值较小,常受到环境噪声的干扰,且无人机动态噪声的引入进一步降低了数据质量。传统的目标检测算法主要应用于数据质量较好、信噪比较高的条件下,在复杂作业环境中无法有效检测出掩埋小目标的存在。文中提出了一种改进型遗传支持向量机(GSVM),对低信噪比下掩埋小目标磁异常信号进行检测,其采用遗传算法对支持向量机模型参数进行优化,提升模型训练效率与泛化性能。在数值实验与现场实验对比中,GSVM能够有效提升航磁探测中掩埋小目标探测与识别的正确率。 展开更多

关键词 磁异常检测 掩埋小目标 遗传算法 改进型支持向量机

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计及多元因素的故障电流受控型限流器优化配置方法

11

作者 郑峰 黄云聪 +3 位作者 梁宁 林燕贞 杨帆 刘宝谨 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第5期168-176,共9页

为进一步提高电力电子型限流器的经济性与限流效果,提出一种计及多元因素的故障电流受控型限流器(FCCL)的优化配置方法。对FCCL的故障过程展开分析,推导出计及FCCL的线路故障电流与换流站极间电压表达式。将老化因数纳入改进型限流器寿... 为进一步提高电力电子型限流器的经济性与限流效果,提出一种计及多元因素的故障电流受控型限流器(FCCL)的优化配置方法。对FCCL的故障过程展开分析,推导出计及FCCL的线路故障电流与换流站极间电压表达式。将老化因数纳入改进型限流器寿命预测模型,相较传统模型寿命预测值减少30%以上,更加精确合理。提出自变量简化策略,解决了求解过程中不同类型限流元件成本与冲击电流限制效果不平衡的问题,简化了求解过程。以成本、冲击电流限制效果、限流器预测寿命为目标函数,通过改进型多目标灰狼优化算法求得Pareto最优解集,求解效率提升26%以上。在9节点直流系统中进行优化配置算例分析,结果表明所提方法具备较高的求解效率与准确率。 展开更多

关键词 电流受控型限流器 改进型多目标灰狼优化算法 优化配置 故障冲击电流 直流配电网

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多目标U型顺序相依装配线平衡问题的改进NSGA-Ⅲ 被引量：1

12

作者 夏建平 李尚强 +2 位作者 部绍闵 杨庆福 高德优 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2023年第12期13-21,共9页

在产品装配时无先后关系约束的作业之间可能存在装配干扰,使作业时间依赖于装配顺序,导致产品装配时间增加,从而影响装配线的平衡。为此,考虑装配过程中作业间的相互干扰,以工位开启数量、空闲时间均衡指标、总装配时间和装配成本为目标... 在产品装配时无先后关系约束的作业之间可能存在装配干扰,使作业时间依赖于装配顺序,导致产品装配时间增加,从而影响装配线的平衡。为此,考虑装配过程中作业间的相互干扰,以工位开启数量、空闲时间均衡指标、总装配时间和装配成本为目标,构建多目标U型顺序相依装配线平衡优化模型,并提出一种改进第三代非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅲ,NSGA-Ⅲ)进行求解。所提算法引入了变邻域搜索算法的局部搜索特性以平衡算法的探索与开发关系;设计了基于问题约束下的编码、解码、种群更新和选择操作。最后,通过算例测试和实例分析验证算法的高效性。 展开更多

关键词 U型装配线平衡 顺序相依 改进第三代非支配排序遗传算法 多目标优化 帕累托

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水平型制造协作联盟订单分配多目标优化模型研究 被引量：9

13

作者 程方启 叶飞帆 杨建国 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期2317-2321,2333,共6页

针对水平型制造协作联盟的订单分配问题,引入了生产负荷参数,建立了最小化综合成本与生产负荷均衡的多目标优化模型。应用改进的非支配排序遗传算法对多目标优化模型进行求解,获得了Pareto最优解集。仿真计算结果表明,所提出的模型和算... 针对水平型制造协作联盟的订单分配问题,引入了生产负荷参数,建立了最小化综合成本与生产负荷均衡的多目标优化模型。应用改进的非支配排序遗传算法对多目标优化模型进行求解,获得了Pareto最优解集。仿真计算结果表明,所提出的模型和算法能够获得满意的解。 展开更多

关键词 水平型制造协作联盟 订单分配 生产负荷 多目标优化 改进的非支配排序遗传算法

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独立型微电网多目标优化配置 被引量：7

14

作者 张有兵 包侃侃 +3 位作者 杨晓东 任帅杰 戚军 谢路耀 《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2016年第6期619-623,共5页

独立型微电网作为海岛和偏远地区用电问题的有效方案得到广泛关注,而微电网优化配置是微电网规划设计阶段需要解决的首要问题.将微电网等年值成本作为经济性指标以及新能源渗透率作为环保性指标,以供电经济性和环保性为优化目标,建立含... 独立型微电网作为海岛和偏远地区用电问题的有效方案得到广泛关注,而微电网优化配置是微电网规划设计阶段需要解决的首要问题.将微电网等年值成本作为经济性指标以及新能源渗透率作为环保性指标,以供电经济性和环保性为优化目标,建立含风力、光伏、柴发和储能的独立型微电网多目标优化配置模型.分别采用非劣排序遗传算法(NSGA-II)和最大模糊满意度法进行多目标求解,寻求微电网分布式电源容量最优配置.算例表明多目标遗传算法可求得Pareto解集,而最大模糊满意度法通过模糊转化求得唯一最优解,证明所提方法有效,为独立型微电网优化设计提供必要的依据. 展开更多

关键词 独立型微电网 多目标优化配置 改进型非劣排序遗传算法 最大模糊满意度法

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单站两坐标雷达空间目标跟踪新算法研究 被引量：2

15

作者 王银坤 肖明清 《电光与控制》 2002年第3期57-60,共4页

在以常规卡尔曼滤波器为基础的各种跟踪算法中 ,要求精确的模型和噪声统计 ,但在实际问题中 ,大多数情况上述要求不能满足。本文给出了考虑初始条件不精确性的改进型卡尔曼滤波算法 ,并在引入速度量测信息的基础上 ,运用该滤波方法进行... 在以常规卡尔曼滤波器为基础的各种跟踪算法中 ,要求精确的模型和噪声统计 ,但在实际问题中 ,大多数情况上述要求不能满足。本文给出了考虑初始条件不精确性的改进型卡尔曼滤波算法 ,并在引入速度量测信息的基础上 ,运用该滤波方法进行空间目标二维定位。蒙特卡洛仿真表明该方法降低了对模型精度的要求 。 展开更多

关键词 空间目标跟踪 双基地雷达 改进型卡尔曼滤波 二维定位 跟踪算法 精度分析

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基于文化算法的战区高层反导目标分配

16

作者 范学渊 邢清华 +1 位作者 王小光 黄沛 《现代防御技术》 北大核心 2012年第5期90-95,共6页

战区高层反导目标分配是战区高层反导指挥控制系统的重要组成部分,其算法的快速性关系到最大作战效能的发挥。在分析战区高层反导目标分配特点的基础上,建立了相应的目标分配数学模型,并利用文化算法的基本框架和求解步骤对该模型进行... 战区高层反导目标分配是战区高层反导指挥控制系统的重要组成部分,其算法的快速性关系到最大作战效能的发挥。在分析战区高层反导目标分配特点的基础上,建立了相应的目标分配数学模型,并利用文化算法的基本框架和求解步骤对该模型进行求解。仿真实验结果表明,与改进型遗传算法相比,文化算法求解该模型迭代次数更少,收敛更快,从而为作战赢得了宝贵时间,证明了算法的有效性。 展开更多

关键词 战区高层反导 目标分配 文化算法 改进型遗传算法 仿真实验

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海杂波背景下漂浮小目标检测新算法 被引量：1

17

作者 唐建军 梁浩 +1 位作者 朱张勤 金林 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2021年第5期51-55,84,共6页

针对海杂波背景下漂浮小目标检测问题,提出一种海杂波背景下漂浮小目标检测新算法。利用互补自适应噪声集合经验模式分解-鲁棒性独立主成分分析与Savitzky-Golay滤波算法(EEMDCAN-Robust ICA&SG)联合去噪算法处理海面回波信号,对重... 针对海杂波背景下漂浮小目标检测问题,提出一种海杂波背景下漂浮小目标检测新算法。利用互补自适应噪声集合经验模式分解-鲁棒性独立主成分分析与Savitzky-Golay滤波算法(EEMDCAN-Robust ICA&SG)联合去噪算法处理海面回波信号,对重构信号用改进蝙蝠算法优化KELM模型做混沌预测。实验结果表明:新算法在不破坏海杂波混沌特性的前提下,极大地抑制了海杂波。在同等条件下,与传统混沌预测算法相比,训练时间短、预测精度高。新算法的检测性能稳定,低信杂比下的检测性能显著优于传统算法,证明新算法能快速实现对漂浮小目标的有效检测。 展开更多

关键词 目标检测 海杂波 漂浮小目标 EEMDCAN Robust ICA 改进蝙蝠算法 KELM

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基于改进NSGA-Ⅱ算法的风光组合多馈入直流送端系统装机容量优化配置研究 被引量：3

18

作者 时思思 张新燕 +2 位作者 王志浩 周登钰 赵理威 《可再生能源》 CAS 北大核心 2019年第8期1198-1205,共8页

为合理规划风光组合多馈入直流送端系统装机容量,降低系统成本,避免风、光大量弃电,文章首先建立风光组合多馈入直流送端系统成本模型,提出以t分布交叉算子改进带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),并以系统年总成本最低、可再生... 为合理规划风光组合多馈入直流送端系统装机容量,降低系统成本,避免风、光大量弃电,文章首先建立风光组合多馈入直流送端系统成本模型,提出以t分布交叉算子改进带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),并以系统年总成本最低、可再生能源发电量最大为目标,进行系统装机容量的优化配置。最后,以系统年出力曲线和日出力曲线验证算法结果的合理性。研究表明:文章所提出的改进NSGA-Ⅱ算法可以用于送端系统装机容量优化配置;提高了火电机组装机容量,在降低系统成本的同时削弱了可再生能源消纳能力;过度提高可再生能源装机容量将增加弃电量和系统成本。 展开更多

关键词 电压源型换流器 容量配置 可再生能源消纳 多目标优化 改进NSGA-Ⅱ算法

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不确定工人体能消耗的多目标U型拆卸线平衡问题 被引量：1

19

作者 郑红斌 张则强 曾艳清 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期392-403,共12页

鉴于工人的体能消耗不但影响拆卸线生产效率,而且因其自身状态、熟练程度和操作习惯等存在不确定性,基于三角模糊数首次提出不确定工人体能消耗的U型拆卸线平衡问题,并建立以最小化工作站数量、空闲时间均衡指标和工人体能消耗指标为优... 鉴于工人的体能消耗不但影响拆卸线生产效率,而且因其自身状态、熟练程度和操作习惯等存在不确定性,基于三角模糊数首次提出不确定工人体能消耗的U型拆卸线平衡问题,并建立以最小化工作站数量、空闲时间均衡指标和工人体能消耗指标为优化目标的数学模型。提出一种改进磷虾算法,结合模型问题特征设计磷虾附近个体感应、磷虾觅食和磷虾扩散3个操作,并设计了一种反向学习机制以增强算法的全局搜索能力。运用Pareto思想和拥挤距离机制筛选获得多个非劣解。通过求解19个基准算例并与现有文献的求解结果对比,验证了所提算法的优越性。最后,将所建模型和所提算法应用于拆卸电脑显示器的实际案例,通过对比验证了模型的实用性和改进磷虾的优越性。 展开更多

关键词 U型拆卸线 不确定工人体能消耗 多目标优化 改进磷虾算法

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基于T-ψ有限元法的多目标函数变压器优化设计 被引量：8

20

作者 杨新生 张云鹏 +2 位作者 徐桂芝 张长庚 傅为农 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第S01期75-83,共9页

随着电网容量和电压等级的不断提高,用户对电力变压器优化设计提出了更高的要求,该文基于矢量电位-标量磁位(T-ψ)有限元法(FEM)对变压器拓扑结构进行多目标函数优化设计,旨在提高变压器性能、降低制造成本。变压器设计涉及多参量多目... 随着电网容量和电压等级的不断提高,用户对电力变压器优化设计提出了更高的要求,该文基于矢量电位-标量磁位(T-ψ)有限元法(FEM)对变压器拓扑结构进行多目标函数优化设计,旨在提高变压器性能、降低制造成本。变压器设计涉及多参量多目标函数,故采用改进型广义差分进化算法(GED3)实现快速全局寻优。由于每个优选案例都需要采用有限元法对变压器性能参数进行验证,花费时间较长。为了减少变压器仿真验证所需时间,故在保证精度的前提下,寻优过程中采用较粗网格,待最优案例确定后,采用密网格与有限元法相结合对变压器各项性能参数加以对比验证分析。挑选最优案例与未优化变压器各项参数进行对比,优化后的变压器铜损降低4.5%,铁损增加0.81%,但总损耗降低3.62%,制造成本降低3.89%。且在采用粗细网格下,无载损耗误差为0.825%,为工程应用中可接受范围,验证了该文方法的正确性,且该方法可应用于其他电工装备优化设计中。 展开更多

关键词 变压器 有限元法 多目标函数 改进型广义差分进化算法 优化设计

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