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多目标加权模糊非线性规划 被引量:22
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作者 张国立 李庚银 +1 位作者 谢宏 李媛媛 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2004年第1期33-35,共3页
指出了多目标规划问题的目标一般不是同等重要的,针对多目标模糊非线性规划问题,利用模糊集合理论建立了加权规划模型,并得到了该模型的普通等价非线性规划模型。算例表明本文给出的模型、算法是有效的,具有广泛的应用价值。
关键词 电力系统 非线性规划 模糊集合 多目标规划 多目标加权模糊非线性规划
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计及信息间隙决策理论的含电动汽车充电负荷的微电网多目标规划 被引量:20
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作者 彭巧 王秀丽 +4 位作者 邵成成 石硕 齐世雄 王智冬 严胜 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期128-134,158,共8页
为了建立能同时考虑运行层面电动汽车充电和规划层面负荷长期增长的微电网,分析了微电网规划的经济成本。针对电动汽车充电导致的负荷波动和经济效益之间的矛盾问题,构建了多目标规划模型;针对负荷长期增长的不确定性,采用信息间隙决策... 为了建立能同时考虑运行层面电动汽车充电和规划层面负荷长期增长的微电网,分析了微电网规划的经济成本。针对电动汽车充电导致的负荷波动和经济效益之间的矛盾问题,构建了多目标规划模型;针对负荷长期增长的不确定性,采用信息间隙决策理论进行模拟。通过模糊隶属度函数加权模糊规划处理,建立了考虑不确定性的含电动汽车充电控制的微电网最大满意度规划模型,对微电网进行协调规划。最后,通过仿真算例验证了所提多目标规划模型具有平衡经济性和负荷波动的作用,该作用能够帮助规划决策者以最优的成本应对负荷的不确定性,并进一步研究了微电网与大电网交互时,对电动汽车接入产生的影响。 展开更多
关键词 微电网 电动汽车 多目标加权模糊规划 信息间隙决策理论 不确定性
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计及电转气运行成本的综合能源系统多目标日前优化调度 被引量:115
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作者 董帅 王成福 +3 位作者 梁军 董晓明 梁正堂 李华东 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2018年第11期8-15,121,共9页
电转气技术为弃风消纳提供了新的途径,将是未来综合能源系统的重要支撑技术之一。在考虑电转气运行成本的基础上,分析其对综合能源系统风电接纳能力与运行经济性的影响,并针对其较高的运行成本与较好的弃风消纳效果间的矛盾问题,提出一... 电转气技术为弃风消纳提供了新的途径,将是未来综合能源系统的重要支撑技术之一。在考虑电转气运行成本的基础上,分析其对综合能源系统风电接纳能力与运行经济性的影响,并针对其较高的运行成本与较好的弃风消纳效果间的矛盾问题,提出一种多目标日前优化调度模型。首先,建立电转气及其运行成本模型,并给出含电转气的能源集线器模型。继而,针对电转气运行成本较高时系统在运行经济性与风电接纳能力间存在的矛盾关系,通过多目标加权模糊规划方法进行协调。最后,以9节点能源集线器系统为例对所提模型进行仿真计算,通过结果分析证明了综合能源系统中计及电转气运行成本的必要性,以及兼顾考虑经济性与风电接纳能力的可行性。 展开更多
关键词 综合能源系统 电转气 运行成本 能源集线器 多目标加权模糊规划 日前调度
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计及弹性恢复的区域综合能源系统多目标优化调度 被引量:25
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作者 齐世雄 王秀丽 +2 位作者 邵成成 王智冬 朱承治 《中国电力》 CSCD 北大核心 2019年第6期19-26,共8页
在能源互联网发展的背景下,区域综合能源系统成了高效清洁的终端用能载体。基于电-气-热多种能源耦合的系统框架,分析了区域综合能源系统的运行经济性,并计及潜在自然灾害的威胁,针对区域综合能源系统面临灾害的弹性恢复能力和系统运行... 在能源互联网发展的背景下,区域综合能源系统成了高效清洁的终端用能载体。基于电-气-热多种能源耦合的系统框架,分析了区域综合能源系统的运行经济性,并计及潜在自然灾害的威胁,针对区域综合能源系统面临灾害的弹性恢复能力和系统运行经济性之间的矛盾问题,提出了一种多目标优化调度方法。通过多目标加权模糊规划的方法,对潜在自然灾害下提升恢复力造成的运行成本增加和系统整体运行经济性进行协调。最后,经算例验证所提多目标优化调度方法的可行性,通过结果分析证明牺牲一定的运行经济性可以有效增强区域综合能源系统应对自然灾害的恢复力。 展开更多
关键词 区域综合能源系统 恢复力 多目标加权模糊规划 优化调度
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基于信息间隙决策理论和电动汽车有序充放电的微电网优化调度 被引量:2
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作者 王凌云 王易雯 +1 位作者 张涛 叶远 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第8期3306-3315,共10页
计及区域微电网源-荷两方面不确定性,针对电动汽车(electric vehicles,EV)接入微电网充电所导致的负荷侧波动不确定性问题,提出有序充放电策略进行削峰填谷并构建多目标规划模型;针对新能源机组发电量不确定性问题,引入信息间隙决策理论... 计及区域微电网源-荷两方面不确定性,针对电动汽车(electric vehicles,EV)接入微电网充电所导致的负荷侧波动不确定性问题,提出有序充放电策略进行削峰填谷并构建多目标规划模型;针对新能源机组发电量不确定性问题,引入信息间隙决策理论(information gap decision theory,IGDT)进行模拟分析。首先构建多目标规划函数并对其模糊归一化处理,然后引入改进混沌映射粒子群算法(improved chaos map particle swarm optimization,CMPSO),求得微电网综合运行成本和负荷需求波动量的最优值,最后对经信息间隙决策法优化后的多目标模型进行仿真分析。算例结果验证了优化后的模型对EV入网所带来的负荷波动起到了较好的削峰填谷作用,所采用的IGDT优化模型相较于其他优化方法,能更好地适应严重奈特式不确定性场景,有效协调所搭建模型的鲁棒性与优化调度经济性之间的矛盾。 展开更多
关键词 区域微电网 电动汽车充放电策略 多目标加权模糊规划 信息间隙决策理论(IGDT) 改进混沌映射粒子群算法(CMPSO)
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