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基于空间约束多特征联合稀疏编码的遥感图像标注方法研究 被引量：5
1
作者 郑歆慰 胡岩峰 +1 位作者 孙显 王宏琦 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期1891-1898,共8页
针对稀疏表示分类器不能较好地适应多特征框架的问题,该文提出一种空间约束多特征联合稀疏编码模型,并以此实现遥感影像的自动标注。该方法利用l1,2混合范数正则化多特征编码系数,约束编码系数共享相同的稀疏模式,在保持多特征关联的同... 针对稀疏表示分类器不能较好地适应多特征框架的问题,该文提出一种空间约束多特征联合稀疏编码模型,并以此实现遥感影像的自动标注。该方法利用l1,2混合范数正则化多特征编码系数,约束编码系数共享相同的稀疏模式,在保持多特征关联的同时,又不添加过于严格的约束。同时,将字典学习技术扩展到多特征框架中,通过约束字典更新的变换矩阵,解决了字典学习过程丢失多特征关联的问题。另外,针对遥感影像中的空间关系常常被忽略或者利用不充分的不足,还提出了将空间一致性与多特征联合稀疏编码相结合的分类准则,提高了标注性能。在遥感公开数据集与大尺寸卫星影像上的实验证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 遥感图像标注 多特征联合稀疏编码 多特征字典学习 空间信息
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基于多特征联合的肠鸣音检测方法及实验研究 被引量：2
2
作者 刘斯齐 万显荣 +2 位作者 谢德强 江从庆 任相海 《中国医疗器械杂志》 2022年第5期473-480,共8页
肠鸣音是监测和反映肠道运动功能的重要指标,传统的人工听诊方式对医生的专业知识和临床经验要求较高,且长时间听诊费时费力,存在因主观性偏差造成的误判。为解决此问题,首先利用小波多分辨率重构对肠鸣音信号进行预处理,达到肠鸣音降... 肠鸣音是监测和反映肠道运动功能的重要指标,传统的人工听诊方式对医生的专业知识和临床经验要求较高,且长时间听诊费时费力,存在因主观性偏差造成的误判。为解决此问题,首先利用小波多分辨率重构对肠鸣音信号进行预处理,达到肠鸣音降噪和增强的目的,然后提取肠鸣音的三种典型特征。根据特征组合设计了三级判决进行多参数的联合门限检测,实现了肠鸣音信号的检测和起止端点的定位,从而确保完整肠鸣音信号的有效提取。该研究采集了大量带标签的肠鸣音临床数据,并提出了新的算法评估方式对所提肠鸣音检测算法进行实验验证,准确率达83.51%。该算法将为肠道疾病诊断和患者术后肠道功能恢复的监测提供理论保障和算法支持。 展开更多
关键词 肠鸣音 多分辨率重构 多特征联合 分形维数
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基于多特征联合的太赫兹药品检测方法 被引量：4
3
作者 王天鹤 吴紫阳 +1 位作者 丁金闪 张玉洪 《太赫兹科学与电子信息学报》 北大核心 2020年第2期190-195,254,共7页
以药品为研究对象,利用太赫兹时域光谱系统对3种不同药品进行测量并提取折射率、介电常数和物质因子等多个特征参数,然后联合多个特征参数作为输入,采用后向传播(BP)神经网络、支持向量机(SVM)和学习矢量化(LVQ)3种机器学习方法分别对... 以药品为研究对象,利用太赫兹时域光谱系统对3种不同药品进行测量并提取折射率、介电常数和物质因子等多个特征参数,然后联合多个特征参数作为输入,采用后向传播(BP)神经网络、支持向量机(SVM)和学习矢量化(LVQ)3种机器学习方法分别对药品进行多特征联合检测分类识别。实验结果表明,多特征联合检测方法识别准确率能够达到95%以上,有效提高药品的检测分类准确度,可用于药品的检测和分类识别。 展开更多
关键词 太赫兹时域光谱技术 多特征联合 机器学习 药品检测
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一种新的多特性联合阴影检测方法 被引量：3
4
作者 熊运余 曾凡光 +2 位作者 周鹏 余静 吕学斌 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期118-122,共5页
针对运动阴影检测时单一阴影特征难以完全将前景和阴影正确分离,提出一种多特征联合运动阴影检测方法。考虑运动阴影的光照、色度、纹理和区域统计特性,提出采用小邻域光照的对数比值不变性来判定阴影,接着联合阴影HSV颜色空间特性和梯... 针对运动阴影检测时单一阴影特征难以完全将前景和阴影正确分离,提出一种多特征联合运动阴影检测方法。考虑运动阴影的光照、色度、纹理和区域统计特性,提出采用小邻域光照的对数比值不变性来判定阴影,接着联合阴影HSV颜色空间特性和梯度方向小块合并的阴影区域统计特性来实现多特征联合运动阴影检测。为了客观评价方法性能,采用一种改进的量化方法,对不同光照和环境条件下的视频序列进行测试。实验结果表明,该方法效果好,前景检测率和阴影检测率高,可应用于智能视频监控的目标检测。 展开更多
关键词 阴影检测 多特征联合 邻域光照比值不变性 HSV颜色空间
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基于权值分配及多特征表示的在线多示例学习跟踪 被引量：2
5
作者 杨红红 曲仕茹 米秀秀 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期2146-2154,共9页
针对复杂环境下目标跟踪过程中由于遮挡、目标姿势及光照条件变化引起跟踪漂移的问题,提出一种基于多示例学习(MIL)框架的在线视觉目标跟踪算法。该算法针对多示例跟踪算法采用单一haar-like特征不能准确描述目标外观变化及在学习过程... 针对复杂环境下目标跟踪过程中由于遮挡、目标姿势及光照条件变化引起跟踪漂移的问题,提出一种基于多示例学习(MIL)框架的在线视觉目标跟踪算法。该算法针对多示例跟踪算法采用单一haar-like特征不能准确描述目标外观变化及在学习过程中对样本包中各正负样本示例采用相同权值,忽略不同正负样本示例在学习过程中对包的重要性不同的特点,采用多特征联合表示目标外观构造分类器,通过将多特征互补特性融入在线多示例学习过程中,利用多特征的互补属性建立准确的目标外观模型,克服在线多示例跟踪算法对目标外观变化描述不足的问题;同时,依据不同正负样本示例对样本包的重要程度进行权值分配,提高跟踪精度。实验结果表明,本文跟踪算法对场景光线剧烈变化、遮挡、尺度变化及平面旋转等干扰具有较强的跟踪鲁棒性,通过对不同视频序列进行测试,文中算法在5组测试视频序列上的平均中心位置误差远小于对比增量式学习跟踪,仅为10.14像素,其对比算法IVT、MIL和OAB的中心位置误差分别为17.99、20.29和33.64像素。 展开更多
关键词 多示例学习 多特征联合表示 权值分配 目标跟踪 分类器
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多特征结合相似度优化的三维工程模型检索算法 被引量：4
6
作者 庄廷 张旭堂 侯珍秀 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期720-724,共5页
为提高三维模型的检索准确度,针对工程三角网格模型提出了一种基于随机点间距离和法向夹角余弦联合分布及二进制粒子群优化的检索算法。在模型表面构造若干随机点并计算各点之间的距离和法向夹角余弦,然后以距离和余弦为坐标轴建立距离... 为提高三维模型的检索准确度,针对工程三角网格模型提出了一种基于随机点间距离和法向夹角余弦联合分布及二进制粒子群优化的检索算法。在模型表面构造若干随机点并计算各点之间的距离和法向夹角余弦,然后以距离和余弦为坐标轴建立距离一余弦二维网格,统计各网格中的随机点数量,得到三维模型的距离-余弦联合形状分布矩阵,用分布矩阵之间的L_2距离表示模型之间的相似度。为了体现形状分布矩阵中各元素对模型相似度影响的差异性,采用一种基于二进制粒子群优化的方法对相似度计算过程进行了改进。实验结果表明,本算法可有效提高工程三角网格模型检索的准确性。 展开更多
关键词 三维模型检索 基于内容的检索 多特征联合 距离-余弦分布 相似度计算 二进制PSO优化
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基于改进孤立森林的海面小目标检测方法
7
作者 李雨笑 胡居荣 +2 位作者 邢延潇 戴天石 张伟杰 《雷达科学与技术》 北大核心 2024年第6期628-636,共9页
针对海杂波背景下的雷达弱目标检测问题以及孤立森林(isolation Forest, iForest)算法在处理高维数据时未充分利用雷达回波信号特征信息的问题,提出了一种基于改进多特征联合的孤立森林弱目标检测方法。该方法通过分析实测海杂波数据在... 针对海杂波背景下的雷达弱目标检测问题以及孤立森林(isolation Forest, iForest)算法在处理高维数据时未充分利用雷达回波信号特征信息的问题,提出了一种基于改进多特征联合的孤立森林弱目标检测方法。该方法通过分析实测海杂波数据在时域、频域和时频域的特性构建了丰富的高维特征矩阵,在iForest算法中融合主成分分析算法进行数据降维,引入平均相关度构成双参数降维准则,以平衡主成分与原始特征之间的相关性。仿真结果表明,所提改进方法在不同海况以及极化方式下均能够有效提升海杂波背景下雷达弱目标检测的性能,且在虚警概率较低的情况下仍有较高的检测概率。 展开更多
关键词 雷达目标检测 孤立森林算法 主成分分析算法 多特征联合 海杂波
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基于线性判别分析的海上目标检测算法
8
作者 颜雯丽 丁昊 +1 位作者 刘宁波 王中训 《雷达科学与技术》 北大核心 2024年第6期681-688,共8页
传统单一特征检测方法的检测性能较差,通过多特征联合检测方法可以有效提高检测性能。采用多特征联合检测方法在提高性能之外,也会造成计算量增加以及信息冗余。对此提出了一种基于线性判别分析的海上目标检测方法,将单一特征映射到二... 传统单一特征检测方法的检测性能较差,通过多特征联合检测方法可以有效提高检测性能。采用多特征联合检测方法在提高性能之外,也会造成计算量增加以及信息冗余。对此提出了一种基于线性判别分析的海上目标检测方法,将单一特征映射到二维特征空间中,形成两组特征组合,RDPH-RVE特征组合和RPHTEM特征组合,并在二维特征组合基础上进行降维处理。通过将单一特征映射到二维空间中,降低海杂波与目标重叠区域,再通过线性判别分析方法,将雷达回波数据在区分性更好的方向进行投影,在保留信息的同时减少了计算量。 展开更多
关键词 特征提取 小目标检测 海杂波 多特征联合
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低慢小目标探测时的气象干扰抑制方法研究 被引量：6
9
作者 魏耀 张靖 叶杰 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2016年第7期36-39,共4页
针对低慢小目标探测时可能出现的低速气象干扰航迹的问题,在低分辨雷达基于信号维特征的目标分类正确率偏低的情况下,提出一种基于多特征联合的气象虚警抑制方法,在目标稳定跟踪,形成稳定航迹时,联合目标的信号特征(形状、雷达散射截面... 针对低慢小目标探测时可能出现的低速气象干扰航迹的问题,在低分辨雷达基于信号维特征的目标分类正确率偏低的情况下,提出一种基于多特征联合的气象虚警抑制方法,在目标稳定跟踪,形成稳定航迹时,联合目标的信号特征(形状、雷达散射截面积等),航迹分布特征(气象点迹比例、速度、方向等)等多种特征,利用多圈点迹的积累,提高气象干扰航迹的正确识别率并加以抑制,同时不影响真实低慢小目标的正常检测和跟踪。实际试飞结果表明:文中提出的基于多特征联合的气象虚警抑制方法在有效抑制气象干扰航迹的同时,不影响配试无人机的正常检测和跟踪。 展开更多
关键词 低慢小目标 窄带雷达 气象干扰抑制 目标分类 多特征联合
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