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基于多特征模糊模式识别的公式符号关系判定
被引量：
6
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作者
田学东
吴丽红
赵蕾蕾
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第5期186-188,共3页
数学表达式的识别过程中,结构分析是非常重要的一步。而符号关系的判定又是结构分析的关键。然而符号间关系的不确定性导致数学表达式运算含义的模糊性,已经成为数学公式识别中结构分析的一大难点。通过大量的统计数据,抽取出较为明显...
数学表达式的识别过程中,结构分析是非常重要的一步。而符号关系的判定又是结构分析的关键。然而符号间关系的不确定性导致数学表达式运算含义的模糊性,已经成为数学公式识别中结构分析的一大难点。通过大量的统计数据,抽取出较为明显的特征,并引入多特征模糊模式识别的方法,建立隶属函数来判断印刷体数学公式符号的关系。实验结果表明,该方法适用范围较广,准确率较高,具有较强的鲁棒性。
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关键词
数学公式
识别
结构分析
符号关系
多特征模糊模式识别
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职称材料
题名
基于多特征模糊模式识别的公式符号关系判定
被引量：
6
1
作者
田学东
吴丽红
赵蕾蕾
机构
河北大学数学与计算机学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第5期186-188,共3页
基金
国家自然科学基金(No.60772073)
河北省科学技术研究与发展计划项目(No.06213598)
河北省教育厅科学研究重点项目(No.ZH2007104)~~
文摘
数学表达式的识别过程中,结构分析是非常重要的一步。而符号关系的判定又是结构分析的关键。然而符号间关系的不确定性导致数学表达式运算含义的模糊性,已经成为数学公式识别中结构分析的一大难点。通过大量的统计数据,抽取出较为明显的特征,并引入多特征模糊模式识别的方法,建立隶属函数来判断印刷体数学公式符号的关系。实验结果表明,该方法适用范围较广,准确率较高,具有较强的鲁棒性。
关键词
数学公式
识别
结构分析
符号关系
多特征模糊模式识别
Keywords
mathematical expression recognition
structural analysis
relationships between symbols
multi-features fuzzy pattern recognition
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多特征模糊模式识别的公式符号关系判定
田学东
吴丽红
赵蕾蕾
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009
6
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