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基于多道卷积信号盲分离的多次波自适应相减方法
被引量：
24
1
作者
李钟晓
陆文凯
+1 位作者
庞廷华
王季
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期1325-1334,共10页
本文将多次波自适应相减问题表示为一个多道卷积信号的盲分离问题.利用2D卷积核来表示预测多次波和实际多次波之间的差异,并采用分离出的一次波信号的非高斯性最大化作为优化目标,我们提出一种基于多道卷积信号盲分离的多次波自适应相...
本文将多次波自适应相减问题表示为一个多道卷积信号的盲分离问题.利用2D卷积核来表示预测多次波和实际多次波之间的差异,并采用分离出的一次波信号的非高斯性最大化作为优化目标,我们提出一种基于多道卷积信号盲分离的多次波自适应相减算法.为了求解上述非线性优化问题,所提方法将其转化为一个迭代线性优化问题,采用迭代最小二乘方法加以实现.由于采用了多道卷积信号盲分离模型,所提方法能够适应预测和真实多次波之间在时间及空间上的变化.通过对简单模型数据、Pluto数据和实际数据进行处理,验证了所提算法的有效性.
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关键词
多次波自适应相减
盲信号分离
多道卷积信号
迭代最小二乘
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职称材料
基于3D匹配滤波器和伪地震数据算法的多次波自适应相减方法
被引量：
8
2
作者
李钟晓
高好天
+2 位作者
陈鑫泽
李永强
李振春
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2020年第3期530-540,468-469,共13页
多次波自适应相减是预测减去法压制多次波的关键步骤。为进一步去除残余多次波,基于常规2D匹配滤波方法,文中引入3D匹配滤波器,同时利用多个预测多次波道集以匹配原始数据。针对3D匹配滤波器可能造成的一次波损伤现象,利用相同的3D匹配...
多次波自适应相减是预测减去法压制多次波的关键步骤。为进一步去除残余多次波,基于常规2D匹配滤波方法,文中引入3D匹配滤波器,同时利用多个预测多次波道集以匹配原始数据。针对3D匹配滤波器可能造成的一次波损伤现象,利用相同的3D匹配滤波器同时拟合多个原始数据道集;同时,引入伪地震数据算法求解对一次波施加Huber范数最小化约束的优化问题,不需满足一次波与多次波正交的假设,能有效分离一次波与多次波。另外,在整个迭代过程中,伪地震数据算法只需利用Cholesky分解算法进行一次矩阵分解,计算效率较高。模型和实际数据的处理结果表明,与基于一次波能量最小化的3D匹配滤波器方法和基于伪地震数据算法的2D匹配滤波器方法相比,所提方法能更好地均衡一次波保护与多次波分离。
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关键词
多次波自适应相减
3D匹配滤
波
器
伪地震数据算法
Huber范数
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职称材料
题名
基于多道卷积信号盲分离的多次波自适应相减方法
被引量：
24
1
作者
李钟晓
陆文凯
庞廷华
王季
机构
清华大学自动化系 智能技术与系统国家重点实验室 清华信息科学与技术国家实验室(筹)
出处
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期1325-1334,共10页
基金
国家自然科学基金项目(40874056)
国家科技重大专项(2011ZX05023-005-007)共同资助
文摘
本文将多次波自适应相减问题表示为一个多道卷积信号的盲分离问题.利用2D卷积核来表示预测多次波和实际多次波之间的差异,并采用分离出的一次波信号的非高斯性最大化作为优化目标,我们提出一种基于多道卷积信号盲分离的多次波自适应相减算法.为了求解上述非线性优化问题,所提方法将其转化为一个迭代线性优化问题,采用迭代最小二乘方法加以实现.由于采用了多道卷积信号盲分离模型,所提方法能够适应预测和真实多次波之间在时间及空间上的变化.通过对简单模型数据、Pluto数据和实际数据进行处理,验证了所提算法的有效性.
关键词
多次波自适应相减
盲信号分离
多道卷积信号
迭代最小二乘
Keywords
Adaptive multiple subtraction
Blind signal separation
Multi-traces convolutional signal
Iterative least squares
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
基于3D匹配滤波器和伪地震数据算法的多次波自适应相减方法
被引量：
8
2
作者
李钟晓
高好天
陈鑫泽
李永强
李振春
机构
青岛大学电子信息学院
中国石油大学(华东)地球科学与技术学院
出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2020年第3期530-540,468-469,共13页
基金
国家自然科学基金项目“基于卷积神经网络的多次波自适应相减方法”(41804110)
国家重点研发计划项目“超深层弱信号增强、速度建模与保幅偏移技术研究”(2016YFC060110501)
中石油重大科技项目“塔里木盆地深层复杂高陡构造与碳酸盐岩储层地震速度建模及成像关键技术研究”(ZD2019-183-003)联合资助
文摘
多次波自适应相减是预测减去法压制多次波的关键步骤。为进一步去除残余多次波,基于常规2D匹配滤波方法,文中引入3D匹配滤波器,同时利用多个预测多次波道集以匹配原始数据。针对3D匹配滤波器可能造成的一次波损伤现象,利用相同的3D匹配滤波器同时拟合多个原始数据道集;同时,引入伪地震数据算法求解对一次波施加Huber范数最小化约束的优化问题,不需满足一次波与多次波正交的假设,能有效分离一次波与多次波。另外,在整个迭代过程中,伪地震数据算法只需利用Cholesky分解算法进行一次矩阵分解,计算效率较高。模型和实际数据的处理结果表明,与基于一次波能量最小化的3D匹配滤波器方法和基于伪地震数据算法的2D匹配滤波器方法相比,所提方法能更好地均衡一次波保护与多次波分离。
关键词
多次波自适应相减
3D匹配滤
波
器
伪地震数据算法
Huber范数
Keywords
adaptive multiple subtraction
3D matching filter
pseudo seismic data algorithm
Huber norm
分类号
P631.4 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多道卷积信号盲分离的多次波自适应相减方法
李钟晓
陆文凯
庞廷华
王季
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
24
在线阅读
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职称材料
2
基于3D匹配滤波器和伪地震数据算法的多次波自适应相减方法
李钟晓
高好天
陈鑫泽
李永强
李振春
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2020
8
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