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基于改进拍卖-遗传算法的作战任务分配方法
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作者 孙佳伟 杜伟伟 +2 位作者 李震 赵佳然 靳玉琪 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第6期62-70,共9页
为提高合成分队作战任务分配效率,并实现不同类型作战单元的高效协同作业,提出了一种三层迭代寻优模型,通过多智能体利用军用订单模式完成能力寻优、个体寻优、协同寻优的迭代过程。基于模型的具体特点,融合拍卖算法与遗传算法进行运算... 为提高合成分队作战任务分配效率,并实现不同类型作战单元的高效协同作业,提出了一种三层迭代寻优模型,通过多智能体利用军用订单模式完成能力寻优、个体寻优、协同寻优的迭代过程。基于模型的具体特点,融合拍卖算法与遗传算法进行运算,减少了遗传算法的初始搜索空间。采用精英保留与君主选择策略,以及动态调整交叉率和变异率的方法改进遗传算法步骤,加快了整体分配速度。最后通过仿真实验验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 作战任务分配 改进遗传算法 拍卖算法 约束因子 多智能
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基于多智能体遗传算法并考虑分布式电源的配电网大面积断电供电恢复算法 被引量:54
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作者 徐玉琴 张丽 +1 位作者 王增平 李雪冬 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期135-141,共7页
当配电网发生大面积断电事故后,针对含分布式电源的配电系统,提出采用多智能体遗传算法解决分布式发电条件下配电网大面积断电供电恢复问题。考虑孤岛运行的情况,研究了分布式电源在配电网大面积断电情况下的分层孤岛运行方式,能够充分... 当配电网发生大面积断电事故后,针对含分布式电源的配电系统,提出采用多智能体遗传算法解决分布式发电条件下配电网大面积断电供电恢复问题。考虑孤岛运行的情况,研究了分布式电源在配电网大面积断电情况下的分层孤岛运行方式,能够充分利用分布式电源的发电能力,减少停电区域。提出的多智能体遗传算法构造了一个环形网格环境,所有智能体都固定在网格上。每个智能体相当于遗传算法中的一条染色体,它们通过与其邻域展开竞争操作和自学习行为来增加目标函数值。对于智能体竞争及自学习行为过程中产生的不可行解,采用改进的基于环路分解的方法消除闭环和孤岛,使其变为可行解。通过一个实际配电系统的仿真计算,仿真结果证明了文中所提方法具有较强的全局搜索能力和快速的收敛速度。 展开更多
关键词 配电网 供电恢复 多智能遗传算法 分布式电源
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多智能体遗传算法用于线性系统逼近 被引量:25
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作者 钟伟才 刘静 焦李成 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期933-938,共6页
提出了一种新的参数优化方法——多智能体遗传算法,来求解线性系统逼近问题.该方法中每个智能体代表一个候选解,即搜索空间中的一个实值向量.所有智能体生存在一个网格状的环境中,且每个智能体占据一个格点不能移动.为了增加能量... 提出了一种新的参数优化方法——多智能体遗传算法,来求解线性系统逼近问题.该方法中每个智能体代表一个候选解,即搜索空间中的一个实值向量.所有智能体生存在一个网格状的环境中,且每个智能体占据一个格点不能移动.为了增加能量,它们将与其邻域进行合作或竞争,也可以利用自身的知识.因此,设计了4个进化算子来模拟智能体间的竞争、合作、自学习等行为.该方法利用这些智能体与智能体间的相互作用来达到优化逼近模型中参数的目的;此外,还采用了一种动态扩展搜索空间的方法以解决算法所需的搜索空间难以确定的问题.实验中,利用一个稳定和一个非稳定的线性系统逼近问题来验证算法的性能,并与两种新近提出的方法作了比较.结果表明,该文方法优于其它方法,能够用较少的计算量找到高质量的逼近模型,具有良好的性能和实际应用价值. 展开更多
关键词 智能 遗传算法 线性系统 进化计算
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基于竞争策略的链式智能体遗传算法用于特征选择的研究 被引量:7
4
作者 曾孝平 李勇明 +2 位作者 王靖 张晓娟 郑雅敏 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期1973-1979,共7页
针对特征选择问题,提出了基于竞争策略的链式智能体遗传算法(LAGA)。该LAGA算法包含链式智能体网络结构,邻域竞争,自适应交叉,自适应变异,优良个体替换策略,自适应结束等部分,该算法能较好的保持智能体的多样性,在进化中既较佳的继承了... 针对特征选择问题,提出了基于竞争策略的链式智能体遗传算法(LAGA)。该LAGA算法包含链式智能体网络结构,邻域竞争,自适应交叉,自适应变异,优良个体替换策略,自适应结束等部分,该算法能较好的保持智能体的多样性,在进化中既较佳的继承了优良个体的基因,又有效地搜索了新的空间。多组实验结果表明,通过该算法选择得到的最优特征子集具有较好的稳定性,较高的识别准确率和较低的网络分类器维数复杂度。 展开更多
关键词 竞争 特征选择 遗传算法 智能
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基于均匀设计的多智能体遗传算法研究 被引量:12
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作者 梁昌勇 陆青 +1 位作者 张恩桥 魏兆旺 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2009年第1期109-113,共5页
将均匀设计方法、多智能体系统与遗传算法相结合,提出了一种多智能体遗传算法.设计了基于均匀设计表的均匀种群初始化方法和均匀交叉算子,并将其引入算法中.算法通过智能体与智能体环境间的相互作用,以及智能体自学习提高自身能量,实现... 将均匀设计方法、多智能体系统与遗传算法相结合,提出了一种多智能体遗传算法.设计了基于均匀设计表的均匀种群初始化方法和均匀交叉算子,并将其引入算法中.算法通过智能体与智能体环境间的相互作用,以及智能体自学习提高自身能量,实现了复杂问题的全局优化目标.实验表明,该算法对于高维函数优化问题,尤其是高维多峰函数,具有很好的全局搜索能力和较快的收敛速度,能够避免陷入局部最优. 展开更多
关键词 均匀设计 多智能 遗传算法 多峰函数优化
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用遗传算法解决智能体协商问题 被引量:6
6
作者 陈振洲 郑金华 蔡自兴 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第15期113-114,145,共3页
遗传算法是一种全局优化的非数值计算方法,适用于求解大规模离散化问题。文章将遗传算法应用于智能体的协商中,希望可以快速、高效地找出协商策略。
关键词 遗传算法 智能 协商 人工智能
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面向旅游行程规划的交互式多智能体遗传算法 被引量:7
7
作者 陆青 梁昌勇 +1 位作者 黄永青 张俊岭 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第11期3311-3313,共3页
结合多智能体技术和交互式遗传算法,提出了一种面向旅游行程规划问题的交互式多智能体遗传算法。算法通过让固定在网格上的智能体展开进化和竞争行为来寻找满意行程。在算法每代中,用户只需评价选择一个当代最优智能体,就可计算得到当... 结合多智能体技术和交互式遗传算法,提出了一种面向旅游行程规划问题的交互式多智能体遗传算法。算法通过让固定在网格上的智能体展开进化和竞争行为来寻找满意行程。在算法每代中,用户只需评价选择一个当代最优智能体,就可计算得到当代所有智能体的能量,减少了评价次数,有效缓解了用户在评价过程中的疲劳问题。仿真实验验证了该算法在解决旅游行程规划问题中的可行性和有效性,并对问题规模表现出很好的可伸缩性。 展开更多
关键词 交互式遗传算法 多智能 用户疲劳 旅游行程规划
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基于多智能体遗传算法的配电网节能降耗综合管理系统 被引量:7
8
作者 方璐 詹军 +1 位作者 徐先勇 方厚辉 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期105-112,共8页
针对目前企业配电网节能技术的不足,提出了一种基于多智能体遗传算法的配电网节能降耗综合管理系统.结合遗传算法(Genetic algorithm,GA)和多智能体系统(Multi-Agentsystem,MAS)技术构造了一种GA-MAS算法,每一个多智能体相当于遗传算法... 针对目前企业配电网节能技术的不足,提出了一种基于多智能体遗传算法的配电网节能降耗综合管理系统.结合遗传算法(Genetic algorithm,GA)和多智能体系统(Multi-Agentsystem,MAS)技术构造了一种GA-MAS算法,每一个多智能体相当于遗传算法中一个个体,相邻的多智能体相互作用,并结合遗传算法的进化机理进行全局最优求解.提出了该系统各节能设备智能体结构模型和高压/低压多智能体系结构模型,运用GAMAS算法,得出各个节能设备的最佳调节力度,使节能设备以最小的调节代价获得最大的节能效益.具体算例仿真及工程实际应用表明本文提出的配电网节能降耗综合管理系统能使总有功网损降低,电容器投入总组数减少,实现节能设备的最佳调节,同时表明GA-MAS算法收敛速度较快. 展开更多
关键词 综合管理系统 节能降耗 节能设备多智能 遗传算法
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基于遗传算法的多智能体联盟形成机制 被引量:2
9
作者 张继军 田宝国 +1 位作者 张继平 张金春 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期219-221,224,共4页
针对动态开放式多智能体系统中联盟的形成问题,提出"按能力分配"的联盟报酬划分规则和联盟报酬率等概念及相关命题,讨论Agent之间的协商机制和协商原则,在此基础上建立基于多智能体遗传算法的联盟形成机制。仿真计算结果表明... 针对动态开放式多智能体系统中联盟的形成问题,提出"按能力分配"的联盟报酬划分规则和联盟报酬率等概念及相关命题,讨论Agent之间的协商机制和协商原则,在此基础上建立基于多智能体遗传算法的联盟形成机制。仿真计算结果表明,该联盟形成机制能够减少系统的通信量,保证所得联盟的稳定性和全局最优性,提高系统的结盟效率。 展开更多
关键词 智能 多智能系统 多智能联盟 遗传算法
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用遗传算法实现多智能体联盟的形成 被引量:9
10
作者 郑金华 陈振洲 蔡自兴 《计算机工程与科学》 CSCD 2004年第6期58-61,共4页
在多Agent系统中,当单个Agent不能或不能有效完成特定的任务时,任务就必需分配给一组Agent,即Agent将形成联盟。本文将讨论Agent联盟的形成,并将遗传算法应用于Agent联盟形成中,希望可以快速、高效地找出合适的Agent联盟。
关键词 分布人工智能 遗传算法 多智能联盟 多AGENT系统
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基于多准则的链式智能体遗传算法用于特征选择 被引量:2
11
作者 曾孝平 郑雅敏 +2 位作者 李勇明 王靖 张晓娟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第5期1315-1318,1322,共5页
针对简单遗传算法用于特征选择精度不高、过早收敛的问题,提出了一种新的遗传算法——链式智能体遗传算法(LAGA),并与多准则(MC)相结合,从而提出了基于多准则竞争策略的链式智能体遗传算法(LAGA+MC)用于特征选择。LAGA引入了链式智能体... 针对简单遗传算法用于特征选择精度不高、过早收敛的问题,提出了一种新的遗传算法——链式智能体遗传算法(LAGA),并与多准则(MC)相结合,从而提出了基于多准则竞争策略的链式智能体遗传算法(LAGA+MC)用于特征选择。LAGA引入了链式智能体结构,智能体相互进行竞争选择和自适应交叉,自身进行自适应变异,从而使得该算法能够获得更精确的搜索结果;MC通过对基于单准则进行选择得到的特征子集进行特征位判断,从而确定出最终特征子集,以达到更全面的评价选择结果,获得识别率更稳定的特征子集。实验结果表明,LAGA搜索精度更高,LAGA+MC获得的特征子集分类准确率更高、更稳定。 展开更多
关键词 多准则 遗传算法 链式 特征选择 智能
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基于遗传算法的单一路口智能体优化控制 被引量:6
12
作者 伍雄斌 郭建钢 程婉燕 《福建农林大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2008年第2期221-224,共4页
针对交叉路口实际情况,提出了单一路口智能体的功能结构;并以路口的平均车辆延误作为目标函数,以周期时长和各相位的绿灯时间为优化参数,建立了路口智能体的优化模型;采用实数编码遗传算法将该优化模型应用于实际信号控制交叉路口的相... 针对交叉路口实际情况,提出了单一路口智能体的功能结构;并以路口的平均车辆延误作为目标函数,以周期时长和各相位的绿灯时间为优化参数,建立了路口智能体的优化模型;采用实数编码遗传算法将该优化模型应用于实际信号控制交叉路口的相位配时设计方案中,结果表明优化后的相位配时方案优于现有的控制方案. 展开更多
关键词 交通控制 单一路口智能 遗传算法 实数编码
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用改进的多智能体遗传算法求解旅行商问题 被引量:4
13
作者 张继军 田宝国 李萧 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第4期954-956,共3页
多智能体遗传算法是基于智能体对环境感知与反作用的能力提出的一种新的函数优化方法,具有很快的收敛速度,尤其是在优化超高维函数时更显示出了它的优越性。针对这一特点对该算法进行了适当的改进,在邻域正交交叉算子中采用精英保留策略... 多智能体遗传算法是基于智能体对环境感知与反作用的能力提出的一种新的函数优化方法,具有很快的收敛速度,尤其是在优化超高维函数时更显示出了它的优越性。针对这一特点对该算法进行了适当的改进,在邻域正交交叉算子中采用精英保留策略,在自学习算子中引入邻域正交交叉算子并采用小变异概率以加快收敛速度。求解TSP的实验结果显示,改进后算法的性能有了较大的提高。 展开更多
关键词 智能 遗传算法 多智能遗传算法 旅行商问题
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求解多目标优化问题的多智能体遗传算法 被引量:9
14
作者 孟红云 刘三阳 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第1期13-16,共4页
目的 在求解多目标优化问题时,总是希望获得尽可能多的Pareto解,且这些解能够较均匀地分布在目标空间的Pareto边界上。方法 通过引入智能体的概念,并将多个智能体组成的多智能体系统与经典遗传算法相结合,给出了一种求解多目标优化问... 目的 在求解多目标优化问题时,总是希望获得尽可能多的Pareto解,且这些解能够较均匀地分布在目标空间的Pareto边界上。方法 通过引入智能体的概念,并将多个智能体组成的多智能体系统与经典遗传算法相结合,给出了一种求解多目标优化问题的多智能体遗传算法。结果 对每个智能体在其邻域内进行局部Pareto寻优操作,而不是在整个群体中进行Pareto寻优,从而保证了群体的多样性,并在一定程度上抑制了种群的早熟现象。结论 该方法能够找到问题的分布较均匀的Pareto最优解。 展开更多
关键词 多目标优化 PARETO最优解 遗传算法 智能
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基于遗传算法和多智能体的染缸生产排产与动态优化设计 被引量:3
15
作者 郝平 莫丰勇 徐新黎 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期1586-1591,共6页
为解决小批量、多品种浸染生产不合理调度导致高能耗和多污染排放的问题,提出了一种基于遗传算法和多智能体染缸调度与动态优化的方法。该方法基于染缸车间制造执行系统、企业资源计划和过程控制系统实时数据,采用分层调度算法。其中静... 为解决小批量、多品种浸染生产不合理调度导致高能耗和多污染排放的问题,提出了一种基于遗传算法和多智能体染缸调度与动态优化的方法。该方法基于染缸车间制造执行系统、企业资源计划和过程控制系统实时数据,采用分层调度算法。其中静态层采用支持多产品的批处理、多染缸的非等同性、前期订单、订单交货期和切换成本等约束条件的遗传算法;动态层采用支持染缸运行状态的多智能体的协调动态优化算法。通过对生产过程中多约束条件和多动态变化因素的算法求解,获得染缸作业任务动态优化设计。仿真结果表明,与单纯遗传算法和人工调度相比,基于数据驱动的分层动态优化调度达到了染缸作业排产优化和污染减排的目标和实际应用的可行性。 展开更多
关键词 多智能 遗传算法 染缸排产
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多智能体遗传算法在船舶电力网络重构中的应用 被引量:7
16
作者 刘大宝 夏立 王征 《中国航海》 CSCD 北大核心 2011年第4期39-44,66,共7页
船舶电力系统故障恢复的网络重构问题可以抽象成为一个多目标、多约束、多时段、离散化的非线性规划最优问题。根据船舶电力系统特点,结合多Agent在电力系统的应用,提出了一种基于进化遗传算法的多Agent船舶电力系统网络重构思想,建立... 船舶电力系统故障恢复的网络重构问题可以抽象成为一个多目标、多约束、多时段、离散化的非线性规划最优问题。根据船舶电力系统特点,结合多Agent在电力系统的应用,提出了一种基于进化遗传算法的多Agent船舶电力系统网络重构思想,建立一种与之符合的含有节点—支路的馈线拓扑模型和目标供电最优的数学模型。在遗传算法快速寻优能力的基础上,结合进化算法的方向性和反馈性,得出多Agent船舶电力系统网络重构的全局最优解,实现网络重构供电最优,并通过相应的算例与普通遗传算法比较分析,验证了其良好的可行性。 展开更多
关键词 船舶、舰船工程 多智能 遗传算法 船舶电力系统 网络重构
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基于多智能体遗传算法的战术航段优化 被引量:3
17
作者 饶卫平 杨任农 +1 位作者 雷晓义 柴毅哲 《传感器与微系统》 CSCD 2016年第3期40-43,48,共5页
针对飞机战术飞行要求和威胁规避目标的问题,采用优势函数和战术规避相结合的原则,将战术航段优化问题转化为路径搜索问题,提出了基于多智能体遗传算法来解决此问题。采用自适应交叉和变异算子,改进自学习算子获取子代的算法,实现了全... 针对飞机战术飞行要求和威胁规避目标的问题,采用优势函数和战术规避相结合的原则,将战术航段优化问题转化为路径搜索问题,提出了基于多智能体遗传算法来解决此问题。采用自适应交叉和变异算子,改进自学习算子获取子代的算法,实现了全局最优的结果。通过和传统遗传算法进行仿真比较,相比之下,基于多智能体的遗传算法可以有效利用地形,实现战术飞行。 展开更多
关键词 战术优化 多智能 遗传算法
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一种可用于数值优化的一维智能体遗传算法的研究 被引量:2
18
作者 李勇明 周頔 曾孝平 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期23-27,共5页
针对复杂寻优问题,提出了一种新的遗传算法-一维智能体遗传算法(CAGA)。该算法采用一维链式智能体网络结构,实现动态邻域竞争选择、正交交叉和自适应变异,可更好的保持种群多样性,从而获得较优的优化精度。实验采用了多个多维复杂函数... 针对复杂寻优问题,提出了一种新的遗传算法-一维智能体遗传算法(CAGA)。该算法采用一维链式智能体网络结构,实现动态邻域竞争选择、正交交叉和自适应变异,可更好的保持种群多样性,从而获得较优的优化精度。实验采用了多个多维复杂函数进行了优化实验,结果表明,该遗传算法比其他多个著名优化算法可获得更优的优化结果。 展开更多
关键词 智能 遗传算法 数值优化 邻域竞争
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基于混合多智能体遗传算法的作业车间调度问题研究 被引量:11
19
作者 李小涛 彭翀 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期410-416,共7页
针对作业车间调度问题(JSP)的非确定性多项式特性与解空间分布的大山谷属性,本文提出一种多智能体遗传算法(MAGA)与自适应模拟退火算法(ASA)的混合优化算法,用于寻找最大完工时间最短的调度。首先,将每个染色体视作独立的智能体并采用... 针对作业车间调度问题(JSP)的非确定性多项式特性与解空间分布的大山谷属性,本文提出一种多智能体遗传算法(MAGA)与自适应模拟退火算法(ASA)的混合优化算法,用于寻找最大完工时间最短的调度。首先,将每个染色体视作独立的智能体并采用工序编码方式随机初始化每个智能体,结合多智能体协作与竞争理论设计了实现智能体之间交互作用的邻居交互算子,进而利用一定数量智能体进行全局搜索,找到多个适应度较高的可行解。其次,为避免算法陷入局部最优,采用ASA对每个智能体开展局部寻优。最后,通过基准测试库中典型实例的计算结果验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 作业车间调度(JSP) 多智能 遗传算法 邻居交互算子 自适应模拟退火算法(ASA)
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基于多智能体遗传算法优化的航空电子设备状态组合预测 被引量:4
20
作者 赵建忠 欧阳中辉 +1 位作者 张磊 赵建印 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期727-734,共8页
针对传统单一预测方法预测航空电子设备状态的不足,提出了将隐马尔可夫模型(HMM)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)相结合的组合预测方法。采用多智能体遗传算法(MAGA)对HMM参数进行训练优化,克服了Baum-Welch算法易陷入局部最优解的缺陷,并... 针对传统单一预测方法预测航空电子设备状态的不足,提出了将隐马尔可夫模型(HMM)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)相结合的组合预测方法。采用多智能体遗传算法(MAGA)对HMM参数进行训练优化,克服了Baum-Welch算法易陷入局部最优解的缺陷,并在HMM建模过程中引入状态条件概率,以降低不确定性因素造成的影响。采用MAGA估计LS-SVM模型参数,并在参数估计的过程中采用剪枝法实现LS-SVM的稀疏性,从而达到提高LS-SVM泛化性能的目的。在此基础上构建了航空电子设备状态组合预测模型。实例分析结果验证了组合预测模型在预测精度、计算速度和稳定性方面的优势。 展开更多
关键词 飞行器仪表、设备 参数估计 隐马尔可夫模型 最小二乘支持向量机 多智能遗传算法 状态预测
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