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求解多目标优化问题的多智能体遗传算法 被引量:9
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作者 孟红云 刘三阳 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第1期13-16,共4页
目的 在求解多目标优化问题时,总是希望获得尽可能多的Pareto解,且这些解能够较均匀地分布在目标空间的Pareto边界上。方法 通过引入智能体的概念,并将多个智能体组成的多智能体系统与经典遗传算法相结合,给出了一种求解多目标优化问... 目的 在求解多目标优化问题时,总是希望获得尽可能多的Pareto解,且这些解能够较均匀地分布在目标空间的Pareto边界上。方法 通过引入智能体的概念,并将多个智能体组成的多智能体系统与经典遗传算法相结合,给出了一种求解多目标优化问题的多智能体遗传算法。结果 对每个智能体在其邻域内进行局部Pareto寻优操作,而不是在整个群体中进行Pareto寻优,从而保证了群体的多样性,并在一定程度上抑制了种群的早熟现象。结论 该方法能够找到问题的分布较均匀的Pareto最优解。 展开更多
关键词 多目标优化 PARETO最优解 遗传算法 智能
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基于遗传算法的单一路口智能体优化控制 被引量:6
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作者 伍雄斌 郭建钢 程婉燕 《福建农林大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2008年第2期221-224,共4页
针对交叉路口实际情况,提出了单一路口智能体的功能结构;并以路口的平均车辆延误作为目标函数,以周期时长和各相位的绿灯时间为优化参数,建立了路口智能体的优化模型;采用实数编码遗传算法将该优化模型应用于实际信号控制交叉路口的相... 针对交叉路口实际情况,提出了单一路口智能体的功能结构;并以路口的平均车辆延误作为目标函数,以周期时长和各相位的绿灯时间为优化参数,建立了路口智能体的优化模型;采用实数编码遗传算法将该优化模型应用于实际信号控制交叉路口的相位配时设计方案中,结果表明优化后的相位配时方案优于现有的控制方案. 展开更多
关键词 交通控制 单一路口智能 遗传算法 实数编码
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基于多智能体遗传算法的战术航段优化 被引量:3
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作者 饶卫平 杨任农 +1 位作者 雷晓义 柴毅哲 《传感器与微系统》 CSCD 2016年第3期40-43,48,共5页
针对飞机战术飞行要求和威胁规避目标的问题,采用优势函数和战术规避相结合的原则,将战术航段优化问题转化为路径搜索问题,提出了基于多智能体遗传算法来解决此问题。采用自适应交叉和变异算子,改进自学习算子获取子代的算法,实现了全... 针对飞机战术飞行要求和威胁规避目标的问题,采用优势函数和战术规避相结合的原则,将战术航段优化问题转化为路径搜索问题,提出了基于多智能体遗传算法来解决此问题。采用自适应交叉和变异算子,改进自学习算子获取子代的算法,实现了全局最优的结果。通过和传统遗传算法进行仿真比较,相比之下,基于多智能体的遗传算法可以有效利用地形,实现战术飞行。 展开更多
关键词 战术优化 多智能 遗传算法
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一种可用于数值优化的一维智能体遗传算法的研究 被引量:2
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作者 李勇明 周頔 曾孝平 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期23-27,共5页
针对复杂寻优问题,提出了一种新的遗传算法-一维智能体遗传算法(CAGA)。该算法采用一维链式智能体网络结构,实现动态邻域竞争选择、正交交叉和自适应变异,可更好的保持种群多样性,从而获得较优的优化精度。实验采用了多个多维复杂函数... 针对复杂寻优问题,提出了一种新的遗传算法-一维智能体遗传算法(CAGA)。该算法采用一维链式智能体网络结构,实现动态邻域竞争选择、正交交叉和自适应变异,可更好的保持种群多样性,从而获得较优的优化精度。实验采用了多个多维复杂函数进行了优化实验,结果表明,该遗传算法比其他多个著名优化算法可获得更优的优化结果。 展开更多
关键词 智能 遗传算法 数值优化 邻域竞争
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基于遗传算法和多智能体的染缸生产排产与动态优化设计 被引量:3
5
作者 郝平 莫丰勇 徐新黎 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期1586-1591,共6页
为解决小批量、多品种浸染生产不合理调度导致高能耗和多污染排放的问题,提出了一种基于遗传算法和多智能体染缸调度与动态优化的方法。该方法基于染缸车间制造执行系统、企业资源计划和过程控制系统实时数据,采用分层调度算法。其中静... 为解决小批量、多品种浸染生产不合理调度导致高能耗和多污染排放的问题,提出了一种基于遗传算法和多智能体染缸调度与动态优化的方法。该方法基于染缸车间制造执行系统、企业资源计划和过程控制系统实时数据,采用分层调度算法。其中静态层采用支持多产品的批处理、多染缸的非等同性、前期订单、订单交货期和切换成本等约束条件的遗传算法;动态层采用支持染缸运行状态的多智能体的协调动态优化算法。通过对生产过程中多约束条件和多动态变化因素的算法求解,获得染缸作业任务动态优化设计。仿真结果表明,与单纯遗传算法和人工调度相比,基于数据驱动的分层动态优化调度达到了染缸作业排产优化和污染减排的目标和实际应用的可行性。 展开更多
关键词 多智能 遗传算法 染缸排产
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基于多智能体遗传算法优化的航空电子设备状态组合预测 被引量:4
6
作者 赵建忠 欧阳中辉 +1 位作者 张磊 赵建印 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期727-734,共8页
针对传统单一预测方法预测航空电子设备状态的不足,提出了将隐马尔可夫模型(HMM)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)相结合的组合预测方法。采用多智能体遗传算法(MAGA)对HMM参数进行训练优化,克服了Baum-Welch算法易陷入局部最优解的缺陷,并... 针对传统单一预测方法预测航空电子设备状态的不足,提出了将隐马尔可夫模型(HMM)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)相结合的组合预测方法。采用多智能体遗传算法(MAGA)对HMM参数进行训练优化,克服了Baum-Welch算法易陷入局部最优解的缺陷,并在HMM建模过程中引入状态条件概率,以降低不确定性因素造成的影响。采用MAGA估计LS-SVM模型参数,并在参数估计的过程中采用剪枝法实现LS-SVM的稀疏性,从而达到提高LS-SVM泛化性能的目的。在此基础上构建了航空电子设备状态组合预测模型。实例分析结果验证了组合预测模型在预测精度、计算速度和稳定性方面的优势。 展开更多
关键词 飞行器仪表、设备 参数估计 隐马尔可夫模型 最小二乘支持向量机 多智能遗传算法 状态预测
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双链式智能体遗传算法用于数值优化的研究
7
作者 伍文平 魏明 +1 位作者 王东 王刚 《科学技术与工程》 2008年第10期2523-2529,共7页
针对传统智能体遗传算法全局优化计算精度不够高、时间较长的不足,提出了一种改进的双链式智能体结构,并基于此设计了一种新的智能体遗传算法——双链式智能体遗传算法。该算法采用了多子群并行搜索的模式,闭合链式智能体结构和循环链... 针对传统智能体遗传算法全局优化计算精度不够高、时间较长的不足,提出了一种改进的双链式智能体结构,并基于此设计了一种新的智能体遗传算法——双链式智能体遗传算法。该算法采用了多子群并行搜索的模式,闭合链式智能体结构和循环链式智能体结构,可实现多机并行优化,具有优化时间短、优化精度高的特点。为了验证本文算法的优越性,采用国际标准的测试函数对该算法性能进行测试,并与智能体遗传算法(MAGA)相比较。实验结果表明,该算法在全局优化精度、优化收敛速度方面均优于MAGA。 展开更多
关键词 遗传算法 双链式 智能 数值优化
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多智能体遗传算法投影寻踪建模与实证研究 被引量:13
8
作者 楼文高 乔龙 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第17期63-67,107,共6页
采用多智能体遗传算法(MGA)进行投影寻踪聚类(PPC)建模,对投影向量约束条件采用两种不改变迭代进化过程的归一化处理方法,经三种不同类型的数据分别进行建模,得到了相同的建模结果,有效地解决了求解最佳投影向量的最优化问题。对评价指... 采用多智能体遗传算法(MGA)进行投影寻踪聚类(PPC)建模,对投影向量约束条件采用两种不改变迭代进化过程的归一化处理方法,经三种不同类型的数据分别进行建模,得到了相同的建模结果,有效地解决了求解最佳投影向量的最优化问题。对评价指标数据采用极大化或极小化(不同的归一化)处理方式,得到的投影向量系数互为相反数,同一样本的投影值之间只相差一个常数,说明PPC建模技术既可用于探索性研究,也可用于验证性分析。PPC技术主要用于大样本情况,稳健性和可靠性均较好;指标之间存在明显的相关性,会影响建模结果的有效性和合理性。 展开更多
关键词 多智能体遗传优化算法 投影寻踪聚类模型 投影向量 评价指标 探索性研究 验证性分析
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基于深度强化学习的游戏智能引导算法 被引量:2
9
作者 白天 吕璐瑶 +1 位作者 李储 何加亮 《吉林大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第1期91-98,共8页
针对传统游戏智能体算法存在模型输入维度大及训练时间长的问题,提出一种结合状态信息转换与奖励函数塑形技术的新型深度强化学习游戏智能引导算法.首先,利用Unity引擎提供的接口直接读取游戏后台信息,以有效压缩状态空间的维度,减少输... 针对传统游戏智能体算法存在模型输入维度大及训练时间长的问题,提出一种结合状态信息转换与奖励函数塑形技术的新型深度强化学习游戏智能引导算法.首先,利用Unity引擎提供的接口直接读取游戏后台信息,以有效压缩状态空间的维度,减少输入数据量;其次,通过精细化设计奖励机制,加速模型的收敛过程;最后,从主观定性和客观定量两方面对该算法模型与现有方法进行对比实验,实验结果表明,该算法不仅显著提高了模型的训练效率,还大幅度提高了智能体的性能. 展开更多
关键词 深度强化学习 游戏智能 奖励函数塑形 近端策略优化算法
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基于多智能体遗传算法的土地利用优化配置 被引量:72
10
作者 袁满 刘耀林 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期191-199,共9页
土地利用优化配置是促进土地资源可持续利用的必要手段,然而现有模型在解决土地利用优化配置问题时存在一定缺陷。该文将多智能体系统的建模框架与遗传算法的计算框架有机结合,设计了土地利用规划多智能体决策框架,将多智能体在空间决... 土地利用优化配置是促进土地资源可持续利用的必要手段,然而现有模型在解决土地利用优化配置问题时存在一定缺陷。该文将多智能体系统的建模框架与遗传算法的计算框架有机结合,设计了土地利用规划多智能体决策框架,将多智能体在空间决策行为与遗传进化算子相结合,构建基于多智能体遗传算法的土地利用优化配置模型,促进土地利用数量结构与空间布局向可持续方向发展。该文选取武汉市蔡甸区开展了实例应用研究,试验结果表明:模型能够合理地对区域土地利用数量结构与空间布局进行配置,协调不同土地利用决策主体的需求,明显提高了区域土地利用经济、社会和生态效益,促进区域土地资源可持续利用。 展开更多
关键词 土地利用 优化 多智能系统 遗传算法 可持续利用 配置 武汉市
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混沌优化与遗传算法的智能集成 被引量:20
11
作者 章敬东 刘小辉 +1 位作者 邓飞其 刘永清 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第16期17-20,共4页
作为智能算法,遗传算法的确是解决非线性复杂优化问题的有利工具,但它在搜索过程中易陷入局部最优、收敛速度慢的缺陷又确实限制了它的寻优效能。混沌的遍历性、随机性和内在规律性使得混沌优化能够互补地与遗传算法进行集成。基于此,... 作为智能算法,遗传算法的确是解决非线性复杂优化问题的有利工具,但它在搜索过程中易陷入局部最优、收敛速度慢的缺陷又确实限制了它的寻优效能。混沌的遍历性、随机性和内在规律性使得混沌优化能够互补地与遗传算法进行集成。基于此,该文经过遗传算法和混沌优化方法的理论机制分析,将二者进行智能集成,给出混沌遗传优化算法CGA。经过仿真迭代运算,发现该算法能够保证求得全局最优解,并且寻优速度有很大提高。 展开更多
关键词 智能集成 混沌遗传算法 遗传算法 混沌优化 非线性
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一种基于混合遗传和粒子群的智能优化算法 被引量:30
12
作者 马超 邓超 +1 位作者 熊尧 吴军 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期2278-2286,共9页
粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)原理简单、搜索速度快,但前期容易"早熟".遗传算法(genetic algorithm,GA)具有很强的全局搜索能力,但收敛精度不高.综合考虑二者优缺点,把遗传算子引入PSO算法中,并采用交叉搜索... 粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)原理简单、搜索速度快,但前期容易"早熟".遗传算法(genetic algorithm,GA)具有很强的全局搜索能力,但收敛精度不高.综合考虑二者优缺点,把遗传算子引入PSO算法中,并采用交叉搜索的方法,调整惯性权重以及变异方式使粒子得到进化,当粒子种群进化到一定层度后,对部分粒子进行变异处理,这样不仅避免算法陷入局部最优解,而且获得较高收敛精度和执行能力,可解决工程中非线性、多极值的问题.据测试函数以及与其他寻优算法的对比分析表明,此混合策略在求解精度、搜索效率和处理不同复杂度问题等方面都有很好的优越性,具有满足工程需要的能力. 展开更多
关键词 粒子群优化算法 遗传算法 混合智能 收敛效率 收敛精度 执行力
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基于多智能体遗传算法并考虑分布式电源的配电网大面积断电供电恢复算法 被引量:54
13
作者 徐玉琴 张丽 +1 位作者 王增平 李雪冬 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期135-141,共7页
当配电网发生大面积断电事故后,针对含分布式电源的配电系统,提出采用多智能体遗传算法解决分布式发电条件下配电网大面积断电供电恢复问题。考虑孤岛运行的情况,研究了分布式电源在配电网大面积断电情况下的分层孤岛运行方式,能够充分... 当配电网发生大面积断电事故后,针对含分布式电源的配电系统,提出采用多智能体遗传算法解决分布式发电条件下配电网大面积断电供电恢复问题。考虑孤岛运行的情况,研究了分布式电源在配电网大面积断电情况下的分层孤岛运行方式,能够充分利用分布式电源的发电能力,减少停电区域。提出的多智能体遗传算法构造了一个环形网格环境,所有智能体都固定在网格上。每个智能体相当于遗传算法中的一条染色体,它们通过与其邻域展开竞争操作和自学习行为来增加目标函数值。对于智能体竞争及自学习行为过程中产生的不可行解,采用改进的基于环路分解的方法消除闭环和孤岛,使其变为可行解。通过一个实际配电系统的仿真计算,仿真结果证明了文中所提方法具有较强的全局搜索能力和快速的收敛速度。 展开更多
关键词 配电网 供电恢复 多智能遗传算法 分布式电源
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基于均匀设计的多智能体遗传算法研究 被引量:12
14
作者 梁昌勇 陆青 +1 位作者 张恩桥 魏兆旺 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2009年第1期109-113,共5页
将均匀设计方法、多智能体系统与遗传算法相结合,提出了一种多智能体遗传算法.设计了基于均匀设计表的均匀种群初始化方法和均匀交叉算子,并将其引入算法中.算法通过智能体与智能体环境间的相互作用,以及智能体自学习提高自身能量,实现... 将均匀设计方法、多智能体系统与遗传算法相结合,提出了一种多智能体遗传算法.设计了基于均匀设计表的均匀种群初始化方法和均匀交叉算子,并将其引入算法中.算法通过智能体与智能体环境间的相互作用,以及智能体自学习提高自身能量,实现了复杂问题的全局优化目标.实验表明,该算法对于高维函数优化问题,尤其是高维多峰函数,具有很好的全局搜索能力和较快的收敛速度,能够避免陷入局部最优. 展开更多
关键词 均匀设计 多智能 遗传算法 多峰函数优化
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多智能体遗传算法用于线性系统逼近 被引量:25
15
作者 钟伟才 刘静 焦李成 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期933-938,共6页
提出了一种新的参数优化方法——多智能体遗传算法,来求解线性系统逼近问题.该方法中每个智能体代表一个候选解,即搜索空间中的一个实值向量.所有智能体生存在一个网格状的环境中,且每个智能体占据一个格点不能移动.为了增加能量... 提出了一种新的参数优化方法——多智能体遗传算法,来求解线性系统逼近问题.该方法中每个智能体代表一个候选解,即搜索空间中的一个实值向量.所有智能体生存在一个网格状的环境中,且每个智能体占据一个格点不能移动.为了增加能量,它们将与其邻域进行合作或竞争,也可以利用自身的知识.因此,设计了4个进化算子来模拟智能体间的竞争、合作、自学习等行为.该方法利用这些智能体与智能体间的相互作用来达到优化逼近模型中参数的目的;此外,还采用了一种动态扩展搜索空间的方法以解决算法所需的搜索空间难以确定的问题.实验中,利用一个稳定和一个非稳定的线性系统逼近问题来验证算法的性能,并与两种新近提出的方法作了比较.结果表明,该文方法优于其它方法,能够用较少的计算量找到高质量的逼近模型,具有良好的性能和实际应用价值. 展开更多
关键词 智能 遗传算法 线性系统 进化计算
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基于竞争策略的链式智能体遗传算法用于特征选择的研究 被引量:7
16
作者 曾孝平 李勇明 +2 位作者 王靖 张晓娟 郑雅敏 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期1973-1979,共7页
针对特征选择问题,提出了基于竞争策略的链式智能体遗传算法(LAGA)。该LAGA算法包含链式智能体网络结构,邻域竞争,自适应交叉,自适应变异,优良个体替换策略,自适应结束等部分,该算法能较好的保持智能体的多样性,在进化中既较佳的继承了... 针对特征选择问题,提出了基于竞争策略的链式智能体遗传算法(LAGA)。该LAGA算法包含链式智能体网络结构,邻域竞争,自适应交叉,自适应变异,优良个体替换策略,自适应结束等部分,该算法能较好的保持智能体的多样性,在进化中既较佳的继承了优良个体的基因,又有效地搜索了新的空间。多组实验结果表明,通过该算法选择得到的最优特征子集具有较好的稳定性,较高的识别准确率和较低的网络分类器维数复杂度。 展开更多
关键词 竞争 特征选择 遗传算法 智能
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多智能体搜寻者优化算法在电力系统无功优化中的应用 被引量:17
17
作者 段涛 陈维荣 +2 位作者 戴朝华 徐挺 张舟 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2009年第14期10-15,共6页
针对无功优化这个典型的非线性问题,提出了一种基于多Agent系统的搜寻者优化算法MASOA(Multi-agent Seeker Optimization Algorithm)来求解。该算法针对SOA算法邻域划分随意性较大,融入智能体技术,在改进SOA算法邻域划分合理性的同时,... 针对无功优化这个典型的非线性问题,提出了一种基于多Agent系统的搜寻者优化算法MASOA(Multi-agent Seeker Optimization Algorithm)来求解。该算法针对SOA算法邻域划分随意性较大,融入智能体技术,在改进SOA算法邻域划分合理性的同时,提高粒子寻优的准确度;利用SOA算法的进化机制,引入自适应思想,使新算法具有良好的非线性搜索能力,更好地适应无功优化问题。以网损最小为目标函数,在IEEE30节点系统上进行测试,并与四种智能算法进行比较,结果表明,MASOA在算法计算精度、收敛稳定性、寻优时间等方面都具有普遍优势,能有效地应用于电力系统无功优化中。 展开更多
关键词 电力系统 无功优化 搜寻者算法 多智能系统 自适应
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采用改进的遗传算法求解高速犁体曲面的优化模型 被引量:13
18
作者 杨青 杨文彩 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期80-83,共4页
针对高速犁体曲面的最优化问题 ,提出用一种新的鲁棒全局优化算法——改进的遗传算法 ,并采用该算法求解犁体曲面。通过 64 0 0个数值试验优选出遗传算子 ,用 Turbo C语言编制了相应的软件进行了仿真试验。试验结果表明 ,该方法能较成... 针对高速犁体曲面的最优化问题 ,提出用一种新的鲁棒全局优化算法——改进的遗传算法 ,并采用该算法求解犁体曲面。通过 64 0 0个数值试验优选出遗传算子 ,用 Turbo C语言编制了相应的软件进行了仿真试验。试验结果表明 ,该方法能较成功地解决犁体曲面优化设计时高度非线性函数优化求解难的问题 ,求解时间是复合形法的 1/3 60。 展开更多
关键词 曲面 优化模型 遗传算法 遗传算子 优化方法 高速犁
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电力系统无功优化的多智能体粒子群优化算法 被引量:132
19
作者 赵波 曹一家 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第5期1-7,共7页
无功优化是电力系统实现电压和无功功率最优控制和调度的基础,提出了一种全新的优化算法——多智能体粒子群优化算法来求解此类优化问题。该算法结合 multi-agent系统和粒子群优化技术,构造了一个格子环境,所有 Agent都固定在格子环境... 无功优化是电力系统实现电压和无功功率最优控制和调度的基础,提出了一种全新的优化算法——多智能体粒子群优化算法来求解此类优化问题。该算法结合 multi-agent系统和粒子群优化技术,构造了一个格子环境,所有 Agent都固定在格子环境中。每一个 Agent 相当于粒子群优化算法中的一个粒子,它们通过与其邻居的竞争、合作和自学习操作,并且吸收了粒子群优化算法的进化机理,能够更快地、更精确地收敛到全局最优解。在 IEEE 30 节点系统上进行校验,并与其它方法比较,结果表明,提出的算法具有质量高的解、收敛特性好、运行速度快的突出优点。 展开更多
关键词 无功优化 电力系统 粒子群优化算法 无功功率 电压 校验 MULTI-AGENT系统 多智能 自学习 运行速度
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基于改进NSGA-Ⅱ的煤矿井下智能无轨辅助调度路径优化方法研究
20
作者 贾纯纯 马超 +2 位作者 张亚邦 易贝贝 王海波 《中国矿业》 北大核心 2025年第5期137-143,共7页
针对现有煤矿井下智能无轨辅助运输系统调度及路径规划效率低、考虑现实约束不足的问题,提出了一种基于改进NSGA-II的调度运输路径规划方法。以最小运输成本、最小电力机车机器人总等待时间、最小煤矿运输期望偏差为目标函数,最小卸货... 针对现有煤矿井下智能无轨辅助运输系统调度及路径规划效率低、考虑现实约束不足的问题,提出了一种基于改进NSGA-II的调度运输路径规划方法。以最小运输成本、最小电力机车机器人总等待时间、最小煤矿运输期望偏差为目标函数,最小卸货量、装货点运出总容量、装货次数、卸货点的最大卸货容量等约束条件建立煤矿井下智能无轨辅助运输系统多目标优化函数。提出了一种改进NSGA-II的多目标优化算法,使用Levy飞行、随机游走、自适应权重等策略分别提高算法的全局和局部搜索能力,加快算法收敛速度。模拟场景实验表明,与无优化方案相比,所提改进NSGA-II优化后的平衡方案使运输成本降低约19%,排队等待时间缩短约56%,最小煤矿运输期望偏差下降约40.5%。实验结果验证了所提改进NSGA-II算法优化结果的有效性和实用性,可为煤矿井下生产管理提供多种优化选择方案,具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 煤矿 智能无轨辅助运输 调度 路径优化 非支配排序遗传算法
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