建立柳叶菜多指标成分定量控制方法,联合化学计量学、加权优劣解距离法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)与灰色关联度融合模型评价不同产地柳叶菜质量。以COSMOSIL AR-ⅡC18柱为色谱柱,流...建立柳叶菜多指标成分定量控制方法,联合化学计量学、加权优劣解距离法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)与灰色关联度融合模型评价不同产地柳叶菜质量。以COSMOSIL AR-ⅡC18柱为色谱柱,流动相乙腈-0.1%磷酸水溶液梯度洗脱,检测波长分别为280、360和210 nm,以原儿茶酸、山柰酚和齐墩果酸为内参物,采用一测多评法计算各成分含量;并参照《中华人民共和国药典》2020年版通则检测醇溶性浸出物、总灰分和酸不溶性灰分。对检测数据进行化学计量学分析,并建立加权TOPSIS与灰色关联度融合模型。方法学验证均符合《中华人民共和国药典》2020年版要求,相对校正因子耐用性良好,一测多评法计算结果与外标法测定结果接近。化学计量学分析结果显示,16批柳叶菜聚为3类,槲皮素、山楂酸、没食子酸、山柰酚、金丝桃苷和原儿茶酸是影响柳叶菜产品质量的差异性标志物。16批样品的相对贴近度在0.3703~0.6178之间。研究建立的HPLC多指标定量方法操作便捷,可普及推广;化学计量学联合加权TOPSIS与灰色关联度融合模型为评价不同产地柳叶菜的质量提供参考。展开更多
建立接骨木多指标成分定量控制方法,采用化学计量学、加权逼近理想排序(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)法与灰色关联度(grey relational analysis,GRA)融合模型评价不同产地接骨木质量差异,...建立接骨木多指标成分定量控制方法,采用化学计量学、加权逼近理想排序(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)法与灰色关联度(grey relational analysis,GRA)融合模型评价不同产地接骨木质量差异,提高接骨木药材的整体质量控制水平。采用Discovery C_(18)色谱柱,乙腈-0.1%磷酸为流动相梯度洗脱,采用变波长程序,建立槲皮素与没食子酸、原儿茶酸、芦丁、异槲皮苷、矢车菊素-3-O-葡萄糖苷、白桦脂酸、莫诺苷、齐墩果酸、熊果酸、蛇菰宁、落叶松树脂醇的相对校正因子,利用相对校正因子的均值测定各成分含量,对比外标法与一测多评法间差异;按《中华人民共和国药典》2020年版标准检测浸出物和总灰分。对18批接骨木各评价指标检测结果进行主成分分析(principal component analysis,PCA)和正交偏最小二乘方判别分析(orthogonal partial least squares discriminant analysis,OPLS-DA),挖掘影响产品质量的差异性标志物。建立加权TOPSIS与GRA融合模型,对不同产地接骨木药材质量进行综合评价。12个成分线性关系(R^(2)>0.9992)、仪器精密度、重复性、稳定性(24 h)均良好。准确度高,平均加样回收率(n=9)在96.95%~100.1%之间,相对标准偏差<2.0%。相对校正因子稳健性良好,2种方法差异不大。PCA结果显示18批接骨木聚为3类,OPLS-DA结果显示蛇菰宁、齐墩果酸、白桦脂酸、异槲皮苷、没食子酸和矢车菊素-3-O-葡萄糖苷是影响接骨木产品质量的差异性标志物。18批样品的相对贴近度在0.2362~0.7172之间,表明接骨木存在地域差异性。所建方法便捷经济,准确实用,可实现接骨木多指标成分快速分析;化学计量学联合加权TOPSIS与GRA融合模型可用于不同产地接骨木的整体质量评价。展开更多
文摘建立柳叶菜多指标成分定量控制方法,联合化学计量学、加权优劣解距离法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)与灰色关联度融合模型评价不同产地柳叶菜质量。以COSMOSIL AR-ⅡC18柱为色谱柱,流动相乙腈-0.1%磷酸水溶液梯度洗脱,检测波长分别为280、360和210 nm,以原儿茶酸、山柰酚和齐墩果酸为内参物,采用一测多评法计算各成分含量;并参照《中华人民共和国药典》2020年版通则检测醇溶性浸出物、总灰分和酸不溶性灰分。对检测数据进行化学计量学分析,并建立加权TOPSIS与灰色关联度融合模型。方法学验证均符合《中华人民共和国药典》2020年版要求,相对校正因子耐用性良好,一测多评法计算结果与外标法测定结果接近。化学计量学分析结果显示,16批柳叶菜聚为3类,槲皮素、山楂酸、没食子酸、山柰酚、金丝桃苷和原儿茶酸是影响柳叶菜产品质量的差异性标志物。16批样品的相对贴近度在0.3703~0.6178之间。研究建立的HPLC多指标定量方法操作便捷,可普及推广;化学计量学联合加权TOPSIS与灰色关联度融合模型为评价不同产地柳叶菜的质量提供参考。
文摘建立接骨木多指标成分定量控制方法,采用化学计量学、加权逼近理想排序(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)法与灰色关联度(grey relational analysis,GRA)融合模型评价不同产地接骨木质量差异,提高接骨木药材的整体质量控制水平。采用Discovery C_(18)色谱柱,乙腈-0.1%磷酸为流动相梯度洗脱,采用变波长程序,建立槲皮素与没食子酸、原儿茶酸、芦丁、异槲皮苷、矢车菊素-3-O-葡萄糖苷、白桦脂酸、莫诺苷、齐墩果酸、熊果酸、蛇菰宁、落叶松树脂醇的相对校正因子,利用相对校正因子的均值测定各成分含量,对比外标法与一测多评法间差异;按《中华人民共和国药典》2020年版标准检测浸出物和总灰分。对18批接骨木各评价指标检测结果进行主成分分析(principal component analysis,PCA)和正交偏最小二乘方判别分析(orthogonal partial least squares discriminant analysis,OPLS-DA),挖掘影响产品质量的差异性标志物。建立加权TOPSIS与GRA融合模型,对不同产地接骨木药材质量进行综合评价。12个成分线性关系(R^(2)>0.9992)、仪器精密度、重复性、稳定性(24 h)均良好。准确度高,平均加样回收率(n=9)在96.95%~100.1%之间,相对标准偏差<2.0%。相对校正因子稳健性良好,2种方法差异不大。PCA结果显示18批接骨木聚为3类,OPLS-DA结果显示蛇菰宁、齐墩果酸、白桦脂酸、异槲皮苷、没食子酸和矢车菊素-3-O-葡萄糖苷是影响接骨木产品质量的差异性标志物。18批样品的相对贴近度在0.2362~0.7172之间,表明接骨木存在地域差异性。所建方法便捷经济,准确实用,可实现接骨木多指标成分快速分析;化学计量学联合加权TOPSIS与GRA融合模型可用于不同产地接骨木的整体质量评价。
