图像的多尺度几何分析:回顾和展望 被引量：227

1

作者 焦李成 谭山 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第z1期1975-1981,共7页

多尺度几何分析旨在构建最优逼近意义下的高维函数表示方法 .本文以二维函数的非线性逼近为主线 ,分析了推动多尺度几何分析发展的深刻数学和生理学背景 ,综述了图像多尺度几何分析方法的最新进展及存在的问题 。

关键词 多尺度几何分析 小波变换 BANDELET变换 脊波变换 单尺度脊波变换 CURVELET变换 contourlet变换

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基于多尺度几何分析的目标描述和识别 被引量：5

2

作者 潘泓 李晓兵 +1 位作者 金立左 夏良正 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期85-90,共6页

结合多尺度几何分析和局部二值模式算子,构造了一种新的多尺度、多方向局部特征描述子——局部Contourlet二值模式(LCBP).通过对尺度内、尺度间及同一尺度不同方向子带内LCBP直方图统计分析,同时考虑到LCBP的四叉树结构特点和模型的简单... 结合多尺度几何分析和局部二值模式算子,构造了一种新的多尺度、多方向局部特征描述子——局部Contourlet二值模式(LCBP).通过对尺度内、尺度间及同一尺度不同方向子带内LCBP直方图统计分析,同时考虑到LCBP的四叉树结构特点和模型的简单性,用两状态HMT描述LCBP系数,得到LCBP-HMT模型.在此基础上,提出了基于LCBP-HMT模型的目标识别算法,该算法提取LCBP-HMT模型参数作为特征,通过比较输入目标特征和各类标准目标特征的Kullback-Leibler距离进行分类.实验结果表明,LCBP特征比传统小波域特征和Contourlet域高斯分布模型特征更具鉴别能力. 展开更多

关键词 多尺度几何分析 轮廓波变换 局部二值模式 目标识别

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基于多尺度几何分析的图像增强方法综述 被引量：1

3

作者 罗山 《山西电子技术》 2015年第2期94-96,共3页

在对图像增强的现状以及小波图像增强总体概括的基础上,介绍了多尺度几何分析的产生和发展,分析了多尺度几何分析在图像增强中的应用,阐述了几种具有代表性的自适应和非自适应多尺度几何分析图像增强方法,对存在的问题和进一步的研究方... 在对图像增强的现状以及小波图像增强总体概括的基础上,介绍了多尺度几何分析的产生和发展,分析了多尺度几何分析在图像增强中的应用,阐述了几种具有代表性的自适应和非自适应多尺度几何分析图像增强方法,对存在的问题和进一步的研究方向做出总结和展望。 展开更多

关键词 多尺度几何分析 图像增强 CURVELET变换 contourlet变换 Tetrolet变换

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基于多尺度几何分析的医学图像融合 被引量：1

4

作者 魏扬 那彦 邓昆明 《电子科技》 2014年第8期19-21,共3页

针对医学图像,提出了一种基于多尺度几何分析的医学图像融合算法。首先,利用Contoutlet变换对待融合两幅图像进行分解,将得到的低频分量分别利用Shearlet变换分解,并采用区域能量加权平均的规则,进行一次融合得到融合低频分量;对得到的... 针对医学图像,提出了一种基于多尺度几何分析的医学图像融合算法。首先,利用Contoutlet变换对待融合两幅图像进行分解,将得到的低频分量分别利用Shearlet变换分解,并采用区域能量加权平均的规则,进行一次融合得到融合低频分量;对得到的高频分量分别用小波变换进行分解,再用低频、高频取大的规则进行一次融合得到融合高频分量,最后对得到的融合高低频分量进行Contourlet逆变换得到融合结果。实验结果表明,该算法在信息熵和平均梯度等参数上有明显提升,且能更好地表征图像中不同的奇异性。 展开更多

关键词 多尺度几何分析 图像融合 contourlet变换 医学图像

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Contourlet变换域下的目标特征提取与识别 被引量：2

5

作者 于琨 王明斐 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2015年第8期122-126,共5页

利用Contourlet变换对于高维信号的表示能力,在Contourlet变换下提取不变矩特征以及局部Contourlet二值模式特征,通过特征组合,提出了一种在多种外界变化条件下都具有较好稳定性的目标特征提取技术。对于Contourlet分解的低频分量,计算... 利用Contourlet变换对于高维信号的表示能力,在Contourlet变换下提取不变矩特征以及局部Contourlet二值模式特征,通过特征组合,提出了一种在多种外界变化条件下都具有较好稳定性的目标特征提取技术。对于Contourlet分解的低频分量,计算多尺度自卷积矩不变特征;对于Contourlet分解的高频分量,计算其局部Contourlet二值模式(LCBP),并利用两状态HMT描述LCBP系数,得到LCBP-HMT模型,提取模型参数作为特征向量;最后将提取出的低频特征以及高频统计特征组合成特征向量,从而结合了MSA的全局不变性以及LCBP的多尺度、多方向局部描述特性。最后分别对目标的二值图像和灰度图像进行实验,证明了算法在各种变化条件下均具有较好的识别效果。 展开更多

关键词 多尺度几何分析contourlet变换 多尺度自卷积 局部二值模式 目标识别

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基于Contourlet变换的自适应图像去噪方法 被引量：18

6

作者 董鸿燕 扬卫平 沈振康 《红外技术》 CSCD 北大核心 2006年第9期552-556,共5页

综合考虑Contourlet变换后系数尺度内和尺度间的依赖性,提出了一种基于Contourlet变换的自适应去噪方法。与几种传统的小波去噪算法比较,它能够更有效地保留图像的细节和纹理,具有更好的视觉效果和较优的SNR值。

关键词 奇异性 图像去噪 contourlet变换 多方向 多尺度几何分析

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基于非下采样Contourlet变换的SAR图像增强 被引量：12

7

作者 沙宇恒 刘芳 焦李成 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期1716-1721,共6页

该文基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和SAR图像的统计特性,提出一种SAR图像增强方法,给出一种基于非下采样塔型分解的斑点噪声方差估计算法和一种基于方向邻域模型的弱边缘增强算法。该文在不同方向子代进行斑点方差估计,利用局部方... 该文基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和SAR图像的统计特性,提出一种SAR图像增强方法,给出一种基于非下采样塔型分解的斑点噪声方差估计算法和一种基于方向邻域模型的弱边缘增强算法。该文在不同方向子代进行斑点方差估计,利用局部方向统计信息对NSCT系数并进行强边缘、弱边缘和噪声分类并进行弱边缘的增强和噪声的抑制。实验结果表明,该方法在方向信息保留和斑点抑制上优于非下采样小波变换(NSWT)相应方法。 展开更多

关键词 SAR图像增强 几何多尺度分析 非下采样contourlet变换 非下采样小波变换

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结合Contourlet变换的各向异性扩散图像去噪 被引量：9

8

作者 丁亮 汪烈军 贾振红 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期16-18,共3页

提出了一种结合Contourlet变换的各向异性扩散图像去噪算法。结合Contourlet变换和各向异性扩散的优点,通过Contourlet变换得到图像不同尺度的Contourlet系数矩阵,实现了建立在对图像多尺度分析基础上新的各向异性扩散算法。实验表明,... 提出了一种结合Contourlet变换的各向异性扩散图像去噪算法。结合Contourlet变换和各向异性扩散的优点,通过Contourlet变换得到图像不同尺度的Contourlet系数矩阵,实现了建立在对图像多尺度分析基础上新的各向异性扩散算法。实验表明,新算法能够获得良好的视觉效果并且有效地提高了去噪图像的PSNR值,同时避免了传统的各向异性扩散出现的阶梯效应,更好地保留了图像的纹理和细节。 展开更多

关键词 图像去噪算法 contourlet变换 各向异性扩散 多尺度分析

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结合Contourlet变换的Bayes自适应图像去噪算法 被引量：1

9

作者 丁亮 汪烈军 贾振红 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期43-45,共3页

提出了结合Contourlet变换的Bayes自适应图像去噪算法。充分利用Contourlet变换的局部性、多分辨率、各向异性等优点。通过Contourlet变换得到图像不同尺度不同方向上Contourlet系数矩阵,实现了建立在对图像多尺度几何分析基础上Bayes... 提出了结合Contourlet变换的Bayes自适应图像去噪算法。充分利用Contourlet变换的局部性、多分辨率、各向异性等优点。通过Contourlet变换得到图像不同尺度不同方向上Contourlet系数矩阵,实现了建立在对图像多尺度几何分析基础上Bayes估计自适应图像去噪算法。实验表明,新算法能够获得良好的视觉效果并且有效地提高了去噪图像的PSNR值,同时有效的避免了"过扼杀"系数现象,更好地保留了图像的纹理和细节。 展开更多

关键词 图像去噪算法 contourlet变换 多尺度几何分析 Bayes阈值

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基于Contourlet变换的医学图像增强 被引量：1

10

作者 鲁志波 林易 《信息工程大学学报》 2007年第4期479-482,508,共5页

针对传统算法中存在噪声过增强的问题,给出了一种基于Contourlet变换的乳腺X线照片去噪增强算法。Contourlet变换作为一种多尺度几何分析方法,是一种具有多分辨的、局部化和方向化性质的图像表示方法。以此为基础,算法对图像分解后的Con... 针对传统算法中存在噪声过增强的问题,给出了一种基于Contourlet变换的乳腺X线照片去噪增强算法。Contourlet变换作为一种多尺度几何分析方法,是一种具有多分辨的、局部化和方向化性质的图像表示方法。以此为基础,算法对图像分解后的Contourlet系数进行Stein阈值去噪,然后对不同子带上的各分解系数用非线性增益函数进行不同程度的增强。实验表明,该算法在去除噪声的同时有效突出了乳腺X线照片中的细微特征,有利于小乳腺癌的诊断。最后,文中还通过客观量化指标比较了不同增强算法的效果。 展开更多

关键词 多尺度几何分析 图像增强 contourlet变换 乳腺X线照片

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基于非下采样Contourlet变换的图像融合算法 被引量：1

11

作者 韩双喜 储彬彬 汪冬梅 《电子质量》 2010年第1期1-3,共3页

针对曲波变换图像融合的不足,提出了一种基于非下采样轮廓波变换(Non-subsampled Contourlet Transform,NSCT)图像融合方法。首先对已配准待融合图像进行NSCT分解;然后使用相应的融合规则对Contourlet域系数进行融合,得到融合图像的NSC... 针对曲波变换图像融合的不足,提出了一种基于非下采样轮廓波变换(Non-subsampled Contourlet Transform,NSCT)图像融合方法。首先对已配准待融合图像进行NSCT分解;然后使用相应的融合规则对Contourlet域系数进行融合,得到融合图像的NSCT系数;最后经逆变换重构得到融合图像。通过对不同曝光度图像以及多聚焦图像进行融合实验,仿真结果表明该算法融合图像在主观视觉和客观评价指标上均取得良好效果。 展开更多

关键词 图像融合 多尺度几何分析 非下采样轮廓波变换 曲波变换

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Contourlet变换在图像降噪中的应用

12

作者 蔡文涛 《山西电子技术》 2012年第6期3-4,共2页

Contourlet是一个真正的二维图像表示方法,变换由两层滤波器组成:拉普拉斯变换和多方向分解。Contourlet变换可以实现多分辨率和多向分解灵活掌握图像,与小波变换相比较,Contourlet变换首先提出将离散域数字化,然后扩展到连续域分析其属... Contourlet是一个真正的二维图像表示方法,变换由两层滤波器组成:拉普拉斯变换和多方向分解。Contourlet变换可以实现多分辨率和多向分解灵活掌握图像,与小波变换相比较,Contourlet变换首先提出将离散域数字化,然后扩展到连续域分析其属性,它能够更方便地将图像呈现出来。 展开更多

关键词 contourlet变换 多尺度几何变换 阈值消噪

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改进的Curvelet变换图像降噪方法 被引量：14

13

作者 冯鹏 米德伶 +2 位作者 潘英俊 魏彪 金炜 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第9期67-70,78,共5页

与小波变换相比,Curvelet变换等多尺度几何分析方法,可以更好地逼近含线奇异的高维函数。基于Curvelet变换的图像去噪方法,即WindowShrink算法,考虑到Curvelet变换系数之间的相关性,利用软阈值方法降噪。通过窗口邻域操作,对变换后的每... 与小波变换相比,Curvelet变换等多尺度几何分析方法,可以更好地逼近含线奇异的高维函数。基于Curvelet变换的图像去噪方法,即WindowShrink算法,考虑到Curvelet变换系数之间的相关性,利用软阈值方法降噪。通过窗口邻域操作,对变换后的每一个Curvelet系数自适应地进行萎缩处理,降低噪声系数权重以提高信噪比。实验表明,该方法一定程度上改进了传统Curvelet去噪方法“过扼杀”Curvelet变换系数的缺点,可以较好地保持图像边缘。在噪声方差σ=25时,小波,Curvelet以及WindowShrink去噪算法的峰值信噪比(PSNR)分别为28.59、29.25和29.93,后者明显优于前二者。 展开更多

关键词 小波变换 CURVELET变换 信噪比 多尺度几何分析

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一种基于Contourlet的无表零树图像编码算法 被引量：5

14

作者 金炜 潘英俊 +1 位作者 魏彪 冯鹏 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第11期2116-2120,共5页

该文提出一种低存储量、高压缩性能的基于Contourlet变换的无表零树编码算法。通过对Contourlet系数的重新组合,该算法采用类似LZC的零树结构;为了充分利用Contourlet变换对二维分段光滑函数的良好表达能力,设计了不同于LZC算法的扫描... 该文提出一种低存储量、高压缩性能的基于Contourlet变换的无表零树编码算法。通过对Contourlet系数的重新组合,该算法采用类似LZC的零树结构;为了充分利用Contourlet变换对二维分段光滑函数的良好表达能力,设计了不同于LZC算法的扫描顺序和标志图表示,降低了编解码复杂度。实验结果表明,该算法用于图像编码是有效的,在相同压缩比下,其主观视觉质量和PSNR都明显优于基于小波变换的LZC和SPIHT算法,尤其对于含有丰富纹理的图像。 展开更多

关键词 图像压缩 多尺度几何分析 contourlet变换 无表零树编码

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基于Contourlet域HMT模型的SAR图像相干斑抑制 被引量：7

15

作者 沙宇恒 丛琳 +1 位作者 孙强 焦李成 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期66-71,共6页

将Contourlet变换用于SAR图像的统计特性研究中.基于Contourlet域隐马尔可夫树模型(CHMT),从图像复原的角度出发,结合最小均方误差估计和Bayes估计给出一种SAR图像相干斑抑制的新方法.并给出基于拉普拉斯金字塔算法(LP)分解的斑点方差... 将Contourlet变换用于SAR图像的统计特性研究中.基于Contourlet域隐马尔可夫树模型(CHMT),从图像复原的角度出发,结合最小均方误差估计和Bayes估计给出一种SAR图像相干斑抑制的新方法.并给出基于拉普拉斯金字塔算法(LP)分解的斑点方差估计方法.实验中与小波域HMT算法进行了比较,本文方法在方向信息的保留和斑点的抑制上均有明显改进. 展开更多

关键词 SAR图像处理 SAR图像相干斑抑制 contourlet域 HMT模型 几何多尺度分析

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基于Curvelet变换的发动机磨粒图像多重分形研究 被引量：1

16

作者 张云强 张培林 +1 位作者 王国德 杨宁 《内燃机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期42-47,共6页

基于Curvelet变换理论,提出了利用多尺度多重分形谱参数表征发动机典型磨粒图像特征的新方法。利用Curvelet变换对磨粒图像进行分解与单尺度重构,获得不同尺度的磨粒子图像。运用多重分形理论对磨粒子图像进行研究,首先计算子图像的多... 基于Curvelet变换理论,提出了利用多尺度多重分形谱参数表征发动机典型磨粒图像特征的新方法。利用Curvelet变换对磨粒图像进行分解与单尺度重构,获得不同尺度的磨粒子图像。运用多重分形理论对磨粒子图像进行研究,首先计算子图像的多重分形谱,得到磨粒的多尺度多重分形谱;然后提取磨粒的多尺度多重分形谱参数,并探讨多尺度多重分形谱参数与磨粒形态特征的内在联系。将多尺度多重分形谱参数用于典型磨粒识别,识别成功率达到90%。研究结果表明:多尺度多重分形谱能全面反映发动机磨粒的形态特征,不同类型磨粒的多尺度多重分形谱参数有较大差异,可以作为磨粒的新的有效特征参数。 展开更多

关键词 内燃机 多尺度几何分析 磨粒图像 CURVELET变换 多重分形谱参数 特征提取

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剪切波变换下的侧扫声呐图像降噪方法 被引量：2

17

作者 王磊 金绍华 +1 位作者 崔杨 魏源 《舰船科学技术》 北大核心 2022年第3期129-134,共6页

针对侧扫声呐图像对比度低、噪声强度大特点导致的部分传统滤波方法降噪能力的不足,提出一种基于剪切波变换的侧扫声呐图像降噪方法。首先对侧扫声呐图像进行剪切波变换,在考虑噪声水平的基础上,对剪切系数进行阈值处理,再将修正后的系... 针对侧扫声呐图像对比度低、噪声强度大特点导致的部分传统滤波方法降噪能力的不足,提出一种基于剪切波变换的侧扫声呐图像降噪方法。首先对侧扫声呐图像进行剪切波变换,在考虑噪声水平的基础上,对剪切系数进行阈值处理,再将修正后的系数进行剪切波逆变换,重构侧扫声呐图像,实现了侧扫声呐图像的降噪。实验结果表明,该方法相比于维纳滤波、小波滤波和非局部均值滤波等常用降噪方法,可以获取更好的图像效果,在侧扫声呐图像降噪中具有综合优势。 展开更多

关键词 侧扫声呐 图像降噪 多尺度几何分析 剪切波变换

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一种使用曲波变换的多聚焦图像融合方法 被引量：1

18

作者 储彬彬 何晓卒 +1 位作者 路刚 漆德宁 《电子质量》 2009年第8期4-6,9,共4页

提出一种使用曲线波(Curvelet)变换的多聚焦图像融合方法:首先采用非均匀采样的快速傅里叶变换(FDCT_USFFT)实现方法的二代Curvelet变换,对待融合图像进行分解;然后对不同尺度和方向上的曲波系数采用设计的融合策略进行融合;最后通过融... 提出一种使用曲线波(Curvelet)变换的多聚焦图像融合方法:首先采用非均匀采样的快速傅里叶变换(FDCT_USFFT)实现方法的二代Curvelet变换,对待融合图像进行分解;然后对不同尺度和方向上的曲波系数采用设计的融合策略进行融合;最后通过融合系数重构得到结果。实验结果表明该方法在主观感觉和客观评价指标上较小波分析的融合算法均有一定的提高。 展开更多

关键词 图像融合 多尺度几何分析 曲线波变换 小波变换

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基于Shearlet变换的自适应地震资料随机噪声压制 被引量：16

19

作者 童思友 高航 +1 位作者 刘锐 陈学国 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期744-750,I0007,共8页

传统的阈值选取方法是对所有变换域系数使用统一阈值,但对Shearlet变换而言,各尺度、各方向的有效信号和噪声均存在差异,因此全局硬阈值存在一定局限性;局部阈值可根据一定范围内的系数分布情况确定。针对地震数据去噪过程中传统阈值选... 传统的阈值选取方法是对所有变换域系数使用统一阈值,但对Shearlet变换而言,各尺度、各方向的有效信号和噪声均存在差异,因此全局硬阈值存在一定局限性;局部阈值可根据一定范围内的系数分布情况确定。针对地震数据去噪过程中传统阈值选取方法的局限性,通过改进自适应阈值函数压制随机噪声,在局部阈值的基础上改进贝叶斯阈值,形成一种适用于Shearlet变换的自适应阈值函数。具体做法为:将信噪比与阈值函数有机关联,并将信噪比作为阈值设定的因素,即不同的信噪比的权值系数不同,可以自适应求取不同尺度阈值,从而最大限度地改善去噪效果,避免有效信号损失,实现自适应去噪。模型试算与实际资料去噪效果表明,在保证有效信号不受损失的情况下,所提方法可恢复被噪声掩盖的弱信号,有效改善去噪效果。 展开更多

关键词 SHEARLET变换 随机噪声 多尺度几何分析 信噪比 自适应阈值函数

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一种基于mean shift的Contourlet域SAR图像去噪方法 被引量：3

20

作者 王泽涛 汤子跃 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2012年第7期23-27,共5页

Contourlet变换是小波变换的新发展,具有良好的多尺度和多方向性。合成孔径雷达(SAR)图像Contourlet阈值去噪不考虑相邻像素在变换域的联系,将低于阈值的变换系数置零,会丢失图像中的细节信息。针对上述问题,文中提出一种新的去噪算法:... Contourlet变换是小波变换的新发展,具有良好的多尺度和多方向性。合成孔径雷达(SAR)图像Contourlet阈值去噪不考虑相邻像素在变换域的联系,将低于阈值的变换系数置零,会丢失图像中的细节信息。针对上述问题,文中提出一种新的去噪算法:首先,将SAR图像进行Contourlet分解;然后,利用具有良好间断点保留能力的mean shift算法处理子带系数。实验结果证实该算法能够在有效抑制相干斑噪声的同时,较好地保留图像中的细节信息。 展开更多

关键词 合成孔径雷达 contourlet变换 均值移位 多尺度分析 图像去噪

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