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基于频率约束独立分量分析的开关柜局部放电故障识别 被引量:20
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作者 杨凯 张认成 +3 位作者 杨建红 杜建华 樊真 高艳艳 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期3452-3460,共9页
针对开关柜局部放电故障检测中窄带干扰等多种噪声消除难题,为提高故障识别率,提出了一种新的局部放电故障识别方法。借助射频电流互感器和高速数据采集系统采集局部放电混合信号,运用频率约束独立分量分析方法从混合信号中分离局部放... 针对开关柜局部放电故障检测中窄带干扰等多种噪声消除难题,为提高故障识别率,提出了一种新的局部放电故障识别方法。借助射频电流互感器和高速数据采集系统采集局部放电混合信号,运用频率约束独立分量分析方法从混合信号中分离局部放电的有效信号,克服了其它信号频谱混叠的影响,大幅度提高了信噪比。以0.4-1.1 MHz和1.8-2.7 MHz 2个频带的功率谱构造故障识别的特征向量,采用最小二乘支持向量机对局部放电故障进行识别。通过搭建局部放电实验平台验证了算法的有效性,实验结果表明,开关柜局部放电故障的识别率达98.0%,所提供的识别算法具有良好的泛化能力。 展开更多
关键词 局部放电 故障识别 支持向量机 约束独立分量分析 功率谱 开关柜
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基于独立分量分析及小波变换的内燃机辐射噪声盲源分离和识别 被引量:21
2
作者 王霞 刘昌文 +2 位作者 毕凤荣 杜宪峰 邵康 《内燃机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期166-171,共6页
为了分离和识别内燃机噪声源,结合独立分量分析和小波变换技术对内燃机辐射噪声信号进行了盲源分离和声源识别的研究.根据独立分量分析的基本原理,采用基于负熵极大的FastICA算法对4缸柴油机的辐射噪声信号进行了盲源分离,将噪声信号分... 为了分离和识别内燃机噪声源,结合独立分量分析和小波变换技术对内燃机辐射噪声信号进行了盲源分离和声源识别的研究.根据独立分量分析的基本原理,采用基于负熵极大的FastICA算法对4缸柴油机的辐射噪声信号进行了盲源分离,将噪声信号分解成一系列独立分量.采用快速傅里叶变换和小波变换技术对各个独立分量进行了分析,结合时频分析的结果和内燃机各噪声源信号的频谱结构,确定了分离得到的各独立分量与内燃机不同噪声源的对应关系.研究结果表明:这些独立分量分别对应着柴油机的燃烧噪声、活塞敲击噪声、正时齿轮噪声及排气辐射噪声等噪声源. 展开更多
关键词 内燃机 盲源分离 噪声识别 独立分量分析 小波变换
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基于独立分量分析的多次波自适应相减技术 被引量:68
3
作者 陆文凯 骆毅 +1 位作者 赵波 钱忠平 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期886-891,共6页
针对多次波自适应相减这个关键问题 ,文中首次提出利用独立分量分析技术来实现多次波和一次波的分离 (简称ICAAMS) .现有的多次波自适应相减技术大都是采用输出信号 (一次波 )能量最小准则 ,基于二阶统计量的技术 .本文提出的ICAAMS采... 针对多次波自适应相减这个关键问题 ,文中首次提出利用独立分量分析技术来实现多次波和一次波的分离 (简称ICAAMS) .现有的多次波自适应相减技术大都是采用输出信号 (一次波 )能量最小准则 ,基于二阶统计量的技术 .本文提出的ICAAMS采用了输出信号非高斯性最大准则 ,并利用高阶统计量来表征非高斯性 .简单的褶积模型和复杂的有限差分模型资料处理结果表明 ,本文提出的方法可以有效地分离一次波和多次波 . 展开更多
关键词 独立分量分析 地震勘探 多次压制 高阶统计量 非高斯性
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基于小波变换和独立分量分析的含噪混叠语音盲分离 被引量:14
4
作者 赵彩华 刘琚 +1 位作者 孙建德 闫华 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第9期1565-1568,共4页
含噪混叠语音的分离是语音信号处理中的重要研究问题。该文针对语音信号的非平稳特性与不同语音源之间的相互独立性,提出用小波变换与独立分量分析相结合的方法来进行分离。首先利用小波变换分别对各含噪混叠语音进行消噪,然后用独立分... 含噪混叠语音的分离是语音信号处理中的重要研究问题。该文针对语音信号的非平稳特性与不同语音源之间的相互独立性,提出用小波变换与独立分量分析相结合的方法来进行分离。首先利用小波变换分别对各含噪混叠语音进行消噪,然后用独立分量分析的方法对消噪后的混叠信号进行分离,最后进一步对分离信号作矢量归一和再消噪处理,得到各个语音源信号的最终估计。仿真结果表明这种方法取得了很好的分离效果。 展开更多
关键词 语音分离 小波变换 独立分量分析 噪声消除
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用独立分量分析方法实现地震转换波与多次反射波分离 被引量:16
5
作者 刘喜武 刘洪 郑天愉 《防灾减灾工程学报》 CSCD 2003年第1期11-19,共9页
独立分量分析(ICA)是新兴的一种统计学方法。其目的是寻求对非高斯分布数据进行有效表示,使得各个基分量在统计学意义上独立,或者尽最大可能独立。这种表示意在获取数据的基本结构,可有效实现特征提取和信号分离。本文概述ICA的基本理... 独立分量分析(ICA)是新兴的一种统计学方法。其目的是寻求对非高斯分布数据进行有效表示,使得各个基分量在统计学意义上独立,或者尽最大可能独立。这种表示意在获取数据的基本结构,可有效实现特征提取和信号分离。本文概述ICA的基本理论和快速算法,并在分析地震记录特点的基础上,阐明采用ICA方法可以实现对沉积地区远震记录中转换波和多次反射波的分离。研究结果表明,ICA方法可有效地分离地震转换波和多次反射波,并由此获得较为合理的地下间断面初步解释结果,从而有利于扩展接收函数技术的应用。 展开更多
关键词 独立分量分析方法 独立分量分析 地震转换 信号分离方法 ICA方法
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基于二维小波变换和独立分量分析的SAR图像去噪方法 被引量:8
6
作者 卢晓光 韩萍 +1 位作者 吴仁彪 刘瑞华 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期1052-1055,共4页
该文给出了一种基于离散小波变换和独立分量分析的SAR图像斑点噪声抑制方法。首先利用小波变换对图像进行分解,然后将分解出的各部分子图像分别进行独立分量分析,提取出相应的独立源,去除噪声分量,最后依次进行ICA重构和小波重构。该文... 该文给出了一种基于离散小波变换和独立分量分析的SAR图像斑点噪声抑制方法。首先利用小波变换对图像进行分解,然后将分解出的各部分子图像分别进行独立分量分析,提取出相应的独立源,去除噪声分量,最后依次进行ICA重构和小波重构。该文还同时比较了采用不同小波基函数时斑点噪声的抑制效果,研究了它们对斑点抑制的影响。对MSTAR实测SAR图像的实验结果表明该方法能够有效地抑制图像中的斑点噪声,且在性能上优于ICA和Lee滤波方法。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 斑点噪声抑制 小波变换 独立分量分析
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结合小波变换和独立分量分析的脑电特征提取 被引量:8
7
作者 吴小培 冯焕清 +1 位作者 周荷琴 李晓辉 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期116-120,共5页
在多道脑电信号的独立分量分析 ICA (Independent Com ponent Analysis)过程中 ,脑电独立源在数量上的不确定性往往是造成分离结果不理想的主要原因。目前还没有找到解决此问题的有效方法。根据脑电信号自身的特点 ,提出了一种结合小波... 在多道脑电信号的独立分量分析 ICA (Independent Com ponent Analysis)过程中 ,脑电独立源在数量上的不确定性往往是造成分离结果不理想的主要原因。目前还没有找到解决此问题的有效方法。根据脑电信号自身的特点 ,提出了一种结合小波变换 WT(Wavelet Transform)和独立分量分析的脑电特征提取新方法— WICA。新方法的主要思路是先对每一道脑电数据进行小波分解 ,然后根据需要选择不同尺度的小波子带信号进行脑电独立分量提取。实验结果表明 ,WICA方法在一定程度上能够克服因脑电独立源的不确定性所带来的影响 ,并能获得较好的脑电特征提取效果。 展开更多
关键词 脑电信号 信号处理 小波变换 独立分量分析 脑电特征提取
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一种采用小波滤波的独立分量分析算法 被引量:38
8
作者 刘金华 佘堃 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2010年第1期39-44,共6页
在盲信号处理中,作为一种非高斯性度量之一的峭度,对野值可能非常敏感。提出了一种使用小波滤波的独立分量分析(ICA)算法。首先,采用小波对混合信号进行去噪处理。然后,利用主成分分析PCA对混合信号进行白化。最后采用负熵的独立分量分... 在盲信号处理中,作为一种非高斯性度量之一的峭度,对野值可能非常敏感。提出了一种使用小波滤波的独立分量分析(ICA)算法。首先,采用小波对混合信号进行去噪处理。然后,利用主成分分析PCA对混合信号进行白化。最后采用负熵的独立分量分析算法提取混合信号中的独立分量。实验表明,基于小波滤波的ICA算法能有效地提取源混合信号的独立分量,在噪声环境中具有比快速独立分量分析算法更好的盲源分离效果。 展开更多
关键词 小波 独立分量分析 负熵 主成分分析
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独立分量分析融合小波能量阈值的电子鼻信号去漂移方法 被引量:6
9
作者 殷勇 吴文凯 于慧春 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第24期325-331,共7页
电子鼻在长期使用过程中,由于受到传感器老化和温湿度波动等因素的影响,使得电子鼻信号存在着漂移现象,制约了电子鼻的准确检测。为了提高电子鼻鉴别多组分复杂食品时的长期稳健性,提出了一种独立分量分析(independent component analys... 电子鼻在长期使用过程中,由于受到传感器老化和温湿度波动等因素的影响,使得电子鼻信号存在着漂移现象,制约了电子鼻的准确检测。为了提高电子鼻鉴别多组分复杂食品时的长期稳健性,提出了一种独立分量分析(independent component analysis,ICA)融合小波能量阈值的去漂移信号方法。首先,运用ICA分解电子鼻信号以获得各个独立成分;其次,根据各个独立成分的小波能量值选择独立成分,以剔除漂移信号;最后,运用所选择的独立成分重构电子鼻信号。选用6种白酒样品和6种食醋样品进行电子鼻鉴别验证:在分别提取2类样品去漂移前后的电子鼻信号积分值(integral value,INV)特征后,分别对6种白酒样品和6种食醋样品进行了Fisher判别分析(fisher discriminant analysis,FDA),FDA的鉴别正确率分别由去漂移前的34.3%(白酒样品)、75.7%(食醋样品)提升到去漂移后的100%(白酒样品)、99.7%(食醋样品)。Fisher判别分析结果表明,所提出的电子鼻信号去漂移方法是有效的。与其他独立分量分析方法相比,该方法不受先验信息的影响,更便于实际应用,研究结果不仅适用于白酒、食醋样品的鉴别,也为其他类型的样品鉴别提供参考。 展开更多
关键词 小波分析 独立分量分析 传感器 电子鼻 漂移信号 白酒 食醋
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基于二维小波变换的独立分量分析方法及其在图像分离中的应用 被引量:6
10
作者 王明祥 方勇 胡海平 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期471-475,共5页
该文提出了一种新的基于二维小波变换的独立分量分析方法。研究表明,当各个源信号的概率密度分布相同时,自然梯度算法的稳态误差与源信号峭度的平方成反比。因此,对峭度更大的小波域高频子图像进行独立分量分析可以获得更高的分离精度... 该文提出了一种新的基于二维小波变换的独立分量分析方法。研究表明,当各个源信号的概率密度分布相同时,自然梯度算法的稳态误差与源信号峭度的平方成反比。因此,对峭度更大的小波域高频子图像进行独立分量分析可以获得更高的分离精度。同时,高频子图像的大小为源图像的1/4,计算量大大减小,因此算法收敛的速度更快。最后,将该方法用于混合图像的盲分离,通过一系列实验,证实该方法是有效的。 展开更多
关键词 小波变换 独立分量分析 自然梯度算法 图像分离
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大地电磁的小波变换—独立分量分析去噪 被引量:11
11
作者 曹小玲 刘开元 严良俊 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期206-213,共8页
将小波变换与独立分量分析相结合,提出基于小波分析的独立分量分析对大地电磁数据进行去噪处理的方法。模拟信号仿真实验结果表明,本文方法的去噪稳定性优于传统小波阈值去噪方法;实际大地电磁观测资料去噪结果表明,该方法能较有效地去... 将小波变换与独立分量分析相结合,提出基于小波分析的独立分量分析对大地电磁数据进行去噪处理的方法。模拟信号仿真实验结果表明,本文方法的去噪稳定性优于传统小波阈值去噪方法;实际大地电磁观测资料去噪结果表明,该方法能较有效地去除噪声,特别是在非极低频区域去噪效果尤其明显,保证了后期数据的质量。 展开更多
关键词 小波分析 独立分量分析 大地电磁去噪
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双树复小波和独立分量分析的红外小目标检测 被引量:5
12
作者 吴一全 纪守新 尹丹艳 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期1431-1437,共7页
针对存在背景干扰和噪声情况下的红外弱小目标检测问题,提出一种基于双树复小波变换和独立分量分析(ICA)的检测方法。对图像作预处理:利用双树复小波对原始图像进行去噪,再利用Top-hat算子抑制背景;从原始图像减去通过快速独立分量分析(... 针对存在背景干扰和噪声情况下的红外弱小目标检测问题,提出一种基于双树复小波变换和独立分量分析(ICA)的检测方法。对图像作预处理:利用双树复小波对原始图像进行去噪,再利用Top-hat算子抑制背景;从原始图像减去通过快速独立分量分析(FastICA)分离出的背景图像,用双树复小波去噪;上述2方面得到的图像求和即为预处理图像。采用模糊Tsallis-Havrda-Charvat熵选取阈值来分割预处理图像。针对红外小目标图像进行了大量实验,并和基于快速独立分量分析的目标检测方法、基于形态滤波的目标检测方法进行了比较。结果表明,本文方法抗噪性强,具有更为优越的检测性能。 展开更多
关键词 信息处理技术 红外弱小目标检测 双树复小波变换 独立分量分析 模糊Tsallis-Havrda-Charvat熵
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基于独立分量分析的热波检测图像增强 被引量:4
13
作者 王冬冬 张炜 +1 位作者 杨正伟 田干 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第2期512-515,521,共5页
热波检测中直接获取的原始热图序列存在"高噪声、低对比度"等问题。为了抑制噪声的不良影响,提高热波方法检测缺陷的能力,基于独立分量分析方法对试验获取的热波图像进行增强去噪处理,采用性能指数对图像的增强效果进行评价... 热波检测中直接获取的原始热图序列存在"高噪声、低对比度"等问题。为了抑制噪声的不良影响,提高热波方法检测缺陷的能力,基于独立分量分析方法对试验获取的热波图像进行增强去噪处理,采用性能指数对图像的增强效果进行评价。图像增强结果表明该算法较好地保留了原图像的信息,获得了较好的去噪效果。 展开更多
关键词 独立分量分析 检测 图像增强
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基于约束独立分量分析的矿用齿轮故障诊断研究 被引量:2
14
作者 荆双喜 郭松涛 +1 位作者 赵行宇 杨鑫 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第5期650-653,共4页
针对矿用齿轮传动故障信号较弱,极易被其他振动信号所淹没,使得已有诊断方法在矿用齿轮故障诊断中的应用受到限制,难以提取出齿轮故障特征信息的问题。将约束独立分量分析(CICA)这一理论方法应用于矿用齿轮振动故障诊断,通过对齿轮传动... 针对矿用齿轮传动故障信号较弱,极易被其他振动信号所淹没,使得已有诊断方法在矿用齿轮故障诊断中的应用受到限制,难以提取出齿轮故障特征信息的问题。将约束独立分量分析(CICA)这一理论方法应用于矿用齿轮振动故障诊断,通过对齿轮传动振动的分析,建立齿轮振动约束独立分量分析(CICA)参考信号,用于提取齿轮振动信号中的故障信息(即独立分量)。研究实例表明,应用约束独立分量分析(CICA)方法,能有效提取出矿用提升机齿轮减速箱中齿轮的故障,为矿用齿轮传动振动故障诊断提供一条新途径。 展开更多
关键词 约束独立分量分析 参考信号 故障诊断
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基于约束独立分量分析的脑电特征提取 被引量:5
15
作者 黄璐 王宏 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期419-422,437,共5页
针对脑机接口(brain-computer interface,BCI)系统特征提取较慢的现状,提出基于约束独立分量分析(constrained independent component analysis,cICA)的P300特征提取方法.首先,针对各位P300实验被试,通过EEG图像研究其特有P300时域特性... 针对脑机接口(brain-computer interface,BCI)系统特征提取较慢的现状,提出基于约束独立分量分析(constrained independent component analysis,cICA)的P300特征提取方法.首先,针对各位P300实验被试,通过EEG图像研究其特有P300时域特性;然后,根据P300特性构建参考信号,并将参考信号与独立分量分析(independent component analysis,ICA)方法结合,基于64导联EEG,提取出与P300相关度最大的独立分量;最后,依据提取出的独立分量构造3维特征向量进行分类.实验采用线性分类器,针对BCI Competition II dataset IIb和BCI Competition III dataset II两组公共数据集进行了验证.结果表明,提出方法在3次叠加平均下识别正确率达67.1%,15次达95.2%,在相同实验条件下,分类时间也较其他方法缩短. 展开更多
关键词 脑机接口 脑电 特征提取 约束独立分量分析 识别正确率
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基于小波和独立分量分析的煤矸界面识别 被引量:3
16
作者 刘伟 华臻 张守祥 《控制工程》 CSCD 北大核心 2011年第2期279-282,289,共5页
为了解决综采工作面放顶煤开采过程中煤矸界面识别问题,给出了一种基于小波去噪和独立分量分析相结合的煤矸放落声信号特征提取算法。利用小波分析对传声器实时采集的声信号进行降噪处理,提高信噪比。利用独立分量分析方法对煤矸混合声... 为了解决综采工作面放顶煤开采过程中煤矸界面识别问题,给出了一种基于小波去噪和独立分量分析相结合的煤矸放落声信号特征提取算法。利用小波分析对传声器实时采集的声信号进行降噪处理,提高信噪比。利用独立分量分析方法对煤矸混合声信号进行盲源分离,分别提取出煤和矸石的独立声谱特征信号。选取该信号的统计特征值作为神经网络分类器的输入向量,对顶煤放落过程中的混矸状态进行识别。实验表明,给出的方法提高了声信号的信噪比,有利于矸石声信号的成功分离;采用BP神经网络准确地识别出了放煤过程中的矸石下落状态。 展开更多
关键词 综采工作面 声信号 小波去噪 独立分量分析 BP神经网络 煤矸识别
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基于曲波变换和独立分量分析的有噪图像盲分离 被引量:4
17
作者 张志禹 毕杨 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第2期438-441,共4页
曲波变换是在小波变换的基础上发展起来的一种新方法,能够有效地对具有复杂纹理的图像进行去噪。在分析独立分量分析(ICA)的基本模型和方法的基础上,提出利用快速离散曲波变换和FastICA算法进行有噪图像盲分离。仿真结果表明,对于含有... 曲波变换是在小波变换的基础上发展起来的一种新方法,能够有效地对具有复杂纹理的图像进行去噪。在分析独立分量分析(ICA)的基本模型和方法的基础上,提出利用快速离散曲波变换和FastICA算法进行有噪图像盲分离。仿真结果表明,对于含有加性观测噪声的混合图像,该方法能够有效地进行去噪分离。 展开更多
关键词 独立分量分析 FASTICA算法 快速离散曲变换 图像盲分离
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分离多次波的独立分量分析法 被引量:2
18
作者 耿建华 杨学奇 +1 位作者 张敏强 高顺莉 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期449-457,共9页
将独立分量分析(ICA)法与逆散射级数多次波预测法结合起来压制多次波.用逆散射级数法预测与自由表面相关的各阶多次波,并与原始地震记录组成多个观测量,通过独立分量分析方法,将与自由表面相关的多次波从原始地震记录中分离出来.理论合... 将独立分量分析(ICA)法与逆散射级数多次波预测法结合起来压制多次波.用逆散射级数法预测与自由表面相关的各阶多次波,并与原始地震记录组成多个观测量,通过独立分量分析方法,将与自由表面相关的多次波从原始地震记录中分离出来.理论合成数据试验表明,即使预测多次波与原始记录中的多次波能量不能很好匹配,ICA法分离多次波也能取得较好的效果,但是,原始资料的低信噪比使得ICA法分离多次波具有不确定性. 展开更多
关键词 独立分量分析 逆散射级数 多次预测 多次分离 匹配滤 信噪比
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曲波变换和独立分量分析的人脸识别 被引量:2
19
作者 张琳梅 张雪峰 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期74-79,共6页
为了获得更高的人脸识别率,加快人脸识别速度,提出了曲波变换和独立分量分析相融合的人脸识别算法。首先采用曲波变换对人脸图像进行处理,得到尺度和方向上的曲波系数,并对曲波系数进行加权和融合,然后采用独立分量分析选择对人脸识别... 为了获得更高的人脸识别率,加快人脸识别速度,提出了曲波变换和独立分量分析相融合的人脸识别算法。首先采用曲波变换对人脸图像进行处理,得到尺度和方向上的曲波系数,并对曲波系数进行加权和融合,然后采用独立分量分析选择对人脸识别具有重要贡献的特征,减少冗余特征,加快人脸分类器的识别速度,最后采用最小二乘支持向量机建立人脸识别的分类器,并采用经典人脸数据库进行仿真分析。结果表明,该文算法的人脸平均识别率超过了95%,平均识别时间完全可以满足人脸在线识别要求。 展开更多
关键词 人脸识别 特征提取 变换 独立分量分析 小波变换
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基于独立分量分析的波束空间波达方向估计算法 被引量:2
20
作者 陈晋央 吴瑛 《声学技术》 CSCD 2012年第2期227-231,共5页
波束空间变换是波达方向估计算法中重要的预处理方法,该方法适合大阵列、小信号源数的场合,可以有效降低运算量。但是目前存在的波束空间类DOA估计算法大多需要预知信号的大致来向,同时对阵型有要求。为了解决上述问题,提出一种基于独... 波束空间变换是波达方向估计算法中重要的预处理方法,该方法适合大阵列、小信号源数的场合,可以有效降低运算量。但是目前存在的波束空间类DOA估计算法大多需要预知信号的大致来向,同时对阵型有要求。为了解决上述问题,提出一种基于独立分量分析的波束空间DOA估计算法,使用独立分量分析方法获得波束形成变换矩阵。该算法对阵型无要求、无需知道信号来向并且具备较强的角度分辨能力。仿真实验验证了有效性。 展开更多
关键词 达方向估计 束空间 独立分量分析 均匀圆阵
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