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基于GA-BP神经网络的声学覆盖层吸声性能预测 被引量:1
1
作者 阮久文 陶猛 王广玮 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第4期1-5,共5页
提出了一种基于遗传算法优化的BP神经网络(GA-BP)对声学覆盖层吸声性能的预测的方法。基于含圆柱型空腔吸声覆盖层的二维解析理论的简化计算方法,通过使用吸声覆盖层粘弹性阻尼材料的密度、杨氏模量、泊松比、损失因子等参数推导出圆柱... 提出了一种基于遗传算法优化的BP神经网络(GA-BP)对声学覆盖层吸声性能的预测的方法。基于含圆柱型空腔吸声覆盖层的二维解析理论的简化计算方法,通过使用吸声覆盖层粘弹性阻尼材料的密度、杨氏模量、泊松比、损失因子等参数推导出圆柱-圆台组合型空腔覆盖层的反射系数,生成样本集。将GA-BP的适应度函数中搭建BP神经网络(BPNN)的部分用一种计算方法代替,用该方法计算后的实际值与预测值的误差的平方和作为适应度函数值,减少了GA-BP的寻优时间。预测结果表明GA-BP预测模型的对含圆柱空腔吸声覆盖层的性能预测是可行的,GA-BP预测值优于BPNN,稳定性更高,更接近于理论值。 展开更多
关键词 圆柱-圆台组合型空腔覆盖层 二维解析理论 遗传算法 bp神经网络
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基于BP神经网络的车型分类器 被引量:22
2
作者 胡方明 简琴 张秀君 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期439-442,共4页
针对车型特征,提出了一种基于BP神经网络的识别方法.从图像中提取车型特征向量,用BP神经网络设计分类器,并进行有效的训练与测试.应用改进的BP算法(尺度化共轭梯度法)对网络进行训练,使网络很快得到收敛,解决了一般算法收敛慢的缺陷.
关键词 bp神经网络 车型分类器 bp算法
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优化的BP神经网络分类器的设计与实现 被引量:32
3
作者 江虹 曾立波 胡继明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第5期122-125,共4页
文章从实用、经济和高效的角度出发,提出了一种优化BP神经网络分类器的设计与实现方案。它具有较好的模块性,可移殖性以及透明性。对于各种模式识别的情况,它都具有一定的实用和参考价值。同时提出了一种确定隐层节点数的新方法。结... 文章从实用、经济和高效的角度出发,提出了一种优化BP神经网络分类器的设计与实现方案。它具有较好的模块性,可移殖性以及透明性。对于各种模式识别的情况,它都具有一定的实用和参考价值。同时提出了一种确定隐层节点数的新方法。结果良好。 展开更多
关键词 人工神经网络 模式识别 bp算法 分类器 优化 设计
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应用BP神经网络分类器识别交通标志 被引量:25
4
作者 杨斐 王坤明 +1 位作者 马欣 朱双东 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第10期120-121,共2页
介绍了神经网络特性和BP神经网络分类器的一般原理。针对交通标志识别需要处理的信息量大以及受天气道路等外界条件的影响存在噪声干扰的情况,提出了一种应用BP神经网络分类器识别交通标志的方法。识别分为图像数字处理、BP神经网络的... 介绍了神经网络特性和BP神经网络分类器的一般原理。针对交通标志识别需要处理的信息量大以及受天气道路等外界条件的影响存在噪声干扰的情况,提出了一种应用BP神经网络分类器识别交通标志的方法。识别分为图像数字处理、BP神经网络的训练、测试与对加入噪声图像进行识别3个步骤,经实验取得了良好的识别效果。 展开更多
关键词 bp神经网络分类器 图像识别 道路交通标志
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多级BP神经网络石油测井信号分类器 被引量:7
5
作者 黄载禄 段方勇 屈万里 《地球物理学报》 SCIE EI CSCD 北大核心 1994年第A02期562-568,共7页
本文提出了一种利用多级BP神经网络进行石油测井信号分类的新方法.介绍了用多级BP网络处理测井信号的分类器算法和网络结构,并给出了针对理论模拟信号的分类结果及针对实际模型井信号的分类结果,其正确率可达90%以上.
关键词 bp网络 信号识别 神经网络 测井 采油井 分类器
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基于多神经网络分类器组合的火焰图像分割 被引量:3
6
作者 李树涛 王耀南 毛建旭 《数据采集与处理》 CSCD 2000年第4期443-446,共4页
单一神经网络分类器的性能很大程度上取决于网络参数的选择 ,设计一个性能最优的神经网络分类器是非常困难的。针对这一问题 ,本文提出了基于多个 BP神经网络分类器组合的回转窑火焰图像分割方法。选取多组不同的训练样本对多个具有不... 单一神经网络分类器的性能很大程度上取决于网络参数的选择 ,设计一个性能最优的神经网络分类器是非常困难的。针对这一问题 ,本文提出了基于多个 BP神经网络分类器组合的回转窑火焰图像分割方法。选取多组不同的训练样本对多个具有不同初始条件的 BP网络进行训练 ,网络收敛后 ,用于火焰图像的分割 ,会产生多种分割结果 ,采用平均值法、投票表决法、最大统计概率法和神经网络 4种方法对其进行组合 ,得到了最终的分割结果。实验结果表明 ,本文提出的方法具有分割效果好和可靠性高等优点 ,满足了实际使用的要求。 展开更多
关键词 bp神经网络 分类器组合 图像分割 回转窑
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神经网络分类器的组合 被引量:13
7
作者 韩宏 杨静宇 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2000年第12期1488-1492,共5页
利用神经网络分类器组合 ,对手写体数字识别问题进行了研究 .通过对同一训练样本集抽取不同特征集合 ,从而获得不同的神经网络分类器 .对这些分类器的分类结果组合得到最终的分类结果 .提出性能函数 PF(S,T)用来确定阈值 S,T,从而获得... 利用神经网络分类器组合 ,对手写体数字识别问题进行了研究 .通过对同一训练样本集抽取不同特征集合 ,从而获得不同的神经网络分类器 .对这些分类器的分类结果组合得到最终的分类结果 .提出性能函数 PF(S,T)用来确定阈值 S,T,从而获得错误率与拒识率间的最佳平衡 .实验结果表明 ,此种分类器组合方法能根据不同应用的要求 ,自动地选取性能函数中的参数 ,减少分类错误率 ,提高识别的可靠性 . 展开更多
关键词 神经网络分类器 分类器组合 字符识别
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调制样式BP神经网络分类器 被引量:5
8
作者 赵知劲 庄婵飞 干立 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2003年第10期22-24,28,共4页
给出从信号幅度、相位、频率及功率谱等特性中提取的五种特征参数的定义 ,详细研究了应用这 5种参数识别CW、AM、SSB、FM、2FSK、2PSK、NOISE信号的BP神经网络分类器。该分类器采用Levenberg arquardt神经网络学习算法 ,隐含层采用log s... 给出从信号幅度、相位、频率及功率谱等特性中提取的五种特征参数的定义 ,详细研究了应用这 5种参数识别CW、AM、SSB、FM、2FSK、2PSK、NOISE信号的BP神经网络分类器。该分类器采用Levenberg arquardt神经网络学习算法 ,隐含层采用log sigmoid函数为激励函数 ,输出层采用tan sigmoid函数为激励函数 ,隐含层的神经元个数取 10个。 展开更多
关键词 bp神经网络 分类器 log-sigmoid函数 tan—sigmoid函数 调制样式识别 自动调制识别
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基于BP神经网络的指纹模板分类器分类算法 被引量:3
9
作者 蔡俊 赵建民 +1 位作者 周红晓 任德官 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2002年第9期80-81,共2页
一、引言 计算机指纹识别技术[1]是一门综合性的技术,21世纪的今天,它已成为可靠的个人身份鉴定的方法之一.在所有生物识别技术中,指纹识别技术是应用最广泛最普及的,例如它可以应用于金融、保险、证券行业的身份认证,安防业,人力资源... 一、引言 计算机指纹识别技术[1]是一门综合性的技术,21世纪的今天,它已成为可靠的个人身份鉴定的方法之一.在所有生物识别技术中,指纹识别技术是应用最广泛最普及的,例如它可以应用于金融、保险、证券行业的身份认证,安防业,人力资源管理等等. 展开更多
关键词 指纹模板分类器 分类算法 图像匹配算法 bp神经网络 图像识别 计算机 指纹识别
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基于组合矩不变量特征的BP神经网络分类器
10
作者 金伯寿 付桂鹏 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1996年第6期87-94,共8页
本文通过研究特生的性质,在传统的7个矩不变量的基础上,提出了5个组合矩不变量一完成对目标特征的描述,为完成对三维物体的识别,这里采用三层的BP神经网作为分类器,其输入特征为上述组合矩不变量。文中对三类目标在各种姿态下... 本文通过研究特生的性质,在传统的7个矩不变量的基础上,提出了5个组合矩不变量一完成对目标特征的描述,为完成对三维物体的识别,这里采用三层的BP神经网作为分类器,其输入特征为上述组合矩不变量。文中对三类目标在各种姿态下的矩特征分布的情况进行了研究,并将神经网分类器和最小距离分类器的分类性能作了比较。 展开更多
关键词 神经风格 模式识别 分类器 bp神经网络 矩特征
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一种多分辨率组合的模糊神经网络分类器 被引量:3
11
作者 陈曦 靳东明 李志坚 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期928-933,共6页
提出一种多分辨率组合的分类器 (MRCC)模型和相应的学习算法 ,发展了Simpson的模糊最小最大神经网络 (FMM)方法 .它克服了原始模型的几个缺点 :训练结果不依赖于训练样本出现的次序 ,超盒扩张不受一个固定的最大尺度限制 .和原始模型的... 提出一种多分辨率组合的分类器 (MRCC)模型和相应的学习算法 ,发展了Simpson的模糊最小最大神经网络 (FMM)方法 .它克服了原始模型的几个缺点 :训练结果不依赖于训练样本出现的次序 ,超盒扩张不受一个固定的最大尺度限制 .和原始模型的超盒相比较 ,新模型的超盒中引入了一个参数表示超盒对于训练样本的分类正确率 ,称为超盒置信度 .新的学习算法假设样本在一定尺度下均匀分布 ,从而能够在线调整超盒置信度参数 .新的学习算法采用多分辨率组合的方法 ,消除了原始算法中选择超盒最大尺度限制参数的困难 .实验表明 ,MRCC模型与原始FMM模型相比 ,分类性能更好 ,学习算法的自适应能力更强 ,建立的模糊超盒数更少 ,并行处理能力更强 . 展开更多
关键词 模糊神经网络分类器 模式分类 模糊最小最大神经网络 递归训练 多分辨率组合 局部均匀分布 超盒置信度
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基于快速组合神经网络分类器的数字调制识别新方法 被引量:3
12
作者 吕铁军 肖先赐 《信号处理》 CSCD 2001年第1期17-20,共4页
单个神经网络分类器无法提供一种对所有数据进行精确解释的能力,但是会对部分数据贡献一些有用的信息,组合神经网络分类器利用有效的组合算法集成单个分类器,使分类能力得到显著提高。本文提出一种快速非线性组合算法对通信信号的调... 单个神经网络分类器无法提供一种对所有数据进行精确解释的能力,但是会对部分数据贡献一些有用的信息,组合神经网络分类器利用有效的组合算法集成单个分类器,使分类能力得到显著提高。本文提出一种快速非线性组合算法对通信信号的调制类型进行分类,取得了较好的效果,实验结果证明了此方法的有效性。 展开更多
关键词 组合神经网络分类器 数字调制 通信信号 识别
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BP神经网络分类器在储粮害虫图像检索中的应用研究 被引量:9
13
作者 许振伟 《中国粮油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期103-106,共4页
针对储粮害虫图像检索特点,将BP神经网络分类器技术应用于储粮害虫图像检测和识别,成为近年来的一个研究热点。对采集到的包含储粮害虫的图像使用基于BP神经网络分类器的图像的储粮害虫图像检索方法,可以在线将储粮害虫从图像背景中分... 针对储粮害虫图像检索特点,将BP神经网络分类器技术应用于储粮害虫图像检测和识别,成为近年来的一个研究热点。对采集到的包含储粮害虫的图像使用基于BP神经网络分类器的图像的储粮害虫图像检索方法,可以在线将储粮害虫从图像背景中分离出来,很好地保留了储粮害虫各个部分的纹理特征,并将信息分类存储以备查询。试验和仿真结果证明该算法不仅在线计算量小、便于实时控制,而且能够快速、高效地检测到储粮害虫的有效特征,同时进行分类检索。 展开更多
关键词 图像检索 bp神经网络分类器 储粮害虫
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基于BP神经网络的入侵检测系统分类器的实现 被引量:9
14
作者 郑宏 陆阳 徐朝农 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2003年第2期281-285,共5页
提出一种应用人工神经网络进行入侵检测分类器设计的新方法,即采用改进的BP神经网络Levenberg-Marquardt优化算法进行入侵检测分类器的设计。该网络μ参量可自适应调整,收敛速度快,解决了传统BP算法的收敛速度慢、易陷入局部最小点的问... 提出一种应用人工神经网络进行入侵检测分类器设计的新方法,即采用改进的BP神经网络Levenberg-Marquardt优化算法进行入侵检测分类器的设计。该网络μ参量可自适应调整,收敛速度快,解决了传统BP算法的收敛速度慢、易陷入局部最小点的问题。实验结果表明,分类器用于入侵检测,效果良好,学习速度快,分类准确率高,为实现入侵检测分类器提供了一条准确高效的途径。 展开更多
关键词 bp神经网络 LEVENBERG-MARQUARDT算法 入侵检测系统 分类器 网络安全 设计方法
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基于多BP神经网络的内存组合特征分类方法 被引量:2
15
作者 段佳良 蔡国明 徐开勇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第1期178-182,共5页
针对内存数据在攻击行为发生后会发生改变,而传统完整性度量系统使用的基准值度量存在检测率低、灵活性不足等问题的现象,提出一种基于多反向传播(BP)神经网络的内存组合特征分类方法。首先,将内存数据通过度量对象提取算法(MOEA)提取... 针对内存数据在攻击行为发生后会发生改变,而传统完整性度量系统使用的基准值度量存在检测率低、灵活性不足等问题的现象,提出一种基于多反向传播(BP)神经网络的内存组合特征分类方法。首先,将内存数据通过度量对象提取算法(MOEA)提取特征值;然后,分别使用不同的BP神经网络进行模型训练;最后,再通过一个BP神经网络对所得数据进行汇总,并得出操作系统安全状况评分。实验结果表明该方法与传统的使用基准值度量的完整性度量方法相比,检测准确率与普适性有较大提升;所提方法的检测准确率为98.25%,大于卷积神经网络(CNN)、K最邻近(KNN)算法与单BP神经网络,表明该方法能更加准确地发现攻击行为;所提方法的模型训练时间约为传统单BP神经网络的1/3,并且模型训练速度相较同类模型也有一定提升。 展开更多
关键词 内存特征 bp神经网络 完整性度量 组合特征 内核安全
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BP算法的改进及用模拟电路实现的神经网络分类器 被引量:1
16
作者 孙伟 戴逸松 《数据采集与处理》 CSCD 1994年第3期191-197,共7页
基于用模拟电路实现神经网络分类器的目的,对多层静态前馈神经网络的BP算法做了改进,采用线性限幅函数代替Sigmoid函数作为神经元的激活函数,给出了改进的BP算法。对该算法性能的实验研究表明:这种改进算法不但方便了用... 基于用模拟电路实现神经网络分类器的目的,对多层静态前馈神经网络的BP算法做了改进,采用线性限幅函数代替Sigmoid函数作为神经元的激活函数,给出了改进的BP算法。对该算法性能的实验研究表明:这种改进算法不但方便了用线性模拟集成运算放大电路实现神经网络,而且具有学习速度快,映射能力强等优点。根据本文算法设计的神经网络分类器,无论是计算机仿真,还是模拟电路实现,都得到了比较高的识别率。 展开更多
关键词 神经网络 模拟电路 bp算法 神经网络分类器
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双重BP神经网络组合模型在实时数据预测中的应用 被引量:35
17
作者 李蔚 盛德仁 +4 位作者 陈坚红 任浩仁 袁镇福 岑可法 周永刚 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第17期94-97,共4页
在回归和延时神经网络的基础上,利用非线性组合预测方法的优点,提出一种新的预测模型——双重BP神经网络组合模型模型,选用某660MW机组的主蒸汽流量数据进行学习训练,实例计算结果表明双重BP神经网络组合模型可提高单项预测模型的精度,... 在回归和延时神经网络的基础上,利用非线性组合预测方法的优点,提出一种新的预测模型——双重BP神经网络组合模型模型,选用某660MW机组的主蒸汽流量数据进行学习训练,实例计算结果表明双重BP神经网络组合模型可提高单项预测模型的精度,校核样本的平均相对误差为1.5%,而单独采用回归神经网络和延时神经网络进行预测的平均相对误差分别为2.7%和1.9%,证明双重BP神经网络组合模型具有很高的预测精度,可应用于火电厂实时数据的有效性验证。 展开更多
关键词 双重bp神经网络 实时 组合预测 回归神经网络 延时神经网络
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基于粒子群改进BP神经网络的组合预测模型及其应用 被引量:46
18
作者 崔吉峰 乞建勋 杨尚东 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期190-194,共5页
针对应用广泛的传统人工智能预测BP(Back propagation)神经网络自身局限以及其在处理中长期复杂预测问题中需要样本数量大、泛化能力弱等不足,提出利用粒子群算法优化BP神经网络的学习算法,在此基础上,利用灰色预测方法和自回归移动平... 针对应用广泛的传统人工智能预测BP(Back propagation)神经网络自身局限以及其在处理中长期复杂预测问题中需要样本数量大、泛化能力弱等不足,提出利用粒子群算法优化BP神经网络的学习算法,在此基础上,利用灰色预测方法和自回归移动平均模型(ARIMA)时序预测对历史数据进行初步预测,对中长期预测中数据趋势项和随机项进行模拟;将初步预测的结果作为改进BP神经网络的输入,在此基础上进行训练和预测,构建基于改进BP网络的组合预测模型。以我国1978-2007年能源需求数据为样本,进行实例分析。结果表明:组合预测模型预测精度较BP神经网络、灰色预测方法和ARIMA预测方法分别提高4.8%,6.1%和5.3%,验证了组合预测方法在中长期预测问题处理中的有效性。 展开更多
关键词 bp神经网络 粒子群算法 ARIMA模型 灰色理论 组合预测
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基于BP神经网络的组合预测模型及其在公路运输量预测中的应用 被引量:16
19
作者 赵淑芝 田振中 +1 位作者 张树山 金俊武 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2006年第4期108-112,共5页
组合预测方法与单一预测方法相比可以提高预测的精度和稳定性,因此得到广泛的应用.本文首先概述了组合预测的基本思想,然后介绍了基于BP神经网络的组合预测模型,并以吉林省公路货运量为例给出计算实例,实例的预测结果非常理想,同时也用... 组合预测方法与单一预测方法相比可以提高预测的精度和稳定性,因此得到广泛的应用.本文首先概述了组合预测的基本思想,然后介绍了基于BP神经网络的组合预测模型,并以吉林省公路货运量为例给出计算实例,实例的预测结果非常理想,同时也用数理统计的方法证明了此模型的适用性.统计分析和实践都证明此模型的可行性和适用性,说明将此模型用于公路交通运输量预测是有效可行的. 展开更多
关键词 组合预测 公路运输量 bp神经网络 模型
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兰成渝腐蚀管道失效压力的GA-BP神经网络组合预测方法 被引量:11
20
作者 李琴 孙春梅 +2 位作者 黄志强 肖祥 汤海平 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期83-89,共7页
为准确掌握管道失效压力,保证管道安全运行,根据神经网络的非线性和良好的函数逼近特性,提出了基于遗传算法(GA)优化的BP神经网络组合模型的腐蚀长输管道失效压力预测模型。组合模型将最佳组合阀值与权值隐含在网络的连接中,兼具遗传算... 为准确掌握管道失效压力,保证管道安全运行,根据神经网络的非线性和良好的函数逼近特性,提出了基于遗传算法(GA)优化的BP神经网络组合模型的腐蚀长输管道失效压力预测模型。组合模型将最佳组合阀值与权值隐含在网络的连接中,兼具遗传算法、人工神经网络预测的优点,并克服了原始数据少对预测精度的影响,同时避免了神经网络容易陷入局部寻优的缺陷,也增强了网络的适应性,改善网络的收敛性,在客观地反应腐蚀油气管道失效压力变化趋势方面具有一定的优势。通过实例分析,结果表明:BP神经网络的预测值和Modified B31G计算结果与真实值误差均较大,而GA-BP的预测值与实际结果的相对误差最大为6.12%,有很好的一致性,为管道的预防性维修提供了理论依据。 展开更多
关键词 失效压力 遗传算法 bp神经网络 组合预测
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