1
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用去趋势涨落分析研究北京气候的长程变化特征 |
郑祚芳
张秀丽
曹鸿兴
谢庄
潘家华
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《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2007 |
14
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2
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基于多重分形去趋势波动分析的齿轮箱故障特征提取方法 |
林近山
陈前
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《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
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2013 |
42
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3
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风电场风速时间序列的多重分形去趋势波动分析 |
孙斌
姚海涛
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《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
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2014 |
20
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4
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摩擦振动信号的EEMD和多重分形去趋势波动分析 |
李精明
魏海军
魏立队
孙迪
杨智远
梅立强
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《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2016 |
5
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|
5
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中国入境旅游人数发展趋势的分形分析 |
张燕
吴玉鸣
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《统计与决策》
CSSCI
北大核心
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2007 |
9
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6
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基于多重分形去趋势波动分析的电力负荷风险预警阈值 |
李存斌
李庆良
王庆林
宋易阳
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《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
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2016 |
7
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7
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中国区域能源效率发展演变趋势的R/S分形分析 |
姜磊
季民河
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《中国人口·资源与环境》
CSSCI
北大核心
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2011 |
8
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8
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多重分形去趋势波动分析在滚动轴承损伤程度识别中的应用 |
林近山
陈前
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《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2014 |
6
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9
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中国人口出生性别比发展趋势的分形分析 |
聂坚
孙克
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《西北人口》
CSSCI
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2008 |
6
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10
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海杂波的多重分形消除趋势波动分析 |
金丹
察豪
左雷
邢阳阳
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《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
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2017 |
1
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11
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多重分形去趋势波动分析及改进决策树在电能质量分析中的应用 |
张淑清
张赟
刘海涛
胡皓
李华
姚玉永
刘勇
王涛
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《计量学报》
CSCD
北大核心
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2021 |
8
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12
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基于LCD和多重分形去趋势波动分析的故障诊断方法 |
杨乐
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《机械强度》
CAS
CSCD
北大核心
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2018 |
4
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13
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股市时间序列的多重分形消除趋势分析 |
袁平平
于建玲
商朋见
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《北京交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2007 |
9
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14
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基于多重分形去趋势波动分析的风力机轴承故障诊断 |
李洋
李春
杨阳
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《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2019 |
5
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15
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基于多重分形去趋势波动分析的高速列车运行状态识别方法 |
张美兰
金炜东
孙永奎
王江丽
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《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
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2015 |
2
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16
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基于EMD‑LS的非平稳时间序列多重分形去趋势波动分析方法 |
罗远兴
李志红
梁兴
李超
胡凤城
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《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
|
2021 |
9
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17
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多重分形消除趋势分析法在坝体渗漏量监测中的应用 |
周斌
李元芳
王雪
周杰
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《水电能源科学》
北大核心
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2014 |
3
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18
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基于声发射信号多重分形特征的榉木损伤断裂过程 |
赵家龙
李明
方赛银
张鑫
沈志辉
陈楚敏
杨龙飞
朱代根
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《森林工程》
北大核心
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2025 |
0 |
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19
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基于多重分形去趋势波动分析的视网膜图像分割 |
张石
佘黎煌
王雅凡
苏婷
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《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2019 |
6
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20
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中国地区相对湿度与温度多分形特征对比分析 |
高力浩
付遵涛
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《北京大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2012 |
4
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