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基于多元线性回归模型和Anusplin的秦巴山区≥10℃积温空间模拟比较 被引量:6
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作者 张善红 白红英 +2 位作者 齐贵增 梁佳 赵婷 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2022年第1期184-189,196,共7页
为获取山区准确的高精度空间积温数据,采用高精度的气象插值软件Anusplin和多元线性回归模型两种方法,模拟山区≥10℃积温的空间分布,为山区积温空间模拟提供解决方法。以地形起伏较大的秦巴山区作为研究区,选用研究区内69个气象站点及... 为获取山区准确的高精度空间积温数据,采用高精度的气象插值软件Anusplin和多元线性回归模型两种方法,模拟山区≥10℃积温的空间分布,为山区积温空间模拟提供解决方法。以地形起伏较大的秦巴山区作为研究区,选用研究区内69个气象站点及其周边22个气象站点1960—2019年的逐日平均气温实测数据,采用Anusplin和多元线性回归模型两种方法,模拟了秦巴山区30 m分辨率≥10℃积温的空间分布。通过对预留气象站点实测数据进行验证,评价了两种方法在山区积温空间分布模拟复杂性问题中的适用性。结果表明:基于Anusplin的≥10℃积温的空间模拟方法较多元线性回归模型插值精度略高。即基于Anusplin的空间模拟方法能更真实地反映山区积温的空间分布情况,体现了海拔、经纬度对积温的影响,能更好地模拟复杂山区高精度的积温数据,为山区积温空间模拟提供了新的选择方法。 展开更多
关键词 Anusplin 活动积温 多元线性回归模型 空间模拟 秦巴山区
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多元线性回归模型的聚类分析方法研究 被引量:23
2
作者 王惠文 叶明 Gilbert Saporta 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第22期7048-7050,7056,共4页
提出一种对大量的多元线性回归模型进行聚类分析的方法。首先利用增广矩阵的相关系数矩阵定义了2个多元回归模型之间的距离以及模型集合的质心和半径等相关概念。然后采用Squeezer聚类方法,以过程全自动化的方式,实现对多元线性回归模... 提出一种对大量的多元线性回归模型进行聚类分析的方法。首先利用增广矩阵的相关系数矩阵定义了2个多元回归模型之间的距离以及模型集合的质心和半径等相关概念。然后采用Squeezer聚类方法,以过程全自动化的方式,实现对多元线性回归模型集合进行聚类分析。通过仿真研究验证了方法的有效性,取得满意的分析结果。 展开更多
关键词 多元线性回归模型集合 回归模型之间的距离 模型聚类 聚类分析
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多元线性回归模型中无量纲化方法比较 被引量:26
3
作者 高晓红 李兴奇 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2022年第6期5-9,共5页
构建多元线性回归模型前通常需要对原始数据进行无量纲化处理,以减小各变量间的量纲差异,从而能真实地反映解释变量与被解释变量之间的依存关系。现有的无量纲化方法众多,但经不同无量纲化方法处理后所得的多元线性回归结果不同,甚至差... 构建多元线性回归模型前通常需要对原始数据进行无量纲化处理,以减小各变量间的量纲差异,从而能真实地反映解释变量与被解释变量之间的依存关系。现有的无量纲化方法众多,但经不同无量纲化方法处理后所得的多元线性回归结果不同,甚至差异较大,因此选取合理的无量纲化方法是多元线性回归结果可靠与否的关键。文章首先从理论上对多元线性回归模型和无量纲化方法进行剖析;然后建立无量纲化方法优劣的评价指标体系;最后通过数值模拟实验来分析不同无量纲化方法的优劣,并探究方法的稳定性。结果发现,不同的无量纲化方法对多元线性回归模型的影响不同,归一化是一种既能消除变量间量纲差异,又能保留变量内差异信息,还能增强模型拟合效果的最优方法。 展开更多
关键词 多元线性回归模型 无量纲化方法 评价指标体系 数值模拟
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基于多元线性回归模型的华南地区≥10℃积温空间模拟研究 被引量:11
4
作者 戴声佩 李海亮 +2 位作者 罗红霞 刘海清 曹建华 《热带农业科学》 2014年第6期54-59,共6页
选用1980~2011年华南地区111个及周边地区39个气象站地面观测资料,基于ArcGIS10.0平台,利用多元线性回归模型和IDW、Kriging、Spline等插值方法模拟了华南地区≥10℃活动积温的空间分布。结果表明:基于多元线性回归模型的≥10℃活动... 选用1980~2011年华南地区111个及周边地区39个气象站地面观测资料,基于ArcGIS10.0平台,利用多元线性回归模型和IDW、Kriging、Spline等插值方法模拟了华南地区≥10℃活动积温的空间分布。结果表明:基于多元线性回归模型的≥10℃活动积温空间模拟方法与IDW、Kriging、Spline等插值方法相比,解决了积温空间分布模拟复杂性的问题,并考虑了≥10℃活动积温受海拔、经纬度差异等因素的影响,具有较高的模拟精度,适合于较大范围的积温数据空间化模拟。另外,1980~2011年华南地区≥10℃活动积温随海拔的升高而减小;随纬度的增大而减小;随经度的变化幅度较大,在研究区西部云南地区受地形的影响变化幅度强烈,在研究区东部广西、广东、福建等地变化幅度较小。 展开更多
关键词 多元线性回归模型 活动积温 空间模拟 华南地区
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多元线性回归模型在死端微滤比阻中的应用 被引量:1
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作者 叶晓 姚金苗 +4 位作者 王湛 刘兴春 刘德忠 张虎 李兆辉 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期1193-1198,共6页
在自制的死端微滤杯上,采用0.2μm的聚醚砜(PES)平板微滤膜,研究了死端微滤酵母悬浮液滤饼比阻随操作条件(操作压力、料液浓度和温度)的变化规律,并使用多元线性回归模型定量探讨了各操作条件对比阻的影响程度,研究结果表明,操作压力、... 在自制的死端微滤杯上,采用0.2μm的聚醚砜(PES)平板微滤膜,研究了死端微滤酵母悬浮液滤饼比阻随操作条件(操作压力、料液浓度和温度)的变化规律,并使用多元线性回归模型定量探讨了各操作条件对比阻的影响程度,研究结果表明,操作压力、料液浓度和温度都是影响比阻的因素,其中操作压力是显著影响因素,料液浓度和温度是一般影响因素,它们对比阻的影响程度大小依次为75.31%、12.89%、11.8%;比阻随操作压力增加而增加,随温度的增加而减小,随料液浓度的变化呈现先增加后减小的趋势;操作压力、料液浓度和温度与比阻之间的多元线性回归方程的计算值与实验测定值之间的平均相对误差仅为5.16%,从而为恒压死端微滤操作条件的优化提供理论依据。 展开更多
关键词 死端微滤 比阻 操作条件 多元线性回归模型 优化
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多元线性回归模型参数的BC估计 被引量:4
6
作者 刘先霞 何灿芝 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期8-10,共3页
考虑多元线性回归模型Y=XB+ε,其中E(Vec(ε))=0,Cov(Vec(ε))=V In,当设计阵X呈病态时,模型参数的LS估计不再是一个优良估计.为此,提出了一种有偏估计———BC估计.在均误差意义下,参数的BC估计优于它的LS估计,并证明了参数的BC估计是... 考虑多元线性回归模型Y=XB+ε,其中E(Vec(ε))=0,Cov(Vec(ε))=V In,当设计阵X呈病态时,模型参数的LS估计不再是一个优良估计.为此,提出了一种有偏估计———BC估计.在均误差意义下,参数的BC估计优于它的LS估计,并证明了参数的BC估计是可容许线性估计. 展开更多
关键词 多元线性回归模型 有偏估计 BC估计 可容许线性估计
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基于多元线性回归模型的西安住宅价格泡沫研究 被引量:6
7
作者 张小富 侯纲 《价格月刊》 北大核心 2012年第11期41-44,共4页
在对测度房地产泡沫检测方法综合比较的基础上,选择建立多元线性回归基本模型对西安住宅价格泡沫进行实证分析,结果表明,西安住宅整体尚未出现泡沫价格,但要对西安住宅价格有全面系统客观的判断,还需重点综合考虑其他因素。
关键词 多元线性回归模型 住宅价格 泡沫
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基于MRCD估计的多元线性回归模型的稳健估计 被引量:3
8
作者 颜海波 邓罡 姜云卢 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2022年第1期175-186,共12页
含异常值的数据和高维数据越来越频繁地出现,对现有的稳健估计和多元线性回归估计方法提出了挑战。传统的多元线性回归模型估计对异常值非常敏感,基于MCD估计方法的多元线性回归估计对异常值有一定的抵御作用。但随着数据维数的增加,MC... 含异常值的数据和高维数据越来越频繁地出现,对现有的稳健估计和多元线性回归估计方法提出了挑战。传统的多元线性回归模型估计对异常值非常敏感,基于MCD估计方法的多元线性回归估计对异常值有一定的抵御作用。但随着数据维数的增加,MCD估计的精度不断降低,稳健性也随之降低,且当数据维数大于样本量时MCD估计方法失效。因此,本文利用MRCD的均值向量和协方差矩阵估计,提出了基于MRCD估计方法的高维稳健多元线性回归模型估计。数值模拟的结果表明,基于MRCD估计方法的多元线性回归模型估计能很好地抵御异常值,且在数据维数大于样本量的情况下,基于MRCD估计方法的多元线性回归估计更为有效。实证分析的结果表明,基于MRCD方法的多元线性回归估计能更好地抵御异常值并得到更好的预测效果。 展开更多
关键词 异常值 高维数据 MCD估计 MRCD估计 多元线性回归模型
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基于多元线性回归模型的个私从业人数影响因素分析 被引量:3
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作者 王素侠 朱方霞 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第24期115-117,共3页
个私经济对妥善安置新增就业人口、增加农民收入方面起了巨大的作用。然而个私从业人数变化很大,相关的影响因素很多。文章基于多元线性回归模型,通过分析和论证,发现财政收入、国家与地方的政策等对个私从业人数的影响较大。
关键词 多元线性回归模型 个私从业人数 影响因素
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基于多元线性回归模型的四川农村居民收入增长分析 被引量:24
10
作者 张海燕 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第13期88-90,共3页
文章首先分析了影响我国四川农村居民收入的因素,再运用实证方法对四川农民1992~2007年的经济统计数据进行分析,得到了影响四川农村居民纯收入的多元线性回归模型。该模型验证不仅为预测四川农村居民的收入增长趋势提供了工具,而且为... 文章首先分析了影响我国四川农村居民收入的因素,再运用实证方法对四川农民1992~2007年的经济统计数据进行分析,得到了影响四川农村居民纯收入的多元线性回归模型。该模型验证不仅为预测四川农村居民的收入增长趋势提供了工具,而且为四川农村地区的政策措施提供参考建议。 展开更多
关键词 农村居民收入 影响因素 多元线性回归模型
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应用多元线性回归模型的铁路客运量预测 被引量:17
11
作者 彭辉 赵亚军 胡章浩 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2018年第9期190-193,共4页
以2004—2016年西宁市既有线铁路客运量及其他相关统计数据为基础样本数据,建立西宁市铁路客运量多元线性回归预测模型,预测人口总数、历年生产总值及接待游客总量对西宁既有线铁路客运量的影响程度,采用Eviews软件作为软件平台,对铁路... 以2004—2016年西宁市既有线铁路客运量及其他相关统计数据为基础样本数据,建立西宁市铁路客运量多元线性回归预测模型,预测人口总数、历年生产总值及接待游客总量对西宁既有线铁路客运量的影响程度,采用Eviews软件作为软件平台,对铁路客运量进行短期预测,最后对模型进行检验。结果表明:游客总量对西宁既有线铁路客运量有着显著的正相关关系,而人口总数、生产总值对铁路客运量有着负相关关系。经检验与应用,利用回归模型得到的预测值与实际值相差较小,精度较高,预测效果良好,适合对西宁铁路客运量的短期预测。 展开更多
关键词 多元线性回归模型 铁路客运量 EVIEWS软件 预测 模型检验
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灰色多元线性回归模型及其应用 被引量:15
12
作者 李培哲 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第24期89-91,共3页
基于灰色关联法和灰色聚类法诊断、解决多重共线问题;利用GM(1,1)模型对原始数据序列进行修正,降低随机波动的干扰;据修正变量数据建立灰色多元线性回归模型,并将其运用于具体实例取得满意的预测效果。该模型对处理数据贫乏、波动较大... 基于灰色关联法和灰色聚类法诊断、解决多重共线问题;利用GM(1,1)模型对原始数据序列进行修正,降低随机波动的干扰;据修正变量数据建立灰色多元线性回归模型,并将其运用于具体实例取得满意的预测效果。该模型对处理数据贫乏、波动较大的样本效果显著。 展开更多
关键词 灰色多元线性回归模型 灰色系统理论 多重共线性
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基于多元线性回归模型的国内旅游消费分析 被引量:10
13
作者 刘振中 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 2016年第6期167-170,共4页
选取我国2003—2012年间的国内旅游消费情况相关数据,分析影响我国国内旅游消费水平的主要因素,建立并求解了以国内旅游消费为因变量,以居民人均可支配收入、游客人均消费和旅行社数量为自变量的多元线性回归模型。结果表明:国内旅游消... 选取我国2003—2012年间的国内旅游消费情况相关数据,分析影响我国国内旅游消费水平的主要因素,建立并求解了以国内旅游消费为因变量,以居民人均可支配收入、游客人均消费和旅行社数量为自变量的多元线性回归模型。结果表明:国内旅游消费与居民可支配收入、游客人均消费呈现正相关关系,与旅行社数量呈现负相关关系。 展开更多
关键词 国内旅游消费 多元线性回归模型 影响因素
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耕深测量装置研究与多元线性回归模型预测分析 被引量:6
14
作者 王雷 杜治千 +2 位作者 汪凌 刘铭 汪丛 《农机化研究》 北大核心 2023年第6期139-145,共7页
针对耕作环境复杂、旋耕机耕作深度测量作业影响因素多等特点,设计了一种自动化测量、省时省力、精度高的便携式耕深深度测量装置。装置搭载于旋耕机后,通过磁致伸缩位移传感器、超声波传感器、姿态传感器和GPS模块等传感器采集数据,结... 针对耕作环境复杂、旋耕机耕作深度测量作业影响因素多等特点,设计了一种自动化测量、省时省力、精度高的便携式耕深深度测量装置。装置搭载于旋耕机后,通过磁致伸缩位移传感器、超声波传感器、姿态传感器和GPS模块等传感器采集数据,结合装置数学模型,融合相关数据,有效获得准确的耕深数据。对超声波传感器和磁致位移传感器采集的数据进行S-G滤波加权融合,有效应对测量过程中泥土飞溅或越坎等数据波动,减小外在因素对测量精度的影响,提高测量的精度。结合多元线性回归预测模型,对滤波融合后的数据进行预测分析,准确预测耕深数据变化值并辅助旋耕机调整机身姿态。试验结果表明:在3组16cm预定耕深下,磁致位移传感器直接采集的数据可以准确地反映数据的变化和趋势,且超声波传感器数据间接辅助磁致伸缩位移传感器数据,还原数据真实变化趋势。研究结果表明:多元线性回归模型预测数据与实际测量的数据之间的平均绝对百分比误差分别为0.03%、0.26%、3.16%,能准确反映实际旋耕机作业耕深数据情况,实现耕深测量预测。 展开更多
关键词 耕深测量 耕作环境 多元线性回归模型 S-G滤波
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多元线性回归模型预测城市用水量 被引量:12
15
作者 李林 《塔里木大学学报》 2007年第2期40-42,59,共4页
本文应用多元回归的方法,对城市用水量进行预测。采取向前选择变量法进行优选,得到相对最优的回归预测模型。拟合情况良好,可以用来预测城市用水量。
关键词 多元线性回归模型 城市用水量 向前选择变量法 预测
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选择“最优”多元线性回归模型的信息熵法
16
作者 李进文 孙燕 +1 位作者 陈昭辉 曾平 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2007年第3期330-330,共1页
关键词 多元线性回归模型 信息熵 因变量Y 多项指标 模型方程 拟合优度 自变量 复杂性
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基于多元线性回归模型的滦河流域径流量变化驱动因子分析 被引量:5
17
作者 张竞月 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2017年第11期43-47,99,共6页
基于滦河流域中上游以山区地形为主,地势变化剧烈,地貌及土地利用类型多样,生态环境复杂的背景,为研究不同土地利用类型对流域径流量变化的影响,基于多元线性回归模型,分析了流域内不同子流域土地利用类型和降水量变化对各子流域径流量... 基于滦河流域中上游以山区地形为主,地势变化剧烈,地貌及土地利用类型多样,生态环境复杂的背景,为研究不同土地利用类型对流域径流量变化的影响,基于多元线性回归模型,分析了流域内不同子流域土地利用类型和降水量变化对各子流域径流量变化的影响。结果显示,处于下游的瀑河和柳河流域径流量受到耕地的影响较为显著,而滦河流域中上游各子流域径流量变化则主要受到草地、水域和林地面积变化的影响。因此,不同子流域降水量与各土地利用类型对流域内径流量变化的驱动性存在较大差异,在进行水利工程规划设计时需进行单独的讨论与分析。 展开更多
关键词 滦河流域 径流量 土地利用类型 多元线性回归模型
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影响我国财政收入的多元线性回归模型 被引量:19
18
作者 白萍 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2005年第05X期92-94,共3页
本文通过一个实例详细介绍了建立经济计量模型的过程和步骤,旨在引入用多元线性回归分析的方法来分析实际问题的思想。首先由定性分析选取与我国财政收入有较强的相关性的几个影响因素,以其作为解释变量。
关键词 多元线性回归模型 财政收入 多元线性回归分析 经济计量模型 实际问题 影响因素 定性分析 解释变量 线性模型 相关性
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利用多元线性回归模型重构中国九大流域陆地水储量变化 被引量:4
19
作者 杨鑫春 游为 +1 位作者 万祥禹 宋梦芝 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2023年第2期116-120,共5页
GRACE与GRACE-FO任务间的数据空缺导致无法连续监测陆地水储量变化。基于此,本文采用多元线性回归模型,以GRACE/GRACE-FO陆地水储量变化数据为参考值,以降水、气温和模型模拟的陆地水储量数据为预测参数,采用3种不同策略重构中国九大流... GRACE与GRACE-FO任务间的数据空缺导致无法连续监测陆地水储量变化。基于此,本文采用多元线性回归模型,以GRACE/GRACE-FO陆地水储量变化数据为参考值,以降水、气温和模型模拟的陆地水储量数据为预测参数,采用3种不同策略重构中国九大流域2002-04~2021-12连续的陆地水储量变化。结果表明,基于去趋势项和去季节项信号重构策略的重构结果略优于去趋势项信号重构策略,且两者结果均优于整体信号重构策略,在人类活动或冰川融化频繁的流域(如海滦河、长江、西南诸河和内陆河流域)这种优势更为明显。此外,重构结果的性能也受GRACE/GRACE-FO数据信噪比和预测参数与GRACE/GRCAE-FO数据的相关性影响。 展开更多
关键词 GRACE/GRACE-FO 陆地水储量变化 多元线性回归模型 重构策略 中国九大流域
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乙醇浓度预测的多元线性回归模型建立及验证 被引量:5
20
作者 肖雄亮 陈长明 《红外技术》 CSCD 北大核心 2021年第12期1228-1233,共6页
设计了由光源、气室、探测器和控制器等组成的非分散红外吸收系统,往气室内通入不同浓度的多组分气体(含有乙醇、二氧化碳和水蒸气),采用红外光谱仪进行光谱数据采集,得到多组分气体混合光谱图。根据数据集样本求解回归系数,建立了多元... 设计了由光源、气室、探测器和控制器等组成的非分散红外吸收系统,往气室内通入不同浓度的多组分气体(含有乙醇、二氧化碳和水蒸气),采用红外光谱仪进行光谱数据采集,得到多组分气体混合光谱图。根据数据集样本求解回归系数,建立了多元线性回归模型,并进行干扰修正以降低二氧化碳和水蒸气对乙醇浓度预测的影响。对建立的多元线性回归模型进行评价,结果表明:模型真实有效且具有良好的线性回归效果,可以用于预测气体浓度,乙醇、二氧化碳和水蒸气浓度预测误差均在可接受的范围之内,其中乙醇浓度预测误差最小,不超过2.0×10^(-4)。通过干扰修正尽可能排除二氧化碳和水蒸气的干扰,能够较准确地预测乙醇浓度。 展开更多
关键词 多元线性回归模型 乙醇浓度预测 非分散红外技术 干扰修正
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