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基于多元线性回归模型的河南省物流需求预测分析
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作者 张晓燕 《中国储运》 2025年第1期97-97,共1页
一、引言本文以河南省为例,采用多元线性回归模型对物流需求进行预测分析;我整理了河南省近年的物流相关数据,通过统计分析方法筛选出对物流需求有显著影响的变量,构建多元线性回归模型;利用2011年到2023年的数据对模型进行了参数估计... 一、引言本文以河南省为例,采用多元线性回归模型对物流需求进行预测分析;我整理了河南省近年的物流相关数据,通过统计分析方法筛选出对物流需求有显著影响的变量,构建多元线性回归模型;利用2011年到2023年的数据对模型进行了参数估计和验证;基于模型预测了历史数据——当年河南省的物流需求量与真实值进行对比分析。结果表明,多元线性回归模型能够有效预测河南省的物流需求。 展开更多
关键词 多元线性回归模型 物流需求 历史数据 参数估计 预测分析 模型预测 统计分析方法 真实值
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基于多元线性回归模型的涂料中VOCs含量预测方法研究
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作者 陆晓燕 《大众标准化》 2024年第20期181-183,共3页
为明确涂料中VOCs含量的定义及来源,分析影响涂料中VOCs含量的主要因素,并基于这些因素提出一种准确的VOCs含量预测方法。基于多元线性回归模型的基本理论,提出了一种基于多元线性回归模型的涂料中VOCs含量预测方法。通过应用该方法,成... 为明确涂料中VOCs含量的定义及来源,分析影响涂料中VOCs含量的主要因素,并基于这些因素提出一种准确的VOCs含量预测方法。基于多元线性回归模型的基本理论,提出了一种基于多元线性回归模型的涂料中VOCs含量预测方法。通过应用该方法,成功建立了涂料中VOCs含量的预测模型,该模型能够有效地预测涂料中VOCs的含量,并揭示了影响VOCs含量的关键因素。提出的基于多元线性回归模型的涂料中VOCs含量预测方法,为涂料行业VOCs含量的准确预测提供了有力支持,有助于涂料行业实现环保生产,降低VOCs排放,促进可持续发展。 展开更多
关键词 多元线性回归模型 涂料 VOCs含量
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基于多元线性回归模型对四川省物流需求的预测分析
3
作者 梅敏 《中国储运》 2024年第2期50-51,共2页
1.引言根据国家统计局显示,2021年四川省地区的生产总值(GDP)53850.8亿元,比上年增长11.0%。其中,第一产业增加值5661.9亿元,增长1.8%;第二产业增加值19901.4亿元,增长13.7%;第三产业增加值28287.6亿元,增长11.2%。三次产业对经济增长... 1.引言根据国家统计局显示,2021年四川省地区的生产总值(GDP)53850.8亿元,比上年增长11.0%。其中,第一产业增加值5661.9亿元,增长1.8%;第二产业增加值19901.4亿元,增长13.7%;第三产业增加值28287.6亿元,增长11.2%。三次产业对经济增长的贡献率分别为10.5%、40.0%和52.5%。同时根据《2021年四川物流业运行情况通报》发布的消息显示,2021年四川省社会物流总额达到101075.7亿元. 展开更多
关键词 社会物流总额 物流需求 三次产业 多元线性回归模型 国家统计局 第三产业增加值 生产总值 第一产业增加值
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基于多元线性回归模型和Anusplin的秦巴山区≥10℃积温空间模拟比较 被引量:5
4
作者 张善红 白红英 +2 位作者 齐贵增 梁佳 赵婷 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2022年第1期184-189,196,共7页
为获取山区准确的高精度空间积温数据,采用高精度的气象插值软件Anusplin和多元线性回归模型两种方法,模拟山区≥10℃积温的空间分布,为山区积温空间模拟提供解决方法。以地形起伏较大的秦巴山区作为研究区,选用研究区内69个气象站点及... 为获取山区准确的高精度空间积温数据,采用高精度的气象插值软件Anusplin和多元线性回归模型两种方法,模拟山区≥10℃积温的空间分布,为山区积温空间模拟提供解决方法。以地形起伏较大的秦巴山区作为研究区,选用研究区内69个气象站点及其周边22个气象站点1960—2019年的逐日平均气温实测数据,采用Anusplin和多元线性回归模型两种方法,模拟了秦巴山区30 m分辨率≥10℃积温的空间分布。通过对预留气象站点实测数据进行验证,评价了两种方法在山区积温空间分布模拟复杂性问题中的适用性。结果表明:基于Anusplin的≥10℃积温的空间模拟方法较多元线性回归模型插值精度略高。即基于Anusplin的空间模拟方法能更真实地反映山区积温的空间分布情况,体现了海拔、经纬度对积温的影响,能更好地模拟复杂山区高精度的积温数据,为山区积温空间模拟提供了新的选择方法。 展开更多
关键词 Anusplin 活动积温 多元线性回归模型 空间模拟 秦巴山区
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最佳多元线性回归模型的选择 被引量:18
5
作者 金浩 高素英 《河北工业大学学报》 CAS 2002年第5期10-14,共5页
研究了7个常用的变量筛选法、最佳回归模型的选择方法及其SAS分析程序,并通过案例分析证明了本文所提供的在定量经济分析中最佳回归模型选择理论的合理性,并具有较高的实际应用价值.
关键词 最佳回归模型 多元线性回归模型 SAS程序 多重共线性 修正决定系数
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基于多元线性回归模型的华南地区≥10℃积温空间模拟研究 被引量:11
6
作者 戴声佩 李海亮 +2 位作者 罗红霞 刘海清 曹建华 《热带农业科学》 2014年第6期54-59,共6页
选用1980~2011年华南地区111个及周边地区39个气象站地面观测资料,基于ArcGIS10.0平台,利用多元线性回归模型和IDW、Kriging、Spline等插值方法模拟了华南地区≥10℃活动积温的空间分布。结果表明:基于多元线性回归模型的≥10℃活动... 选用1980~2011年华南地区111个及周边地区39个气象站地面观测资料,基于ArcGIS10.0平台,利用多元线性回归模型和IDW、Kriging、Spline等插值方法模拟了华南地区≥10℃活动积温的空间分布。结果表明:基于多元线性回归模型的≥10℃活动积温空间模拟方法与IDW、Kriging、Spline等插值方法相比,解决了积温空间分布模拟复杂性的问题,并考虑了≥10℃活动积温受海拔、经纬度差异等因素的影响,具有较高的模拟精度,适合于较大范围的积温数据空间化模拟。另外,1980~2011年华南地区≥10℃活动积温随海拔的升高而减小;随纬度的增大而减小;随经度的变化幅度较大,在研究区西部云南地区受地形的影响变化幅度强烈,在研究区东部广西、广东、福建等地变化幅度较小。 展开更多
关键词 多元线性回归模型 活动积温 空间模拟 华南地区
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多元线性回归模型下间隔织物的回弹性能 被引量:7
7
作者 刘先锋 陈美玉 庄浩 《西安工程大学学报》 CAS 2016年第1期9-15,共7页
为了生产高回弹性能的垫用经编间隔织物,设计并织造了12种不同结构参数的经编间隔织物,对试样进行10次重复定变形压缩测试,并通过多元线性回归模型对测试结果进行影响因子主次分析.结果表明,从结构参数角度分析,影响经编间隔织物回弹性... 为了生产高回弹性能的垫用经编间隔织物,设计并织造了12种不同结构参数的经编间隔织物,对试样进行10次重复定变形压缩测试,并通过多元线性回归模型对测试结果进行影响因子主次分析.结果表明,从结构参数角度分析,影响经编间隔织物回弹性能的因子主要是间隔丝的直径,其次是织物厚度.因此若要保证织物的支撑性能,在工艺结构参数设计时,可通过减小间隔丝的细度,增加织物的厚度,来提高织物的回弹性能. 展开更多
关键词 经编间隔织物 回弹性能 回弹率 多元线性回归模型
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基于多元线性回归模型的建筑能耗预测与建筑节能分析 被引量:24
8
作者 樊丽军 《湘潭大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2016年第1期123-126,共4页
针对城市建筑能耗的节约与有效利用,提出一种基于多元线性回归模型(MLRP)的建筑能耗预测与建筑节能分析模型.以天然气和电力为能耗目标,将建筑类型、建筑年代、占地面积和居住人数等参数作为输入特征,利用多元线性回归模型分析出对能耗... 针对城市建筑能耗的节约与有效利用,提出一种基于多元线性回归模型(MLRP)的建筑能耗预测与建筑节能分析模型.以天然气和电力为能耗目标,将建筑类型、建筑年代、占地面积和居住人数等参数作为输入特征,利用多元线性回归模型分析出对能耗具有显著性影响的因素,并预测整个区域的能耗.另外,通过该预测模型,可以评估实施改善措施后建筑的节能潜力.实验给出了各种场景下的建筑节能潜力,分析结果表明,提出的预测模型能够精确预测区域能耗. 展开更多
关键词 能耗预测 建筑节能分析 多元线性回归模型 显著性影响因素
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多元线性回归模型参数的STLS估计法及其在工程造价预测中的应用 被引量:21
9
作者 胡晓娟 《四川建筑科学研究》 北大核心 2016年第4期142-147,共6页
针对传统最小二乘估计法忽略多元线性回归模型设计矩阵部分元素受误差影响的问题,提出采用结构整体最小二乘法估计模型参数,该方法同时考虑设计矩阵的误差和结构特性,以及与观测矢量异方差的情况。定义了结构整体最小二乘法估计模型参... 针对传统最小二乘估计法忽略多元线性回归模型设计矩阵部分元素受误差影响的问题,提出采用结构整体最小二乘法估计模型参数,该方法同时考虑设计矩阵的误差和结构特性,以及与观测矢量异方差的情况。定义了结构整体最小二乘法估计模型参数的函数模型和随机模型,采用拉格朗日乘数法推导了其迭代解算的公式,并设计了相应的迭代算法。最后,通过模拟数据和建筑工程造价实测数据实验对算法的可行性和优越性进行了验证。 展开更多
关键词 工程造价 多元线性回归模型 结构整体最小二乘法 预测
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耕深测量装置研究与多元线性回归模型预测分析 被引量:3
10
作者 王雷 杜治千 +2 位作者 汪凌 刘铭 汪丛 《农机化研究》 北大核心 2023年第6期139-145,共7页
针对耕作环境复杂、旋耕机耕作深度测量作业影响因素多等特点,设计了一种自动化测量、省时省力、精度高的便携式耕深深度测量装置。装置搭载于旋耕机后,通过磁致伸缩位移传感器、超声波传感器、姿态传感器和GPS模块等传感器采集数据,结... 针对耕作环境复杂、旋耕机耕作深度测量作业影响因素多等特点,设计了一种自动化测量、省时省力、精度高的便携式耕深深度测量装置。装置搭载于旋耕机后,通过磁致伸缩位移传感器、超声波传感器、姿态传感器和GPS模块等传感器采集数据,结合装置数学模型,融合相关数据,有效获得准确的耕深数据。对超声波传感器和磁致位移传感器采集的数据进行S-G滤波加权融合,有效应对测量过程中泥土飞溅或越坎等数据波动,减小外在因素对测量精度的影响,提高测量的精度。结合多元线性回归预测模型,对滤波融合后的数据进行预测分析,准确预测耕深数据变化值并辅助旋耕机调整机身姿态。试验结果表明:在3组16cm预定耕深下,磁致位移传感器直接采集的数据可以准确地反映数据的变化和趋势,且超声波传感器数据间接辅助磁致伸缩位移传感器数据,还原数据真实变化趋势。研究结果表明:多元线性回归模型预测数据与实际测量的数据之间的平均绝对百分比误差分别为0.03%、0.26%、3.16%,能准确反映实际旋耕机作业耕深数据情况,实现耕深测量预测。 展开更多
关键词 耕深测量 耕作环境 多元线性回归模型 S-G滤波
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基于多元线性回归模型的分布式能源系统短期负荷预测方法 被引量:1
11
作者 刘洁 李敬 《通信电源技术》 2023年第24期124-126,共3页
常规的分布式能源系统短期负荷预测方法以平稳时间序列预测为主,负荷预测值与实际值存在一定的误差,影响分布式能源系统的稳定运行。因此,设计了一种基于多元线性回归模型的分布式能源系统短期负荷预测方法。通过提取分布式能源系统的... 常规的分布式能源系统短期负荷预测方法以平稳时间序列预测为主,负荷预测值与实际值存在一定的误差,影响分布式能源系统的稳定运行。因此,设计了一种基于多元线性回归模型的分布式能源系统短期负荷预测方法。通过提取分布式能源系统的短期负荷拟合特征,对日负荷特性进行分析,以确定短期负荷波动规律,从而指导负荷预测工作。利用多元线性回归模型可以预测能源短期负荷区间,并划分出实际负荷区间的边界,从而反映实际负荷落在负荷预测区间的位置,降低负荷预测误差。通过对比实验证实,该方法的预测精准度较高,能够应用于实际生活。 展开更多
关键词 多元线性回归模型 分布式能源系统 短期负荷 预测方法
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基于多元线性回归模型的上海市物流需求分析 被引量:7
12
作者 谈成薇 朱贺 赵晓敏 《物流技术》 2016年第1期34-37,共4页
选取货运量作为物流需求水平的指标,通过对上海市2000年至2013年的GDP、三大产业产值、进出口贸易总额、居民消费水平、社会消费品零售总额等经济数据进行实证分析,运用Eviews构建多元线性回归模型,且研究发现进出口贸易总额对上海货运... 选取货运量作为物流需求水平的指标,通过对上海市2000年至2013年的GDP、三大产业产值、进出口贸易总额、居民消费水平、社会消费品零售总额等经济数据进行实证分析,运用Eviews构建多元线性回归模型,且研究发现进出口贸易总额对上海货运量的影响最为显著。因此,大力发展进出口贸易将推动上海市物流需求水平的大幅提高。 展开更多
关键词 物流需求 多元线性回归模型 实证分析 上海
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基于多元线性回归模型的滦河流域径流量变化驱动因子分析 被引量:5
13
作者 张竞月 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2017年第11期43-47,99,共6页
基于滦河流域中上游以山区地形为主,地势变化剧烈,地貌及土地利用类型多样,生态环境复杂的背景,为研究不同土地利用类型对流域径流量变化的影响,基于多元线性回归模型,分析了流域内不同子流域土地利用类型和降水量变化对各子流域径流量... 基于滦河流域中上游以山区地形为主,地势变化剧烈,地貌及土地利用类型多样,生态环境复杂的背景,为研究不同土地利用类型对流域径流量变化的影响,基于多元线性回归模型,分析了流域内不同子流域土地利用类型和降水量变化对各子流域径流量变化的影响。结果显示,处于下游的瀑河和柳河流域径流量受到耕地的影响较为显著,而滦河流域中上游各子流域径流量变化则主要受到草地、水域和林地面积变化的影响。因此,不同子流域降水量与各土地利用类型对流域内径流量变化的驱动性存在较大差异,在进行水利工程规划设计时需进行单独的讨论与分析。 展开更多
关键词 滦河流域 径流量 土地利用类型 多元线性回归模型
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多元线性回归模型在城市用水量预测中的应用 被引量:6
14
作者 蒋鳌 李转宁 《水利科技与经济》 2009年第10期875-877,共3页
应用多元回归的方法,对城市用水量进行预测。采取向前选择变量法进行优选,得到相对最优的回归预测模型。该模型拟合情况良好,可以用来预测城市用水量。
关键词 多元线性回归模型 城市用水量 向前选择变量法 预测
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乙醇浓度预测的多元线性回归模型建立及验证 被引量:5
15
作者 肖雄亮 陈长明 《红外技术》 CSCD 北大核心 2021年第12期1228-1233,共6页
设计了由光源、气室、探测器和控制器等组成的非分散红外吸收系统,往气室内通入不同浓度的多组分气体(含有乙醇、二氧化碳和水蒸气),采用红外光谱仪进行光谱数据采集,得到多组分气体混合光谱图。根据数据集样本求解回归系数,建立了多元... 设计了由光源、气室、探测器和控制器等组成的非分散红外吸收系统,往气室内通入不同浓度的多组分气体(含有乙醇、二氧化碳和水蒸气),采用红外光谱仪进行光谱数据采集,得到多组分气体混合光谱图。根据数据集样本求解回归系数,建立了多元线性回归模型,并进行干扰修正以降低二氧化碳和水蒸气对乙醇浓度预测的影响。对建立的多元线性回归模型进行评价,结果表明:模型真实有效且具有良好的线性回归效果,可以用于预测气体浓度,乙醇、二氧化碳和水蒸气浓度预测误差均在可接受的范围之内,其中乙醇浓度预测误差最小,不超过2.0×10^(-4)。通过干扰修正尽可能排除二氧化碳和水蒸气的干扰,能够较准确地预测乙醇浓度。 展开更多
关键词 多元线性回归模型 乙醇浓度预测 非分散红外技术 干扰修正
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基于多元线性回归模型的考试评价与预测研究 被引量:9
16
作者 郝翠萍 《电子设计工程》 2021年第15期142-145,共4页
为了提高考试评价和预测的科学性,根据多元线性回归模型实现考试成绩的量化,创建考试成绩评价和预测的回归模型。以英语考试为例,汇总学生第一学期考试成绩与结业考试成绩,创建成绩分组数据。并且创建多元线性回归模型,得到期末卷面成... 为了提高考试评价和预测的科学性,根据多元线性回归模型实现考试成绩的量化,创建考试成绩评价和预测的回归模型。以英语考试为例,汇总学生第一学期考试成绩与结业考试成绩,创建成绩分组数据。并且创建多元线性回归模型,得到期末卷面成绩、分班成绩、高考成绩、英语平时成绩、四级考试成绩的线性关系。创建多元线性回归模型并对模型进行测验,仿真测试结果验证,预测成绩可靠合理。 展开更多
关键词 多元线性回归模型 考试评价 预测 仿真
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多元线性回归模型对于空气质量的校准应用研究 被引量:2
17
作者 范天星 刘亚曦 《科学技术创新》 2022年第2期57-60,共4页
自改革开放以来,随着国家经济的快速发展,生态环境遭到一定程度的破坏,空气质量问题也日益严重。本研究聚焦于国控点和自建点大气监测数据进行可视化探索性研究分析,首先以国控点数据为参照对象,以自然因素为变量进行对比分析,研究自然... 自改革开放以来,随着国家经济的快速发展,生态环境遭到一定程度的破坏,空气质量问题也日益严重。本研究聚焦于国控点和自建点大气监测数据进行可视化探索性研究分析,首先以国控点数据为参照对象,以自然因素为变量进行对比分析,研究自然因素对自建点数据的影响。然后分别采用一元线性回归和多元线性回归两种方法对现有的空气质量检测仪存在的问题进行分析,确定各自然因素与空气质量数据的影响程度。最后通过一元和多元线性回归模型模拟分析,校准自建点数据。 展开更多
关键词 一元线性回归模型 多元线性回归模型 大气颗粒物 空气质量
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基于多元线性回归模型的澜沧江湄公河客运量预测 被引量:1
18
作者 谭家万 杨明 +1 位作者 张丹 谢世平 《水运管理》 2015年第2期11-13,共3页
选取2005―2013年澜沧江流域客运量及云南省相关统计数据为样本数据,建立澜沧江-湄公河客运量多元线性回归预测模型,对模型精度进行检验。根据澜沧江水路客运量预测结果,历史实际值与拟合值贴合较好,表明所建立的模型具有较高的实用性... 选取2005―2013年澜沧江流域客运量及云南省相关统计数据为样本数据,建立澜沧江-湄公河客运量多元线性回归预测模型,对模型精度进行检验。根据澜沧江水路客运量预测结果,历史实际值与拟合值贴合较好,表明所建立的模型具有较高的实用性和可靠性,对澜沧江-湄公河水路客运及相关行业的发展具有一定的导向作用。 展开更多
关键词 澜沧江 水路客运量 多元线性回归预测模型
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基于多元线性回归模型的游戏难易程度及影响因素的预测
19
作者 孙乐拯 赵梦迪 +1 位作者 杜少博 王国欣 《数字技术与应用》 2023年第12期85-87,共3页
Wordle是一款国际流行游戏,为了预测玩家通关次数以及单词的难易程度,利用Wordle游戏在2022年1月7日至2022年12月31日的玩家参与数据百分比,基于最小二乘法拟合将数据百分比拟合成正态分布,并将正态分布的均值与方差作为因变量,通过多... Wordle是一款国际流行游戏,为了预测玩家通关次数以及单词的难易程度,利用Wordle游戏在2022年1月7日至2022年12月31日的玩家参与数据百分比,基于最小二乘法拟合将数据百分比拟合成正态分布,并将正态分布的均值与方差作为因变量,通过多元线性回归模型,分析了Wordle游戏中单词难易程度的影响因素,预测了玩家通关人数的百分比,最终得出结论是重复字符个数与字符综合频率对单词难易程度影响因素大,最后进行了拟合优度验证与线性回归灵敏度分析确保模型准确。 展开更多
关键词 多元线性回归模型 正态分布 线性回归 最小二乘法拟合 拟合优度 均值与方差 灵敏度分析 通关
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基于多元线性回归与判别分类模型的黄河水沙监测优化策略研究
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作者 耿英豪 周晓栋 +2 位作者 漆俊璐 李昂 王崇润 《科学技术创新》 2025年第4期60-63,共4页
本文主要针对黄河水沙监测数据进行了深入研究,利用多元线性回归模型和判别分类模型对黄河的年总水流量、年总排沙量以及水沙通量进行了精准分析。首先,通过多元线性回归模型,本文成功建立了含沙量与时间、水位、水流量之间的定量关系,... 本文主要针对黄河水沙监测数据进行了深入研究,利用多元线性回归模型和判别分类模型对黄河的年总水流量、年总排沙量以及水沙通量进行了精准分析。首先,通过多元线性回归模型,本文成功建立了含沙量与时间、水位、水流量之间的定量关系,并利用最小二乘法估算了回归系数,得到了准确的含沙量预测值。其次,通过对水沙通量的计算和分析,本文利用判别分类模型将监测方案分为无波动、小波动、中波动、大波动四种类型,并提出了相应的监测方案建议。 展开更多
关键词 多元线性回归模型 最小二乘法 判别分类模型
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