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基于多元线性回归数学模型的通信敏感信息快速识别方法 被引量:2
1
作者 郑真真 段晓辉 《长江信息通信》 2024年第3期52-54,共3页
常规的通信敏感信息识别方法以敏感词语识别为主,忽略了图片、文本、语音等通信敏感信息,影响最终的信息识别效果。因此,设计了基于多元线性回归数学模型的通信敏感信息快速识别方法。提取通信信息敏感性特征,对通信敏感信息的表现形式... 常规的通信敏感信息识别方法以敏感词语识别为主,忽略了图片、文本、语音等通信敏感信息,影响最终的信息识别效果。因此,设计了基于多元线性回归数学模型的通信敏感信息快速识别方法。提取通信信息敏感性特征,对通信敏感信息的表现形式进行分析,相同表现形式的信息统一分类,避免信息之间的相互干扰问题。基于多元线性回归数学模型分级识别敏感文档,过滤掉意思表达不清晰或有歧义的信息,并将信息的敏感性进行合并,得到通信信息的敏感性度量,从而快速识别通信信息的敏感性分级。标注通信敏感信息识别序列,根据敏感信息的敏感性标注,赋予对应的标签作为识别序列,按照标注序列逐级识别信息,从而满足敏感信息识别的完整性需求。采用对比实验,验证了该方法的敏感信息识别精准度更高,能够应用于实际生活中。 展开更多
关键词 多元线性回归数学模型 通信 敏感信息 快速识别方法
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基于多元线性回归数学模型的有区间汇流河道洪峰关系定量研究
2
作者 杨鹏 张强 《海河水利》 2012年第2期39-41,共3页
用河道上游洪峰预测下游洪峰是洪水预报的重要环节。在考虑对河道上下游洪峰相关关系影响较大的区间降雨量、前期影响雨量、区间产流面积系数和区间净雨历时等几个主要参数的前提下,利用多元线性回归数学模型对有区间汇流河道的上下游... 用河道上游洪峰预测下游洪峰是洪水预报的重要环节。在考虑对河道上下游洪峰相关关系影响较大的区间降雨量、前期影响雨量、区间产流面积系数和区间净雨历时等几个主要参数的前提下,利用多元线性回归数学模型对有区间汇流河道的上下游断面洪峰流量相关关系进行了定量研究,并简要介绍了多元线性回归数学模型的建立过程,进行了实例分析和检验。 展开更多
关键词 多元线性回归 数学模型 河道洪峰关系
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基于多元线性回归与判别分类模型的黄河水沙监测优化策略研究
3
作者 耿英豪 周晓栋 +2 位作者 漆俊璐 李昂 王崇润 《科学技术创新》 2025年第4期60-63,共4页
本文主要针对黄河水沙监测数据进行了深入研究,利用多元线性回归模型和判别分类模型对黄河的年总水流量、年总排沙量以及水沙通量进行了精准分析。首先,通过多元线性回归模型,本文成功建立了含沙量与时间、水位、水流量之间的定量关系,... 本文主要针对黄河水沙监测数据进行了深入研究,利用多元线性回归模型和判别分类模型对黄河的年总水流量、年总排沙量以及水沙通量进行了精准分析。首先,通过多元线性回归模型,本文成功建立了含沙量与时间、水位、水流量之间的定量关系,并利用最小二乘法估算了回归系数,得到了准确的含沙量预测值。其次,通过对水沙通量的计算和分析,本文利用判别分类模型将监测方案分为无波动、小波动、中波动、大波动四种类型,并提出了相应的监测方案建议。 展开更多
关键词 多元线性回归模型 最小二乘法 判别分类模型
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基于多元线性回归模型的河南省物流需求预测分析
4
作者 张晓燕 《中国储运》 2025年第1期97-97,共1页
一、引言本文以河南省为例,采用多元线性回归模型对物流需求进行预测分析;我整理了河南省近年的物流相关数据,通过统计分析方法筛选出对物流需求有显著影响的变量,构建多元线性回归模型;利用2011年到2023年的数据对模型进行了参数估计... 一、引言本文以河南省为例,采用多元线性回归模型对物流需求进行预测分析;我整理了河南省近年的物流相关数据,通过统计分析方法筛选出对物流需求有显著影响的变量,构建多元线性回归模型;利用2011年到2023年的数据对模型进行了参数估计和验证;基于模型预测了历史数据——当年河南省的物流需求量与真实值进行对比分析。结果表明,多元线性回归模型能够有效预测河南省的物流需求。 展开更多
关键词 多元线性回归模型 物流需求 历史数据 参数估计 预测分析 模型预测 统计分析方法 真实值
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多元线性回归的数学模型 被引量:79
5
作者 刘严 《沈阳工程学院学报(自然科学版)》 2005年第2期128-129,共2页
给出了多元线性回归的数学模型,通过最小二乘法对回归系数进行无偏估计,得出其估值理论方程及其性质, 理论上讨论分析了该模型的解及其优点.
关键词 多元线性回归 回归系数 数学模型 最小二乘估计
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多元线性回归分析法的洗混煤低位发热量数学模型 被引量:2
6
作者 余建熙 《煤炭技术》 北大核心 2017年第7期287-289,共3页
为了提高洗混煤低位发热量定量分析的精度,针对当前洗混煤低位发热中间介质的换热效率计算可靠性不高的问题,提出了基于多元线性回归分析法的洗混煤低位发热量数学模型。结果表明,该数学模型能准确定量计算洗混煤低位发热和传热的温度... 为了提高洗混煤低位发热量定量分析的精度,针对当前洗混煤低位发热中间介质的换热效率计算可靠性不高的问题,提出了基于多元线性回归分析法的洗混煤低位发热量数学模型。结果表明,该数学模型能准确定量计算洗混煤低位发热和传热的温度分布和传热系数分布状态,对发热量的变化规律拟合准确度高。 展开更多
关键词 多元线性回归分析 洗混煤 发热量 数学模型
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基于多元线性回归模型的涂料中VOCs含量预测方法研究
7
作者 陆晓燕 《大众标准化》 2024年第20期181-183,共3页
为明确涂料中VOCs含量的定义及来源,分析影响涂料中VOCs含量的主要因素,并基于这些因素提出一种准确的VOCs含量预测方法。基于多元线性回归模型的基本理论,提出了一种基于多元线性回归模型的涂料中VOCs含量预测方法。通过应用该方法,成... 为明确涂料中VOCs含量的定义及来源,分析影响涂料中VOCs含量的主要因素,并基于这些因素提出一种准确的VOCs含量预测方法。基于多元线性回归模型的基本理论,提出了一种基于多元线性回归模型的涂料中VOCs含量预测方法。通过应用该方法,成功建立了涂料中VOCs含量的预测模型,该模型能够有效地预测涂料中VOCs的含量,并揭示了影响VOCs含量的关键因素。提出的基于多元线性回归模型的涂料中VOCs含量预测方法,为涂料行业VOCs含量的准确预测提供了有力支持,有助于涂料行业实现环保生产,降低VOCs排放,促进可持续发展。 展开更多
关键词 多元线性回归模型 涂料 VOCs含量
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基于多元线性回归模型对四川省物流需求的预测分析
8
作者 梅敏 《中国储运》 2024年第2期50-51,共2页
1.引言根据国家统计局显示,2021年四川省地区的生产总值(GDP)53850.8亿元,比上年增长11.0%。其中,第一产业增加值5661.9亿元,增长1.8%;第二产业增加值19901.4亿元,增长13.7%;第三产业增加值28287.6亿元,增长11.2%。三次产业对经济增长... 1.引言根据国家统计局显示,2021年四川省地区的生产总值(GDP)53850.8亿元,比上年增长11.0%。其中,第一产业增加值5661.9亿元,增长1.8%;第二产业增加值19901.4亿元,增长13.7%;第三产业增加值28287.6亿元,增长11.2%。三次产业对经济增长的贡献率分别为10.5%、40.0%和52.5%。同时根据《2021年四川物流业运行情况通报》发布的消息显示,2021年四川省社会物流总额达到101075.7亿元. 展开更多
关键词 社会物流总额 物流需求 三次产业 多元线性回归模型 国家统计局 第三产业增加值 生产总值 第一产业增加值
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基于多元线性回归分析法的洗混煤低位发热量数学模型研究 被引量:9
9
作者 张鸽 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2014年第12期337-339,共3页
利用线性回归方程构建发热量计算的数学模型,介绍回归分析方法的基本原理,以收集的40组洗混煤发热量的历史数据为基础,分析发热量与全水分、灰分等因素之间的影响关系,建立回归方程,并对回归方程的准确性进行验证。结果显示回归方程计... 利用线性回归方程构建发热量计算的数学模型,介绍回归分析方法的基本原理,以收集的40组洗混煤发热量的历史数据为基础,分析发热量与全水分、灰分等因素之间的影响关系,建立回归方程,并对回归方程的准确性进行验证。结果显示回归方程计算准确性较高,能够给煤质检查提供参考。在应用回归方程进行计算分析时,要注意方程的局限性,确保结果的准确。 展开更多
关键词 回归方程 线性分析 洗混煤 发热量 数学模型
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基于多元线性回归的洗混煤低位发热量数学模型研究 被引量:15
10
作者 陈开玲 郝俊 《选煤技术》 CAS 2014年第3期1-3,共3页
以朔州中煤平朔能源有限公司选煤厂洗混煤全水分、空气干燥基灰分、空气干燥基挥发分、收到基低位发热量统计数据为基础,利用多元线性回归方法建立适用于预测该厂洗混煤低位发热量的数学模型,用于快灰、快水试验报告的综合审查。该预测... 以朔州中煤平朔能源有限公司选煤厂洗混煤全水分、空气干燥基灰分、空气干燥基挥发分、收到基低位发热量统计数据为基础,利用多元线性回归方法建立适用于预测该厂洗混煤低位发热量的数学模型,用于快灰、快水试验报告的综合审查。该预测方法的建立健全对于煤质检测工作具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 洗混煤 低位发热量 数学模型 多元线性回归 偏差
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基于多元线性回归分析的贵州无烟煤低位发热量计算数学模型研究 被引量:4
11
作者 陆超 秦岭 +2 位作者 张磊 曾彬 李小江 《煤质技术》 2015年第5期24-25,38,共3页
选取某燃煤电厂2421批次贵州无烟煤的工业分析及发热量测定结果,利用多元线性回归分析,建立贵州无烟煤的低位发热量计算数学模型。通过对数学模型的统计检验及数学模型计算值与实测数据的对比分析,证明该数学模型具有较高的正确性与实用... 选取某燃煤电厂2421批次贵州无烟煤的工业分析及发热量测定结果,利用多元线性回归分析,建立贵州无烟煤的低位发热量计算数学模型。通过对数学模型的统计检验及数学模型计算值与实测数据的对比分析,证明该数学模型具有较高的正确性与实用性,建议可将此模型作为贵州地区燃煤电厂对贵州无烟煤质量验收的辅助方法。 展开更多
关键词 贵州无烟煤 发热量 数学模型 线性回归 统计检验
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基于多元线性回归方法的洗混煤发热量数学模型 被引量:1
12
作者 陈云峰 姚海生 《山西焦煤科技》 2003年第B06期64-65,共2页
依据镇城底选煤厂销售洗混煤的实测数据 ,运用多元线性回归模型 ,建立了适合于镇城底选煤厂洗混煤发热量同分析基灰分、全水分之间的数学模型 ,并应用于快灰、快水试验报告中 ,为生产提供了良好的指导意义。
关键词 多元线性回归方法 洗混煤 发热量 数学模型 选煤厂
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基于多元线性回归与BP神经网络的矿井瓦斯预测模型应用 被引量:15
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作者 曹朋 郝蒙蒙 王佳佳 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2011年第11期91-93,共3页
矿井瓦斯涌出量受众多因素的影响。经研究表明,煤层埋藏深度、煤层厚度、煤层瓦斯含量、煤层间距、日进度及日产量是影响瓦斯涌出的主要因素。利用多元线性回归和BP神经网络理论,分别对矿井瓦斯涌出量进行了预测,最后建立了多元线性回归... 矿井瓦斯涌出量受众多因素的影响。经研究表明,煤层埋藏深度、煤层厚度、煤层瓦斯含量、煤层间距、日进度及日产量是影响瓦斯涌出的主要因素。利用多元线性回归和BP神经网络理论,分别对矿井瓦斯涌出量进行了预测,最后建立了多元线性回归与BP神经网络的组合预测模型。该模型兼顾了多元回归分析的非线性特性和神经网络的时序特性,通过具体的实例研究,对比了各种方法的预测结果。结果显示,组合预测的结果与实际有较高的拟合度,可靠性高。 展开更多
关键词 矿井瓦斯 多元线性回归 BP神经网络 组合预测模型
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海洋环境下3C钢腐蚀速度多元非线性回归模型的建立及验证 被引量:7
14
作者 靳文博 李新战 +2 位作者 肖荣鸽 赵军 李凯 《中国海上油气》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期171-176,共6页
通过分析海水环境因素对钢材腐蚀速度的影响,采用多元非线性分析方法建立了计算3C钢腐蚀速度的多元非线性数学模型,并将其计算结果与线性回归模型的计算结果及实验结果进行了对比。结果表明:在考虑各自变量相互作用的情况下,本文建立的... 通过分析海水环境因素对钢材腐蚀速度的影响,采用多元非线性分析方法建立了计算3C钢腐蚀速度的多元非线性数学模型,并将其计算结果与线性回归模型的计算结果及实验结果进行了对比。结果表明:在考虑各自变量相互作用的情况下,本文建立的多元非线性模型的平均相对误差为8.249 %,均方误差为1.607,其精度高于未考虑各自变量相互作用的非线性模型精度;而线性模型的平均相对误差为12.406 %,均方误差为4.169,其精度低于非线性模型;采用三次多项式来描述腐蚀速度与温度和盐度之间的关系是合理的。本文研究结果可为海洋环境下3C钢腐蚀速度的预测提供有益借鉴。 展开更多
关键词 海洋环境因素 钢材腐蚀速度 多元线性模型 线性回归模型 误差分析
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多元线性回归法确定橡胶Mooney-Rivlin模型常数 被引量:16
15
作者 王智宇 王安稳 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2011年第2期18-21,共4页
根据丁苯橡胶试样在单轴拉伸实验中得到的拉力和变形值等实验数据,运用多元线性回归法求得橡胶材料Mooney-Rivlin模型三项式的模型常数。为检验计算结果的准确性,将常数用于对试样进行有限元计算并与实验结果对比分析,计算采用有限元软... 根据丁苯橡胶试样在单轴拉伸实验中得到的拉力和变形值等实验数据,运用多元线性回归法求得橡胶材料Mooney-Rivlin模型三项式的模型常数。为检验计算结果的准确性,将常数用于对试样进行有限元计算并与实验结果对比分析,计算采用有限元软件ANSYS11.0,得到的计算结果与实验结果较为吻合。对比分析结果表明:随着形变量的增加,变形增量的有限元计算值对于实验值的相对误差逐渐减小并趋于稳定,说明采用多元线性回归法求解Mooney-Rivlin模型的常数是可行的。该方法也可推广至五项式和九项式Mooney-Rivlin模型常数的求解。 展开更多
关键词 超弹性 橡胶 Mooney-Rivlin模型 多元线性回归 有限元
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最佳多元线性回归模型的选择 被引量:18
16
作者 金浩 高素英 《河北工业大学学报》 CAS 2002年第5期10-14,共5页
研究了7个常用的变量筛选法、最佳回归模型的选择方法及其SAS分析程序,并通过案例分析证明了本文所提供的在定量经济分析中最佳回归模型选择理论的合理性,并具有较高的实际应用价值.
关键词 最佳回归模型 多元线性回归模型 SAS程序 多重共线性 修正决定系数
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基于多元线性回归模型和Anusplin的秦巴山区≥10℃积温空间模拟比较 被引量:5
17
作者 张善红 白红英 +2 位作者 齐贵增 梁佳 赵婷 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2022年第1期184-189,196,共7页
为获取山区准确的高精度空间积温数据,采用高精度的气象插值软件Anusplin和多元线性回归模型两种方法,模拟山区≥10℃积温的空间分布,为山区积温空间模拟提供解决方法。以地形起伏较大的秦巴山区作为研究区,选用研究区内69个气象站点及... 为获取山区准确的高精度空间积温数据,采用高精度的气象插值软件Anusplin和多元线性回归模型两种方法,模拟山区≥10℃积温的空间分布,为山区积温空间模拟提供解决方法。以地形起伏较大的秦巴山区作为研究区,选用研究区内69个气象站点及其周边22个气象站点1960—2019年的逐日平均气温实测数据,采用Anusplin和多元线性回归模型两种方法,模拟了秦巴山区30 m分辨率≥10℃积温的空间分布。通过对预留气象站点实测数据进行验证,评价了两种方法在山区积温空间分布模拟复杂性问题中的适用性。结果表明:基于Anusplin的≥10℃积温的空间模拟方法较多元线性回归模型插值精度略高。即基于Anusplin的空间模拟方法能更真实地反映山区积温的空间分布情况,体现了海拔、经纬度对积温的影响,能更好地模拟复杂山区高精度的积温数据,为山区积温空间模拟提供了新的选择方法。 展开更多
关键词 Anusplin 活动积温 多元线性回归模型 空间模拟 秦巴山区
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基于多元线性回归的渡槽变形预测模型研究 被引量:7
18
作者 江守燕 赵林鑫 +1 位作者 杜成斌 王琨荃 《三峡大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第2期12-17,共6页
提出了一种基于多元线性回归的渡槽沉降变形健康监测模型,介绍了应用MLR建立变形预测模型的步骤,并与多元逐步回归(MSR)进行对比.针对预测样本数目的不同取值,研究其在实际工程中的预测能力.通过对浙江天台红旗渡槽的监测数据研究,验证... 提出了一种基于多元线性回归的渡槽沉降变形健康监测模型,介绍了应用MLR建立变形预测模型的步骤,并与多元逐步回归(MSR)进行对比.针对预测样本数目的不同取值,研究其在实际工程中的预测能力.通过对浙江天台红旗渡槽的监测数据研究,验证了基于MLR的渡槽变形预测模型的预测精度满足工程要求,预测能力略优于MSR,且短期预测能力优于长期预测能力.因此,合理选择预报天数对于渡槽变形预测尤为重要. 展开更多
关键词 渡槽变形 多元线性回归 多元逐步回归 预测模型
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基于多元线性回归模型的华南地区≥10℃积温空间模拟研究 被引量:11
19
作者 戴声佩 李海亮 +2 位作者 罗红霞 刘海清 曹建华 《热带农业科学》 2014年第6期54-59,共6页
选用1980~2011年华南地区111个及周边地区39个气象站地面观测资料,基于ArcGIS10.0平台,利用多元线性回归模型和IDW、Kriging、Spline等插值方法模拟了华南地区≥10℃活动积温的空间分布。结果表明:基于多元线性回归模型的≥10℃活动... 选用1980~2011年华南地区111个及周边地区39个气象站地面观测资料,基于ArcGIS10.0平台,利用多元线性回归模型和IDW、Kriging、Spline等插值方法模拟了华南地区≥10℃活动积温的空间分布。结果表明:基于多元线性回归模型的≥10℃活动积温空间模拟方法与IDW、Kriging、Spline等插值方法相比,解决了积温空间分布模拟复杂性的问题,并考虑了≥10℃活动积温受海拔、经纬度差异等因素的影响,具有较高的模拟精度,适合于较大范围的积温数据空间化模拟。另外,1980~2011年华南地区≥10℃活动积温随海拔的升高而减小;随纬度的增大而减小;随经度的变化幅度较大,在研究区西部云南地区受地形的影响变化幅度强烈,在研究区东部广西、广东、福建等地变化幅度较小。 展开更多
关键词 多元线性回归模型 活动积温 空间模拟 华南地区
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基于多元线性回归的动态负荷模型参数实时选择 被引量:2
20
作者 黄玉龙 刘明波 陈迅 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期107-116,共10页
在分析负荷模型参数影响因素的基础上,基于多元线性回归法提出一种动态负荷模型参数实时选择法.首先,对一段时间内负荷的全部历史扰动实测数据进行负荷模型参数辨识,积累成模型参数数据库,并按照电压振荡幅值将其分为小扰动、一般扰动... 在分析负荷模型参数影响因素的基础上,基于多元线性回归法提出一种动态负荷模型参数实时选择法.首先,对一段时间内负荷的全部历史扰动实测数据进行负荷模型参数辨识,积累成模型参数数据库,并按照电压振荡幅值将其分为小扰动、一般扰动和大扰动负荷模型参数数据库;然后,根据仿真需要从相应类型的负荷模型参数数据库中用多元线性回归法搜索最匹配系统实时状况的负荷模型参数并分析其拟合精度;最后,用某城市群两个变电站的实测数据验证了所提方法的有效性和准确性. 展开更多
关键词 动态负荷模型 时变性 多元线性回归 电压振荡幅度 扰动 拟合精度
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