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基于确定性计算响应面的复杂工程结构不确定性建模研究
被引量：
6
1
作者
朱跃
张令弥
《计算力学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期412-416,共5页
由于复杂工程结构具有不确定性参数较多和非线性较强等特点,本文研究了如何用确定性计算响应面方法建立其响应特征和不同自变量之间的高精度模型,以两个典型非线性显示函数和一个含有多个不确定参数的螺栓结构为例,采用高阶幂多项式和...
由于复杂工程结构具有不确定性参数较多和非线性较强等特点,本文研究了如何用确定性计算响应面方法建立其响应特征和不同自变量之间的高精度模型,以两个典型非线性显示函数和一个含有多个不确定参数的螺栓结构为例,采用高阶幂多项式和最小二乘支持向量机两种方法建立了响应面模型,阐述了用支持向量机建立响应面模型的一般步骤。与高阶幂多项式方法相比,支持向量机可以用较少的样本点建立复杂工程结构的不确定性分析模型,对处理复杂工程结构响应面的高维数和非线性问题具有较好的效果。
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关键词
复杂工程结构
最小二乘支持向量机
D最优设计
响应面
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职称材料
基于主组分分析的概率神经网络损伤定位研究
被引量：
1
2
作者
姜绍飞
杨晓楠
+2 位作者
陈兆才
倪一清
高赞明
《地震工程与工程振动》
CSCD
北大核心
2004年第2期187-191,共5页
概率神经网络(PNN)以贝叶斯概率的方法描述测量数据,因而PNN在有噪声条件下的结构损伤检测方面具有巨大潜力。与此同时,PNN的网络规模随着训练样本的增加而增大,这极大地降低了网络运行速度。基于此,本文提出了基于主组分分析(PCA)的PN...
概率神经网络(PNN)以贝叶斯概率的方法描述测量数据,因而PNN在有噪声条件下的结构损伤检测方面具有巨大潜力。与此同时,PNN的网络规模随着训练样本的增加而增大,这极大地降低了网络运行速度。基于此,本文提出了基于主组分分析(PCA)的PNN损伤定位方法,分别用传统PNN(TPNN)、主组分分析PNN(PCAPNN)和自适应PNN(APNN)三种模型进行了悬索桥的损伤定位研究。研究发现,APNN的识别精度最好,PCAPNN次之,TPNN最差。但APNN需要很长的训练时间,网络规模较大;其他两个网络几乎不需要训练时间,且PCAPNN网络规模较其他两个网络减少了1/3～1/4。在低噪声情况下,PCAPNN的识别效果基本上等同于APNN。
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关键词
复杂工程结构
损伤定位
概率神经网络
噪声程度
主组分分析
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职称材料
上海佳构软件科技有限公司
3
《土木工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第11期F0002-F0002,共1页
建筑结构计算与设计技术研究开发公司。主要业务开发、维护、推广通用建筑结构STRAT软件。同时进行结构工程计算与设计领域相关技术的研究，和复杂工程结构的设计咨询业务。
关键词
软件
科技
上海
复杂工程结构
结构
计算
建筑
结构
研究开发
业务开发
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职称材料
题名
基于确定性计算响应面的复杂工程结构不确定性建模研究
被引量：
6
1
作者
朱跃
张令弥
机构
南京航空航天大学振动工程研究所
出处
《计算力学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期412-416,共5页
基金
国家自然科学基金(10302023
10072014)资助项目
文摘
由于复杂工程结构具有不确定性参数较多和非线性较强等特点,本文研究了如何用确定性计算响应面方法建立其响应特征和不同自变量之间的高精度模型,以两个典型非线性显示函数和一个含有多个不确定参数的螺栓结构为例,采用高阶幂多项式和最小二乘支持向量机两种方法建立了响应面模型,阐述了用支持向量机建立响应面模型的一般步骤。与高阶幂多项式方法相比,支持向量机可以用较少的样本点建立复杂工程结构的不确定性分析模型,对处理复杂工程结构响应面的高维数和非线性问题具有较好的效果。
关键词
复杂工程结构
最小二乘支持向量机
D最优设计
响应面
Keywords
complex engineer structure
LS-SVM
D-opt
response surface
分类号
O248.21 [理学—计算数学]
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职称材料
题名
基于主组分分析的概率神经网络损伤定位研究
被引量：
1
2
作者
姜绍飞
杨晓楠
陈兆才
倪一清
高赞明
机构
沈阳建筑工程学院土木学院
香港理工大学土木与结构工程系
出处
《地震工程与工程振动》
CSCD
北大核心
2004年第2期187-191,共5页
基金
国家"十五"科技攻关(2002BA806B 4)
建设部科技项目
+2 种基金
教育部留学回国基金
辽宁省自然科学基金
香港RGC项目
文摘
概率神经网络(PNN)以贝叶斯概率的方法描述测量数据,因而PNN在有噪声条件下的结构损伤检测方面具有巨大潜力。与此同时,PNN的网络规模随着训练样本的增加而增大,这极大地降低了网络运行速度。基于此,本文提出了基于主组分分析(PCA)的PNN损伤定位方法,分别用传统PNN(TPNN)、主组分分析PNN(PCAPNN)和自适应PNN(APNN)三种模型进行了悬索桥的损伤定位研究。研究发现,APNN的识别精度最好,PCAPNN次之,TPNN最差。但APNN需要很长的训练时间,网络规模较大;其他两个网络几乎不需要训练时间,且PCAPNN网络规模较其他两个网络减少了1/3～1/4。在低噪声情况下,PCAPNN的识别效果基本上等同于APNN。
关键词
复杂工程结构
损伤定位
概率神经网络
噪声程度
主组分分析
Keywords
Complex engineering structure
damage location
probabilistic neural network
noise level
principal component analysis
分类号
TU311.2 [建筑科学—结构工程]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
上海佳构软件科技有限公司
3
出处
《土木工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第11期F0002-F0002,共1页
文摘
建筑结构计算与设计技术研究开发公司。主要业务开发、维护、推广通用建筑结构STRAT软件。同时进行结构工程计算与设计领域相关技术的研究，和复杂工程结构的设计咨询业务。
关键词
软件
科技
上海
复杂工程结构
结构
计算
建筑
结构
研究开发
业务开发
分类号
TU311.2 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于确定性计算响应面的复杂工程结构不确定性建模研究
朱跃
张令弥
《计算力学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
6
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职称材料
2
基于主组分分析的概率神经网络损伤定位研究
姜绍飞
杨晓楠
陈兆才
倪一清
高赞明
《地震工程与工程振动》
CSCD
北大核心
2004
1
在线阅读
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职称材料
3
上海佳构软件科技有限公司
《土木工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2012
0
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
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