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基于快速独立成分分析和支持向量回归的混合馈线线损估算 被引量:15
1
作者 彭建春 李春晖 +3 位作者 祁学红 陈立彬 李波 张健伟 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期51-55,共5页
提出了一种基于快速独立成分分析和支持向量回归的架空和电缆混合配电网的线损估算方法。这种方法以混合馈线所含架空线长度、电缆线长度、馈线首端的有功和无功为特征参数,估计配电网的线损值。采用快速独立成分分析提取特征参数的独... 提出了一种基于快速独立成分分析和支持向量回归的架空和电缆混合配电网的线损估算方法。这种方法以混合馈线所含架空线长度、电缆线长度、馈线首端的有功和无功为特征参数,估计配电网的线损值。采用快速独立成分分析提取特征参数的独立成分,以特征参数的独立成分和线损值为支持向量回归的输入和输出,建立混合馈线的线损估算关系。实测数据的仿真结果表明,所提出的架空和电缆混合馈线的线损估算方法准确、有效、可行。 展开更多
关键词 配电网 线损 估算 快速独立成分分析 支持向量回归
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基于快速独立成分分析的RoQ攻击检测方法 被引量:10
2
作者 荣宏 王会梅 +1 位作者 鲜明 施江勇 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期2307-2313,共7页
降质服务(Reduction of Quality,RoQ)攻击比传统的拒绝服务攻击(Denial of Service,DoS)攻击更具有隐秘性和多变性,这使得检测该攻击十分困难。为提高检测准确率并及时定位攻击源,该文将攻击流量提取建模为一个盲源分离过程,提出了基于... 降质服务(Reduction of Quality,RoQ)攻击比传统的拒绝服务攻击(Denial of Service,DoS)攻击更具有隐秘性和多变性,这使得检测该攻击十分困难。为提高检测准确率并及时定位攻击源,该文将攻击流量提取建模为一个盲源分离过程,提出了基于快速ICA(Independent Component Analysis)的攻击流特征提取算法,从若干观测网络和终端设备中分离出RoQ攻击流,然后提取表征攻击流的特征参数。接着设计了一种基于支持向量机的协同检测系统和检测算法,通过用已标记的有攻击和无攻击的样本训练SVM分类器,最终实现RoQ攻击的检测。仿真结果表明该方法能够有效检测并定位伪造IP地址的RoQ攻击,检测率达到90%以上,而选取合适的ICA参数会提高检测效果。 展开更多
关键词 网络安全 降质服务攻击 盲源分离 快速独立成分分析 特征提取
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基于快速独立成分分析和能量比函数的串补线路故障测距 被引量:5
3
作者 商立群 夏远洋 +4 位作者 杜辉 虎勇 李政柯 淡峰 习素羽 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2016年第6期44-48,共5页
串补线路由于具有高度的非线性特性,使得常规的故障测距算法不再适用。为此本文提出一种基于快速独立成分分析和能量比函数的精确测距算法。该算法首先利用快速独立成分分析将故障行波从复杂信号中分离出来,然后运用能量比函数对分离出... 串补线路由于具有高度的非线性特性,使得常规的故障测距算法不再适用。为此本文提出一种基于快速独立成分分析和能量比函数的精确测距算法。该算法首先利用快速独立成分分析将故障行波从复杂信号中分离出来,然后运用能量比函数对分离出的信号进行处理,实现串补线路故障行波测距。由于该算法能将噪声分离出来,使得算法具有很强的抗干扰能力。ATP/EMTP仿真结果表明,该算法准确、快速、高效。 展开更多
关键词 快速独立成分分析 能量比函数 串补线路 行波 故障测距
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基于局部均值分解与快速独立成分分析的潜水泵故障诊断 被引量:8
4
作者 田立勇 张一辙 《计量学报》 CSCD 北大核心 2020年第5期585-591,共7页
针对潜水泵故障诊断与分析时的信号干扰问题,提出使用局部均值分解与快速独立成分分析相结合的方法。将采集的振动信号进行局部均值分解,得出一系列的乘积函数分量,计算出每个分量与振动信号的互相关系数,选取互相关系数较大的分量进行... 针对潜水泵故障诊断与分析时的信号干扰问题,提出使用局部均值分解与快速独立成分分析相结合的方法。将采集的振动信号进行局部均值分解,得出一系列的乘积函数分量,计算出每个分量与振动信号的互相关系数,选取互相关系数较大的分量进行重构并与振动信号组成矩阵,对矩阵进行快速独立成分分析处理,将处理后的有效数据进行频谱分析,得到最后的频谱图。通过具体实验,对比局部均值分解与快速独立成分分析处理后的正常运行和故障运行的频谱图,实现故障分析与诊断。实验结果表明,经过局部均值分解与快速独立成分分析处理的频谱图能够清晰地分辨出故障特征频率,提高了故障诊断的准确性。 展开更多
关键词 计量学 故障诊断 局部均值分解 快速独立成分分析 信号处理 潜水泵
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基于快速独立成分分析的高效合作频谱感知方法
5
作者 罗成 邢志强 +4 位作者 李颖 曲洪权 梅顺良 宋鹏 陈巍 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2012年第12期19-22,共4页
针对能量检测无法区分主用户与次用户的局限性,将基于快速独立成分分析的盲源分离算法引入频谱感知以分离主次用户的混合信号。在此基础上,提出一种基于近似负熵的判决准则对分离后的信号进行检测。针对单节点频谱感知的不可靠性,将以... 针对能量检测无法区分主用户与次用户的局限性,将基于快速独立成分分析的盲源分离算法引入频谱感知以分离主次用户的混合信号。在此基础上,提出一种基于近似负熵的判决准则对分离后的信号进行检测。针对单节点频谱感知的不可靠性,将以上算法拓展到加权合作感知,同时提出一种选择合作感知算法以降低感知数据传输开销和检测延时。仿真结果表明:所提算法能够可靠地检测主用户并能有效地提高频谱利用率。 展开更多
关键词 合作频谱感知 快速独立成分分析 加权合作感知 选择合作感知
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基于傅里叶变换和独立成分分析的木材显微图像特征提取与识别 被引量:10
6
作者 方益明 郑红平 冯海林 《浙江林学院学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期826-830,共5页
正确识别木材对木材科学和木材产业具有重要意义。提出一种提取木材显微图像特征并进行识别的新方法。首先进行傅里叶变换得到木材显微图像的傅里叶变换功率谱图,然后进行独立成分分解得到功率谱图的独立基,所提取的特征就是木材显微图... 正确识别木材对木材科学和木材产业具有重要意义。提出一种提取木材显微图像特征并进行识别的新方法。首先进行傅里叶变换得到木材显微图像的傅里叶变换功率谱图,然后进行独立成分分解得到功率谱图的独立基,所提取的特征就是木材显微图像的功率谱图在独立基上的投影系数,最后利用支持向量机对待识别图像在独立基上的投影系数进行分类,实现木材识别。在200幅木材显微图像库上进行小样本实验,取得了较高的识别率。实验结果表明,该方法具有较大应用潜力。 展开更多
关键词 林业工程 木材显微图像 快速傅里叶变换 独立成分分析 特征提取 木材识别
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独立成分分析在化学战剂混叠峰识别中的应用 被引量:2
7
作者 陈媛媛 王芳 +1 位作者 王志斌 李文军 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期242-247,共6页
在战场等复杂环境得到的混合气体的红外光谱主次吸收峰交错重叠,因此对其定性识别的特征提取方法就显得尤为重要。采集到的各种化学战剂和有机气体的红外光谱数据都是高维度数据,首先采用中心化后降维进行特征提取来尽可能多地捕获到它... 在战场等复杂环境得到的混合气体的红外光谱主次吸收峰交错重叠,因此对其定性识别的特征提取方法就显得尤为重要。采集到的各种化学战剂和有机气体的红外光谱数据都是高维度数据,首先采用中心化后降维进行特征提取来尽可能多地捕获到它所包含的本质信息,由于混合气体的红外光谱是非线性、非高斯性信号,把非高斯性作为独立性度量将各成分作为独立分量分离出来,为了满足实时需求,在传统快速独立成分分析(Fast ICA)算法的基础上对其迭代过程进行优化,并应用极限学习机(ELM)建立模型进行定量分析。实验结果表明:改进算法的迭代次数较传统算法减少,定量分析均方差E=2.392 6×10-4,回归系数R=0.999,说明该方法在不影响分离精度的前提下提高了混合物质中纯物质光谱分离出来的效率。 展开更多
关键词 混叠峰识别 红外光谱 非高斯性 快速独立成分分析
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基于独立成分分析的地震数据去噪 被引量:14
8
作者 彭才 朱仕军 +3 位作者 孙建库 陈俊华 夏凌 黄东山 《勘探地球物理进展》 2007年第1期30-32,68,共4页
独立成分分析方法(ICA)是近几年才发展起来的一种新的基于信号高阶统计特性的分析方法。对于相互统计独立的信号源经线性组合而产生的混合信号,采用ICA能从其中分离出各独立的信号分量。在地震勘探中,地震道信号和随机噪音通常具备非高... 独立成分分析方法(ICA)是近几年才发展起来的一种新的基于信号高阶统计特性的分析方法。对于相互统计独立的信号源经线性组合而产生的混合信号,采用ICA能从其中分离出各独立的信号分量。在地震勘探中,地震道信号和随机噪音通常具备非高斯信号的特点,统计性相互独立。在对地震数据和随机噪音信号特点进行分析的基础上,采用基于最小互信息的快速ICA方法实现地震数据去噪。模型分析和实例计算表明,该方法具有一定的可行性。 展开更多
关键词 独立成分分析 快速算法 地震数据 随机噪音
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基于快速独立分量分析的谐波间谐波频谱分离算法 被引量:8
9
作者 杜文龙 杨洪耕 马晓阳 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2020年第13期115-122,共8页
在非同步采样条件下,若电网采样信号中谐波和间谐波相邻,会出现严重的频谱干涉问题,且无法识别出信号中实际频率成分。针对以上问题,提出了一种基于快速独立分量分析(Fast ICA)的频谱分离算法测量谐波和间谐波参数。首先构建了多频率成... 在非同步采样条件下,若电网采样信号中谐波和间谐波相邻,会出现严重的频谱干涉问题,且无法识别出信号中实际频率成分。针对以上问题,提出了一种基于快速独立分量分析(Fast ICA)的频谱分离算法测量谐波和间谐波参数。首先构建了多频率成分模型,将频谱中的谱线表示为多个频率成分分量的叠加,然后利用Fast ICA算法和最小二乘法得到频率成分参数,最终实现了对相邻多频率成分的测量。仿真结果表明,该算法可以在需求谱线数较少的情况下准确识别频率成分并保持较好的测量精度,且具有一定的抗噪能力。 展开更多
关键词 频谱分离 多频率成分 快速独立分量分析 间谐波 最小二乘法
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核独立成分分析在fMRI数据中的应用
10
作者 张红娟 郭崇慧 《控制工程》 CSCD 2007年第4期398-400,共3页
介绍了一种全新的功能核磁共振数据(fMRI)分析方法即核独立成分分析方法,它是核方法与典型相关分析方法的综合运用。将Bach和Jordan提出的核独立成分分析方法应用于功能核磁共振成像数据分析,并基于实验所得的时间序列与参考函数的相关... 介绍了一种全新的功能核磁共振数据(fMRI)分析方法即核独立成分分析方法,它是核方法与典型相关分析方法的综合运用。将Bach和Jordan提出的核独立成分分析方法应用于功能核磁共振成像数据分析,并基于实验所得的时间序列与参考函数的相关系数的大小,比较了该方法与经典的成分分析方法-主成分分析(PCA)方法与快速不动点算法(FastICA)的实验结果。结果表明,对fMRI数据而言,核独立成分分析方法和FastICA算法要优于PCA算法。 展开更多
关键词 独立成分成分 快速不动点算法 成分分析 功能核磁共振成像数据
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基于独立分量分析的高速微铣削力混合信号噪声分离方法 被引量:1
11
作者 李一全 孙岳 +3 位作者 董山恒 于占江 于化东 许金凯 《中国测试》 CAS 北大核心 2013年第2期6-9,13,共5页
为得到高速微铣削力的真实信号,并且准确识别各激励源,对微铣削力混合信号分离和识别技术进行研究。首先对铣削力混合信号矩阵进行预处理,利用对预处理结果的独立成分分析(ICA)分离得到独立源信号矩阵,再通过快速傅里叶变换(FFT)得到独... 为得到高速微铣削力的真实信号,并且准确识别各激励源,对微铣削力混合信号分离和识别技术进行研究。首先对铣削力混合信号矩阵进行预处理,利用对预处理结果的独立成分分析(ICA)分离得到独立源信号矩阵,再通过快速傅里叶变换(FFT)得到独立源信号的频谱,最后分析并结合实验工况识别出微铣削力信号、机械噪声信号和环境噪声信号。实验结果表明:该方法具有同时分离非高斯性的机械噪声信号和高斯性的环境噪声信号的优点,可以弥补传统方法只能抑制高斯噪声信号的不足。 展开更多
关键词 高速微铣削 信号处理 独立成分分析 盲源分离 快速傅里叶变换
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超快速液相色谱-三重四极杆-线性离子阱质谱法同时测定桑寄生中多元活性成分 被引量:9
12
作者 吴楠 袁嘉欢 +7 位作者 王文辛 刘训红 黎理 殷圣鑫 陈海杰 薛佳 周永逸 杨薇 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期1153-1162,共10页
建立了超快速液相色谱-三重四极杆-线性离子阱质谱(UFLC-QTRAP-MS/MS)同时测定桑寄生中黄酮类、有机酸类、核苷类和氨基酸类共33种活性成分含量的方法,并对不同寄主的桑寄生茎枝和叶进行比较分析。通过Box-Behnken响应面法优化供试品制... 建立了超快速液相色谱-三重四极杆-线性离子阱质谱(UFLC-QTRAP-MS/MS)同时测定桑寄生中黄酮类、有机酸类、核苷类和氨基酸类共33种活性成分含量的方法,并对不同寄主的桑寄生茎枝和叶进行比较分析。通过Box-Behnken响应面法优化供试品制备条件;采用XBridge®C_(18)(4.6 mm×100 mm,3.5μm)色谱柱进行分离,以0.1%甲酸水-甲醇为流动相进行梯度洗脱;质谱采用电喷雾离子源(ESI),以多反应监测(MRM)模式进行检测。结果表明,最佳制备条件为甲醇体积分数70%,液料比(mL∶g)31∶1,提取时间32 min。33种目标成分在相应质量浓度范围内的线性关系良好,相关系数(r)均不低于0.9990;检出限(LOD)和定量下限(LOQ)分别为0.13~66.85 ng/mL和0.42~222.83 ng/mL;平均加标回收率为98.0%~101%,相对标准偏差(RSD)均小于4.0%。所构建的方法准确、稳定,可为桑寄生药材质量的综合评价和全面控制提供新的方法参考,也为桑寄生的合理开发利用提供了依据。 展开更多
关键词 桑寄生 快速液相色谱-三重四极杆-线性离子阱质谱 独立样本t检验 相关性分析 Box-Behnken响应面法 活性成分
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广域照射拉曼光谱技术结合簇类独立软模式法快速鉴别原料肉及掺假肉 被引量:7
13
作者 徐记各 韩莹 +1 位作者 忻欣 史喜菊 《肉类研究》 北大核心 2020年第5期70-75,共6页
应用广域照射(wide area illumination,WAI)拉曼光谱技术与簇类独立软模式(soft independent modeling of class analogy,SIMCA)法,结合多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)和光谱仪降噪和波长标定(spectrometer noise... 应用广域照射(wide area illumination,WAI)拉曼光谱技术与簇类独立软模式(soft independent modeling of class analogy,SIMCA)法,结合多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)和光谱仪降噪和波长标定(spectrometer noise reduction and wavelength calibration,SNRWC)降噪技术,建立鸭、羊、猪3种原料肉及掺假羊肉的定性识别模型。结果表明:经MSC与SNRWC处理后,鸭、羊、猪3种原料肉之间及羊肉、掺假羊肉之间的主成分分析结果具有明显的聚类趋势,在此基础上建立SIMCA定性分类模型,对不同产地的37个原料肉样品种属进行定性鉴别,识别正确率达100%;对4个掺假羊肉和5个未掺假羊肉样品识别正确率也为100%。因此,拉曼光谱分析技术结合有效的数据前处理方法及化学计量学方法可对鸭、羊、猪原料肉种属及掺假羊肉进行鉴别。与常规方法相比,该检测过程快速、方便,并且无需样品前处理。 展开更多
关键词 广域照射 拉曼光谱 原料肉 快速鉴别 簇类独立软模式方法 成分分析
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基于去噪复数FastICA和稀疏重构的相干信号欠定DOA估计 被引量:5
14
作者 侯进 李昀喆 李天宇 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第11期172-181,共10页
针对现有的存在相干信号的DOA估计方法大多数不能用于欠定的情况,即入射信号数超过传感器数的问题,提出了一种复数快速独立成分分析算法(即复数FastICA算法)和稀疏重构算法结合的DOA估计方法。当均匀圆阵传感器数目为M时,该算法最多可... 针对现有的存在相干信号的DOA估计方法大多数不能用于欠定的情况,即入射信号数超过传感器数的问题,提出了一种复数快速独立成分分析算法(即复数FastICA算法)和稀疏重构算法结合的DOA估计方法。当均匀圆阵传感器数目为M时,该算法最多可以估计M(M-1)入射信号的到达角。针对低信噪比情况下,复数FastICA分离效果差的问题,提出了2种圆信号与非圆信号情况下通用的去噪复数FastICA算法。仿真结果与实测数据结果表明,该算法可以进行欠定情况相干与非相干信号共存的DOA估计,与目前的几种算法相比,所提的DOA估计方法算法具有良好的性能。 展开更多
关键词 欠定情况 复数快速独立成分分析 稀疏重构 到达角估计 去噪 相干信号
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基于盲源分离的多人呼吸信号检测方法 被引量:1
15
作者 杨轩 王子颖 +2 位作者 张力 赵恒 洪弘 《雷达学报(中英文)》 北大核心 2025年第1期117-134,共18页
近年来,人们越来越关注多人环境下的呼吸监测,以及如何同时监测多人的健康状态。在多人呼吸检测的算法中,盲源分离算法因其无需先验信息并且对硬件性能依赖性较小而备受研究者关注。然而,在多人呼吸监测场景中,目前的盲源分离算法通常... 近年来,人们越来越关注多人环境下的呼吸监测,以及如何同时监测多人的健康状态。在多人呼吸检测的算法中,盲源分离算法因其无需先验信息并且对硬件性能依赖性较小而备受研究者关注。然而,在多人呼吸监测场景中,目前的盲源分离算法通常将相位信号作为源信号进行分离,该文引入FMCW雷达下距离维信号和相位信号的对比,推导出相位信号作为源信号存在近似误差,并通过仿真验证距离维信号作为源信号时分离效果更好。另外,该文提出了基于非圆复数独立成分分析的多人呼吸信号分离算法,分析了不同呼吸信号参数对分离效果的影响,仿真和实测实验表明,所提出的方法适用于天线个数不小于目标个数时多人呼吸信号的检测,并且在目标角度差为9.46°时,也能够准确分离呼吸信号。 展开更多
关键词 非接触呼吸检测 FMCW雷达 多人呼吸检测 盲源分离 复数独立成分分析
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基于含噪复值ICA信号模型的快速不动点算法 被引量:9
16
作者 阮宗利 李立萍 +1 位作者 钱国兵 罗明刚 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期1094-1099,共6页
复数快速不动点算法亦称为复数FastICA算法,是盲信号分离的一类重要算法。然而,该算法对被噪声污染的混合源的分离效果较差,尤其是在低信噪比的情况下。这主要是由于在噪声环境下,被白化过后的信号样本的相关矩阵不再是单位阵而是一个... 复数快速不动点算法亦称为复数FastICA算法,是盲信号分离的一类重要算法。然而,该算法对被噪声污染的混合源的分离效果较差,尤其是在低信噪比的情况下。这主要是由于在噪声环境下,被白化过后的信号样本的相关矩阵不再是单位阵而是一个对角矩阵。该文基于复信号快速不动点算法,首先将基于含噪复值ICA信号模型的混合源投影到信号子空间,以便进行去噪和去相关处理,然后对现有的复数FastICA算法的学习规则做了修正,从而在迭代更新过程中考虑了噪声的影响,因此将显著提高复数FastICA算法的盲信号分离性能。文中给出了去噪非圆信号nc-FastICA算法的推导和步骤,仿真结果说明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 独立分量分析 复数快速不动点算法 圆信号 非圆信号 去噪
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一种强干扰下超弱水声信号自适应盲分离的快速算法 被引量:5
17
作者 倪晋平 马远良 张忠兵 《声学技术》 CSCD 2002年第3期141-144,共4页
许多盲源分离算法对超弱信号收敛速度变慢甚至失效。文章提出一种算法 ,用FASTICA算法所得的分离矩阵作为一种基于输出去相关自适应盲分离算法的初始值 ,算法的收敛速度得到明显改善。算法的学习速率通过一种自适应算法选取 ,从而降低... 许多盲源分离算法对超弱信号收敛速度变慢甚至失效。文章提出一种算法 ,用FASTICA算法所得的分离矩阵作为一种基于输出去相关自适应盲分离算法的初始值 ,算法的收敛速度得到明显改善。算法的学习速率通过一种自适应算法选取 ,从而降低了算法收敛速度对学习步长的依赖。仿真结果表明 ,文中提出的算法对超弱信号特别有效 ,算法收敛速度大大增强。 展开更多
关键词 盲源分离 弱信号检测 快速独立成分分析 水声
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基于平行因子分析的振动信号盲分离方法研究 被引量:3
18
作者 张英堂 孙宜权 +2 位作者 范红波 李志宁 许瑞刚 《内燃机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期118-124,共7页
发动机缸盖振动信号为卷积混合信号,为消除延时滤波的干扰,提出了平行因子分析和快速独立成分分析结合的盲源分离方法,并对振动仿真信号与缸盖振动信号进行分析,结果表明:消除干扰后,分离得到的信号有更高的信噪比。利用分离信号的奇异... 发动机缸盖振动信号为卷积混合信号,为消除延时滤波的干扰,提出了平行因子分析和快速独立成分分析结合的盲源分离方法,并对振动仿真信号与缸盖振动信号进行分析,结果表明:消除干扰后,分离得到的信号有更高的信噪比。利用分离信号的奇异值特征向量动态聚类对发动机进行故障诊断,应用实例表明:消除延时滤波影响后,发动机故障诊断精度提高47.17%。 展开更多
关键词 内燃机 盲源分离 卷积混合信号 发动机缸盖 平行因子分析 快速独立成分分析
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基于FastICA算法的物理漏损流量分析模型 被引量:3
19
作者 郑成志 高金良 何文杰 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1031-1039,共9页
为解决传统供水管网物理漏损流量分析模型模拟准确度不高、无法体现物理漏损流量与水头关系的不确定性等问题,基于快速独立成分分析(FastICA)算法构建物理漏损流量分析模型.该模型将供水总流量划分为用水流量和物理漏损流量,并视为2个... 为解决传统供水管网物理漏损流量分析模型模拟准确度不高、无法体现物理漏损流量与水头关系的不确定性等问题,基于快速独立成分分析(FastICA)算法构建物理漏损流量分析模型.该模型将供水总流量划分为用水流量和物理漏损流量,并视为2个源信号.以供水总流量和管网入口处水头2个参数为输入参数,通过源信号分离获得2个流量的波形信息,通过比较相关系数确定源信号的顺序,通过水平衡方程确定物理漏损流量的真实尺度,实现物理漏损流量在时间序列上的模拟.该模型输入参数易于获取且有效避免了物理漏损流量与水头关系的复杂性,在单水源供水管网中模拟准确度较高,并且在供水管网水力模型节点流量分配中得到了较好的应用. 展开更多
关键词 供水管网 物理漏损 快速独立成分分析(FastICA)算法
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基于FastICA的DOA估计和幅相误差校正算法
20
作者 李明荃 刘帅 +1 位作者 闫锋刚 金铭 《电波科学学报》 北大核心 2025年第5期864-871,共8页
针对传感器阵列存在幅相误差导致传统超分辨测向算法性能恶化的问题,提出了一种基于快速独立成分分析(fast independent component analysis,FastICA)的波达方向(direction of arrival,DOA)估计和幅相误差校正算法。该算法将幅相误差分... 针对传感器阵列存在幅相误差导致传统超分辨测向算法性能恶化的问题,提出了一种基于快速独立成分分析(fast independent component analysis,FastICA)的波达方向(direction of arrival,DOA)估计和幅相误差校正算法。该算法将幅相误差分解为增益误差与相位误差,并分别进行估计。首先利用协方差矩阵对角元素特征估计增益误差,并借助FastICA算法从阵列时域接收数据中分离出由阵列流形矩阵和幅相误差矩阵组成的混合矩阵,将其投影到信号子空间去除伪信号得到真实导向矢量的估计值;再将快拍数据分别斜投影到各真实导向矢量空间,得到各信号单独入射的快拍数据;最后利用子空间正交性谱搜索得到DOA估计值,并在此基础上估计出相位误差。本文算法在相位误差大的应用场景下,增益误差估计与DOA估计也能保持较好的性能。校正过程无需额外设置辅助信号源,且避免了经典自校正WF(Weiss-Friedlander)方法中出现的次优收敛问题。数值仿真验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 幅相误差校正 波达方向(DOA)估计 快速独立成分分析算法(FastICA) 斜投影 多重信号分类(MUSIC)
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