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基于快速独立成分分析的RoQ攻击检测方法 被引量:10
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作者 荣宏 王会梅 +1 位作者 鲜明 施江勇 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期2307-2313,共7页
降质服务(Reduction of Quality,RoQ)攻击比传统的拒绝服务攻击(Denial of Service,DoS)攻击更具有隐秘性和多变性,这使得检测该攻击十分困难。为提高检测准确率并及时定位攻击源,该文将攻击流量提取建模为一个盲源分离过程,提出了基于... 降质服务(Reduction of Quality,RoQ)攻击比传统的拒绝服务攻击(Denial of Service,DoS)攻击更具有隐秘性和多变性,这使得检测该攻击十分困难。为提高检测准确率并及时定位攻击源,该文将攻击流量提取建模为一个盲源分离过程,提出了基于快速ICA(Independent Component Analysis)的攻击流特征提取算法,从若干观测网络和终端设备中分离出RoQ攻击流,然后提取表征攻击流的特征参数。接着设计了一种基于支持向量机的协同检测系统和检测算法,通过用已标记的有攻击和无攻击的样本训练SVM分类器,最终实现RoQ攻击的检测。仿真结果表明该方法能够有效检测并定位伪造IP地址的RoQ攻击,检测率达到90%以上,而选取合适的ICA参数会提高检测效果。 展开更多
关键词 网络安全 降质服务攻击 盲源分离 快速独立成分分析 特征提取
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基于局部均值分解与快速独立成分分析的潜水泵故障诊断 被引量:7
2
作者 田立勇 张一辙 《计量学报》 CSCD 北大核心 2020年第5期585-591,共7页
针对潜水泵故障诊断与分析时的信号干扰问题,提出使用局部均值分解与快速独立成分分析相结合的方法。将采集的振动信号进行局部均值分解,得出一系列的乘积函数分量,计算出每个分量与振动信号的互相关系数,选取互相关系数较大的分量进行... 针对潜水泵故障诊断与分析时的信号干扰问题,提出使用局部均值分解与快速独立成分分析相结合的方法。将采集的振动信号进行局部均值分解,得出一系列的乘积函数分量,计算出每个分量与振动信号的互相关系数,选取互相关系数较大的分量进行重构并与振动信号组成矩阵,对矩阵进行快速独立成分分析处理,将处理后的有效数据进行频谱分析,得到最后的频谱图。通过具体实验,对比局部均值分解与快速独立成分分析处理后的正常运行和故障运行的频谱图,实现故障分析与诊断。实验结果表明,经过局部均值分解与快速独立成分分析处理的频谱图能够清晰地分辨出故障特征频率,提高了故障诊断的准确性。 展开更多
关键词 计量学 故障诊断 局部均值分解 快速独立成分分析 信号处理 潜水泵
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基于傅里叶变换和独立成分分析的木材显微图像特征提取与识别 被引量:10
3
作者 方益明 郑红平 冯海林 《浙江林学院学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期826-830,共5页
正确识别木材对木材科学和木材产业具有重要意义。提出一种提取木材显微图像特征并进行识别的新方法。首先进行傅里叶变换得到木材显微图像的傅里叶变换功率谱图,然后进行独立成分分解得到功率谱图的独立基,所提取的特征就是木材显微图... 正确识别木材对木材科学和木材产业具有重要意义。提出一种提取木材显微图像特征并进行识别的新方法。首先进行傅里叶变换得到木材显微图像的傅里叶变换功率谱图,然后进行独立成分分解得到功率谱图的独立基,所提取的特征就是木材显微图像的功率谱图在独立基上的投影系数,最后利用支持向量机对待识别图像在独立基上的投影系数进行分类,实现木材识别。在200幅木材显微图像库上进行小样本实验,取得了较高的识别率。实验结果表明,该方法具有较大应用潜力。 展开更多
关键词 林业工程 木材显微图像 快速傅里叶变换 独立成分分析 特征提取 木材识别
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独立成分分析在化学战剂混叠峰识别中的应用 被引量:2
4
作者 陈媛媛 王芳 +1 位作者 王志斌 李文军 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期242-247,共6页
在战场等复杂环境得到的混合气体的红外光谱主次吸收峰交错重叠,因此对其定性识别的特征提取方法就显得尤为重要。采集到的各种化学战剂和有机气体的红外光谱数据都是高维度数据,首先采用中心化后降维进行特征提取来尽可能多地捕获到它... 在战场等复杂环境得到的混合气体的红外光谱主次吸收峰交错重叠,因此对其定性识别的特征提取方法就显得尤为重要。采集到的各种化学战剂和有机气体的红外光谱数据都是高维度数据,首先采用中心化后降维进行特征提取来尽可能多地捕获到它所包含的本质信息,由于混合气体的红外光谱是非线性、非高斯性信号,把非高斯性作为独立性度量将各成分作为独立分量分离出来,为了满足实时需求,在传统快速独立成分分析(Fast ICA)算法的基础上对其迭代过程进行优化,并应用极限学习机(ELM)建立模型进行定量分析。实验结果表明:改进算法的迭代次数较传统算法减少,定量分析均方差E=2.392 6×10-4,回归系数R=0.999,说明该方法在不影响分离精度的前提下提高了混合物质中纯物质光谱分离出来的效率。 展开更多
关键词 混叠峰识别 红外光谱 非高斯性 快速独立成分分析
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基于独立成分分析的地震数据去噪 被引量:13
5
作者 彭才 朱仕军 +3 位作者 孙建库 陈俊华 夏凌 黄东山 《勘探地球物理进展》 2007年第1期30-32,68,共4页
独立成分分析方法(ICA)是近几年才发展起来的一种新的基于信号高阶统计特性的分析方法。对于相互统计独立的信号源经线性组合而产生的混合信号,采用ICA能从其中分离出各独立的信号分量。在地震勘探中,地震道信号和随机噪音通常具备非高... 独立成分分析方法(ICA)是近几年才发展起来的一种新的基于信号高阶统计特性的分析方法。对于相互统计独立的信号源经线性组合而产生的混合信号,采用ICA能从其中分离出各独立的信号分量。在地震勘探中,地震道信号和随机噪音通常具备非高斯信号的特点,统计性相互独立。在对地震数据和随机噪音信号特点进行分析的基础上,采用基于最小互信息的快速ICA方法实现地震数据去噪。模型分析和实例计算表明,该方法具有一定的可行性。 展开更多
关键词 独立成分分析 快速算法 地震数据 随机噪音
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基于独立分量分析的高速微铣削力混合信号噪声分离方法 被引量:1
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作者 李一全 孙岳 +3 位作者 董山恒 于占江 于化东 许金凯 《中国测试》 CAS 北大核心 2013年第2期6-9,13,共5页
为得到高速微铣削力的真实信号,并且准确识别各激励源,对微铣削力混合信号分离和识别技术进行研究。首先对铣削力混合信号矩阵进行预处理,利用对预处理结果的独立成分分析(ICA)分离得到独立源信号矩阵,再通过快速傅里叶变换(FFT)得到独... 为得到高速微铣削力的真实信号,并且准确识别各激励源,对微铣削力混合信号分离和识别技术进行研究。首先对铣削力混合信号矩阵进行预处理,利用对预处理结果的独立成分分析(ICA)分离得到独立源信号矩阵,再通过快速傅里叶变换(FFT)得到独立源信号的频谱,最后分析并结合实验工况识别出微铣削力信号、机械噪声信号和环境噪声信号。实验结果表明:该方法具有同时分离非高斯性的机械噪声信号和高斯性的环境噪声信号的优点,可以弥补传统方法只能抑制高斯噪声信号的不足。 展开更多
关键词 高速微铣削 信号处理 独立成分分析 盲源分离 快速傅里叶变换
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超快速液相色谱-三重四极杆-线性离子阱质谱法同时测定桑寄生中多元活性成分 被引量:7
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作者 吴楠 袁嘉欢 +7 位作者 王文辛 刘训红 黎理 殷圣鑫 陈海杰 薛佳 周永逸 杨薇 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期1153-1162,共10页
建立了超快速液相色谱-三重四极杆-线性离子阱质谱(UFLC-QTRAP-MS/MS)同时测定桑寄生中黄酮类、有机酸类、核苷类和氨基酸类共33种活性成分含量的方法,并对不同寄主的桑寄生茎枝和叶进行比较分析。通过Box-Behnken响应面法优化供试品制... 建立了超快速液相色谱-三重四极杆-线性离子阱质谱(UFLC-QTRAP-MS/MS)同时测定桑寄生中黄酮类、有机酸类、核苷类和氨基酸类共33种活性成分含量的方法,并对不同寄主的桑寄生茎枝和叶进行比较分析。通过Box-Behnken响应面法优化供试品制备条件;采用XBridge®C_(18)(4.6 mm×100 mm,3.5μm)色谱柱进行分离,以0.1%甲酸水-甲醇为流动相进行梯度洗脱;质谱采用电喷雾离子源(ESI),以多反应监测(MRM)模式进行检测。结果表明,最佳制备条件为甲醇体积分数70%,液料比(mL∶g)31∶1,提取时间32 min。33种目标成分在相应质量浓度范围内的线性关系良好,相关系数(r)均不低于0.9990;检出限(LOD)和定量下限(LOQ)分别为0.13~66.85 ng/mL和0.42~222.83 ng/mL;平均加标回收率为98.0%~101%,相对标准偏差(RSD)均小于4.0%。所构建的方法准确、稳定,可为桑寄生药材质量的综合评价和全面控制提供新的方法参考,也为桑寄生的合理开发利用提供了依据。 展开更多
关键词 桑寄生 快速液相色谱-三重四极杆-线性离子阱质谱 独立样本t检验 相关性分析 Box-Behnken响应面法 活性成分
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广域照射拉曼光谱技术结合簇类独立软模式法快速鉴别原料肉及掺假肉 被引量:4
8
作者 徐记各 韩莹 +1 位作者 忻欣 史喜菊 《肉类研究》 北大核心 2020年第5期70-75,共6页
应用广域照射(wide area illumination,WAI)拉曼光谱技术与簇类独立软模式(soft independent modeling of class analogy,SIMCA)法,结合多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)和光谱仪降噪和波长标定(spectrometer noise... 应用广域照射(wide area illumination,WAI)拉曼光谱技术与簇类独立软模式(soft independent modeling of class analogy,SIMCA)法,结合多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)和光谱仪降噪和波长标定(spectrometer noise reduction and wavelength calibration,SNRWC)降噪技术,建立鸭、羊、猪3种原料肉及掺假羊肉的定性识别模型。结果表明:经MSC与SNRWC处理后,鸭、羊、猪3种原料肉之间及羊肉、掺假羊肉之间的主成分分析结果具有明显的聚类趋势,在此基础上建立SIMCA定性分类模型,对不同产地的37个原料肉样品种属进行定性鉴别,识别正确率达100%;对4个掺假羊肉和5个未掺假羊肉样品识别正确率也为100%。因此,拉曼光谱分析技术结合有效的数据前处理方法及化学计量学方法可对鸭、羊、猪原料肉种属及掺假羊肉进行鉴别。与常规方法相比,该检测过程快速、方便,并且无需样品前处理。 展开更多
关键词 广域照射 拉曼光谱 原料肉 快速鉴别 簇类独立软模式方法 成分分析
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基于去噪复数FastICA和稀疏重构的相干信号欠定DOA估计 被引量:4
9
作者 侯进 李昀喆 李天宇 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第11期172-181,共10页
针对现有的存在相干信号的DOA估计方法大多数不能用于欠定的情况,即入射信号数超过传感器数的问题,提出了一种复数快速独立成分分析算法(即复数FastICA算法)和稀疏重构算法结合的DOA估计方法。当均匀圆阵传感器数目为M时,该算法最多可... 针对现有的存在相干信号的DOA估计方法大多数不能用于欠定的情况,即入射信号数超过传感器数的问题,提出了一种复数快速独立成分分析算法(即复数FastICA算法)和稀疏重构算法结合的DOA估计方法。当均匀圆阵传感器数目为M时,该算法最多可以估计M(M-1)入射信号的到达角。针对低信噪比情况下,复数FastICA分离效果差的问题,提出了2种圆信号与非圆信号情况下通用的去噪复数FastICA算法。仿真结果与实测数据结果表明,该算法可以进行欠定情况相干与非相干信号共存的DOA估计,与目前的几种算法相比,所提的DOA估计方法算法具有良好的性能。 展开更多
关键词 欠定情况 复数快速独立成分分析 稀疏重构 到达角估计 去噪 相干信号
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基于含噪复值ICA信号模型的快速不动点算法 被引量:9
10
作者 阮宗利 李立萍 +1 位作者 钱国兵 罗明刚 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期1094-1099,共6页
复数快速不动点算法亦称为复数FastICA算法,是盲信号分离的一类重要算法。然而,该算法对被噪声污染的混合源的分离效果较差,尤其是在低信噪比的情况下。这主要是由于在噪声环境下,被白化过后的信号样本的相关矩阵不再是单位阵而是一个... 复数快速不动点算法亦称为复数FastICA算法,是盲信号分离的一类重要算法。然而,该算法对被噪声污染的混合源的分离效果较差,尤其是在低信噪比的情况下。这主要是由于在噪声环境下,被白化过后的信号样本的相关矩阵不再是单位阵而是一个对角矩阵。该文基于复信号快速不动点算法,首先将基于含噪复值ICA信号模型的混合源投影到信号子空间,以便进行去噪和去相关处理,然后对现有的复数FastICA算法的学习规则做了修正,从而在迭代更新过程中考虑了噪声的影响,因此将显著提高复数FastICA算法的盲信号分离性能。文中给出了去噪非圆信号nc-FastICA算法的推导和步骤,仿真结果说明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 独立分量分析 复数快速不动点算法 圆信号 非圆信号 去噪
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一种强干扰下超弱水声信号自适应盲分离的快速算法 被引量:5
11
作者 倪晋平 马远良 张忠兵 《声学技术》 CSCD 2002年第3期141-144,共4页
许多盲源分离算法对超弱信号收敛速度变慢甚至失效。文章提出一种算法 ,用FASTICA算法所得的分离矩阵作为一种基于输出去相关自适应盲分离算法的初始值 ,算法的收敛速度得到明显改善。算法的学习速率通过一种自适应算法选取 ,从而降低... 许多盲源分离算法对超弱信号收敛速度变慢甚至失效。文章提出一种算法 ,用FASTICA算法所得的分离矩阵作为一种基于输出去相关自适应盲分离算法的初始值 ,算法的收敛速度得到明显改善。算法的学习速率通过一种自适应算法选取 ,从而降低了算法收敛速度对学习步长的依赖。仿真结果表明 ,文中提出的算法对超弱信号特别有效 ,算法收敛速度大大增强。 展开更多
关键词 盲源分离 弱信号检测 快速独立成分分析 水声
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基于平行因子分析的振动信号盲分离方法研究 被引量:3
12
作者 张英堂 孙宜权 +2 位作者 范红波 李志宁 许瑞刚 《内燃机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期118-124,共7页
发动机缸盖振动信号为卷积混合信号,为消除延时滤波的干扰,提出了平行因子分析和快速独立成分分析结合的盲源分离方法,并对振动仿真信号与缸盖振动信号进行分析,结果表明:消除干扰后,分离得到的信号有更高的信噪比。利用分离信号的奇异... 发动机缸盖振动信号为卷积混合信号,为消除延时滤波的干扰,提出了平行因子分析和快速独立成分分析结合的盲源分离方法,并对振动仿真信号与缸盖振动信号进行分析,结果表明:消除干扰后,分离得到的信号有更高的信噪比。利用分离信号的奇异值特征向量动态聚类对发动机进行故障诊断,应用实例表明:消除延时滤波影响后,发动机故障诊断精度提高47.17%。 展开更多
关键词 内燃机 盲源分离 卷积混合信号 发动机缸盖 平行因子分析 快速独立成分分析
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基于盲源分离的多人呼吸信号检测方法
13
作者 杨轩 王子颖 +2 位作者 张力 赵恒 洪弘 《雷达学报(中英文)》 北大核心 2025年第1期117-134,共18页
近年来,人们越来越关注多人环境下的呼吸监测,以及如何同时监测多人的健康状态。在多人呼吸检测的算法中,盲源分离算法因其无需先验信息并且对硬件性能依赖性较小而备受研究者关注。然而,在多人呼吸监测场景中,目前的盲源分离算法通常... 近年来,人们越来越关注多人环境下的呼吸监测,以及如何同时监测多人的健康状态。在多人呼吸检测的算法中,盲源分离算法因其无需先验信息并且对硬件性能依赖性较小而备受研究者关注。然而,在多人呼吸监测场景中,目前的盲源分离算法通常将相位信号作为源信号进行分离,该文引入FMCW雷达下距离维信号和相位信号的对比,推导出相位信号作为源信号存在近似误差,并通过仿真验证距离维信号作为源信号时分离效果更好。另外,该文提出了基于非圆复数独立成分分析的多人呼吸信号分离算法,分析了不同呼吸信号参数对分离效果的影响,仿真和实测实验表明,所提出的方法适用于天线个数不小于目标个数时多人呼吸信号的检测,并且在目标角度差为9.46°时,也能够准确分离呼吸信号。 展开更多
关键词 非接触呼吸检测 FMCW雷达 多人呼吸检测 盲源分离 复数独立成分分析
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基于ICA的快速定点算法 被引量:3
14
作者 唐江波 曾庆宁 郭威 《电声技术》 2007年第8期47-49,共3页
介绍了独立分量分析(ICA)的模型定义、数学原理等基本问题。在分析ICA基础上引入了固定点算法(FastICA)。FastICA算法收敛速度快,迭代次数由传统算法的2000次减少到3~10次。实验表明,FsatICA具有良好的盲源分离性能和鲁棒性。
关键词 负熵 独立成分分析 定点ICA 快速定点算法 对照函数
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基于FastICA算法的物理漏损流量分析模型 被引量:2
15
作者 郑成志 高金良 何文杰 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1031-1039,共9页
为解决传统供水管网物理漏损流量分析模型模拟准确度不高、无法体现物理漏损流量与水头关系的不确定性等问题,基于快速独立成分分析(FastICA)算法构建物理漏损流量分析模型.该模型将供水总流量划分为用水流量和物理漏损流量,并视为2个... 为解决传统供水管网物理漏损流量分析模型模拟准确度不高、无法体现物理漏损流量与水头关系的不确定性等问题,基于快速独立成分分析(FastICA)算法构建物理漏损流量分析模型.该模型将供水总流量划分为用水流量和物理漏损流量,并视为2个源信号.以供水总流量和管网入口处水头2个参数为输入参数,通过源信号分离获得2个流量的波形信息,通过比较相关系数确定源信号的顺序,通过水平衡方程确定物理漏损流量的真实尺度,实现物理漏损流量在时间序列上的模拟.该模型输入参数易于获取且有效避免了物理漏损流量与水头关系的复杂性,在单水源供水管网中模拟准确度较高,并且在供水管网水力模型节点流量分配中得到了较好的应用. 展开更多
关键词 供水管网 物理漏损 快速独立成分分析(FastICA)算法
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GPU上高光谱快速ICA降维并行算法 被引量:1
16
作者 方民权 周海芳 +1 位作者 张卫民 申小龙 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期65-70,共6页
高光谱影像降维快速独立成分分析过程包含大规模矩阵运算和大量迭代计算。通过分析算法热点,设计协方差矩阵计算、白化处理、ICA迭代和Ic变换等关键热点的图像处理单元映射方案,提出并实现一种G-FastICA并行算法,并基于GPU架构研究... 高光谱影像降维快速独立成分分析过程包含大规模矩阵运算和大量迭代计算。通过分析算法热点,设计协方差矩阵计算、白化处理、ICA迭代和Ic变换等关键热点的图像处理单元映射方案,提出并实现一种G-FastICA并行算法,并基于GPU架构研究算法优化策略。实验结果显示:在处理高光谱影像降维时,CPU/GPU异构系统能获得比CPU更高效的性能,G—FastICA算法比串行最高可获得72倍加速比,比16核CPU并行处理快4~6.5倍。 展开更多
关键词 图像处理单元 高光谱影像降维 快速独立成分分析 并行算法 性能优化
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FastICA在功耗分析去噪中的应用
17
作者 王建新 李东旭 +2 位作者 崔琦 肖超恩 陶勇勇 《电子技术应用》 北大核心 2017年第2期88-91,共4页
提出了一种应用独立成分分析技术提高功耗分析中信号信噪比的方法。搭建了侧信道分析平台,采集了功耗数据,并对功耗数据进行了基于负熵的快速固定点算法的去噪实验,信噪比提升19 dB。最后提出了通过更换g函数实现优化的方式,对不同g函... 提出了一种应用独立成分分析技术提高功耗分析中信号信噪比的方法。搭建了侧信道分析平台,采集了功耗数据,并对功耗数据进行了基于负熵的快速固定点算法的去噪实验,信噪比提升19 dB。最后提出了通过更换g函数实现优化的方式,对不同g函数在功耗分析中的去噪能力进行了对比。结果表明,更换后的去噪能力比之前提高4 dB以上。 展开更多
关键词 独立成分分析 功耗分析 快速固定点算法 信噪比
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基于复数FastICA的双极化干扰对消算法研究 被引量:2
18
作者 潘帅帅 武铮 +1 位作者 王烁 孙中传 《雷达科学与技术》 北大核心 2023年第6期701-706,共6页
为解决卫星通信中极化复用导致的交叉极化干扰问题,提出了一种基于复数快速独立成分分析方法,根据传输信道的对称性对算法作了简化处理,减少了计算量。该算法依据发送端的两个线极化信号的不相关性,在无源信号及混合矩阵的先验信息情况... 为解决卫星通信中极化复用导致的交叉极化干扰问题,提出了一种基于复数快速独立成分分析方法,根据传输信道的对称性对算法作了简化处理,减少了计算量。该算法依据发送端的两个线极化信号的不相关性,在无源信号及混合矩阵的先验信息情况下,构造负熵函数并使其最大化来分离出独立成分,进而实现交叉极化信号对消。仿真实验以正交相移键控调制信号为例,从误差向量幅度、信干噪比、交叉极化隔离度、性能指数这几个指标上进行仿真,仿真结果显示基于复数快速独立成分分析方法对解决交叉极化干扰问题具有良好的性能。 展开更多
关键词 交叉极化干扰 快速独立成分分析 卫星通信 交叉极化隔离度 误差向量幅度
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基于改进FastICA算法的入侵检测样本数据优化方法 被引量:14
19
作者 杜晔 张亚丹 +1 位作者 黎妹红 张大伟 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期42-48,共7页
为更好实现对入侵检测样本数据的优化处理,提出了一种改进的快速独立成分分析(Fast ICA)算法,采用基于加权相关系数进行白化处理以减少信息损失,并优化牛顿迭代法使其满足三阶收敛。对算法进行了细致描述,分析了算法的时间复杂度。实验... 为更好实现对入侵检测样本数据的优化处理,提出了一种改进的快速独立成分分析(Fast ICA)算法,采用基于加权相关系数进行白化处理以减少信息损失,并优化牛顿迭代法使其满足三阶收敛。对算法进行了细致描述,分析了算法的时间复杂度。实验结果表明,该方法可有效减少数据信息损失,具有迭代次数少、收敛速度快等优点,可有效提高入侵检测样本数据的优化效率。 展开更多
关键词 入侵检测 快速独立成分分析 数据优化 牛顿迭代法
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眼电伪迹自动识别与去除的新方法 被引量:6
20
作者 李明爱 郭硕达 +2 位作者 田晓霞 杨金福 郝冬梅 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期1032-1039,共8页
为了改善脑电中的眼电伪迹过估计问题及环境干扰耦合引起的非线性混合对眼电去除效果的影响,提出一种基于快速核独立成分分析(Fast Kernel Independent Component Analysis,Fast KICA)与离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)... 为了改善脑电中的眼电伪迹过估计问题及环境干扰耦合引起的非线性混合对眼电去除效果的影响,提出一种基于快速核独立成分分析(Fast Kernel Independent Component Analysis,Fast KICA)与离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)的眼电自动去除方法,即(Fast Kernel Independent Wavelet Transform,FKIWT)方法.首先,利用Fast KICA方法对脑电信号进行分离得到独立成分,并以相关系数为依据识别出眼电伪迹;进而,基于DWT对眼电伪迹进行多分辨率分析,将逼近分量置零,而细节分量保持不变,使得重构所得眼电伪迹成分保留更多有用脑电信号;最后,利用Fast KICA逆变换重建眼电去除后的脑电信号.实验结果表明:FKIWT不仅有效改善了眼电过估计问题,增强了抗干扰能力和鲁棒性,而且在线性混合和非线性混合情况下,均得到较好的伪迹去除效果,特别是在非线性混合时优势更为明显,适合于实际在线应用. 展开更多
关键词 非线性混合模型 快速独立成分分析 离散小波变换 眼电过估计 鲁棒性
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