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最优粒子增强探索粒子群算法 被引量:11
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作者 唐祎玲 江顺亮 +3 位作者 叶发茂 许庆勇 葛芸 徐少平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第4期25-32,38,共9页
针对粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)存在收敛速度慢、寻优精度低和早熟收敛的问题,提出一种最优粒子增强探索粒子群算法(Optimal particle Enhanced Exploration Particle Swarm Optimization,OEEPSO)。OEEPSO将最优... 针对粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)存在收敛速度慢、寻优精度低和早熟收敛的问题,提出一种最优粒子增强探索粒子群算法(Optimal particle Enhanced Exploration Particle Swarm Optimization,OEEPSO)。OEEPSO将最优粒子在空间中的位置信息以二维一组划分,按4种方式计算每二维的适应值,选择适应值最小的方式更新对应维度的速度值和位置值。该策略加强了对最优粒子周围区域的探索,使粒子群能更快地向全局最优解靠近,提高了算法的收敛速度和求解精度。当算法陷入局部最优时,根据群体历史最优解的适应值,动态调整各粒子的速度值和位置值,使算法最终收敛到全局最优解。实验结果表明,OEEPSO具有收敛速度快、求解精度高的特点。 展开更多
关键词 粒子群算法 最优粒子 增强探索 维度划分 适应值
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求解TSP问题的增强型自探索粒子群算法 被引量:7
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作者 熊伟 张江维 张火林 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2009年第6期69-74,85,共7页
分析了单点调整思想自探索粒子群算法求解TSP问题的不足,并以此为基础构造了求解TSP问题的增强型自探索粒子群算法。在算法中进一步强化了粒子的自探索行为,增加了随机序列段调整思想,以提高算法发现全局最优解的概率。实验结果分析,表... 分析了单点调整思想自探索粒子群算法求解TSP问题的不足,并以此为基础构造了求解TSP问题的增强型自探索粒子群算法。在算法中进一步强化了粒子的自探索行为,增加了随机序列段调整思想,以提高算法发现全局最优解的概率。实验结果分析,表明了该增强型自探索粒子群算法具有较强的全局搜优能力,比其他同类算法获得了质量更高的解。 展开更多
关键词 TSP 粒子群算法 增强型自探索粒子群算法
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感知增强类流场可视化方法研究与发展 被引量:3
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作者 王松 吴斌 吴亚东 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期30-43,共14页
流场可视化作为科学可视化领域发展最早、应用最广泛的研究方向,在帮助用户分析和理解复杂流场流动机理,洞察流场物理现象并发现流动科学规律方面发挥着重要的支撑作用.其中感知增强类流场可视化方法能够有效展现流场结构特征、各属性... 流场可视化作为科学可视化领域发展最早、应用最广泛的研究方向,在帮助用户分析和理解复杂流场流动机理,洞察流场物理现象并发现流动科学规律方面发挥着重要的支撑作用.其中感知增强类流场可视化方法能够有效展现流场结构特征、各属性间的相互作用及其复杂的流动物理现象,为用户提供良好的流场可视化分析环境,提高流场科学数据处理效率和可视分析能力.文中主要介绍了感知增强类流场可视化方法在工业设计、航空航天、生物医学以及其他交叉领域的应用.抽象领域专家分析理解流场物理现象,洞察流场数据集中蕴含的复杂物理规律的过程,提出一个自顶向下的VCIH分析流程模型,包括视觉接收、认知构建、交互参与和硬件辅助.以VCIH模型为指导,从视觉感知增强、流场物理过程增强、探索式交互增强和硬件依赖性增强4个方面综述了感知增强类流场可视化方法的研究现状,并结合应用需求展望未来的发展趋势. 展开更多
关键词 视觉感知增强 流场物理过程增强 探索式交互增强 硬件依赖性增强 VCIH模型
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考虑FDIA的电力线通信赋能智慧园区时间同步方法
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作者 张孙烜 薛佳朋 +4 位作者 刘昊东 周振宇 陈晓梅 吕磊 黄林 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第14期5443-5455,I0010,共14页
智慧园区新兴业务的信息采集及实时控制需要严格的时间同步作为前提,虚假数据注入攻击(false data injection attack,FDIA)对时间同步精度的影响不可忽视。如何通过电力线通信(power line communication,PLC)实现安全准确时间同步成为... 智慧园区新兴业务的信息采集及实时控制需要严格的时间同步作为前提,虚假数据注入攻击(false data injection attack,FDIA)对时间同步精度的影响不可忽视。如何通过电力线通信(power line communication,PLC)实现安全准确时间同步成为当前研究的重要问题。该文首先构建考虑FDIA的PLC赋能智慧园区时间同步网络,通过改进卡尔曼滤波修正时间同步误差;其次,以误差最小化为目标,建立站点时间同步问题;最后,提出基于改进深度Q网络的时间同步路由选择算法。所提算法能够根据FDIA概率动态学习时间同步路由选择策略,从而提高对未知状态的泛化能力。仿真验证表明,所提方法不仅能够显著提升FDIA检测的安全性能,同时可有效改善时间同步精度。 展开更多
关键词 智慧园区 时间同步 虚假数据注入攻击 电力线通信 改进深度Q网络 探索增强
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基于改进PSO算法的传感器网络覆盖优化 被引量:18
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作者 杨永建 樊晓光 +3 位作者 甘轶 禚真福 王晟达 赵鹏 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期310-315,共6页
当无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)采用概率覆盖模型时,难以采用几何方法进行网络覆盖率的优化。针对这一问题,通过提出一种改进粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法,有效提高了WSN网络的覆盖率。首先对粒子... 当无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)采用概率覆盖模型时,难以采用几何方法进行网络覆盖率的优化。针对这一问题,通过提出一种改进粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法,有效提高了WSN网络的覆盖率。首先对粒子越界处理的方法进行推了广,提高了其适用范围;其次,针对PSO算法容易陷入局部最优解的问题,通过对粒子探索能力进行增强,提出了一种探索能力增强型PSO(explorative capability enhancement PSO,ECE-PSO)算法,有效改善了种群陷入局部最优解的缺点。基于概率覆盖模型的WSN覆盖优化的仿真验证表明,ECE-PSO算法显著提高了解的质量,有效改善了算法收敛于局部最优解的缺点,且ECEPSO算法具有较强的稳定性。 展开更多
关键词 无线传感器网络 覆盖优化 粒子群优化算法 探索能力增强
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