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采用聚类特征的基本概率分配生成方法及应用 被引量:4
1
作者 高智勇 董荣光 +1 位作者 高建民 王荣喜 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期8-14,共7页
针对在识别框架不确定时基本概率分配(BBA)生成困难的问题,提出一种基于聚类特征的基本概率分配生成方法,以减弱对样本长度的依赖性,并分析2种情况下的BBA生成。在框架未知时,通过聚类分析获得各个类别的聚类特征,建立样本属性的聚类特... 针对在识别框架不确定时基本概率分配(BBA)生成困难的问题,提出一种基于聚类特征的基本概率分配生成方法,以减弱对样本长度的依赖性,并分析2种情况下的BBA生成。在框架未知时,通过聚类分析获得各个类别的聚类特征,建立样本属性的聚类特征区间模型;在框架已知时,获取聚类特征,建立样本属性的聚类特征区间模型;然后用各个区间模型之间的距离表示样本属性之间的差异,在此基础上建立了一种相似度的度量方法;最后对相似度进行归一化得到BBA。采用Iris数据集和Wine数据集的实验结果表明:所提方法对样本长度敏感程度低,对Wine数据集的一个类的分类结果达到100%。将该方法应用于某煤化工企业压缩机组子系统状态监测信息数据集,实现了监测信息状态的识别。 展开更多
关键词 证据理论 基本概率分配 聚类特征区间模型 相似度 信息融合
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证据理论在有序命题类问题中的基本概率分配 被引量:1
2
作者 栾翠菊 王晓峰 +2 位作者 张恒振 金世双 李飞 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第22期217-221,共5页
针对证据理论在有序命题类问题中的应用构造基本概率分配函数。有序命题类问题作为一种常见的分类问题,是证据理论应用的一个活跃领域,其基本概率分配存在显著的特点,在分析其特征的基础上,采用基于典型样本的方法,利用实测值与典型值... 针对证据理论在有序命题类问题中的应用构造基本概率分配函数。有序命题类问题作为一种常见的分类问题,是证据理论应用的一个活跃领域,其基本概率分配存在显著的特点,在分析其特征的基础上,采用基于典型样本的方法,利用实测值与典型值之间的距离构造正态分布曲线的密度函数,进而构造基本概率分配函数。将该方法应用于海上溢油事故等级的评定,通过数据模拟分析其存在的不足,并通过弹性拉大实测值与典型值之间的距离、将"不知道"概率赋值等方法进行改进。实验结果表明改进的基于典型样本的方法能够有效地进行基本概率分配,满足应用的特点和需要。 展开更多
关键词 证据理论 有序命题 基本概率分配 典型样本
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基于D-S证据理论的多智能体系统冲突数据融合机制研究 被引量:2
3
作者 王娜 刘静渝 +1 位作者 李皓然 夏晓峰 《重庆大学学报》 北大核心 2025年第2期22-34,共13页
多智能体信息融合(multi-agent information fusion,MAIF)系统主要面向多个智能体之间的信息融合、调节、交流和矛盾处理。研究针对数据高度冲突条件下的D-S证据理论失效问题,提出一种将重构的基本概率分配和信念熵相结合的多智能体系... 多智能体信息融合(multi-agent information fusion,MAIF)系统主要面向多个智能体之间的信息融合、调节、交流和矛盾处理。研究针对数据高度冲突条件下的D-S证据理论失效问题,提出一种将重构的基本概率分配和信念熵相结合的多智能体系统冲突数据融合方法。该方法使用重构的基本概率分配和信念熵修正证据的可靠性,获得更合理的证据,使用Dempster组合规则将证据进行融合得到结果,在2个实验中均得到了超过90%的置信度。实验表明了该方法的有效性,提高了MAIF系统辨识过程的精度。 展开更多
关键词 基本概率分配 D-S证据理论 多智能体 信息融合
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融合多传感器数据的采煤机截齿失效诊断方法 被引量:1
4
作者 何武林 彭继慎 《传感技术学报》 北大核心 2025年第2期309-315,共7页
截齿失效诊断需要使用一系列传感特征信号参数来诊断,当多个传感特征信号交互出现后,其相互间形成的干扰将导致无法准确判断截齿的状态。提出一种融合多传感器数据的采煤机截齿失效诊断方法。建立采煤机截齿失效多传感特征融合模型,完... 截齿失效诊断需要使用一系列传感特征信号参数来诊断,当多个传感特征信号交互出现后,其相互间形成的干扰将导致无法准确判断截齿的状态。提出一种融合多传感器数据的采煤机截齿失效诊断方法。建立采煤机截齿失效多传感特征融合模型,完成传感特征融合。建立截齿多传感融合特征样本的模糊隶属度函数模型,按照截齿参数设定变量,获得不同传感特征变量的模糊熵值,线性分析传感融合特征模糊熵值与截齿失效间关系。以截齿失效状态模糊熵值作为基本概率分配函数核,求解将待诊断样本的隶属度函数,对比正常和失效的隶属度特征,实现高效诊断。仿真数据证明:所提方法在空载和正常两种测试情况下的载荷范围诊断误差均在3 N以内,诊断耗时为25 ms。 展开更多
关键词 机械故障诊断 失效诊断 多传感器数据 采煤机截齿 基本概率分配函数 模糊熵值
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基于D-S证据理论的接触网关键特征识别研究
5
作者 王伟 谭富林 +1 位作者 孙博 刘海庆 《中国铁路》 北大核心 2025年第9期100-106,共7页
为准确识别铁路接触网巡检图像与几何参数测量数据中的关键特征(如定位线夹、吊弦线夹),首先利用图像特征、采用改进的YOLOv3检测模型进行测试,发现该类方法易受线路上相似物件的干扰,误判率高;又依据接触网“之”字形设计和弹性悬挂特... 为准确识别铁路接触网巡检图像与几何参数测量数据中的关键特征(如定位线夹、吊弦线夹),首先利用图像特征、采用改进的YOLOv3检测模型进行测试,发现该类方法易受线路上相似物件的干扰,误判率高;又依据接触网“之”字形设计和弹性悬挂特性,提出数据趋势识别法,该方法在数据平稳时效果良好,但易受接触网非常规布局或数据波动的影响导致漏判。为综合二者优势、克服单一方法缺陷,进一步提出利用D-S证据理论,对上述2种方法的识别结果进行决策级融合,使吊弦和定位器线夹识别的F1值优于95%,识别效果优于单一方法,能更有效、更可靠地识别接触网关键特征,为进一步保障供电安全提供技术支撑。 展开更多
关键词 接触网线夹 目标识别 关键特征 D-S证据理论 基本概率分配函数 深度学习
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基于D-S的GNSS观测数据可信度评估方法
6
作者 薛温梁 谷守周 +4 位作者 秘金钟 高士民 李洪超 陈昊 潘玥 《导航定位学报》 北大核心 2025年第2期57-65,共9页
针对全球卫星导航系统(GNSS)观测数据无法从整体上进行量化评估的问题,采用邓普斯特-谢弗(D-S)证据理论方法进行可信度评估:确定指标阈值的识别框架,建立好、中、差的可信区间,利用隶属度函数得到基本概率值;随后进行归一化获得基本概... 针对全球卫星导航系统(GNSS)观测数据无法从整体上进行量化评估的问题,采用邓普斯特-谢弗(D-S)证据理论方法进行可信度评估:确定指标阈值的识别框架,建立好、中、差的可信区间,利用隶属度函数得到基本概率值;随后进行归一化获得基本概率分配函数;然后依次求取信任函数、似然函数和评估函数;最后通过证据指标权重获得观测数据的综合评估可信度模型。选用全球分布的8个国际GNSS服务组织(IGS)站连续7 d的数据建立可信度评估模型,实验结果表明,测站在不同天的可信度结果趋于稳定,能够验证该方法具有稳定性。选用3个监测站和3个连续运行参考站(CORS)的观测数据进行可信度评估,实验结果表明,从连续3 d的监测站和CORS站来看,可信度趋于稳定,但同类不同站之间的可信度有差异,若仅从监测站本身来看,其可信度较低;相比之下,CORS站可信度更好;整体来言,CORS站的可信度高于监测站的可信度。 展开更多
关键词 可信度 邓普斯特-谢弗(D-S)证据理论 观测数据 基本概率分配函数 隶属度函数
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基于Pareto法则的BPA概率转换 被引量:2
7
作者 王兆辉 刘邱云 +1 位作者 吴根秀 朱鸿祥 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第3期287-295,共9页
基于帕累托(Pareto)法则,该文认为复杂焦元信度的分配应该依赖于其单子命题的信度,信度大的更能决定复杂焦元的分配,信度为零的也能影响复杂焦元的分配.将复杂焦元分成2类结构:单子命题没有零值和单子命题有零值.对于前者,找出了复杂焦... 基于帕累托(Pareto)法则,该文认为复杂焦元信度的分配应该依赖于其单子命题的信度,信度大的更能决定复杂焦元的分配,信度为零的也能影响复杂焦元的分配.将复杂焦元分成2类结构:单子命题没有零值和单子命题有零值.对于前者,找出了复杂焦元的帕累托元素,只在帕累托元素上按其信度权重进行分配,这既避免了一些反常的情况又能更加突出信度大的单子命题.对于后者,采用忽略一部分或平均的办法来进行分配;设置了2个参数,既能控制焦元分配的冒险程度,又能控制转换的效果.提出了一种能够根据给定冒险程度来计算基本概率分配函数概率转换的新方法.最后通过实例分析,验证了该方法是有效的. 展开更多
关键词 基本概率分配函数 概率转换 帕累托法则 决策
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基于概率分布特征和代理模型的试验数据扩充方法研究 被引量:2
8
作者 袁非梦 耿化品 +2 位作者 王思蕊 锁斌 靳冬 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期871-878,共8页
针对外场试验数据样本数量较少的情况,提出了一种利用概率分配和代理模型进行数据扩充的方法。通过分析数据的基本概率特征确定区间划分和各个区间需要生成的样本点的个数,样本点则基于反向传播(Back Propagation,BP)神经网络方法构建... 针对外场试验数据样本数量较少的情况,提出了一种利用概率分配和代理模型进行数据扩充的方法。通过分析数据的基本概率特征确定区间划分和各个区间需要生成的样本点的个数,样本点则基于反向传播(Back Propagation,BP)神经网络方法构建半实物仿真系统代理模型生成,并采用直方图统计方法选取,从而使增补的样本点既保留了原始数据的概率特征,又具有物理内涵。扩充的外场试验数据完善了飞行器的落点坐标信息,提升了落点数据融合模型的精度。通过飞行器534A的外场和半实物仿真试验研究,验证了该方法的实用性和有效性。 展开更多
关键词 飞行器落点 外场试验 数据扩充 基本概率分配 代理模型 数据融合
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基于联系云和改进冲突证据融合算法的泥石流易发性评价
9
作者 陈光耀 李司豪 +2 位作者 梁阳泽 夏震昭 徐照 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期222-230,共9页
泥石流作为一种常见的地质灾害,其形成机制复杂,影响指标众多且呈现多重不确定性,为综合考虑多种影响因素协同作用,基于信息融合和不确定性分析理论,提出一种基于证据理论和云模型的泥石流易发评价方法。首先,应用联系云模型(CCM)计算... 泥石流作为一种常见的地质灾害,其形成机制复杂,影响指标众多且呈现多重不确定性,为综合考虑多种影响因素协同作用,基于信息融合和不确定性分析理论,提出一种基于证据理论和云模型的泥石流易发评价方法。首先,应用联系云模型(CCM)计算泥石流易发性关键评价指标的基本概率分配函数(BPA);然后,引入兰氏距离和邓氏熵,分别修正指标BPA的可信度和不确定度,得到修正后的BPA;最后,基于D-S证据理论对修正BPA进行证据融合,实现泥石流易发性评价,并进行实例验证。结果表明:所采用的CCM能够克服正态云模型计算BPA时要求指标为正态分布的缺陷,并考虑的指标分布的随机性和不确定性;提出的方法与其他4种常用的证据融合方法评价结果基本吻合,用于泥石流易发性评价有效可行;基于兰氏距离和邓氏熵改进的冲突证据融合算法可提高证据融合的收敛速度和精度,并且结果更准确可靠。 展开更多
关键词 联系云模型(CCM) 泥石流 易发性评价 基本概率分配函数(BPA) 冲突证据融合 兰氏距离 邓氏熵 证据理论
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基于改进D-S证据理论的信任评估模型 被引量:39
10
作者 张琳 刘婧文 +1 位作者 王汝传 王海艳 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期167-173,共7页
针对已有的信任证据模型不能快速有效地处理分布式网络中存在的恶意攻击,且缺乏关于三元信任关系组的信任归一方法,提出了一种基于改进D-S证据理论的信任模型,在此基础上,提出了基于持续序列的基本可信度函数和基于评估函数的信任评估方... 针对已有的信任证据模型不能快速有效地处理分布式网络中存在的恶意攻击,且缺乏关于三元信任关系组的信任归一方法,提出了一种基于改进D-S证据理论的信任模型,在此基础上,提出了基于持续序列的基本可信度函数和基于评估函数的信任评估方法,使得模型能更快地抑制恶意节点,并且评估结果更贴近现实值。通过分析与仿真,验证了本模型具有抑制聚集信任攻击的有效性和健壮性,同时信任评估方法更具合理性和准确性。 展开更多
关键词 D-S证据理论 信任评估模型 基本概率分配函数 概率函数
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基于改进D-S证据理论的网络安全态势评估方法 被引量:29
11
作者 汤永利 李伟杰 +1 位作者 于金霞 闫玺玺 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期405-411,共7页
网络安全态势评估是信息安全领域的研究热点问题。为了解决现有评估中过度依赖专家经验问题,提出了一种基于改进D-S证据理论的网络安全态势评估方法。该方法融合多源态势信息,利用基于遗传算法优化反向传播(Back propagation,BP)神经网... 网络安全态势评估是信息安全领域的研究热点问题。为了解决现有评估中过度依赖专家经验问题,提出了一种基于改进D-S证据理论的网络安全态势评估方法。该方法融合多源态势信息,利用基于遗传算法优化反向传播(Back propagation,BP)神经网络来获得D-S证据理论的基本概率分配(Basic probability assignation,BPA),由D-S证据理论对BPA依次进行合成计算,弱化人为因素对BPA的影响,提高BPA的预测精度和网络安全态势识别率。通过真实网络环境的实验验证了该方法在网络安全态势评估中的可行性和有效性。 展开更多
关键词 网络安全态势评估 反向传播神经网络 D-S证据理论 基本概率分配 态势识别率
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基于BP神经网络的D-S证据理论及其应用 被引量:9
12
作者 叶清 吴晓平 刘玲艳 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2007年第2期63-67,共5页
命题基本概率分配(BPA)的确定是D-S证据理论得以广泛应用的关键之一。目前,大部分确定方法受专家知识偏好影响较大,难以反映客观情况。将BP网络运用到基本概率分配的确定过程中,使得BP网络和D-S证据理论两者有机地联合应用,这样既可利用... 命题基本概率分配(BPA)的确定是D-S证据理论得以广泛应用的关键之一。目前,大部分确定方法受专家知识偏好影响较大,难以反映客观情况。将BP网络运用到基本概率分配的确定过程中,使得BP网络和D-S证据理论两者有机地联合应用,这样既可利用D-S证据理论来表达和处理不确定信息,又可以充分发挥BP网络的自学习、自适应和容错能力。文中建立了基于BP网络的D-S证据理论的故障诊断模型,并给出了证据的融合算法。仿真实验表明,该模型可行。 展开更多
关键词 基本概率分配 D-S证据理论 BP 故障诊断
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基于粗糙集和D-S证据理论的系统安全评估 被引量:6
13
作者 陈超 陈性元 +1 位作者 杨英杰 汪永伟 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第10期138-142,共5页
针对传统安全管理系统不能及时反映整个系统安全状态的问题,提出基于粗糙集和D-S证据理论的系统安全评估方法。利用粗糙集理论的属性约简和属性值约简对评估指标进行优化,获得最简规则。根据决策表中的属性重要性确定证据在粗糙D-S理论... 针对传统安全管理系统不能及时反映整个系统安全状态的问题,提出基于粗糙集和D-S证据理论的系统安全评估方法。利用粗糙集理论的属性约简和属性值约简对评估指标进行优化,获得最简规则。根据决策表中的属性重要性确定证据在粗糙D-S理论合成公式中的权值,以决策表为依据获取基本概率分配,建立系统安全评估模型。实验结果表明,该方法能优化评估指标,获取最简规则,提高安全评估的可靠性。 展开更多
关键词 粗糙集 属性约简 D—S理论 安全评估 基本概率分配 合成公式
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基于证据理论的集成神经网络故障诊断方法 被引量:4
14
作者 王奉涛 马孝江 +2 位作者 朱泓 张志新 蔡悦 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期240-244,共5页
以Dempster Shafer证据理论为基础,给出了基于神经网络的基本概率分配构造方法和诊断决策规则,提出了一种神经网络初步诊断和证据理论融合决策诊断相结合的集成神经网络故障诊断方法,建立了相应的功能模型。并以变速箱轴承故障诊断为例... 以Dempster Shafer证据理论为基础,给出了基于神经网络的基本概率分配构造方法和诊断决策规则,提出了一种神经网络初步诊断和证据理论融合决策诊断相结合的集成神经网络故障诊断方法,建立了相应的功能模型。并以变速箱轴承故障诊断为例,详细说明了该方法的具体步骤。结果表明,经过多故障特征信息,诊断结论的可信度明显提高,不确定性明显减小,充分显示了该诊断方法的有效性。 展开更多
关键词 证据理论 神经网络 信息融合 故障诊断 基本概率分配构造方法 诊断决策规则
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支持向量机与证据理论在信息融合中的结合 被引量:23
15
作者 周皓 李少洪 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第9期1566-1570,共5页
在多传感器信息融合中,DS证据理论是一种重要方法,但是它的基石基本概率分配(BPA)一般不易确定,从而使它的优势难以得到发挥。支持向量机(SVM)是建立在统计学习理论之上的一种新型学习算法,但SVM的硬判决输出却不便于进行多传感器信息... 在多传感器信息融合中,DS证据理论是一种重要方法,但是它的基石基本概率分配(BPA)一般不易确定,从而使它的优势难以得到发挥。支持向量机(SVM)是建立在统计学习理论之上的一种新型学习算法,但SVM的硬判决输出却不便于进行多传感器信息融合。为便于信息融合,本文提出了一种具有BPA输出的二类SVM,通过分析Platt概率输出模型的实质与不足提出利用SVM精度下限对其进行加权处理来得到证据理论的BPA方法,实现了SVM与DS证据理论在信息融合中的结合。仿真结果表明通过本文方法可以实现多传感器的信息融合并大大降低了融合识别的误差率。 展开更多
关键词 信息融合 支持向量机 证据理论 基本概率分配
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采用数据融合方法诊断电站锅炉的燃烧稳定性 被引量:5
16
作者 郝祖龙 刘吉臻 +1 位作者 常太华 刘焕章 《动力工程》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期910-913,935,共5页
电站锅炉燃烧稳定性易受锅炉负荷、煤质等因素影响,单一的火检信号或炉膛压力信号所反映的燃烧状态信息,既不准确也不完整。为提高对炉内燃烧状态的判别质量,引入了数据融合的方法。通过采用D-S证据理论方法对常规火检信号和炉膛压力压... 电站锅炉燃烧稳定性易受锅炉负荷、煤质等因素影响,单一的火检信号或炉膛压力信号所反映的燃烧状态信息,既不准确也不完整。为提高对炉内燃烧状态的判别质量,引入了数据融合的方法。通过采用D-S证据理论方法对常规火检信号和炉膛压力压信号进行融合,得到综合诊断结果,并提出了一种简单可行的基本概率分配方法。对某电厂监控信息系统中保存的某一时间段的运行数据进行分析验证。结果表明:基于证据理论融合后的诊断结果较各传感器单独决策的结果精度高、可靠性强,不确定性大大减小,从而能对燃烧状态作出更有效的诊断。 展开更多
关键词 自动控制技术 电站锅炉 燃烧诊断 证据理论 基本概率分配
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一种新的冲突证据合成方法 被引量:4
17
作者 李建军 吴根秀 张冬梅 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2007年第2期122-126,共5页
该文在探讨已有冲突证据合成方法的基础上,提出了一种新的冲突证据合成方法—基于证据自冲突和证据间距离最小的证据合成方法(M-C合成方法),并通过实例说明了这一方法的优良特性.
关键词 证据理论 证据合成 自冲突 基本概率分配
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基于互补判断矩阵的DS/AHP方法 被引量:5
18
作者 杜元伟 谭莹莹 段万春 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第5期44-47,共4页
为克服传统DS/AHP方法中因度量标度选择问题和知识矩阵求解问题而带来的推断信息精确性差和集成结果有效性有待商榷的缺陷,结合传统方法的建模思路分析指出其中存在的问题,通过引入互补判断矩阵提取决策者对方案组与识别框架之间的相对... 为克服传统DS/AHP方法中因度量标度选择问题和知识矩阵求解问题而带来的推断信息精确性差和集成结果有效性有待商榷的缺陷,结合传统方法的建模思路分析指出其中存在的问题,通过引入互补判断矩阵提取决策者对方案组与识别框架之间的相对偏好推断,在此基础上提出由残缺互补知识矩阵向BPA函数转换的定理,并结合证据折扣思想和证据组合规则构建了开展推理判断的改进方法步骤,应用一个算例说明了提出方法的具体操作过程。 展开更多
关键词 登普斯特谢菲尔 层次分析方法(DS AHP) 互补判断矩阵 证据理论 层次分析法 基本概率分配
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基于证据理论的多模型事故再现结果融合 被引量:3
19
作者 邹铁方 刘勇 +1 位作者 何枫林 李华 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期462-467,共6页
本研究通过引入证据理论对多个模型结果进行融合,探讨了2种基本概率分配(BPA)的赋值方法,同时给出了模型结果为区间时的融合方案。通过一个真实案例的演示表明,选用第一种BPA赋值方法进行融合时本质上是对模型结果取均值,第二种赋值方... 本研究通过引入证据理论对多个模型结果进行融合,探讨了2种基本概率分配(BPA)的赋值方法,同时给出了模型结果为区间时的融合方案。通过一个真实案例的演示表明,选用第一种BPA赋值方法进行融合时本质上是对模型结果取均值,第二种赋值方法则因引入了专家意见而使融合结果更客观;当结果为区间时融合后的结果虽复杂但可获得更多信息。本研究为科学描述多模型结果提供了解决方案,可为进一步提升再现结果的客观性提供支持。 展开更多
关键词 事故再现 证据理论 融合 基本概率分配 不确定性
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基于证据理论的TPS诊断性能综合评定 被引量:1
20
作者 孟晓风 王国华 季宏 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第11期1324-1327,1357,共5页
测试程序集TPS(Test Program Set)诊断性能的评定是保证TPS质量的重要手段.针对TPS诊断性能的评定问题,研究了基于D-S(Dempster-Shafer)证据理论的综合评定方法,介绍了D-S证据理论的基本原理,提出了TPS评价验证的数学模型以及基于证据... 测试程序集TPS(Test Program Set)诊断性能的评定是保证TPS质量的重要手段.针对TPS诊断性能的评定问题,研究了基于D-S(Dempster-Shafer)证据理论的综合评定方法,介绍了D-S证据理论的基本原理,提出了TPS评价验证的数学模型以及基于证据理论的TPS诊断性能综合评定的基本框架,定义了TPS诊断性能的基本概率分配函数(BPAF,Bas-ic Probability Assignment Functions),并在此基础上提出了基于Kolmogorov-Sm imov(K-S)检验的BPAF确定方法,给出了TPS诊断性能综合评定的步骤,最后对基于D-S证据理论的TPS诊断性能综合评定的有效性进行了实例分析,结果证明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 测试程序集 评定 证据理论 基本概率分配函数
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