基于长期实测数据的西北地区风力发电场风速风向联合概率分布分析 被引量：5

1

作者 李万润 张广隶 +1 位作者 李林 杜永峰 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2022年第3期115-124,共10页

为更准确地研究风力发电结构在风荷载下的结构响应,基于甘肃气象局提供的1981-2017年甘肃六地风速风向实测数据,对各地区的风速风向联合概率进行分析.抽取每天的最大极值风速及其对应风向为极值样本,统计分析得到各地区风速风向联合分布... 为更准确地研究风力发电结构在风荷载下的结构响应,基于甘肃气象局提供的1981-2017年甘肃六地风速风向实测数据,对各地区的风速风向联合概率进行分析.抽取每天的最大极值风速及其对应风向为极值样本,统计分析得到各地区风速风向联合分布.将Gumbel,Frechet和Weibull分布函数线性化的基础上,利用最小二乘法拟合各分布函数参数,根据参数拟合结果推算各地区10,50和100年重现期的极值风速,并和各地区最大基本风速规范建议值进行对比.研究结果表明,考虑风速风向概率影响的基本风速更加符合实际情况,最大基本风速规范建议值偏于保守. 展开更多

关键词 风速风向 联合概率分布 基本风速 最小二乘法

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结合版图结构信息的基本门电路故障概率估计 被引量：6

2

作者 肖杰 江建慧 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期235-240,共6页

在门级电路可靠性估计方法中,基本门的故障概率P一般采用经验值或人为设定.本文结合基本门的版图结构信息,综合考虑了设计尺寸及缺陷特性等因素,分析了不同缺陷模型下的粒径分布数据,给出了缺陷模型粒径概率密度分布函数的参数c的计算算... 在门级电路可靠性估计方法中,基本门的故障概率P一般采用经验值或人为设定.本文结合基本门的版图结构信息,综合考虑了设计尺寸及缺陷特性等因素,分析了不同缺陷模型下的粒径分布数据,给出了缺陷模型粒径概率密度分布函数的参数c的计算算法,并推导出了P的计算模型.理论分析与在ISCAS85及74系列电路上的实验结果表明,缺陷的分段线性插值模型能较准确地描述电路可靠性模型的低层真实缺陷.对ISCAS85基准电路采用本文方法所得到的电路可靠度与采用美国军用标准MIL-HDBK-217方法所得到的计算结果进行了比较,验证了本文所建P模型的合理性. 展开更多

关键词 缺陷模型 缺陷粒径概率分布 版图结构信息 基本门故障概率 门级电路可靠性评估

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从两个争议看高中概率论基本概念教学中存在的问题 被引量：7

3

作者 谢琳 刘剑涛 《数学教育学报》 北大核心 2010年第6期6-8,29,共4页

目前,在高中概率论教学中,存在着＂概率论基本概念的认识较为模糊,普遍轻视基本概念和数学基本思想＂的现象,严重影响着概率论教学的质量.改进概率论教学质量的根本在于提高对基本概念的认知水平,仅仅满足于对教材内所谓＂知识点＂的把... 目前,在高中概率论教学中,存在着＂概率论基本概念的认识较为模糊,普遍轻视基本概念和数学基本思想＂的现象,严重影响着概率论教学的质量.改进概率论教学质量的根本在于提高对基本概念的认知水平,仅仅满足于对教材内所谓＂知识点＂的把握,只关注计算是不够的. 展开更多

关键词 基本事件空间 随机事件 概率分布函数

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基本概率指派生成方法在高铁设备故障诊断中的应用研究 被引量：5

4

作者 朱菲 金炜东 《中国铁路》 2018年第4期82-85,97,共5页

以高铁设备故障诊断为研究背景,提出一种基于样本证据距离和可信度函数的基本概率指派(BPA函数)的生成方法。根据所提出的概率赋值和传感器可信度生成方法,生成初始BPA。为了消除干扰影响,同时考虑证据冲突问题,引入冲突消解的方法,对初... 以高铁设备故障诊断为研究背景,提出一种基于样本证据距离和可信度函数的基本概率指派(BPA函数)的生成方法。根据所提出的概率赋值和传感器可信度生成方法,生成初始BPA。为了消除干扰影响,同时考虑证据冲突问题,引入冲突消解的方法,对初始BPA经过冲突阈值判别并进行相应的冲突消解。高速列车转向架故障诊断试验表明,所提出BPA生成的方法简单有效,能够处理冲突较大的数据。 展开更多

关键词 故障诊断 DS理论 基本概率指派 bpa函数 故障分类 转向架

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论统计学的基本概念 被引量：1

5

作者 杜家龙 《企业经济》 北大核心 2003年第7期161-162,共2页

关键词 统计学 基本概念 统计总体 总体单位 统计标志 统计概率 概率分布 大量观察

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基于联系云和改进冲突证据融合算法的泥石流易发性评价

6

作者 陈光耀 李司豪 +2 位作者 梁阳泽 夏震昭 徐照 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期222-230,共9页

泥石流作为一种常见的地质灾害,其形成机制复杂,影响指标众多且呈现多重不确定性,为综合考虑多种影响因素协同作用,基于信息融合和不确定性分析理论,提出一种基于证据理论和云模型的泥石流易发评价方法。首先,应用联系云模型(CCM)计算... 泥石流作为一种常见的地质灾害,其形成机制复杂,影响指标众多且呈现多重不确定性,为综合考虑多种影响因素协同作用,基于信息融合和不确定性分析理论,提出一种基于证据理论和云模型的泥石流易发评价方法。首先,应用联系云模型(CCM)计算泥石流易发性关键评价指标的基本概率分配函数(BPA);然后,引入兰氏距离和邓氏熵,分别修正指标BPA的可信度和不确定度,得到修正后的BPA;最后,基于D-S证据理论对修正BPA进行证据融合,实现泥石流易发性评价,并进行实例验证。结果表明:所采用的CCM能够克服正态云模型计算BPA时要求指标为正态分布的缺陷,并考虑的指标分布的随机性和不确定性;提出的方法与其他4种常用的证据融合方法评价结果基本吻合,用于泥石流易发性评价有效可行;基于兰氏距离和邓氏熵改进的冲突证据融合算法可提高证据融合的收敛速度和精度,并且结果更准确可靠。 展开更多

关键词 联系云模型(CCM) 泥石流 易发性评价 基本概率分配函数(bpa) 冲突证据融合 兰氏距离 邓氏熵 证据理论

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多信息融合的城市燃气管道泄漏诊断技术研究 被引量：12

7

作者 王新颖 江志伟 +2 位作者 于永亮 陈海群 王凯全 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期165-170,共6页

为提高城市燃气管道泄漏检测能力,预防燃气泄漏事故,将信息融合技术应用于管道泄漏检测领域,并提出一种基于D-S证据理论与支持向量机(SVM)的多传感器信息融合诊断技术。在实验室条件下,采集管道不同位置和不同周期的声发射传感器信号,... 为提高城市燃气管道泄漏检测能力,预防燃气泄漏事故,将信息融合技术应用于管道泄漏检测领域,并提出一种基于D-S证据理论与支持向量机(SVM)的多传感器信息融合诊断技术。在实验室条件下,采集管道不同位置和不同周期的声发射传感器信号,提取特征参数,构建SVM分类器,该分类器的输出结果经处理后作为基本概率指派(BPA)。然后,利用多层D-S理论,依次融合不同空域与时域传感器信息。最后,根据分类判决门限得出最终诊断结果。研究表明:多传感器信息融合使诊断不确定度明显下降,所属信度值显著提高,最终决策结果与实际一致;与单传感器诊断相比,多传感器信息融合后诊断技术具有更高的准确率和更好的稳定性。 展开更多

关键词 管道泄漏 D—S证据理论 支持向量机(SVM) 传感器 信息融合 基本概率指派(bpa)

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基于证据理论的风速不确定性建模 被引量：8

8

作者 郭小璇 龚仁喜 鲍海波 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期78-83,共6页

风速决定了风电场的输出功率,风速模型是研究含风电系统运行与规划的重要基础。提出一种基于证据理论的风速不确定建模方法。采用证据理论中基本可信度分配的概念描述风速;提出依据实测历史数据确定基本可信度分配的焦元和信任函数的实... 风速决定了风电场的输出功率,风速模型是研究含风电系统运行与规划的重要基础。提出一种基于证据理论的风速不确定建模方法。采用证据理论中基本可信度分配的概念描述风速;提出依据实测历史数据确定基本可信度分配的焦元和信任函数的实现方法,并设计等概率区间和等取值区间2种建模策略。以某风电场实测风速为例对基于所建模型和基于概率分布及区间分布的模型进行仿真比较,结果表明所提模型能确定风速的似然累积概率分布和信任累积概率分布,能更有效地描述和处理风速不确定性信息。 展开更多

关键词 风速 风力发电 证据理论 基本可信度分配 似然累积概率分布 信任累积概率分布

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加权距离的D-S证据理论在岩体评价中的应用 被引量：6

9

作者 谢学斌 闫泽正 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期135-140,共6页

为降低岩体各评价指标间的冲突性和评价过程中的模糊性与不确定性对评价结果的精度和信度带来的不利影响,构建基于D-S证据理论的岩体质量综合评价模型。首先,依据岩体质量影响指标和分级标准,运用欧氏距离法衡量各指标与各质量等级之间... 为降低岩体各评价指标间的冲突性和评价过程中的模糊性与不确定性对评价结果的精度和信度带来的不利影响,构建基于D-S证据理论的岩体质量综合评价模型。首先,依据岩体质量影响指标和分级标准,运用欧氏距离法衡量各指标与各质量等级之间的关联程度,进而确定岩体质量基本概率分配函数(BPA)。然后,根据指标间距离以及指标间的相似度与支持程度确定指标权重,并修正BPA。最后,对修正的证据运用D-S组合规则,得出质量等级。将该方法应用到某工程实例中,并在评价过程中与可拓法进行比较,以验证其优缺点。实例研究表明,用该方法得到的评价结果与工程实际相吻合,与可拓法相比,该方法在评价精度和定量反映指标间的一致性程度上有明显优势。 展开更多

关键词 岩体质量评价 D-S理论 冲突一致性 证据距离 基本概率分配函数(bpa)

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坝基岩体块度特征研究 被引量：5

10

作者 张世殊 《工程地质学报》 CSCD 2001年第4期353-356,共4页

岩体块度特征是岩体完整性评价的重要指标 ,通常用岩石质量指标RQD来表征。但是RQD是有不足之处的 ,岩体基本块度的概率分布、块度百分比、RQDt、块度指数RBI等参数是描述岩体块度特征的重要补充 ,它们更全面地、更深入地表征了岩体的... 岩体块度特征是岩体完整性评价的重要指标 ,通常用岩石质量指标RQD来表征。但是RQD是有不足之处的 ,岩体基本块度的概率分布、块度百分比、RQDt、块度指数RBI等参数是描述岩体块度特征的重要补充 ,它们更全面地、更深入地表征了岩体的完整性 ,丰富了岩体质量评价的定量指标。本文以金沙江下游溪洛渡水电站工程坝基岩体块度调查统计资料为基础 ,对岩体基本块度的概率分布、块度百分比、RQDt、块度指数RBI等岩体块度特征进行了深入研究。 展开更多

关键词 块度特征 基本块度 概率分布 块度百分比 RQD 块度指数 坝基 岩体

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结合贝叶斯近似变换的冲突证据合成方法

11

作者 孟蕾 许爱强 刘家祺 《现代防御技术》 北大核心 2017年第5期149-154,共6页

为了解决D-S证据理论在处理冲突证据合成问题中存在的不足,改进了证据合成规则,提出了用该规则和贝叶斯近似变换相结合的证据合成方法。首先分析了封闭世界和开放世界假定中识别框架上认知集合间的转换关系,然后根据证据理论和贝叶斯近... 为了解决D-S证据理论在处理冲突证据合成问题中存在的不足,改进了证据合成规则,提出了用该规则和贝叶斯近似变换相结合的证据合成方法。首先分析了封闭世界和开放世界假定中识别框架上认知集合间的转换关系,然后根据证据理论和贝叶斯近似变换的基本知识分析冲突产生的影响,最后根据原证据焦元交集和并集的基数关系改进了合成规则,并进行了实例验证。改进的合成规则能更好的保留原来的信息,而且通过与贝叶斯近似变换的结合减少了焦元的数量,结果表明该方法是一种准确有效的冲突证据合成方法。 展开更多

关键词 D-S证据理论 贝叶斯近似变换 焦元 冲突证据 证据合成 基本概率分布(bpa)

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基于BP神经网络和D-S证据理论的滚动轴承故障诊断方法研究 被引量：6

12

作者 徐卫晓 谭继文 文妍 《机床与液压》 北大核心 2014年第23期188-191,共4页

针对单一传感器对滚动轴承故障信息的识别具有不确定性的缺陷,提出了基于BP神经网络与D-S证据理论的多传感器信息融合的方法。将BP神经网络的输出结果进行归一化处理作为各焦元的基本概率分配,轴承的5种故障类型作为系统的识别框架,根据... 针对单一传感器对滚动轴承故障信息的识别具有不确定性的缺陷,提出了基于BP神经网络与D-S证据理论的多传感器信息融合的方法。将BP神经网络的输出结果进行归一化处理作为各焦元的基本概率分配,轴承的5种故障类型作为系统的识别框架,根据Dempster合成法则进行决策级融合。试验结果表明,利用该方法对轴承的内圈磨损、外圈磨损、滚珠磨损等故障进行试验诊断,提高了故障诊断的准确率,验证了该方法的可行性。 展开更多

关键词 滚动轴承 D-S证据理论 基本概率分配(bpa) BP神经网络 故障诊断

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考虑风电置信水平的机组组合优化方法

13

作者 王石 吴峰 《电网与清洁能源》 北大核心 2016年第2期116-121,共6页

置信水平是将风电功率波动由概率形式体现的。随着节能减排的需求越来越大,考虑置信水平能够使系统机组不过多的安排机组备用,以免增加系统的运行成本。基于机组组合的方法,提出了一种考虑置信水平下的备用决策方法。通过考虑风电功率... 置信水平是将风电功率波动由概率形式体现的。随着节能减排的需求越来越大,考虑置信水平能够使系统机组不过多的安排机组备用,以免增加系统的运行成本。基于机组组合的方法,提出了一种考虑置信水平下的备用决策方法。通过考虑风电功率波动的概率分布和负荷波动的概率分布,建立联合概率密度函数,然后加入置信水平,得到不同置信水平下的系统基本发电成本和校正调度成本。采用IEEERTS算例,得出系统总成本。 展开更多

关键词 置信水平 机组组合 概率分布 基本运行成本 校正调度成本

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数理统计学的特征——统计推断散论 被引量：2

14

作者 王寿安 《中南财经政法大学学报》 1985年第5期62-73,共12页

所谓统计推断(包括统计估计和统计假设检验两大部分,而统计估计又包括点估计和区间估计)是数理统计学区别于描述统计学的本质特征。没有推断也就无所谓数理统计学,数理统计学就是推断统计学。因此,推断不仅仅是一事物(数理统计学)区别... 所谓统计推断(包括统计估计和统计假设检验两大部分,而统计估计又包括点估计和区间估计)是数理统计学区别于描述统计学的本质特征。没有推断也就无所谓数理统计学,数理统计学就是推断统计学。因此,推断不仅仅是一事物(数理统计学)区别于它事物(描述统计学和经典数学)的特征标志,而且是数理统计学赖以生存和发展的灵魂。统计推断的内容,构成了数理统计学的主体,是数理统计学的核心。统计推断产生和形成于数理统计学的目的——根据样本信息而认识包含该样本的总体的一定特征。尽管我们经常与之打交道、因而是熟悉且容易得到的是样本资料。 展开更多

关键词 数理统计学 统计推断 统计假设检验 基本随机变量 概率分布 统计量 区间估计 概率保证 总体参数 点估计

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