针对现有访问控制模型在高负载情况下性能不足、缺乏对上下文信息的综合考虑等问题,提出一种支持上下文感知的图结构访问控制模型G-RABAC(graph-based role and attribute-based access control)。首先,G-RABAC结合RBAC(role-based acce...针对现有访问控制模型在高负载情况下性能不足、缺乏对上下文信息的综合考虑等问题,提出一种支持上下文感知的图结构访问控制模型G-RABAC(graph-based role and attribute-based access control)。首先,G-RABAC结合RBAC(role-based access control)与ABAC(attribute-based access control)模型,将基于ABAC的访问控制策略可视化为授权图,定义角色间的关系为特殊的主体属性,实现了属性和上下文信息的高效管理。其次,构建了基于G-RABAC的访问控制框架,并设计了基于上下文的访问控制决策算法和风险感知算法,实现了支持多维上下文感知的访问控制。在此基础上,集成区块链和G-RABAC模型,设计了用户身份合法性验证合约,结合Web3.0技术有效监控和处理用户访问行为,提升了访问控制的安全性和透明性。实验结果表明,G-RABAC模型的访问控制效率显著提升,与所选基线方案相比,访问控制时间开销基本维持在230 ms以内,且能够在多用户并发场景中支持安全且细粒度的访问控制,具备更高的灵活性和扩展性。展开更多
Saa S服务共享的特性决定了用户可信的访问行为对于云服务安全的重要性。而在传统的访问控制中,一旦用户被赋予了某种角色,便会一直拥有该角色所对应的权限,缺乏一定的动态性。针对以上两点,在传统访问控制模型以及用户行为信任值特点...Saa S服务共享的特性决定了用户可信的访问行为对于云服务安全的重要性。而在传统的访问控制中,一旦用户被赋予了某种角色,便会一直拥有该角色所对应的权限,缺乏一定的动态性。针对以上两点,在传统访问控制模型以及用户行为信任值特点分析的基础上,文章提出了一种Saa S模式下基于用户行为的动态访问控制模型(cloud-RBAC)。模型中的租户更好地实现了访问控制中安全域的控制,而用户组和数据范围则更好地实现了粒度的控制,体现了云服务访问控制的灵活性。根据用户访问云服务过程中各行为证据值,模型利用模糊层次分析法,确定其行为信任等级,再根据权限敏感等级,最终确定用户可行使的权限,体现了云服务访问控制的动态性。结果分析表明,文章提出的访问控制模型能够对用户的非法访问行为做出快速的反应,同时又能够有效地控制合法的访问行为,从而保证了云服务的安全性和可靠性。展开更多
