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基于图像纹理特征的高适应性低成本蒸发器结霜状态智能识别方法对比
1
作者 徐英杰 张恒瑞 +3 位作者 柳云宇 周晓晓 韩晓红 陈光明 《制冷学报》 北大核心 2025年第4期61-74,共14页
误除霜或除霜不及时将导致制冷/热泵机组能耗增加、稳定性降低、故障率提升。精准识别结霜状态从而及时除霜是提升制冷/热泵性能的重要方向。基于数字/智能技术的结霜状态识别方法展现出较好的潜力,但现有技术在实际应用的复杂条件下,... 误除霜或除霜不及时将导致制冷/热泵机组能耗增加、稳定性降低、故障率提升。精准识别结霜状态从而及时除霜是提升制冷/热泵性能的重要方向。基于数字/智能技术的结霜状态识别方法展现出较好的潜力,但现有技术在实际应用的复杂条件下,识别准确率明显降低,亟待改善。基于此,以蒸发器表面图像的纹理特征为切入点,提出以灰度共生矩阵提取纹理特征并结合麻雀算法优化后的极限学习机进行分类的智能识别方法。有望规避拍摄角度、光照强度等外部条件的影响,实现较强的适应性。建立实验装置,实验采集4125张复杂工况下3种结霜状态的蒸发器图像样本,对新方法进行了验证和对比研究。结果表明,该方法在不同工况下识别准确率可接近或高于95%,显著高于现有的方法5%~35%。该方法的稳定性较高,成本较低,表现出良好的应用潜力。 展开更多
关键词 结霜状态识别 灰度共生矩阵 数字图像 纹理特征 除霜
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基于灰度差分统计的火焰图像纹理特征提取 被引量：38
2
作者 刘辉 张云生 +1 位作者 张印辉 何自芬 《控制工程》 CSCD 北大核心 2013年第2期213-218,共6页
转炉吹炼过程中,炉口火焰的纹理粗糙度与吹炼所处的阶段有密切的联系。在不同的吹炼阶段,火焰纹理呈现较明显的变化,因此该特征可以作为转炉终点识别系统的重要参数之一,目的是从火焰图像中提取出描述纹理复杂度特征的描述子,进而区分... 转炉吹炼过程中,炉口火焰的纹理粗糙度与吹炼所处的阶段有密切的联系。在不同的吹炼阶段,火焰纹理呈现较明显的变化,因此该特征可以作为转炉终点识别系统的重要参数之一,目的是从火焰图像中提取出描述纹理复杂度特征的描述子,进而区分出不同的吹炼阶段。提出基于灰度差分统计的火焰纹粗糙度提取方法,首先对原始火焰图像做去噪、分割、灰度转换的预处理,然后计算灰度差分直方图,在此基础上对比各种特征描述子表述粗糙度的效果。结果表明,和灰度共生矩阵方法的能量特征值相比,灰度差分统计方法中的角度方向二阶矩描述子对不同纹理所处的吹炼时期具有较高的识别率,且具有较快的识别速度,该特征描述子能作为重要的特征参数之一用于实际的转炉吹炼终点判断识别系统中。 展开更多
关键词 火焰图像 灰度差分统计 纹理特征 灰度共生矩阵 角度方向二阶矩
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基于灰度共生矩阵的彩色遥感图像纹理特征提取 被引量：69
3
作者 侯群群 王飞 严丽 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2013年第4期26-32,共7页
纹理在图像检索和分类中起着非常重要的作用。目前已有的纹理特征提取算法大多只能提取灰度图像的纹理特征,用于彩色图像的纹理特征提取算法则很少。参照对灰度共生矩阵(gray level co-occurrence matrix,GLCM)的分析方法,实验和分析了... 纹理在图像检索和分类中起着非常重要的作用。目前已有的纹理特征提取算法大多只能提取灰度图像的纹理特征,用于彩色图像的纹理特征提取算法则很少。参照对灰度共生矩阵(gray level co-occurrence matrix,GLCM)的分析方法,实验和分析了方向、距离、灰度级和窗口大小等参数对彩色图像GLCM纹理特征的影响,实现了基于GLCM的彩色图像纹理特征提取方法(color GLCM,CGLCM);通过分析上述参数对角二阶矩、熵、对比度和相关性等4个纹理特征的影响规律,给出了合理的参数取值范围,优化了CGLCM方法。将CGLCM方法和GLCM方法进行对比的结果表明,用CGLCM方法计算的角二阶矩、熵、对比度和相关性等4个纹理特征的稳健性更好、鉴别能力更强。上述研究结果可为基于纹理信息的图像检索和分类提供参考。 展开更多
关键词 彩色图像 图像检索和分类 纹理 灰度共生矩阵(GLCM) 特征值
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基于灰度共生矩阵的多波段遥感图像纹理特征的提取 被引量：32
4
作者 田艳琴 郭平 卢汉清 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2004年第12期162-163,195,共3页
主要探讨用灰度共生矩阵测度纹理特性,对多波段适感图像进行特征提取时,各个波段的权重选取问题。根据纹理技术特点,将原始的多波段适感图像分成若干个互不重叠的多波段适感子图像。其中,用均值法和主分量分析法,将子图像各个波段的特... 主要探讨用灰度共生矩阵测度纹理特性,对多波段适感图像进行特征提取时,各个波段的权重选取问题。根据纹理技术特点,将原始的多波段适感图像分成若干个互不重叠的多波段适感子图像。其中,用均值法和主分量分析法,将子图像各个波段的特征向量合成一个向量,并且把这个合成的向量作为这个子图像的特征向量。应用高斯有限混合模型与期望极大化算法,对适感图像纹理特征空间的数据进行聚类分析和参数估计,用贝叶斯定则对多波段遥感图像进行分类。最后我们将各种不同的分类结果进行了对比,得到了最佳的分类结果并给予讨论。 展开更多
关键词 灰度共生矩阵 子图像 图像纹理特征 遥感图像 波段 特征提取 主分量分析法 均值法 参数估计 算法
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不同照度下煤矸图像灰度及纹理特征提取的实验研究 被引量：67
5
作者 王家臣 李良晖 杨胜利 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期3051-3061,共11页
研究煤和矸石在不同照度下的响应特性,设计了差异照度煤矸图像采集系统,进行了煤矸图像采集实验,建立了煤矸灰度子图像数据库,对数据库中的子图像的灰度、纹理特征进行了提取,通过定义归一化特征差异指数以及基于支持向量机(SVM)对实验... 研究煤和矸石在不同照度下的响应特性,设计了差异照度煤矸图像采集系统,进行了煤矸图像采集实验,建立了煤矸灰度子图像数据库,对数据库中的子图像的灰度、纹理特征进行了提取,通过定义归一化特征差异指数以及基于支持向量机(SVM)对实验数据进行了分析与讨论。结果表明:在同一照度下,煤和矸石在灰度及纹理特征上存在差异,且随着照度的改变,煤和矸石的特征也发生变化,同时两者的变化规律存在显著差异。基于不同特征的SVM分类器的识别正确率不同,照度的变化也会对分类器的识别正确率产生影响;当考虑照度因素后,分类器的识别正确率最大增加了13. 31%,此外基于多特征多照度融合的SVM分类器性能较好,识别正确率为98. 39%。 展开更多
关键词 照度 煤矸图像 灰度特征 纹理特征 支持向量机
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煤与矸石图像灰度信息和纹理特征的提取研究 被引量：28
6
作者 谭春超 杨洁明 《工矿自动化》 北大核心 2017年第4期27-31,共5页
针对现有大多数煤与矸石图像识别方法只单一地利用灰度均值和灰度方差进行识别,存在识别准确度和效率不高等问题,提出了一种煤与矸石图像灰度信息和纹理特征提取方法。该方法提取具有代表性的特征参数,如灰度均值、平滑度及灰度共生矩... 针对现有大多数煤与矸石图像识别方法只单一地利用灰度均值和灰度方差进行识别,存在识别准确度和效率不高等问题,提出了一种煤与矸石图像灰度信息和纹理特征提取方法。该方法提取具有代表性的特征参数,如灰度均值、平滑度及灰度共生矩阵的能量、对比度、相关性、熵等,作为识别煤与矸石的重要依据。Matlab仿真分析结果表明,以上特征参数可以有效地描述煤与矸石的图像特征,可为煤与矸石的自动识别与分选提供重要参考依据。 展开更多
关键词 煤与矸石识别 图像处理 灰度信息 纹理特征 灰度均值 平滑度 灰度共生矩阵 对比度
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灰度共生矩阵提取纹理特征的实验结果分析 被引量：88
7
作者 苑丽红 付丽 +1 位作者 杨勇 苗静 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第4期1018-1021,共4页
为使灰度共生矩阵(GLCM)提取的特征值较好地表达纹理信息,对Brodatz纹理库图片进行了大量实验。首先测试了各构造参数对关键特征统计量的影响,给出了特征值随参数变化的规律,确立了构造参数的合理取值;然后测试了图像旋转和大小变化对... 为使灰度共生矩阵(GLCM)提取的特征值较好地表达纹理信息,对Brodatz纹理库图片进行了大量实验。首先测试了各构造参数对关键特征统计量的影响,给出了特征值随参数变化的规律,确立了构造参数的合理取值;然后测试了图像旋转和大小变化对所提取特征值的影响。实验结果对优化灰度共生矩阵的构造、实现基于纹理的图像检索有参考意义。 展开更多
关键词 图像检索 纹理 灰度共生矩阵 特征值
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基于纹理特征的图像复杂度研究 被引量：24
8
作者 陈燕芹 段锦 +2 位作者 祝勇 钱小飞 肖博 《中国光学》 EI CAS CSCD 2015年第3期407-414,共8页
为了更好地描述图像内部的复杂程度,建立图像复杂度与各指标之间的数学模型是研究图像复杂度最关键的一步。首先从图像纹理出发,试图建立图像复杂度与各指标之间定量、精确的数学关系描述。针对目前图像复杂度与各衡量指标之间没有明确... 为了更好地描述图像内部的复杂程度,建立图像复杂度与各指标之间的数学模型是研究图像复杂度最关键的一步。首先从图像纹理出发,试图建立图像复杂度与各指标之间定量、精确的数学关系描述。针对目前图像复杂度与各衡量指标之间没有明确的数学关系的特点,文中采用灰度共生矩阵对纹理的主要特征参数进行分析,提出了基于BP神经网络的图像复杂度评价方法,建立了图像复杂度与各个指标之间非线性的数学评价模型。通过大量的图片对神经网络进行训练学习,得到各指标的权重值。验证结果表明,所建评价模型能够真实地反映图像内部的复杂程度,获得的实验结果与人类视觉感知的结果基本一致。对于将BP神经网络应用于图像复杂度的研究具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 图像复杂度 纹理特征 灰度共生矩阵 BP神经网络 权重系数
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基于灰度共生矩阵的肝脏CT图纹理特征分析 被引量：14
9
作者 郭依正 焦蓬蓬 +1 位作者 周巧扣 周游 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2012年第8期62-64,80,共4页
提出了一种改进的灰度共生矩阵肝脏CT图纹理特征分析方法,即首先确定图像ROI区域,接着构造一个新的能综合反映共生矩阵各角度信息的灰度共生矩阵,然后提取基于该矩阵的纹理特征参数。通过实验验证,上述方法是分析肝脏CT图的一种快速有... 提出了一种改进的灰度共生矩阵肝脏CT图纹理特征分析方法,即首先确定图像ROI区域,接着构造一个新的能综合反映共生矩阵各角度信息的灰度共生矩阵,然后提取基于该矩阵的纹理特征参数。通过实验验证,上述方法是分析肝脏CT图的一种快速有效的纹理特征分析方法,对其他特定类别图像的纹理特征分析有参考意义。 展开更多
关键词 灰度共生矩阵 纹理特征 医学图像 数据挖掘
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基于纹理特征提取的图像分类方法研究及系统实现 被引量：28
10
作者 谢菲 陈雷霆 邱航 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第7期2767-2770,共4页
深入研究灰度共生矩阵算法,结合和差统计法对其进行改进。编码实现改进的图像纹理提取算法,并采用基于径向基内积函数内核的支持向量机方法对图像分类效果进行实验。通过训练和测试证明,该系统能减少特征提取的计算时间和存储空间。
关键词 纹理特征提取 图像分类 灰度共生矩阵 支持向量机
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煤与矸石图像纹理特征提取方法 被引量：23
11
作者 米强 徐岩 +1 位作者 刘斌 徐运杰 《工矿自动化》 北大核心 2017年第5期26-30,共5页
针对现有煤与矸石图像处理方法存在提取特征参数少、识别精度低等问题,提出了一种融合局部二值模式和灰度共生矩阵的煤与矸石图像纹理特征提取方法。首先将煤与矸石预处理后的图像转换为局部二值模式图像,再利用该图像生成灰度共生矩阵... 针对现有煤与矸石图像处理方法存在提取特征参数少、识别精度低等问题,提出了一种融合局部二值模式和灰度共生矩阵的煤与矸石图像纹理特征提取方法。首先将煤与矸石预处理后的图像转换为局部二值模式图像,再利用该图像生成灰度共生矩阵,以角二阶距、相关性、对比度和熵作为纹理特征进行均值和归一化处理,最后用支持向量机进行训练,得出识别结果。实验结果表明,该方法能够有效地提取到煤与矸石图像的纹理特征,煤和矸石的识别率分别为94%和96%。 展开更多
关键词 煤与矸石 图像处理 纹理特征 局部二值模式 灰度共生矩阵 支持向量机
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图像纹理分析的灰度-基元共生矩阵法 被引量：18
12
作者 王亮申 欧宗瑛 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第23期19-21,共3页
将描述纹理特征的统计方法和结构方法结合起来,提出灰度-基元共生矩阵,既能描述图像的灰度分布信息,又能表达局部细节。采用正规化处理,减少共生矩阵的计算量;将传统共生矩阵的一些特征如熵等引入基元—共生矩阵特征的计算,定义相应的... 将描述纹理特征的统计方法和结构方法结合起来,提出灰度-基元共生矩阵,既能描述图像的灰度分布信息,又能表达局部细节。采用正规化处理,减少共生矩阵的计算量;将传统共生矩阵的一些特征如熵等引入基元—共生矩阵特征的计算,定义相应的特征向量。采用这种方法解决了单独使用某一方法的缺点,如计算量大、表达复杂、特征表达不够准确等。 展开更多
关键词 共生矩阵 图像纹理 灰度分布 基元 纹理特征 特征表达 计算量 正规化 结构方法 准确
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基于支持向量机和灰度共生矩阵的纹理图像分割方法 被引量：20
13
作者 陈英 杨丰玉 符祥 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2012年第9期60-63,共4页
图像分割是计算机视觉领域的研究热点。灰度共生矩阵是图像灰度的二阶统计度量,反映了纹理图像灰度在方向、局部邻域和变化幅度的综合信息,以能量、对比度、熵、差方差和差熵作为纹理图像的特征,利用支持向量机(SVM)对这些特征进行训练... 图像分割是计算机视觉领域的研究热点。灰度共生矩阵是图像灰度的二阶统计度量,反映了纹理图像灰度在方向、局部邻域和变化幅度的综合信息,以能量、对比度、熵、差方差和差熵作为纹理图像的特征,利用支持向量机(SVM)对这些特征进行训练和分类,以达到纹理图像分割的目的。详细说明了纹理图像的分割过程,同时分析了不同参数情况下对分割精度的影响。针对Brodatz纹理库的实验结果表明:该方法具有较好的分割效果。 展开更多
关键词 支持向量机 灰度共生矩阵 纹理特征提取 图像分割
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基于时频谱图和粗糙集的柴油机故障图像纹理特征自动提取 被引量：5
14
作者 任金成 肖云魁 +2 位作者 张玲玲 沈虹 封会娟 《内燃机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期106-112,共7页
将图像纹理特征提取技术引入到柴油机连杆轴承磨损故障诊断中,首先采用连续小波变换对柴油机连杆轴承振动信号进行时频分析,为了减少循环波动的影响,将三个工作循环信号的时频分布平均为一个工作循环信号的时频图;然后将不同磨损工况的... 将图像纹理特征提取技术引入到柴油机连杆轴承磨损故障诊断中,首先采用连续小波变换对柴油机连杆轴承振动信号进行时频分析,为了减少循环波动的影响,将三个工作循环信号的时频分布平均为一个工作循环信号的时频图;然后将不同磨损工况的时频分布图转化为灰度图像,提取基于灰度共生矩阵四个角度的图像纹理特征参数;最后利用变精度粗糙集理论提取与故障程度强相关的特征参数。诊断实例表明:灰度共生矩阵能够反映柴油机连杆轴承不同磨损工况,变精度粗糙集可以从中提取出与故障程度强相关的五个关键参数用于分辨连杆轴承的四种磨损工况,小波时频图像特征提取和变精度粗糙集相结合能实现连杆轴承故障特征的自动提取。 展开更多
关键词 内燃机 连续小波变换 灰度共生矩阵 图像纹理特征 变精度粗糙集 特征提取
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基于空间特征与纹理信息的高光谱图像半监督分类 被引量：9
15
作者 程志会 谢福鼎 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2016年第12期56-59,73,共5页
传统高光谱图像分类方法主要使用图像的光谱特征信息,没有充分利用高光谱图像的空间特性及样本的其他信息。本文提出了一种基于空间特征与纹理信息的高光谱图像半监督分类方法。首先,将高光谱图像每一像素的光谱特征与其邻域范围内的光... 传统高光谱图像分类方法主要使用图像的光谱特征信息,没有充分利用高光谱图像的空间特性及样本的其他信息。本文提出了一种基于空间特征与纹理信息的高光谱图像半监督分类方法。首先,将高光谱图像每一像素的光谱特征与其邻域范围内的光谱特征进行结合,得到了这一像素的空-谱特征;然后用灰度共生矩阵提取了高光谱图像的纹理特征,并与空-谱特征进行了融合;最后,用基于图的半监督分类算法进行了分类。通过在Indian Pines数据集和Pavia U数据集上进行试验,结果表明本文提出的方法能取得较高的分类结果。 展开更多
关键词 高光谱图像分类 灰度共生矩阵 半监督方法 空谱特征 纹理特征
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基于图像纹理特征的目标快速检索 被引量：6
16
作者 张云彬 张永生 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 2004年第8期11-14,共4页
在讨论共生矩阵的基础上，提出了一个通过图像分割获取目标图像纹理特征，进而实现图像快速检索的方法。试验表明，该方法检索目标图像的可靠性较高，具有良好的应用价值。
关键词 图像纹理特征 目标检索 灰度-梯度共生矩阵 图像分割 图像检索
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基于EBP-OP算法与纹理特征的图像检索 被引量：2
17
作者 金炜 俞建定 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第8期61-62,65,共3页
基于纹理特征的图像检索在多媒体数据库管理和多媒体通信传输中得到越来越多的重视。文章提出了一种基于图像纹理特征与多层前馈神经网络EBP-OP算法的图像检索方法。首先运用灰度共生矩阵提取图像的纹理特征,然后用EBP-OP算法对提取的... 基于纹理特征的图像检索在多媒体数据库管理和多媒体通信传输中得到越来越多的重视。文章提出了一种基于图像纹理特征与多层前馈神经网络EBP-OP算法的图像检索方法。首先运用灰度共生矩阵提取图像的纹理特征,然后用EBP-OP算法对提取的纹理特征进行分类,并在此基础上实现一组纹理图像的检索,实验证明这种方法是有效的。 展开更多
关键词 纹理特征 灰度共生矩阵 图像检索 EBP-OP算法 图像处理 计算机
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基于纹理特征的水下烟囱图像识别 被引量：1
18
作者 罗琳 彭复员 徐国华 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期15-18,共4页
提出了一种基于纹理特征的水下烟囱识别方法,采用各纹理特征分歧加权对纹理参数的优劣进行区分,有效地克服了水下光照不均带来的图像灰度变化和纹理差异造成的分类困难.实验表明此方法对水下烟囱的识别取得较好的效果.
关键词 纹理特征 水下 图像识别 烟囱 识别方法 纹理参数 灰度变化
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综合利用纹理和中心特征的图像检索 被引量：1
19
作者 王和勇 姚正安 李磊 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2004年第7期80-81,共2页
基于特征的图像检索在多媒体数据库管理和多媒体通信传输中得到越来越多的重视。本文介绍了基于纹理特征的特征提取方法和中心特征的提取方法 ,并进而提出了一种综合利用上述两个特征共同进行检索的方法。对真实图像库的检索实验表明 ,... 基于特征的图像检索在多媒体数据库管理和多媒体通信传输中得到越来越多的重视。本文介绍了基于纹理特征的特征提取方法和中心特征的提取方法 ,并进而提出了一种综合利用上述两个特征共同进行检索的方法。对真实图像库的检索实验表明 ,综合特征检索比单一特征检索更符合人的视觉特性 ,检索效果更好。 展开更多
关键词 多媒体数据库 图像检索 纹理 图像象索 灰度值 特征提取 中心特征
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基于灰度共生矩阵的纹理图像分类研究 被引量：55
20
作者 郭德军 宋蛰存 《林业机械与木工设备》 2005年第7期21-23,共3页
对纹理图像的特征提取及分析在现实中有广泛的应用价值。本文通过对灰度共生矩阵的介绍,提出一种基于灰度共生矩阵提取纹理图像特征,并用神经网络进行分类器设计的方法。仿真结果显示,有较好的分类效果。
关键词 纹理图像 灰度共生矩阵 神经网络 特征提取 分类器 设计
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