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基于模型的Atkinson循环发动机燃油经济性遗传算法优化
被引量：
5
1
作者
赵金星
许敏
+1 位作者
李冕
王斌
《内燃机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期58-63,共6页
提出了一种基于一维发动机仿真模型的Atkinson循环发动机部分负荷燃油经济性优化方法。利用建立的Atkinson循环发动机部分负荷GT-Power仿真模型计算优化问题的目标函数值和非线性约束值,MATLAB执行遗传算法操作,MATLAB和GT-Power模型通...
提出了一种基于一维发动机仿真模型的Atkinson循环发动机部分负荷燃油经济性优化方法。利用建立的Atkinson循环发动机部分负荷GT-Power仿真模型计算优化问题的目标函数值和非线性约束值,MATLAB执行遗传算法操作,MATLAB和GT-Power模型通过GT-Power/Simulink接口进行数据交换。遗传算法优化变量为节气门开度、进气门正时、排气门正时、空燃比和点火角,而约束条件为等值扭矩、排气温度、缸内废气比例和爆震强度。4000r/min时七个负荷点的试验结果表明:经遗传算法优化后发动机的燃油经济性明显改善,最多改善4.82%。
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关键词
内燃机
Atkinson循环发动机
燃油经济性
遗传算法
部分负荷建模
基于模型优化
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职称材料
改进的MODSA算法在船型优化中的应用
被引量：
3
2
作者
张恒
刘祖源
+1 位作者
冯佰威
董素贞
《船舶力学》
EI
CSCD
北大核心
2020年第2期127-135,共9页
针对传统智能优化算法处理高维优化问题时易陷入局部最优解且优化效率低的问题,文章采用近几年提出的基于模型的动态抽样分配(MODSA)算法作为研究对象,该算法具有处理高维优化问题的潜力,但对某些复杂高维问题很难搜索到全局最优解。为...
针对传统智能优化算法处理高维优化问题时易陷入局部最优解且优化效率低的问题,文章采用近几年提出的基于模型的动态抽样分配(MODSA)算法作为研究对象,该算法具有处理高维优化问题的潜力,但对某些复杂高维问题很难搜索到全局最优解。为避免MODSA算法陷入局部最优解,采用多元正态分布作为抽样分布并推导相应参数更新式;为进一步提升该算法的优化效率,采用均匀设计确定初始抽样分布的期望值并通过Sigma管理水平自适应确定初始方差。通过数值函数测试结果表明:改进的MODSA算法具有更好的优化性能。最后,将改进的MODSA算法应用于5100TEU集装箱船兴波阻力性能优化。
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关键词
基于模型
的
优化
算法
多元正态分布
均匀设计
船型
优化
兴波阻力
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职称材料
题名
基于模型的Atkinson循环发动机燃油经济性遗传算法优化
被引量：
5
1
作者
赵金星
许敏
李冕
王斌
机构
上海交通大学汽车电子控制技术国家工程实验室
出处
《内燃机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期58-63,共6页
基金
发上海市科技委员会资助项目(07DZ11503)
文摘
提出了一种基于一维发动机仿真模型的Atkinson循环发动机部分负荷燃油经济性优化方法。利用建立的Atkinson循环发动机部分负荷GT-Power仿真模型计算优化问题的目标函数值和非线性约束值,MATLAB执行遗传算法操作,MATLAB和GT-Power模型通过GT-Power/Simulink接口进行数据交换。遗传算法优化变量为节气门开度、进气门正时、排气门正时、空燃比和点火角,而约束条件为等值扭矩、排气温度、缸内废气比例和爆震强度。4000r/min时七个负荷点的试验结果表明:经遗传算法优化后发动机的燃油经济性明显改善,最多改善4.82%。
关键词
内燃机
Atkinson循环发动机
燃油经济性
遗传算法
部分负荷建模
基于模型优化
Keywords
IC engine
Atkinson cycle engine
fuel economy
genetic algorithm
part load modeling
model-based optimization
分类号
TK402 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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职称材料
题名
改进的MODSA算法在船型优化中的应用
被引量：
3
2
作者
张恒
刘祖源
冯佰威
董素贞
机构
高性能船舶技术教育部重点实验室(武汉理工大学)
武汉理工大学交通学院
北京树优信息技术有限公司
出处
《船舶力学》
EI
CSCD
北大核心
2020年第2期127-135,共9页
基金
国家自然科学基金项目（51479150）
国家自然科学基金专项基金项目（L1422029）
文摘
针对传统智能优化算法处理高维优化问题时易陷入局部最优解且优化效率低的问题,文章采用近几年提出的基于模型的动态抽样分配(MODSA)算法作为研究对象,该算法具有处理高维优化问题的潜力,但对某些复杂高维问题很难搜索到全局最优解。为避免MODSA算法陷入局部最优解,采用多元正态分布作为抽样分布并推导相应参数更新式;为进一步提升该算法的优化效率,采用均匀设计确定初始抽样分布的期望值并通过Sigma管理水平自适应确定初始方差。通过数值函数测试结果表明:改进的MODSA算法具有更好的优化性能。最后,将改进的MODSA算法应用于5100TEU集装箱船兴波阻力性能优化。
关键词
基于模型
的
优化
算法
多元正态分布
均匀设计
船型
优化
兴波阻力
Keywords
model-based optimization algorithm
multivariate normal distribution
uniform design
hull form optimization
wave-making resistance
分类号
U662.2 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模型的Atkinson循环发动机燃油经济性遗传算法优化
赵金星
许敏
李冕
王斌
《内燃机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
改进的MODSA算法在船型优化中的应用
张恒
刘祖源
冯佰威
董素贞
《船舶力学》
EI
CSCD
北大核心
2020
3
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职称材料
已选择
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