期刊文献+
共找到195篇文章
< 1 2 10 >
每页显示 20 50 100
基于全局和声搜索算法的椭圆拟合
1
作者 雍龙泉 张媛媛 黎延海 《安徽大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期1-7,共7页
建立了椭圆拟合问题的约束优化模型,利用绝对值函数给出了一种约束处理方法,将原问题转化为无约束优化,采用全局和声搜索算法求解.数值实验分别对长轴和短轴在坐标轴上、长轴和短轴不在坐标轴上的椭圆拟合问题进行了研究,结果表明在数... 建立了椭圆拟合问题的约束优化模型,利用绝对值函数给出了一种约束处理方法,将原问题转化为无约束优化,采用全局和声搜索算法求解.数值实验分别对长轴和短轴在坐标轴上、长轴和短轴不在坐标轴上的椭圆拟合问题进行了研究,结果表明在数据没有异常值的条件下,即使有噪声,拟合结果也较好. 展开更多
关键词 椭圆拟合 绝对值函数 约束优化 全局和声搜索算法
在线阅读 下载PDF
融合邻域搜索的自适应鲸鱼优化算法 被引量:3
2
作者 谢良波 韩伸 张钰坤 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期124-134,共11页
鲸鱼优化算法(WOA)是一种高效的群体智能优化算法。与其他智能优化算法相比,WOA由于结构简单,参数少以及强大的优化能力已经被广泛使用。然而,传统的WOA存在收敛速度慢,容易陷入局部最优的问题。为了解决这些问题,本研究提出了一种改进... 鲸鱼优化算法(WOA)是一种高效的群体智能优化算法。与其他智能优化算法相比,WOA由于结构简单,参数少以及强大的优化能力已经被广泛使用。然而,传统的WOA存在收敛速度慢,容易陷入局部最优的问题。为了解决这些问题,本研究提出了一种改进的鲸鱼优化算法(IWOA),该算法采用自适应更新机制,受粒子群算法的启发,在优化过程中引入个体历史最优位置,并通过自适应策略动态调整全局历史最优位置和个体历史最优位置的权重,避免算法陷入局部最优;同时通过邻域搜索策略,在迭代后期围绕全局历史最优位置进行邻域更新,提升算法寻优能力。选取16个典型的基准测试函数以及CEC2014测试集的8个复合函数进行仿真实验,与其他传统及改进的群体智能优化算法相比,IWOA的收敛精度和收敛速度更有优势,验证了IWOA的有效性;并将IWOA应用在焊接梁和压力容器设计2个工程设计问题上,相比于WOA,经济成本分别节约了3.94%、5.58%,验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 智能优化算法 鲸鱼优化算法 粒子群优化算法 自适应更新机制 邻域搜索策略
在线阅读 下载PDF
快速综合学习粒子群优化算法 被引量:3
3
作者 杨帆 乌景秀 +2 位作者 范子武 李子祥 朱沈涛 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2025年第2期30-44,共15页
【目的】粒子群优化算法在反问题求解、函数优化、数据挖掘、机器学习等研究领域广泛应用,但在求解复杂多峰问题时仍存在过早收敛的问题。为了提升粒子群算法在处理复杂多峰问题求解速度和精度,提出了快速综合学习粒子群优化算法(Fast C... 【目的】粒子群优化算法在反问题求解、函数优化、数据挖掘、机器学习等研究领域广泛应用,但在求解复杂多峰问题时仍存在过早收敛的问题。为了提升粒子群算法在处理复杂多峰问题求解速度和精度,提出了快速综合学习粒子群优化算法(Fast Comprehensive Learning Particle Swarm Optimization,FCLPSO)。【方法】FCLPSO算法引入粒子学习概率、个体影响概率、群体影响概率三个属性,表征每个粒子个体“与生俱来”的不同学习能力,同时新增强化学习、粒子重生等策略,提升算法收敛速度以及监测并跳出“伪收敛”状态。选用14个标准测试函数以及6种常用粒子群变体算法开展FCLPSO算法性能分析。【结果】结果显示:在收敛性方面,FCLPSO算法平均排名为1.86,排名第一次数为7次、排名第二的次数为2次、排名最后次数为0,最终综合排名第一;在鲁棒性方面,FCLPSO算法成功率排名第一,平均值为94.3%,14个测试函数中最低成功率为73.3%;达到阈值所需适应度评价次数最少,平均值40817,较其他算法评价次数少一半。【结论】结果表明:FCLPSO算法在收敛精度、收敛速度和鲁棒性方面排名综合第一,对复杂多峰问题求解更具优势,可为工程应用中复杂优化问题求解提供重要手段。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 强化学习 粒子属性 粒子重生 过早收敛 影响因素 人工智能 全局搜索
在线阅读 下载PDF
一种全局搜索策略的鲸鱼优化算法 被引量:45
4
作者 刘磊 白克强 +2 位作者 但志宏 张松 刘知贵 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第9期1820-1825,共6页
针对标准鲸鱼优化算法全局搜索能力不足、收敛速度慢等问题,提出一种全局搜索策略的鲸鱼优化算法.在鲸鱼位置更新公式中加入自适应权重,动态调节最优位置的影响力,改善算法收敛速度;使用变螺旋位置更新策略,动态调整螺旋的形状,提升算... 针对标准鲸鱼优化算法全局搜索能力不足、收敛速度慢等问题,提出一种全局搜索策略的鲸鱼优化算法.在鲸鱼位置更新公式中加入自适应权重,动态调节最优位置的影响力,改善算法收敛速度;使用变螺旋位置更新策略,动态调整螺旋的形状,提升算法全局搜寻能力;引入最优邻域扰动策略,避免算法陷入局部最优解,解决算法早熟现象.在11个标准测试函数上进行仿真实验,结果表明改进后的鲸鱼优化算法相较其余优化算法,具有更高的寻优精度和更快的收敛速度,证明了改进策略的有效性. 展开更多
关键词 鲸鱼优化算法 自适应权重 全局搜索 最优邻域 测试函数
在线阅读 下载PDF
一种新的全局优化搜索算法——人口迁移算法(I) 被引量:57
5
作者 周永华 毛宗源 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期1-5,共5页
对函数全局优化和人口迁移的比较研究表明 ,两者存在相似之处 .文中通过模拟人口迁移机制建立了一种新的全局优化搜索算法———人口迁移算法 (PMA) .它模拟了人口随经济重心而转移、随人口压力增加而扩散的机制 ,前者促使算法选择较好... 对函数全局优化和人口迁移的比较研究表明 ,两者存在相似之处 .文中通过模拟人口迁移机制建立了一种新的全局优化搜索算法———人口迁移算法 (PMA) .它模拟了人口随经济重心而转移、随人口压力增加而扩散的机制 ,前者促使算法选择较好的区域搜索 ,后者可在一定程度上避免陷入局部最优点 .数值实验表明了PMA的全局优化能力 . 展开更多
关键词 全局优化搜索算法 人口迁移算法 全局优化能力 计算智能 人口迁移机制 局部最优点
在线阅读 下载PDF
基于Powell局部搜索策略的全局优化布谷鸟算法 被引量:11
6
作者 马卫 孙正兴 李俊楼 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第6期1667-1675,共9页
为了解决布谷鸟搜索算法后期收敛速度慢、求解精度不高、易陷入局部最优等缺陷,提出了一种基于Powell局部搜索策略的全局优化布谷鸟搜索算法。算法将布谷鸟全局搜索能力与Powell方法的局部寻优性能有机地结合,并根据适应度值逐步构建精... 为了解决布谷鸟搜索算法后期收敛速度慢、求解精度不高、易陷入局部最优等缺陷,提出了一种基于Powell局部搜索策略的全局优化布谷鸟搜索算法。算法将布谷鸟全局搜索能力与Powell方法的局部寻优性能有机地结合,并根据适应度值逐步构建精英种群候选解池在迭代后期牵引Powell搜索的局部优化,在保证求解速度、尽可能找到全局极值点的同时提高算法的求解精度。对52个典型测试函数实验结果表明,该算法相比于传统的布谷鸟搜索算法不仅寻优精度和寻优率有所提高,并且适应能力强、鲁棒性好,与最新提出的其他改进算法相比也具有一定的竞争优势。 展开更多
关键词 布谷鸟搜索算法 莱维飞行 Powell局部搜索策略 全局优化 函数优化
在线阅读 下载PDF
采用搜索趋化策略的布谷鸟全局优化算法 被引量:22
7
作者 马卫 孙正兴 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第12期2429-2439,共11页
布谷鸟搜索算法是一种基于莱维飞行搜索策略的新型智能优化算法.单一的莱维飞行随机搜索更新策略存在全局搜索性能不足和寻优精度不高等缺陷.为了解决这一问题,本文提出了一种改进的布谷鸟全局优化算法.该算法的主要特点在于以下三个方... 布谷鸟搜索算法是一种基于莱维飞行搜索策略的新型智能优化算法.单一的莱维飞行随机搜索更新策略存在全局搜索性能不足和寻优精度不高等缺陷.为了解决这一问题,本文提出了一种改进的布谷鸟全局优化算法.该算法的主要特点在于以下三个方面:首先,采用全局探测和模式移动交替进行的模式搜索趋化策略,实现了布谷鸟莱维飞行的全局探测与模式搜索的局部优化的有机结合,从而避免盲目搜索,加强算法的局部开采能力;其次,采取自适应竞争机制动态选择最优解数量,实现了迭代过程搜索速度和解的多样性间的有效平衡;最后,采用优势集搜索机制,实现了最优解的有效合作分享,强化了优势经验的学习.对52个典型测试函数实验结果表明,本文算法不仅寻优精度和寻优率显著提高,鲁棒性强,且适合于多峰及复杂高维空间全局优化问题.本文算法与最新提出的改进的布谷鸟优化算法以及其它智能优化策略相比,其全局搜索性能与寻优精度更具优势,效果更好. 展开更多
关键词 布谷鸟算法 趋化搜索 Hooke-Jeeves模式搜索 合作分享 自适应竞争 全局优化
在线阅读 下载PDF
一种改进的禁忌搜索算法及其在连续全局优化中的应用 被引量:5
8
作者 郭崇慧 岳晓晖 《运筹与管理》 CSCD 2007年第4期6-11,共6页
禁忌搜索算法是一种元启发式的全局优化算法,是局部搜索算法的一种推广,已被成功地应用于许多组合优化问题中。本文针对有界闭区域上的连续函数全局优化问题,提出了一种改进的禁忌搜索算法,并进行了理论分析和数值实验。数值实验表明,... 禁忌搜索算法是一种元启发式的全局优化算法,是局部搜索算法的一种推广,已被成功地应用于许多组合优化问题中。本文针对有界闭区域上的连续函数全局优化问题,提出了一种改进的禁忌搜索算法,并进行了理论分析和数值实验。数值实验表明,对于连续函数全局优化问题的求解该算法是可行有效的,并且结构简单,迭代次数较少,是一种较好的全局启发式优化算法。 展开更多
关键词 运筹学 元启发式算法 禁忌搜索算法 连续全局优化
在线阅读 下载PDF
动态搜索和协同进化的鲸鱼优化算法 被引量:8
9
作者 张水平 高栋 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第9期2645-2650,2655,共7页
针对基本鲸鱼优化算法寻优精度低、收敛速度慢及容易陷入局部最优等缺陷,提出了一种动态搜索和协同进化的鲸鱼优化算法。首先,通过等价替换和Faure序列提高初始解的质量;其次,通过对种群进行分工,提高种群多样性并增强算法跳出局部最优... 针对基本鲸鱼优化算法寻优精度低、收敛速度慢及容易陷入局部最优等缺陷,提出了一种动态搜索和协同进化的鲸鱼优化算法。首先,通过等价替换和Faure序列提高初始解的质量;其次,通过对种群进行分工,提高种群多样性并增强算法跳出局部最优解的能力;最后,根据种群进化信息动态调整搜索策略,从而提高算法的收敛速度和寻优精度。仿真实验结果表明,提出的改进算法相比基本鲸鱼优化算法和部分改进算法具有较好的寻优性能。 展开更多
关键词 鲸鱼优化算法 群智能算法 收敛精度 动态搜索
在线阅读 下载PDF
基于全局优化搜索算法的图像分割研究 被引量:2
10
作者 杨丹 瞿中 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第7期278-280,共3页
基于聚类的图像分割算法中,由于模糊C-均值算法需要初始化,并且目标函数存在许多局部极小点,如果初始化落在目标函数的局部极小点附近,就会造成算法收敛到局部极小。为了解决此问题,采用全局优化搜索算法,提出了将全局优化搜索技术引入... 基于聚类的图像分割算法中,由于模糊C-均值算法需要初始化,并且目标函数存在许多局部极小点,如果初始化落在目标函数的局部极小点附近,就会造成算法收敛到局部极小。为了解决此问题,采用全局优化搜索算法,提出了将全局优化搜索技术引入进来对模糊C-均值算法加以改进,分析了在不同初始条件下,对许多样本的聚类分析时,全局优化搜索算法比传统的模糊C-均值聚类算法更加有效,通过仿真实验验证并对算法性能进行理论分析。 展开更多
关键词 全局优化搜索 图像分割 模糊聚类 模糊C-均值算法 硬C-均值算法
在线阅读 下载PDF
基于模式搜索的粒子群优化光伏MPPT控制研究
11
作者 李润基 孟丽囡 《现代电子技术》 北大核心 2025年第12期83-88,共6页
光伏发电系统的输出功率具有显著的非线性特性,且易受辐照度、温度等环境因素扰动,导致功率输出不稳定。现有的最大功率点跟踪(MPPT)技术在动态环境下的追踪精度与响应速度仍存在不足。为此,提出一种基于模式搜索与粒子群优化(PSO)相结... 光伏发电系统的输出功率具有显著的非线性特性,且易受辐照度、温度等环境因素扰动,导致功率输出不稳定。现有的最大功率点跟踪(MPPT)技术在动态环境下的追踪精度与响应速度仍存在不足。为此,提出一种基于模式搜索与粒子群优化(PSO)相结合的最大功率点跟踪控制技术。该技术是将局部探索能力较强的模式搜索算法和全局开采能力较强的粒子群优化算法进行有效结合,从而提高光伏系统在各种环境条件下的效率。通过粒子群优化算法在可行域内进行全局搜索,同时引入柯西变异机制以扩大粒子搜索范围,增强算法的全局寻优能力;并且融合模式搜索法对搜索到的较优解进行局部寻优,以提高解的精度。仿真结果表明,通过两种算法的结合,所提方法能在更短时间内找到全局最大功率点;与标准粒子群优化算法相比,该混合算法在静态局部阴影、动态局部阴影两种工况下都能快速准确地追踪到最大功率点。 展开更多
关键词 最大功率点追踪 模式搜索技术 粒子群优化算法 柯西变异 局部搜索 全局优化
在线阅读 下载PDF
基于蝴蝶优化算法的多径电子通信环境抗干扰系统设计 被引量:1
12
作者 马金辰 《现代电子技术》 北大核心 2025年第12期1-5,共5页
为提升多径电子通信系统的抗干扰能力与传输可靠性,设计一种基于蝴蝶优化算法的多径电子通信环境抗干扰系统。基于SV多径信道模型,构建多径电子通信环境的信道模型。以多径电子通信网络信道干扰最小化为目标函数,选取匈牙利算法进行多... 为提升多径电子通信系统的抗干扰能力与传输可靠性,设计一种基于蝴蝶优化算法的多径电子通信环境抗干扰系统。基于SV多径信道模型,构建多径电子通信环境的信道模型。以多径电子通信网络信道干扰最小化为目标函数,选取匈牙利算法进行多径电子通信的资源分配,构建多径电子通信环境抗干扰模型。采用蝴蝶优化算法求解所构建的抗干扰模型,利用切换概率机制调控蝴蝶种群的搜索行为,进行局部开发或全局搜索,输出多径电子通信网络的最优资源分配策略,实现干扰最小化。实验结果表明,所提系统能够提升多径电子通信环境的抗干扰性能,电子通信网络的平均传输功率均为60~100 W,误码率低于0.1。 展开更多
关键词 蝴蝶优化算法 多径 电子通信环境 抗干扰 匈牙利算法 资源分配 切换概率 全局搜索
在线阅读 下载PDF
鲸鱼优化算法研究与应用进展 被引量:14
13
作者 王颍超 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第5期881-896,共16页
鲸鱼优化算法WOA是一种根据概率收敛的新型群体智能优化算法,具有原理简单易实现、参数量少易设置和全局与局部开发分别控制易平衡等特点。系统地分析WOA的基本原理和算法性能影响因素,重点论述现有的算法改进策略和算法混合策略的优点... 鲸鱼优化算法WOA是一种根据概率收敛的新型群体智能优化算法,具有原理简单易实现、参数量少易设置和全局与局部开发分别控制易平衡等特点。系统地分析WOA的基本原理和算法性能影响因素,重点论述现有的算法改进策略和算法混合策略的优点及局限性,并阐述了WOA在支持向量机、人工神经网络、组合优化和复杂函数优化等方面的应用与发展。最后,结合WOA的特点及其应用成果,对WOA的发展方向进行了展望。 展开更多
关键词 鲸鱼优化算法 群体智能 搜索机制 改进策略
在线阅读 下载PDF
基于秃鹰搜索算法的瑞雷面波频散曲线反演
14
作者 何胜 苏世杰 +2 位作者 姚振岸 毕升博 卜凯旭 《大地测量与地球动力学》 北大核心 2025年第2期136-139,共4页
针对使用传统粒子群算法及模拟退火算法等全局优化算法进行频散曲线反演时存在早熟收敛、易陷入局部最优的问题,将秃鹰搜索算法应用于频散曲线反演研究中。通过对多个典型地质理论模型和美国怀俄明地区的实测数据进行反演分析,结果表明... 针对使用传统粒子群算法及模拟退火算法等全局优化算法进行频散曲线反演时存在早熟收敛、易陷入局部最优的问题,将秃鹰搜索算法应用于频散曲线反演研究中。通过对多个典型地质理论模型和美国怀俄明地区的实测数据进行反演分析,结果表明,秃鹰搜索算法在瑞雷面波频散曲线反演中具有较强的适用性、稳定性和抗噪能力。 展开更多
关键词 瑞雷面波 频散曲线反演 全局优化 秃鹰搜索算法 阿基米德优化算法
在线阅读 下载PDF
一种面向大规模复杂全局优化的流场吸引动态涡流搜索算法
15
作者 刘景森 李浩然 +1 位作者 李煜 周欢 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期1949-1955,共7页
为了拓展涡流搜索算法的应用能力,提升其求解复杂优化尤其是大规模复杂优化问题的性能,本文提出了一种基于流场吸引流动、逐维半径试探更新和领导层决策机制的动态涡流搜索算法.首先,本文在算法中引入压强差的概念,使候选解依据压强差... 为了拓展涡流搜索算法的应用能力,提升其求解复杂优化尤其是大规模复杂优化问题的性能,本文提出了一种基于流场吸引流动、逐维半径试探更新和领导层决策机制的动态涡流搜索算法.首先,本文在算法中引入压强差的概念,使候选解依据压强差进一步向着较优解移动,提高算法整体的搜索质量;然后,算法通过逐维半径更新策略,有效避免了在某一维陷入局部极值的情况;最后,本文在中心点的更新中引入领导层决策机制,提高算法快速确定最佳区域的能力.在计算机仿真部分,本文将该改进算法与多组具有不同代表性的对比算法分别在CEC2017套件的100维和CEC2010套件的1000维上进行了极值优化分析,结果表明改进后的算法无论是在高维问题还是大规模复杂问题上的寻优结果都能领先其他代表性对比算法多个数量级,具有很好的收敛性能. 展开更多
关键词 涡流搜索算法 流场吸引 逐维更新 领导层决策机制 CEC2017 极值优化 大规模全局优化
在线阅读 下载PDF
混合改进的蜜獾优化算法
16
作者 谢高源 张亚明 +2 位作者 普蝶 普东琪 钱政弘 《现代电子技术》 北大核心 2025年第7期163-168,共6页
针对蜜獾优化算法收敛速度不够快、容易陷入局部最优解和全局搜索能力不够强的问题,提出一种混合改进的蜜獾优化算法(HIHBA)。融入螺旋搜索策略,通过螺旋搜索逐步增加搜索半径和搜索角度,使得算法能够更广泛地搜索整个解空间,从而跳出... 针对蜜獾优化算法收敛速度不够快、容易陷入局部最优解和全局搜索能力不够强的问题,提出一种混合改进的蜜獾优化算法(HIHBA)。融入螺旋搜索策略,通过螺旋搜索逐步增加搜索半径和搜索角度,使得算法能够更广泛地搜索整个解空间,从而跳出局部最优解,更快地找到全局最优解;引入柯西变异策略进一步增强算法的全局搜索能力。对改进后的HIHBA算法与其他算法在8个基准函数上进行相同条件的对比测试,并通过Wilcoxon秩和检验进一步验证其性能。仿真结果表明,HIHBA在收敛速度和收敛精度上取得了显著的提升,与其他算法相比具有更强的竞争力和更优越的综合性能。 展开更多
关键词 蜜獾优化算法 螺旋搜索策略 柯西变异 全局最优解 测试函数 秩和检验
在线阅读 下载PDF
基于自适应调整权重和搜索策略的鲸鱼优化算法 被引量:36
17
作者 孔芝 杨青峰 +1 位作者 赵杰 熊浚钧 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期35-43,共9页
针对鲸鱼优化算法(WOA)收敛速度慢、收敛精度低、易陷入局部最优的问题,提出一种基于自适应调整权重和搜索策略的鲸鱼优化算法(AWOA).设计一种随着鲸鱼种群变化情况而自适应调整权重的方法,提高了算法的收敛速度;设计一种自适应调整搜... 针对鲸鱼优化算法(WOA)收敛速度慢、收敛精度低、易陷入局部最优的问题,提出一种基于自适应调整权重和搜索策略的鲸鱼优化算法(AWOA).设计一种随着鲸鱼种群变化情况而自适应调整权重的方法,提高了算法的收敛速度;设计一种自适应调整搜索策略,提高了算法跳出局部最优的能力.利用23个标准测试函数,分别针对高维和低维问题进行测试,仿真结果表明,AWOA在收敛精度和收敛速度方面总体上明显优于其他多种改进的鲸鱼优化算法. 展开更多
关键词 鲸鱼优化算法 自适应调整权重 自适应调整搜索策略 函数优化 全局优化
在线阅读 下载PDF
基于鲸鱼优化算法和天牛须搜索的WSNs分簇路由协议 被引量:6
18
作者 赵锋 高楠 张坤钰 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2022年第9期42-45,共4页
针对无线传感器网络(WSNs)分簇路由协议存在能耗不均衡的问题,设计了一种基于鲸鱼优化算法(WOA)和天牛须搜索(BAS)的WSNs分簇路由协议。使用BAS-WOA选取簇首,在WOA的收缩包围中结合BAS算法,避免WOA陷入局部最优解,从而得到最优簇首;在... 针对无线传感器网络(WSNs)分簇路由协议存在能耗不均衡的问题,设计了一种基于鲸鱼优化算法(WOA)和天牛须搜索(BAS)的WSNs分簇路由协议。使用BAS-WOA选取簇首,在WOA的收缩包围中结合BAS算法,避免WOA陷入局部最优解,从而得到最优簇首;在节点入簇阶段,设计了一种基于簇首与节点两者的能量和距离以及簇首与基站距离的入簇选择函数,使普通节点加入簇首更合理。仿真实验结果表明:设计的算法协议有效均衡了网络节点消耗,延长了网络的生命周期。 展开更多
关键词 无线传感器网络 鲸鱼优化算法 天牛须搜索 分簇协议 能量均衡
在线阅读 下载PDF
基于CWOA算法的激光熔覆工艺参数优化方法 被引量:2
19
作者 杜彦斌 张文平 +1 位作者 梁强 李志强 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期4328-4338,共11页
激光熔覆层的质量与激光熔覆工艺参数直接相关。为了获得合理的工艺参数以提高熔覆层质量,提出一种基于混沌搜索策略的鲸鱼优化算法(CWOA)激光熔覆工艺参数优化方法。针对工艺参数对熔覆层稀释率、宽高比、显微硬度的影响,以12Cr13不锈... 激光熔覆层的质量与激光熔覆工艺参数直接相关。为了获得合理的工艺参数以提高熔覆层质量,提出一种基于混沌搜索策略的鲸鱼优化算法(CWOA)激光熔覆工艺参数优化方法。针对工艺参数对熔覆层稀释率、宽高比、显微硬度的影响,以12Cr13不锈钢表面激光熔覆15-5PH粉末为例,设计L25(5^(3))正交实验;基于实验结果构建工艺参数与熔覆层质量的拟合回归数学模型,通过层次分析法与变异系数法组合权重(AHP-CV)将多目标优化问题转化为单目标问题,并采用CWOA算法实现工艺参数优化;通过与鲸鱼优化算法(WOA)的对比,验证CWOA算法的优越性与准确性。结果表明,所提方法可以获得理想的稀释率、宽高比和显微硬度,具有较高的准确性,对生产实践具有很好的指导作用。 展开更多
关键词 激光熔覆 基于混沌搜索策略的鲸鱼优化算法 工艺参数优化 层次分析法与变异系数法组合权重
在线阅读 下载PDF
求解全局优化问题的混合自适应正交遗传算法 被引量:43
20
作者 江中央 蔡自兴 王勇 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期1296-1307,共12页
提出了一种基于正交实验设计的混合自适应正交遗传算法(hybrid self-adaptive orthogonal genetic algorithm,简称HSOGA)以求解全局优化问题,此算法利用正交实验设计方法设计交叉算子,并提出一种自适应正交交叉算子.该自适应正交交叉算... 提出了一种基于正交实验设计的混合自适应正交遗传算法(hybrid self-adaptive orthogonal genetic algorithm,简称HSOGA)以求解全局优化问题,此算法利用正交实验设计方法设计交叉算子,并提出一种自适应正交交叉算子.该自适应正交交叉算子根据父代个体的相似度自适应地调整正交表的因素个数和对父代个体进行因素分割的位置,生成具有代表性的子代个体,以更好地搜索空间.此外,新算法利用自适应正交交叉算子生成均匀分布的初始种群,以保证初始群体的多样性.同时引入了局部搜索策略以提高算法局部搜索能力和收敛速度.通过14个高维的Benchmark函数验证了算法的通用性和有效性. 展开更多
关键词 正交遗传算法 局部搜索 全局优化 正交实验设计
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 10 下一页 到第
使用帮助 返回顶部