基于2000-2020年土地利用数据分析闽三角城市群土地利用变化情况,结合当量因子表核算生态系统服务价值(Ecosystem Service Value,ESV)变化情况,并以2035年为目标年,利用CA-Markov模型模拟自然发展、经济发展、生态保护、耕地保护4种情...基于2000-2020年土地利用数据分析闽三角城市群土地利用变化情况,结合当量因子表核算生态系统服务价值(Ecosystem Service Value,ESV)变化情况,并以2035年为目标年,利用CA-Markov模型模拟自然发展、经济发展、生态保护、耕地保护4种情景下土地利用和生态系统服务价值变化,据此讨论土地利用变化对ESV的影响,并对不同生态系统服务类型进行协同/权衡关系分析。结果表明:①2000-2020年闽三角城市群耕地面积锐减,建设用地大范围扩张,林地、草地面积少量缩减;2000年、2005年、2010年、2015年、2020年研究区ESV总量分别为2281.34亿元、2258.54亿元、2196.82亿元、2175.81亿元、2200.69亿元,总体呈下降趋势。②2035年闽三角城市群在自然发展、耕地保护、生态保护、经济发展4种情景下,ESV总量分别为2138.42亿元、2133.04亿元、2166.35亿元、2112.63亿元,均呈下降趋势,经济发展情景下ESV总量最低,自然发展与耕地保护情景下ESV总量损失也较大,而生态保护情景有效延缓了ESV的下降趋势,且生态系统服务类型间的协同关系最强,成为未来闽三角城市群土地利用优化的最优情景。展开更多
城市交通与土地利用系统(Urban Transportation and Land Use System,简称UTLU系统)是一个开放的、复杂的、非平衡的系统.针对现状中缺乏对UTLU系统内在演化机理的研究,本文以北京市为例,分别利用混沌理论和分形理论从时间序和空间序的...城市交通与土地利用系统(Urban Transportation and Land Use System,简称UTLU系统)是一个开放的、复杂的、非平衡的系统.针对现状中缺乏对UTLU系统内在演化机理的研究,本文以北京市为例,分别利用混沌理论和分形理论从时间序和空间序的角度揭示UTLU系统自组织演化的图景和结构复杂性.首先,利用小数据量计算法对北京市UTLU系统协同度的时间序列进行分析,确定最大Lyapunov指数,判断UTLU系统是否存在混沌现象,并结合混沌系统的特性进一步揭示系统演化图景;其次,分别从城市交通系统和土地利用系统中,选取适当的规模对象,利用位序-规模分形模型对北京市的UTLU系统自组织演化结构进行评定.展开更多
文摘基于2000-2020年土地利用数据分析闽三角城市群土地利用变化情况,结合当量因子表核算生态系统服务价值(Ecosystem Service Value,ESV)变化情况,并以2035年为目标年,利用CA-Markov模型模拟自然发展、经济发展、生态保护、耕地保护4种情景下土地利用和生态系统服务价值变化,据此讨论土地利用变化对ESV的影响,并对不同生态系统服务类型进行协同/权衡关系分析。结果表明:①2000-2020年闽三角城市群耕地面积锐减,建设用地大范围扩张,林地、草地面积少量缩减;2000年、2005年、2010年、2015年、2020年研究区ESV总量分别为2281.34亿元、2258.54亿元、2196.82亿元、2175.81亿元、2200.69亿元,总体呈下降趋势。②2035年闽三角城市群在自然发展、耕地保护、生态保护、经济发展4种情景下,ESV总量分别为2138.42亿元、2133.04亿元、2166.35亿元、2112.63亿元,均呈下降趋势,经济发展情景下ESV总量最低,自然发展与耕地保护情景下ESV总量损失也较大,而生态保护情景有效延缓了ESV的下降趋势,且生态系统服务类型间的协同关系最强,成为未来闽三角城市群土地利用优化的最优情景。
文摘城市交通与土地利用系统(Urban Transportation and Land Use System,简称UTLU系统)是一个开放的、复杂的、非平衡的系统.针对现状中缺乏对UTLU系统内在演化机理的研究,本文以北京市为例,分别利用混沌理论和分形理论从时间序和空间序的角度揭示UTLU系统自组织演化的图景和结构复杂性.首先,利用小数据量计算法对北京市UTLU系统协同度的时间序列进行分析,确定最大Lyapunov指数,判断UTLU系统是否存在混沌现象,并结合混沌系统的特性进一步揭示系统演化图景;其次,分别从城市交通系统和土地利用系统中,选取适当的规模对象,利用位序-规模分形模型对北京市的UTLU系统自组织演化结构进行评定.
