未决赔款准备金评估的Mack模型及其预测均方误差的实现 被引量：6

1

作者 张连增 段白鸽 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第13期20-23,共4页

目前,在我国精算实务中对未决赔款准备金评估的不确定性风险逐渐重视,对不确定性加以度量显得很有必要。传统链梯法是未决赔款准备金评估最常用的确定性方法,链梯法应用流量三角形评估未来赔款进展模式,将随机性模型和链梯法结合起来就... 目前,在我国精算实务中对未决赔款准备金评估的不确定性风险逐渐重视,对不确定性加以度量显得很有必要。传统链梯法是未决赔款准备金评估最常用的确定性方法,链梯法应用流量三角形评估未来赔款进展模式,将随机性模型和链梯法结合起来就得到随机链梯法。其中,对于非参数随机链梯法已有深入的研究,该方法直接对传统链梯法的假设步骤建立随机模型,而且没有具体的赔款额分布假设。这种度量估计的不确定性,对准备金负债评估的准确性和充足性具有重要的参考价值。文章利用Mack模型得到了未决赔款准备金的预测均方误差,并通过数值例子进行了说明。 展开更多

关键词 传统链梯法 Mack模型 预测均方误差 过程方差 参数误差

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汇率的结构变化与预测 被引量：2

2

作者 魏巍贤 《预测》 CSSCI 1999年第4期31-33,共3页

本文证明当汇率序列不发生结构变化时，真实模型的预测效果优于随机游动模型；但如果汇率序列发生结构变化。

关键词 汇率模型 随机游动模型 均方预测误差 汇率

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投入产出预测结果的分析

3

作者 原毅军 《预测》 1987年第5期24-27,共4页

投入产出预测,是利用已有的投入产出模型进行的预测。一个好的投入产出模型,可以反映出经济体系(如国民经济体系)中各个部门的投入与产出之间内在的经济技术联系。利用这种投入产出模型,可以根据经济体系内一部分经济变量的值去预测另... 投入产出预测,是利用已有的投入产出模型进行的预测。一个好的投入产出模型,可以反映出经济体系(如国民经济体系)中各个部门的投入与产出之间内在的经济技术联系。利用这种投入产出模型,可以根据经济体系内一部分经济变量的值去预测另一部分经济变量的值。与回归预测、时间序列预测等预测方法相比较,投入产出预测方法的特点在于。 展开更多

关键词 投入产出模型 均方预测误差 投入产出预测 预测变量 经济技术联系 预测结果 国民经济体系 预测期 预测方法 中间产品

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大数据产业发展与地方经济增长 被引量：9

4

作者 刘德林 周冬 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第19期102-105,共4页

文章以贵州为研究对象,采用合成控制法评估大数据产业发展对地方经济增长的影响。研究表明:大数据产业发展具有正向经济溢出效果,显著提升了贵州经济发展水平。与没有推动大数据产业的省份相比,贵州出台的一系列大数据产业发展政策,有... 文章以贵州为研究对象,采用合成控制法评估大数据产业发展对地方经济增长的影响。研究表明:大数据产业发展具有正向经济溢出效果,显著提升了贵州经济发展水平。与没有推动大数据产业的省份相比,贵州出台的一系列大数据产业发展政策,有效促进了贵州大数据产业发展。受此影响,贵州的实际GDP平均每年多增加3110亿,年经济溢出效应达到29.17%。通过对政策效应影响机制的分析,发现贵州大数据产业发展对其经济发展的促进作用主要是通过投资和消费渠道实现的。 展开更多

关键词 大数据 合成控制法 政策效应 根均方预测误差

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基于非参数Bootstrap方法的随机性链梯法及R实现 被引量：4

5

作者 张连增 段白鸽 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第21期17-23,共7页

在我国目前精算实务中,未决赔款准备金评估的不确定性风险逐渐得到重视,对不确定性加以度量显得很有必要。传统链梯法是未决赔款准备金评估最常用的确定性方法,而过度分散泊松模型是与传统链梯法等价的随机性模型,在过度分散泊松模型下... 在我国目前精算实务中,未决赔款准备金评估的不确定性风险逐渐得到重视,对不确定性加以度量显得很有必要。传统链梯法是未决赔款准备金评估最常用的确定性方法,而过度分散泊松模型是与传统链梯法等价的随机性模型,在过度分散泊松模型下,准备金的极大似然估计和传统链梯法的估计值相同。文章把非参数Bootstrap方法应用于过度分散泊松模型中,得到了未决赔款准备金的预测均方误差和预测分布,并通过精算实务中的数值实例应用R软件加以了实证分析。 展开更多

关键词 传统链梯法 过度分散泊松模型 预测均方误差 预测分布 非参数Bootstrap方法

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视频监视前景图像估计的盲源提取方法 被引量：1

6

作者 王群 薛瑞 孙振江 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期130-141,共12页

在视频图像运动检测的背景消减方法中,场景图像或帧可建模为前景图像和背景图像的叠加或线性混合。然而,实际中图像的背景和前景往往相关,常用的主成分分析和独立分量分析等方法难以实现准确提取。为此,将视频图像的前景提取建模为盲源... 在视频图像运动检测的背景消减方法中,场景图像或帧可建模为前景图像和背景图像的叠加或线性混合。然而,实际中图像的背景和前景往往相关,常用的主成分分析和独立分量分析等方法难以实现准确提取。为此,将视频图像的前景提取建模为盲源提取问题,提出了一种基于均方交叉预测误差的盲源提取方法,可以从相关的源视频图像中提取期望的前景图像,并将该方法扩展应用于基于基本模型和特征背景模型的背景消减方案中。基于人工和实际视频的实验验证了盲源提取背景消减方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 运动检测 背景消除 前景分离 盲源提取 均方交叉预测误差

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化学计量学模型预测中国泌乳奶牛瘤胃挥发性脂肪酸组成的精度分析 被引量：2

7

作者 毛宏祥 任傲 +4 位作者 王敏 高凤仙 张秀敏 马致远 谭支良 《动物营养学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期1748-1759,共12页

本研究旨在评估化学计量学模型预测中国泌乳奶牛瘤胃挥发性脂肪酸(VFA)组成的精度,分析影响模型预测精度的原因。本研究选择了3个经典的奶牛瘤胃VFA模型,分别为M UR模型、DIJ模型和BAN模型。试验数据来自我国主要科研团队的18篇论文,包... 本研究旨在评估化学计量学模型预测中国泌乳奶牛瘤胃挥发性脂肪酸(VFA)组成的精度,分析影响模型预测精度的原因。本研究选择了3个经典的奶牛瘤胃VFA模型,分别为M UR模型、DIJ模型和BAN模型。试验数据来自我国主要科研团队的18篇论文,包括14篇SCI、3篇中文核心期刊和1篇未见刊的英文文章,论文数据含动物饲粮、体重、干物质采食量、饲料添加剂、VFA各组分比例。采用预测误差均方(MSPE)和一致性相关系数(CCC)2种分析方法对3个经典的奶牛瘤胃VFA模型的估算精度进行评估分析。结果表明:BAN模型乙酸比例估算精度最高(决定系数=0.140,P=0.007),预测误差均方根为6.8%,误差主要来自整体偏差的偏离(47.8%)。3个模型无法预测丙酸、丁酸、其他酸比例。总之,BAN模型预测乙酸比例的精度是3个模型中最高的,但预测精度仍然偏低,误差来源于整体偏差的偏离,迫切需要利用更多数据建立适合我国国情的VFA化学计量学预测模型。 展开更多

关键词 挥发性脂肪酸 模型 预测误差均方 一致性相关系数 泌乳奶牛

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分层先验总体中总体总量的经验贝叶斯预测

8

作者 胡桂开 周古辛 +1 位作者 肖新海 桂洋明 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2023年第1期69-82,共14页

对具有分层逆伽马先验总体中总体总量的经验贝叶斯预测进行研究。首先,提出一种新方法得到总体总量的贝叶斯预测,并在此基础上获得总体总量的经验贝叶斯预测。其次,分情形探讨了经验贝叶斯预测的性质,结果表明它是渐近最优的,并在预测... 对具有分层逆伽马先验总体中总体总量的经验贝叶斯预测进行研究。首先,提出一种新方法得到总体总量的贝叶斯预测,并在此基础上获得总体总量的经验贝叶斯预测。其次,分情形探讨了经验贝叶斯预测的性质,结果表明它是渐近最优的,并在预测均方误差意义下优于最佳线性无偏预测。最后,通过模拟研究论证了论文的主要结论。 展开更多

关键词 经验贝叶斯预测 总体总量 预测均方误差 有限总体

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未决赔款准备金评估Clark方法及R实现

9

作者 闫春 刘倩 刘伟 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第4期73-77,共5页

文章在研究Clark建模思路的基础上,将Bootstrap法引入,运用重复抽样对模型的预测误差进行度量,得到了模型的预测分布和分位数等其他统计特征,并应用R软件对Clark方法进行算例分析。最后,将Boot-strap法下得到的预测误差与原方法的预测... 文章在研究Clark建模思路的基础上,将Bootstrap法引入,运用重复抽样对模型的预测误差进行度量,得到了模型的预测分布和分位数等其他统计特征,并应用R软件对Clark方法进行算例分析。最后,将Boot-strap法下得到的预测误差与原方法的预测误差计算进行理论与实证的比较,分析了各自的特点与优势。 展开更多

关键词 未决赔款准备金 极大似然估计 预测均方误差 BOOTSTRAP法

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基于ARMA(1,1)需求的多级供应链牛鞭效应仿真 被引量：10

10

作者 刘红 王平 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期3253-3257,共5页

在市场需求信息为ARMA(1,1)平稳可逆时间序列模型的前提下,首次建立了多级供应链各级成员以均方误差优化预测技术预测市场需求,以订货点法来确定订货量时多级供应链牛鞭效应理论及仿真模型,并利用仿真模型对多级供应链的整体牛鞭效应及... 在市场需求信息为ARMA(1,1)平稳可逆时间序列模型的前提下,首次建立了多级供应链各级成员以均方误差优化预测技术预测市场需求,以订货点法来确定订货量时多级供应链牛鞭效应理论及仿真模型,并利用仿真模型对多级供应链的整体牛鞭效应及其影响因素进行了详细的分析,研究表明供应链牛鞭效应和相关系数ρ与滑动平均系数θ之间的相互关系有关。 展开更多

关键词 多级供应链 牛鞭效应 ARMA(1 1)需求模型 均方误差预测

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基于GLM的未决赔款准备金评估的随机性链梯法 被引量：11

11

作者 张连增 段白鸽 《财经理论与实践》 CSSCI 北大核心 2012年第1期22-28,共7页

为度量未决赔款准备金评估结果的波动性,需要研究随机性评估方法。基于GLM的随机性方法,得到准备金估计及预测均方误差。特别地,在过度分散泊松模型中,分别应用参数Bootstrap方法和非参数Bootstrap方法,得到两种方法下未决赔款准备金的... 为度量未决赔款准备金评估结果的波动性,需要研究随机性评估方法。基于GLM的随机性方法,得到准备金估计及预测均方误差。特别地,在过度分散泊松模型中,分别应用参数Bootstrap方法和非参数Bootstrap方法,得到两种方法下未决赔款准备金的预测分布,进而由该分布得到各个分位数以及其它分布度量,并通过精算实务中的数值实例应用R软件加以实证分析。实证结果表明,两种Bootstrap方法得到的参数误差、过程标准差、预测均方误差都与解析表示估计的结果很接近。 展开更多

关键词 广义线性模型 过度分散泊松分布 预测均方误差 预测分布 BOOTSTRAP方法

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肉牛胃肠道甲烷排放模型估算精度的评估分析 被引量：5

12

作者 毛宏祥 高凤仙 +5 位作者 王敏 蒋载阳 张秀敏 龙栋磊 王荣 谭支良 《畜牧兽医学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期690-698,共9页

本研究旨在评估6个经典的肉牛胃肠道甲烷排放估算模型的预测精度,分析影响模型预测精度的原因。在湖南望城肉牛养殖场选用17头体况良好的湘中黑牛,分两阶段测定了肉牛体重、营养组分采食量及胃肠道甲烷排放量。本研究选择6个经典的肉牛... 本研究旨在评估6个经典的肉牛胃肠道甲烷排放估算模型的预测精度,分析影响模型预测精度的原因。在湖南望城肉牛养殖场选用17头体况良好的湘中黑牛,分两阶段测定了肉牛体重、营养组分采食量及胃肠道甲烷排放量。本研究选择6个经典的肉牛胃肠道甲烷排放估算模型,包括:以干物质采食量(DMI)为核心参数的估算模型1[CH4(MJ·d^(-1))=1.246×DMI(kg·d^(-1))+0.996]和模型2[CH4(MJ·d^(-1))=-2.07+2.636×DMI(kg·d^(-1))-0.105×DMI2(kg·d^(-1))];以纤维摄入量为核心参数的估算模型3[CH4(MJ·d^(-1))=5.58+0.848×NDF(kg·d^(-1))]和模型4[CH4(MJ·d^(-1))=3.41+0.520×DMI(kg·d^(-1))-0.996×ADF(kg·d^(-1))+1.15×NDF(kg·d^(-1))];以总能摄入量为核心参数的估算模型5[CH4(MJ·d^(-1))=0.065×GEI(MJ·d^(-1))]和模型6[CH4(MJ·d^(-1))=0.081×GEI(MJ·d^(-1))-0.024]。利用预测误差均方(Mean squared prediction error,MSPE)和一致性相关系数(Consistent correlation coefficient,CCC)两种分析方法评估6个估算模型预测肉牛胃肠道甲烷排放量的精度以及影响模型估算精度的原因。结果表明,模型5(CCC=0.86)的估测精度最高,模型1(CCC=0.74)和6(CCC=0.79)次之,模型2(CCC=0.66)、3(CCC=0.22)和4(CCC=0.54)的估算精度最低;模型1和2的估算误差主要来自于整体偏差的偏离(分别为48.8%和70.3%);模型3的估算误差主要来自于回归斜率的偏离(47.6%);模型4的偏差主要来自于整体偏差(29.2%)和回归斜率偏离(28.6%)。IPCC(2006)Tier2推荐的以总能GEI为单一变量的模型5是本试验中6个估算公式预测精度最高的模型。 展开更多

关键词 甲烷 预测误差均方 一致性相关系数 肉牛

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