均匀设计抽样及其优良性质 被引量：39

1

作者 张润楚 王兆军 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1996年第4期337-347,共11页

抽样和设计是计算机试验的一个重要研究课题。本文提出了一种新的抽样方法—均匀设计抽样,研究了它的一些基本性质,并将其应用于数值积分近似计算,这种抽样是王元和方开泰(1981)均匀设计思想的一个发展,也是对Latin Hypercube抽样的一... 抽样和设计是计算机试验的一个重要研究课题。本文提出了一种新的抽样方法—均匀设计抽样,研究了它的一些基本性质,并将其应用于数值积分近似计算,这种抽样是王元和方开泰(1981)均匀设计思想的一个发展,也是对Latin Hypercube抽样的一个重要改进,通过与Monte Carlo方法,Latin Hypercube抽样(包括OA-Based Latin Hypercube抽样)和均匀设计的比较,表明了这种抽样的优越性,最后还讨论了在一般分布情形下如何应用这种抽样。 展开更多

关键词 计算机试验 均匀设计 均匀设计抽样 试验设计

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均匀设计抽样的偏差 被引量：15

2

作者 王兆军 张润楚 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 1997年第2期207-217,共11页

该文证明了均匀设计抽样点集的偏差为O（n－1（lnn）d），另外也证明了随机化均匀设计点集的偏差有同样的阶．最后进行了随机模拟．

关键词 均匀设计 随机化 均匀设计抽样 偏差 抽样

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求解最大团问题的均匀设计抽样免疫遗传算法 被引量：2

3

作者 周本达 岳芹 陈明华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第18期229-231,共3页

针对遗传算法在最大团求解中保持群体多样性能力不足、早熟、耗时长、成功率低等缺陷,依据均匀设计抽样理论对交叉操作进行重新设计,结合免疫机理定义染色体浓度设计克隆选择策略,提出求解最大团问题的均匀设计抽样免疫遗传算法。仿真... 针对遗传算法在最大团求解中保持群体多样性能力不足、早熟、耗时长、成功率低等缺陷,依据均匀设计抽样理论对交叉操作进行重新设计,结合免疫机理定义染色体浓度设计克隆选择策略,提出求解最大团问题的均匀设计抽样免疫遗传算法。仿真算例表明,该算法在解的质量、收敛速度等各项指标上均有提高,与DLS-MC、QUALEX等经典搜索算法相比,对部分算例能得到更好解。 展开更多

关键词 最大团问题 遗传算法 均匀设计抽样 人工免疫系统

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均匀设计抽样混合遗传算法求解图的二划分问题 被引量：1

4

作者 周本达 陈明华 任哲 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第11期2850-2852,共3页

遗传算法(GA)的运行机理及特点是具有定向制导的随机搜索技术,其定向制导的原则是:导向以高适应度模式为祖先的"家族"方向。以此结论为基础,利用均匀设计抽样(UDS)的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行重新设计,并在分析... 遗传算法(GA)的运行机理及特点是具有定向制导的随机搜索技术,其定向制导的原则是:导向以高适应度模式为祖先的"家族"方向。以此结论为基础,利用均匀设计抽样(UDS)的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行重新设计,并在分析图二划分问题特点的基础上,结合局部搜索策略,给出了一个求解图二划分问题的新遗传算法,称之为基于均匀设计抽样的混合遗传算法。最后将该算法与简单遗传算法和佳点集遗传算法进行比较。通过模拟比较,可以看出新算法不但提高了算法的求解速度和精度,而且避免了常有的早期收敛现象。 展开更多

关键词 图的二划分 遗传算法 均匀设计抽样 均匀设计遗传算法

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基于均匀设计抽样的改进遗传算法在回归模型中的应用 被引量：1

5

作者 施明华 周本达 陈明华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第11期3050-3053,共4页

通过对佳点集遗传算法优缺点进行分析,利用均匀设计抽样(UDS)的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行重新设计,提出一种改进的遗传算法。新算法将变量选择和变换选择并行实施,并结合统计信息准则处理回归模型选择问题。仿真实验表明... 通过对佳点集遗传算法优缺点进行分析,利用均匀设计抽样(UDS)的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行重新设计,提出一种改进的遗传算法。新算法将变量选择和变换选择并行实施,并结合统计信息准则处理回归模型选择问题。仿真实验表明新算法在求解精度、解的稳定性等方面有较大的提高。 展开更多

关键词 回归模型选择 遗传算法 均匀设计抽样

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均匀设计抽样的应用 被引量：6

6

作者 王兆军 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 1997年第3期299-310,共12页

均匀设计抽样是张润楚和王兆军（１９９４）提出的，并且张润楚和王兆军（１９９６）从理论上证明了它的优良性质．本文考虑了均匀设计抽样在求函数的最大值、积分的近似计算、回归直线的拟合和极大似然估计的求取方面的应用．模拟的结... 均匀设计抽样是张润楚和王兆军（１９９４）提出的，并且张润楚和王兆军（１９９６）从理论上证明了它的优良性质．本文考虑了均匀设计抽样在求函数的最大值、积分的近似计算、回归直线的拟合和极大似然估计的求取方面的应用．模拟的结果再次说明了均匀设计抽样的优良性． 展开更多

关键词 均匀设计抽样 抽样 极大似然估计 参数估计

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均匀设计抽样的一、二阶矩

7

作者 马长兴 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2000年第1期25-30,共6页

[7]中给出并研究了均匀设计抽样（UDS）及随机化均匀设计（RUD）的一些优良性质，作者给出该设计和抽样的一、二阶矩．

关键词 LH抽样 均匀设计抽样 一阶矩 随机化均匀设计

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基于双重抽样框的均匀设计抽样调查方法研究 被引量：1

8

作者 马金萍 尹默 郑屹然 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第4期50-52,共3页

由于单一抽样框在样本完整性方面存在缺陷,为了弥补这种缺陷,文章提出多重抽样框这一有效解决办法。均匀设计抽样可以与地域框较好结合,并且相比于简单随机抽样具有样本容量小且样本点分布均匀的优势,在样本极小的情况下对总体特征描述... 由于单一抽样框在样本完整性方面存在缺陷,为了弥补这种缺陷,文章提出多重抽样框这一有效解决办法。均匀设计抽样可以与地域框较好结合,并且相比于简单随机抽样具有样本容量小且样本点分布均匀的优势,在样本极小的情况下对总体特征描述具有较高精确度。考虑基于双重抽样框下的均匀设计抽样,得出总体总值估计量、估计量方差及既定成本下方差最小的最优权重系数、修正系数和样本容量。 展开更多

关键词 双重抽样框 均匀设计抽样 事后分层 估计量

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正交表型均匀LH设计和抽样 被引量：7

9

作者 张润楚 马长兴 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2001年第3期243-254,共12页

本文提出了一种新的设计和抽样方法－正交表型均匀 ＬＨ设计和抽样．证明了这种抽样空间是 ＯＡＬＨ抽样空间的优良子集，这种设计和抽样空间中所有样本都与初始设计具有同阶低偏差等一些优良性质．并将它用于数值积分，证明了对有关参... 本文提出了一种新的设计和抽样方法－正交表型均匀 ＬＨ设计和抽样．证明了这种抽样空间是 ＯＡＬＨ抽样空间的优良子集，这种设计和抽样空间中所有样本都与初始设计具有同阶低偏差等一些优良性质．并将它用于数值积分，证明了对有关参数估计的方差阶低于其他抽样．同时还给出了有关的模拟结果． 展开更多

关键词 计算机试验 布点偏差 均匀设计 LH抽样 OALH抽样 均匀设计抽样 正交表型 抽样方法

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抽样设计偏差的大样本性质 被引量：1

10

作者 马长兴 张润楚 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 1999年第4期439-447,共9页

偏差（Ｄｉｓｃｒｅｐａｎｃｙ）作为布点设计均匀性的一个重要度量准则，已被使用很长时间，但对它的性质还研究得很不够．该文从模平移的方面系统地研究了偏差的性质，给出了在超立方体中一个布点设计按整体、大格子、小格子各种模平... 偏差（Ｄｉｓｃｒｅｐａｎｃｙ）作为布点设计均匀性的一个重要度量准则，已被使用很长时间，但对它的性质还研究得很不够．该文从模平移的方面系统地研究了偏差的性质，给出了在超立方体中一个布点设计按整体、大格子、小格子各种模平移的偏差大样本性质，这些性质对于计算机试验引进有关的设计和抽样方法起着重要的作用． 展开更多

关键词 计算机试验 偏差 均匀设计抽样 大样本性质

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基于混合Copula和均匀设计采样的电力系统随机潮流 被引量：3

11

作者 周宜广 刘天琪 《中国电力》 CSCD 北大核心 2016年第2期109-113,共5页

为全面描述输入随机变量间的相关性并提高Monte Carlo模拟采样效率,提出一种基于混合Copula和均匀设计采样(uniform design sampling,UDS)的电力系统随机潮流计算方法。从输入随机变量的相关结构出发,构造混合Copula函数分析输入随机变... 为全面描述输入随机变量间的相关性并提高Monte Carlo模拟采样效率,提出一种基于混合Copula和均匀设计采样(uniform design sampling,UDS)的电力系统随机潮流计算方法。从输入随机变量的相关结构出发,构造混合Copula函数分析输入随机变量的相关性,准确描述输入随机变量间的非线性、非对称性以及尾部特征。运用均匀设计采样,克服传统Monte Carlo模拟采样规模过大、计算时间过长的缺点。以接风电场的IEEE30节点系统为例,进行仿真分析,与以实测数据进行仿真分析的结果进行对比,结果表明所提方法不仅速度快、精度高,而且能全面反映输入随机变量的相关性。 展开更多

关键词 混合Copula 相关性 均匀设计抽样 随机潮流 MONTE CARLO模拟

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改进的遗传算法及其在求解MVCP中的应用 被引量：1

12

作者 李国成 吴涛 周本达 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第7期187-189,共3页

为改善传统遗传算法求解最小顶点覆盖问题时的效果,基于理想浓度模型,利用均匀设计抽样的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行重新设计,结合局部搜索策略,提出一种新的遗传算法UGA。与标准遗传算法及佳点集遗传算法进行实例仿真比较... 为改善传统遗传算法求解最小顶点覆盖问题时的效果,基于理想浓度模型,利用均匀设计抽样的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行重新设计,结合局部搜索策略,提出一种新的遗传算法UGA。与标准遗传算法及佳点集遗传算法进行实例仿真比较,结果证明该算法可以提高求解的质量、速度和精度。 展开更多

关键词 最小顶点覆盖问题 遗传算法 均匀设计抽样 基于均匀设计抽样的遗传算法

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采用混合高斯模型及边缘变换技术的蒙特卡洛随机潮流方法 被引量：30

13

作者 徐青山 黄煜 +1 位作者 刘建坤 卫鹏 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2016年第16期23-30,共8页

提出一种计及输入变量相关性的改进蒙特卡洛随机潮流方法。该方法针对系统输入变量多样性和随机性的特点,建立其混合高斯模型并根据测量数据进行参数估计。在蒙特卡洛仿真基础上,引入均匀设计抽样技术提高采样效率,并通过边缘变换和Chol... 提出一种计及输入变量相关性的改进蒙特卡洛随机潮流方法。该方法针对系统输入变量多样性和随机性的特点,建立其混合高斯模型并根据测量数据进行参数估计。在蒙特卡洛仿真基础上,引入均匀设计抽样技术提高采样效率,并通过边缘变换和Cholesky分解产生具有相关性的输入变量样本。采用多重线性化手段在加快计算速度的同时减小潮流方程线性化引起的截断误差。对IEEE 30和IEEE 118节点系统的测试分析,验证了所提方法的准确性、快速性和有效性。 展开更多

关键词 随机潮流 混合高斯模型 相关性 均匀设计抽样 多重线性化

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股票投资中一种新的技术分析方法 被引量：2

14

作者 曾渊沧 王兆军 郝刚 《运筹与管理》 CSCD 1999年第4期41-47,共7页

现有许多种关于股票投资的技术分析方法,如移动平均线,PE值,相对强弱指数等等。文章提出一种基于回归的新的技术分析方法———回归直线分析法。通过比较,作者认为回归直线分析法在香港股市较其它几种技术分析方法不仅具有盈利大。

关键词 股票投资 均匀设计抽样 回归 技术分析 恒生指数

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