利用非专业图形卡来实现批量式自组织映射(batch version of the SOM)的学习过程。算法基于OpenGL的扩充规范NV_fragment_program,并使用了最新的浮点缓冲区扩充规范NV_float_buffer,使学习过程达到了与CPU运算一致的精度,并且提高了训...利用非专业图形卡来实现批量式自组织映射(batch version of the SOM)的学习过程。算法基于OpenGL的扩充规范NV_fragment_program,并使用了最新的浮点缓冲区扩充规范NV_float_buffer,使学习过程达到了与CPU运算一致的精度,并且提高了训练速度,缩短了学习时间。展开更多
为了在保证绘制图像质量的基础上将体绘制算法的绘制速度提高至实时,提出一种基于可编程图形加速硬件(GPU)的光线投射算法实现(GRC,GPU-based Ray Casting)。GRC在可编程GPU中进行重采样和分类,使用矩阵逆运算以降低重采样坐标的计算复...为了在保证绘制图像质量的基础上将体绘制算法的绘制速度提高至实时,提出一种基于可编程图形加速硬件(GPU)的光线投射算法实现(GRC,GPU-based Ray Casting)。GRC在可编程GPU中进行重采样和分类,使用矩阵逆运算以降低重采样坐标的计算复杂度,使用后分类技术以降低算法的空间复杂度。实验表明:对于2563规模的体数据,GRC能够在保证图像质量的基础,以超过30fps的速度进行绘制。展开更多
数字化放射图像重建技术被广泛应用于癌症放射治疗中,包括诊断、术前规划及术内辅助提出一种两步法硬件加速数字化放射图像重建算法第一步将光线投射的三个步骤,即几何变换、场景遍历和渲染,完全在可编程图形硬件中实现,从而快速模拟了X...数字化放射图像重建技术被广泛应用于癌症放射治疗中,包括诊断、术前规划及术内辅助提出一种两步法硬件加速数字化放射图像重建算法第一步将光线投射的三个步骤,即几何变换、场景遍历和渲染,完全在可编程图形硬件中实现,从而快速模拟了X 光线的衰减过程;第二步利用浮点精度纹理和render to texture功能,快速模拟出高质量的X 光线的负片曝光效果实验结果表明,该算法能高质量地交互重建数字化放射图像。展开更多
文摘利用非专业图形卡来实现批量式自组织映射(batch version of the SOM)的学习过程。算法基于OpenGL的扩充规范NV_fragment_program,并使用了最新的浮点缓冲区扩充规范NV_float_buffer,使学习过程达到了与CPU运算一致的精度,并且提高了训练速度,缩短了学习时间。
文摘为了在保证绘制图像质量的基础上将体绘制算法的绘制速度提高至实时,提出一种基于可编程图形加速硬件(GPU)的光线投射算法实现(GRC,GPU-based Ray Casting)。GRC在可编程GPU中进行重采样和分类,使用矩阵逆运算以降低重采样坐标的计算复杂度,使用后分类技术以降低算法的空间复杂度。实验表明:对于2563规模的体数据,GRC能够在保证图像质量的基础,以超过30fps的速度进行绘制。
文摘数字化放射图像重建技术被广泛应用于癌症放射治疗中,包括诊断、术前规划及术内辅助提出一种两步法硬件加速数字化放射图像重建算法第一步将光线投射的三个步骤,即几何变换、场景遍历和渲染,完全在可编程图形硬件中实现,从而快速模拟了X 光线的衰减过程;第二步利用浮点精度纹理和render to texture功能,快速模拟出高质量的X 光线的负片曝光效果实验结果表明,该算法能高质量地交互重建数字化放射图像。