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矿图数字化及其应用
被引量：
14
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作者
杨本生
刘武皓
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2002年第4期534-536,共3页
明确定义了矿图数字化的概念,提出了5种矿图数字化的方法及其应用条件,供各类矿山企业依实际条件选用,介绍了矿图数字化的软件环境,矿图数字化的主要方法,包括人工输入法、图像扫描、数字化仪、编程绘制和采矿CAD设计,其中采矿设计CAD...
明确定义了矿图数字化的概念,提出了5种矿图数字化的方法及其应用条件,供各类矿山企业依实际条件选用,介绍了矿图数字化的软件环境,矿图数字化的主要方法,包括人工输入法、图像扫描、数字化仪、编程绘制和采矿CAD设计,其中采矿设计CAD内容涵盖了矿井生产的各个方面,如方案设计、专业性设计、工程设计。种类繁多,内容复杂多变、重复性强是矿图的特点。
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关键词
矿图
数字化
采矿设计CAD
主要方法
人工输入法
图像扫描数字化
编程绘图
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职称材料
基于深度学习的人工智能在数字病理学中的进展
被引量：
9
2
作者
杨鑫(综述)
章真(审校)
《中国癌症杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期151-155,共5页
全切片数字化图像扫描技术的进步促成了数字病理学的诞生。随着存储技术的提高和互联网技术与计算机技术的迅速发展,深度学习的方法被广泛应用于病理学图像的分析中,其目标是化解病理学图像冗余复杂的信息导致病理学医师诊断和分析困难...
全切片数字化图像扫描技术的进步促成了数字病理学的诞生。随着存储技术的提高和互联网技术与计算机技术的迅速发展,深度学习的方法被广泛应用于病理学图像的分析中,其目标是化解病理学图像冗余复杂的信息导致病理学医师诊断和分析困难的问题,减轻病理学医师日常繁琐的分析工作,并提高分析结果的准确度。回顾分析常用于病理学分析的深度学习方法,介绍深度学习在病理学分析中各领域的应用,并讨论深度学习在病理学分析中的挑战和机遇。
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关键词
深度学习
人工智能
数字
病理学
全切片
数字化
图像
扫描
技术
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职称材料
题名
矿图数字化及其应用
被引量：
14
1
作者
杨本生
刘武皓
机构
河北建筑科技学院资源系
出处
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2002年第4期534-536,共3页
文摘
明确定义了矿图数字化的概念,提出了5种矿图数字化的方法及其应用条件,供各类矿山企业依实际条件选用,介绍了矿图数字化的软件环境,矿图数字化的主要方法,包括人工输入法、图像扫描、数字化仪、编程绘制和采矿CAD设计,其中采矿设计CAD内容涵盖了矿井生产的各个方面,如方案设计、专业性设计、工程设计。种类繁多,内容复杂多变、重复性强是矿图的特点。
关键词
矿图
数字化
采矿设计CAD
主要方法
人工输入法
图像扫描数字化
编程绘图
Keywords
Mining-map
Mining-map digitizing
Mine design CAD
Main methods
分类号
TD802 [矿业工程—矿山开采]
TB237 [一般工业技术—工程设计测绘]
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职称材料
题名
基于深度学习的人工智能在数字病理学中的进展
被引量：
9
2
作者
杨鑫(综述)
章真(审校)
机构
复旦大学附属肿瘤医院放射治疗中心
出处
《中国癌症杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期151-155,共5页
文摘
全切片数字化图像扫描技术的进步促成了数字病理学的诞生。随着存储技术的提高和互联网技术与计算机技术的迅速发展,深度学习的方法被广泛应用于病理学图像的分析中,其目标是化解病理学图像冗余复杂的信息导致病理学医师诊断和分析困难的问题,减轻病理学医师日常繁琐的分析工作,并提高分析结果的准确度。回顾分析常用于病理学分析的深度学习方法,介绍深度学习在病理学分析中各领域的应用,并讨论深度学习在病理学分析中的挑战和机遇。
关键词
深度学习
人工智能
数字
病理学
全切片
数字化
图像
扫描
技术
Keywords
Deep learning
Artificial intelligence
Digital pathology
Whole-slide imaging
分类号
R36 [医药卫生—病理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
矿图数字化及其应用
杨本生
刘武皓
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2002
14
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职称材料
2
基于深度学习的人工智能在数字病理学中的进展
杨鑫(综述)
章真(审校)
《中国癌症杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2021
9
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职称材料
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参考文献
引证文献
统计分析
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