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老年穿支动脉粥样硬化病患者血清微小RNA预测早期神经功能恶化的回归分析
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作者 聂莉 乔向亮 +2 位作者 程伟 胡苏华 胡环环 《中华老年心脑血管病杂志》 北大核心 2025年第8期1047-1050,共4页
目的分析老年穿支动脉粥样硬化病患者血清微小RNA(micorRNA,miRNA)预测早期神经功能恶化的回归分析。方法选择2020年2月至2023年2月湖北医药学院附属随州市中心医院神经内科收治的老年穿支动脉粥样硬化病患者134例,依据早期神经功能恶... 目的分析老年穿支动脉粥样硬化病患者血清微小RNA(micorRNA,miRNA)预测早期神经功能恶化的回归分析。方法选择2020年2月至2023年2月湖北医药学院附属随州市中心医院神经内科收治的老年穿支动脉粥样硬化病患者134例,依据早期神经功能恶化情况分为恶化组28例和未恶化组106例。入院时测定患者血清miR-130a、miR-210、miR-141-3p、miR-29a-3p水平,入院时及入院后7 d采用美国国立卫生研究院卒中量表(National Institutes of Health Stroke Scale,NIHSS)评分评估早期神经功能恶化情况。采用二元logistic回归分析法构建miR-130a、miR-210、miR-141-3p、miR-29a-3p预测老年穿支动脉粥样硬化病患者早期神经功能恶化模型,ROC曲线分析血清miR-130a、miR-210、miR-141-3p、miR-29a-3p水平对老年穿支动脉粥样硬化病患者早期神经功能恶化的预测价值。结果恶化组血清miR-130a、miR-210水平明显高于未恶化组,miR-141-3p、miR-29a-3p水平明显低于未恶化组,差异有统计学意义(P<0.01)。Logistic回归分析显示,血清miR-130a、miR-210、miR-141-3p、miR-29a-3p水平为老年穿支动脉粥样硬化病患者早期神经功能恶化的独立预测指标(P<0.05,P<0.01)。ROC曲线分析显示,血清miR-130a、miR-210、miR-141-3p、miR-29a-3p联合预测老年穿支动脉粥样硬化病患者早期神经功能恶化的曲线下面积为0.977(95%CI:0.936~0.995),敏感性为96.43%,特异性为90.57%,联合预测的效能明显优于各指标单独预测(P<0.01)。结论老年穿支动脉粥样硬化病患者血清miR-130a、miR-210、miR-141-3p、miR-29a-3p对预测早期神经功能恶化具有一定的价值,且四者联合检测可提高其预测效能。 展开更多
关键词 动脉粥样硬化 神经病学表现 微RNAS 回归分析 预测
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动态能力视角下政府数据开放绩效的影响因素分析:基于fsQCA与回归分析的双重证据
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作者 刘崇瑞 刘旭然 《图书与情报》 北大核心 2025年第3期93-103,共11页
数字时代如何提升政府数据开放绩效,充分发挥数据要素价值,成为学界和业界高度关注的重要议题。文章引入动态能力理论构建政府数据开放“能力-绩效”分析框架,基于21个省份的面板数据,运用模糊集定性比较分析(fsQCA)与回归分析,探究了... 数字时代如何提升政府数据开放绩效,充分发挥数据要素价值,成为学界和业界高度关注的重要议题。文章引入动态能力理论构建政府数据开放“能力-绩效”分析框架,基于21个省份的面板数据,运用模糊集定性比较分析(fsQCA)与回归分析,探究了不同维度动态能力及其相互作用对政府数据开放绩效的影响。研究发现:制度设计能力、技术同化能力与数据提供能力等能力对政府数据开放绩效具有显著正向影响;上述能力无法独立构成政府数据开放高绩效的必要条件,而是通过相互作用对政府数据开放绩效发挥联动影响,形成三条影响政府数据开放绩效的路径,分别是机会感知型、综合驱动型、快速响应型。 展开更多
关键词 政府数据开放绩效 动态能力 模糊集定性比较分析 回归分析
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未来气候变化对中国水稻产量的影响Meta回归分析 被引量:2
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作者 张艺馨 李玥 +3 位作者 朱振闯 赵哲 陈涛涛 孙仕军 《生态学报》 北大核心 2025年第4期2011-2023,共13页
定量分析未来气候变化下中国水稻产量预估结果的差异来源,为制定未来水稻的发展规划和相关政策提供依据。采用Meta分析方法,通过检索和筛选得到相关文献42篇(2000年以来),共有1129个样本。以水稻单产变化率作为因变量,对导致水稻产量预... 定量分析未来气候变化下中国水稻产量预估结果的差异来源,为制定未来水稻的发展规划和相关政策提供依据。采用Meta分析方法,通过检索和筛选得到相关文献42篇(2000年以来),共有1129个样本。以水稻单产变化率作为因变量,对导致水稻产量预估差异的自变量进行统计整合。通过回归分析明确未来气候预估、CO_(2)肥效、气候变化的时空分布和气象因子对水稻产量的影响。研究表明:(1)未来气候预估的气候情景和气候模式对水稻产量影响显著。高排放的A2气候情景下水稻产量预估最低,而低排放的RCP 2.6情景最适宜未来水稻生产,其产量的预估比A2高出5.6%。选择PRECIS模式预估未来气候得到的水稻产量比其他模式高4.1%。(2)CO_(2)肥效作用对水稻产量有正面影响,考虑其作用的产量预估比不考虑其作用高15.0%。(3)未来气候变化下水稻产量预估存在时空上的差异。时间上,中稻的产量比早稻高2.8%。空间上,不同种植区划的水稻产量预估差异明显。当以全国区域水稻产量为基准,东北早熟单季稻稻作区有11.6%的增产幅度,而华中双单季稻稻作区有10.3%的减产幅度。(4)气温、降水和太阳辐射气象因子的变化对水稻产量影响显著。结合已有数据信息,气温每升高1℃水稻减产5.8%,降水变化率和太阳辐射变化率每增加1%,分别增产0.7%和0.9%。建议未来中国水稻的发展应从低排放的气候情景、CO_(2)肥效作用、中稻的生育期时段内自然资源和东北早熟单季稻稻作区的生态环境等方面深入探讨,充分发挥对水稻有增产影响变量的作用。 展开更多
关键词 水稻产量 全国 Meta回归分析 气候变化 气候情景 粮食安全
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基于统计跳变回归分析的点云法向量估计
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作者 韩先帅 梁斯昕 +3 位作者 王凡 李巍 边昂 张建州 《计算机工程》 北大核心 2025年第11期215-225,共11页
受到仪器、周围环境以及被扫描目标本身的特性影响,点云数据中不可避免会存在一些噪声,最常见的是高斯噪声。针对点云模型在含有高斯噪声情况下出现的法向量估计误差大的问题,提出基于统计跳变回归分析的点云法向量估计方法。首先,根据... 受到仪器、周围环境以及被扫描目标本身的特性影响,点云数据中不可避免会存在一些噪声,最常见的是高斯噪声。针对点云模型在含有高斯噪声情况下出现的法向量估计误差大的问题,提出基于统计跳变回归分析的点云法向量估计方法。首先,根据点云数据建立回归模型,并基于局部线性核平滑来估计当前点的曲面值;其次,为了判断当前点是否在曲面边缘上,沿垂直于梯度方向将当前点所在的局部邻域分成两部分,分别用这两部分邻域内的观测值再一次估计该点的曲面值;最后,分析计算当前点的带权均方残差(WRMS),最终确定该点曲面值以及法向量。通过仿真实验、公共数据集实验等大量实验结果表明,该方法相较于常规的点云法向量估计方法,在含高斯噪声的情况下法向量估计准确性更高且鲁棒性更好。 展开更多
关键词 点云模型 高斯噪声 法向量 统计跳变回归分析 点云重建
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幼年林麝体重与体尺性状相关性及多元回归分析
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作者 张杰 郑雪莉 +2 位作者 王洪永 蒋本模 卜书海 《中国草食动物科学》 北大核心 2025年第3期92-96,共5页
为探究幼年林麝体重与体尺性状间的相关关系,了解其生长发育规律并提高选育效率,以陕西凤县人工养殖的105只幼麝(公麝50只,母麝55只)为研究对象,测定其体重(Y)、肩高(X_(1))、臀高(X_(2))和体斜长(X_(3))指标,对各指标进行相关性、通径... 为探究幼年林麝体重与体尺性状间的相关关系,了解其生长发育规律并提高选育效率,以陕西凤县人工养殖的105只幼麝(公麝50只,母麝55只)为研究对象,测定其体重(Y)、肩高(X_(1))、臀高(X_(2))和体斜长(X_(3))指标,对各指标进行相关性、通径和多元线性回归分析并建立最优回归模型。结果表明:公幼麝的体重、肩高和臀高均显著高于母幼麝(P<0.05);公、母幼麝的体重与体斜长均呈极显著正相关(P<0.01),公幼麝的体重与肩高和臀高呈显著正相关(P<0.05),母幼麝的体重仅与肩高呈显著正相关(P<0.05);对公、母幼麝体重直接作用最大的为体斜长,对公幼麝体重间接作用最大的为臀高,而母幼麝为肩高;体重与体尺指标间的最优回归模型分别为Y_(公)=0.034X_(1)+0.016X_(2)+0.069X_(3)-0.245(R^(2)=0.187,P<0.05),Y_(母)=-024X_(1)-0.002X_(2)+0.166X_(3)-1.574(R^(2)=0.418,P<0.01)。综上,对公幼麝的体重选育应重点关注体斜长和臀高,母幼麝应重点关注体斜长和肩高。 展开更多
关键词 林麝 体重 体尺 相关性 回归分析
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滇东南水牛体重与体尺指标的相关及回归分析
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作者 李昆倍 王梓蓓 +5 位作者 赵树生 戴思凡 孙丽琼 和世春 李清 毛华明 《饲料研究》 北大核心 2025年第2期121-126,共6页
试验旨在研究滇东南水牛体重与体尺指标的相关及回归分析。选取31头成年滇东南水牛公牛,对其外貌特征进行记录,体尺、体重进行测量,并建立体重的逐步回归方程。结果显示,滇东南水牛公牛体重与鬐甲高、十字部高、体斜长、胸围、腹围、管... 试验旨在研究滇东南水牛体重与体尺指标的相关及回归分析。选取31头成年滇东南水牛公牛,对其外貌特征进行记录,体尺、体重进行测量,并建立体重的逐步回归方程。结果显示,滇东南水牛公牛体重与鬐甲高、十字部高、体斜长、胸围、腹围、管围、胸宽、坐骨端宽、胸深、尻长、坐骨结节高、腰角宽、蹄踵深度均呈极显著相关(P<0.01),与尻角度呈显著相关(P<0.05),其中胸围的相关系数最大(0.951)。根据主成分分析,第一主成分为体型外貌因子,第二主成分为尻角度因子。通过逐步回归分析,构建最优回归方程:体重=-830.501+1.733×胸围+7.260×尻长+6.124×坐骨端宽+4.195×腰角宽+1.420×腹围。研究表明,滇东南水牛公牛的体重和尻角度变异幅度较大,选育潜力最佳。研究表明,该方法通过筛选滇东南水牛公牛的关键体尺指标,为建立保种场之后的选育工作以及滇东南水牛后期与引入水牛品种的杂交提供理论基础。 展开更多
关键词 滇东南水牛 体型外貌 体尺指标 主成分分析 逐步回归分析
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基于岭回归分析的TBM净掘进速率预测模型研究 被引量:1
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作者 时健 张仕林 +1 位作者 范作松 孔德森 《城市轨道交通研究》 北大核心 2025年第6期37-42,53,共7页
[目的]精确预测TBM净掘进速率对城市隧道施工方法选择、工程进度规划和建设成本控制有重要的参考价值。[方法]以青岛地铁1号线双护盾TBM施工为背景,对TBM净掘进速率预测模型的输入变量开展特征选取,研究TBM净掘进速率与各输入变量间的... [目的]精确预测TBM净掘进速率对城市隧道施工方法选择、工程进度规划和建设成本控制有重要的参考价值。[方法]以青岛地铁1号线双护盾TBM施工为背景,对TBM净掘进速率预测模型的输入变量开展特征选取,研究TBM净掘进速率与各输入变量间的相关关系,并对输入变量进行共线性诊断。建立了基于岭回归分析的TBM净掘进速率预测模型(以下简称“岭回归预测模型”),并验证了该模型的预测效果。[结果及结论]TBM净掘进速率与岩石单轴抗压强度、完整性系数、刀盘推力和刀盘转速之间呈正相关,且相关程度较为显著;TBM净掘进速率预测模型的输入变量间存在一定程度的多重共线性,影响偏回归系数的取值,使得部分输入变量偏回归系数的检验结果失去统计学意义;岭回归预测模型预测精度稍差,但偏回归系数估值趋于合理,使得该模型稳定性更高;岭回归预测模型的绝对误差在5 mm/min以内,能够满足工程预测的需要。 展开更多
关键词 城市轨道交通 TBM净掘进速率预测模型 回归分析
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成都市职业人群幽门螺杆菌感染状况及影响因素logistic回归分析 被引量:1
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作者 胡蓉 李东 +2 位作者 万霞 赵虒远 黄薇 《中国卫生统计》 北大核心 2025年第3期378-381,共4页
目的分析成都市职业人群幽门螺杆菌(Hp)感染状况及影响因素。方法回顾性分析2021年6月—2023年6月在我院进行健康体检的8860例职业人群的一般资料。所有研究对象在健康体检中均进行_(14)C-尿素呼气试验。分析8860例职业人群HP感染状况,... 目的分析成都市职业人群幽门螺杆菌(Hp)感染状况及影响因素。方法回顾性分析2021年6月—2023年6月在我院进行健康体检的8860例职业人群的一般资料。所有研究对象在健康体检中均进行_(14)C-尿素呼气试验。分析8860例职业人群HP感染状况,同时采用logistic回归分析(单因素及多因素)对成都市职业人群Hp感染方面的影响因素予以探讨。结果本研究8860名成都市体检职业人群中,Hp感染阳性人数2890例,总Hp感染率32.62%。单因素分析发现,年龄≥40岁、男性、BMI<18.5 kg/m^(2)(过轻)/24.0 kg/m^(2)~27.9 kg/m^(2)(超重)/≥28 kg/m^(2)(肥胖)、工人、存在饮酒史、存在吸烟史、存在不洁饮食史、有Hp感染家族史、有嗜辣饮食史的职业人群Hp感染率更高(P<0.05)。多因素分析显示,年龄≥40岁、BMI过轻、超重、肥胖、饮酒史、不洁饮食史、Hp感染家族史、嗜辣饮食史均为影响成都市职业人群Hp感染的危险因素(P<0.05)。结论成都市职业人群Hp感染阳性率较高,且与年龄、存在饮酒史、BMI、存在不洁饮食史、Hp感染家族史、嗜辣饮食史等因素有关。因此应重视职业人群Hp感染状况,不仅需要加强Hp感染宣传教育,同时可早期干预其危险因素,从而达到降低以及预防职业人群Hp感染。 展开更多
关键词 幽门螺杆菌 职业人群 _(14)C-尿素呼气试验 影响因素 LOGISTIC回归分析
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桑树品种育71-1叶片长度与桑果品质性状指标变化的回归分析
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作者 金方伦 罗朝斌 杨胜特 《中国蚕业》 2025年第1期1-4,共4页
为探讨桑树叶片性状影响桑果品质性状指标变化的因素,2022—2023年以育71-1桑树品种为试材,在桑果成熟季节调查桑树叶片长度及桑果品质性状指标,采用MicrosoftExcel软件研究了桑果品质性状指标变化对桑树叶片长度的反应。(1)相关系数分... 为探讨桑树叶片性状影响桑果品质性状指标变化的因素,2022—2023年以育71-1桑树品种为试材,在桑果成熟季节调查桑树叶片长度及桑果品质性状指标,采用MicrosoftExcel软件研究了桑果品质性状指标变化对桑树叶片长度的反应。(1)相关系数分析结果表明,桑树叶片长度与桑果质量和桑果宽横径等指标之间存在极显著差异(P<0.01),与桑果纵径、桑果厚横径和桑果种子数量等指标之间存在显著差异(P<0.05)。(2)方差分析结果表明,桑树叶片长度与桑果质量之间存在的差异极显著(P<0.01),与桑果宽横径之间存在的差异显著(P<0.05)。(3)拟合桑树叶片长度与桑果性状指标之间形成回归方程的相关系数比较结果表明,除与桑果柄直径之间不能确定外,其它均符合二次曲线回归方程。桑树叶片长度与桑果质量、桑果纵径、桑果宽横径、桑果厚横径、桑果汁含糖量和桑果种子数量等性状指标之间存在的差异极显著(P<0.01)。可见,桑树品种育71-1随着叶片长度的增大,桑果质量增加的幅度最大,其次是桑果纵径、桑果宽横径、桑果厚横径和桑果种子数量等指标增加的幅度,而其它指标增加的幅度均较小。 展开更多
关键词 桑树 育71-1 桑果 单果质量 质量 性状 回归分析
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西门塔尔牛母牛体重与体尺性状的相关回归分析
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作者 刘佳楠 陈园 +4 位作者 杨杰 李苏琴 温瑶 宋鹏琰 方翟 《现代畜牧科技》 2025年第7期24-26,共3页
目前,在西门塔尔牛育种领域存在成本高、周期长的特点,因此提升育种效率对缓解牛肉供需矛盾至关重要。研究以新疆华凌巴州肉牛公司的191头西门塔尔牛母牛为研究对象,测量其体重和体尺性状,经Excel初步整理后,用SPSS 22.0软件进行相关性... 目前,在西门塔尔牛育种领域存在成本高、周期长的特点,因此提升育种效率对缓解牛肉供需矛盾至关重要。研究以新疆华凌巴州肉牛公司的191头西门塔尔牛母牛为研究对象,测量其体重和体尺性状,经Excel初步整理后,用SPSS 22.0软件进行相关性和回归分析。结果显示,胸围(β=4.826,P<0.001)对体重的贡献率最高,达65.2%,体斜长(β=1.817,P<0.001)次之,为20.8%,腰角宽(β=3.674,P=0.001)贡献率为15.6%。研究揭示了新疆地区西门塔尔牛母牛体尺与体重的量化关系,建议育种时以胸围为核心指标,结合腰角宽综合评估,有助于提高西门塔尔牛的育种效率、降低成本,为新疆西门塔尔牛精准育种提供科学依据。 展开更多
关键词 西门塔尔牛 体尺 体重 逐步回归分析 育种
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基于回归分析法的输变电项目爆破服务费用影响因素分析
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作者 徐晓军 李奎 张秋琼 《广东电力》 北大核心 2025年第2期12-19,共8页
当前,电力行政主管部门未发布专业爆破服务费指导价格,电网工程的爆破服务费计价体系尚未建立,输变电工程专业爆破服务费的计算标准有待规范。为此,梳理爆破工程相关管理规定、各行业爆破服务计费现状,同时搜集近5年来电力爆破工程的具... 当前,电力行政主管部门未发布专业爆破服务费指导价格,电网工程的爆破服务费计价体系尚未建立,输变电工程专业爆破服务费的计算标准有待规范。为此,梳理爆破工程相关管理规定、各行业爆破服务计费现状,同时搜集近5年来电力爆破工程的具体实践案例。通过精选出7个潜在影响爆破服务费的关键因素,利用SPSS软件结合主成分分析法和回归分析法,研究各因素对爆破工程服务费用的具体影响机制。分析指出,土石方工程及爆破方量是爆破工程服务费最为显著的2个因素,揭示了爆破方量与爆破服务费的函数关系,为后续构建以爆破方量为自变量的爆破服务费计价体系提供理论基础。研究成果可为未来同类项目的费用计算提供科学、合理的参考依据。 展开更多
关键词 输变电 爆破服务费 回归分析
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基于回归分析的飞机航行灯罩注塑工艺参数多目标优化
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作者 王韬 王博伦 +4 位作者 许雪婷 葛勇 郎建林 孙琦伟 颜悦 《工程塑料应用》 北大核心 2025年第7期100-107,114,共9页
针对飞机航行灯罩在注射成型过程中产生较大翘曲变形和残余应力,导致产品在二次加工、装配以及使用过程中产生开裂等问题,提出基于回归分析的方法,对灯罩的翘曲变形和残余应力实施多目标优化。选择熔体温度、模具温度、注射时间、注射... 针对飞机航行灯罩在注射成型过程中产生较大翘曲变形和残余应力,导致产品在二次加工、装配以及使用过程中产生开裂等问题,提出基于回归分析的方法,对灯罩的翘曲变形和残余应力实施多目标优化。选择熔体温度、模具温度、注射时间、注射压力、保压时间、保压压力、冷却时间为试验因素,以产品的翘曲变形和残余应力为优化目标,建立7因素21水平均匀设计试验。通过熵权法与改进折中规划法将多目标优化问题转换为综合目标值评价,并建立以综合目标值为响应值的多元回归方程。使用粒子群算法对回归方程进行迭代寻优,求得最小响应值为0.096,对应的最优工艺参数组合为熔体温度306℃、模具温度82℃、注射时间3s、注射压力85MPa、保压时间24s、保压压力138MPa、冷却时间54s。按照最优工艺参数组合对塑件进行模拟,其最大翘曲变形为0.812mm,最大残余应力为1.256MPa,综合目标值为0.103,优化方案的模拟结果与预测值差异较小,表明回归模型预测精度较高。将优化后的工艺参数组合应用于实际试模生产,产品的实测结果与优化模拟趋势一致,满足装配和使用要求。 展开更多
关键词 注塑工艺参数 多元回归分析 均匀试验设计 熵权法 粒子群算法
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部分最小平方回归分析在沟里地区水系沉积物地球化学数据综合异常提取中的应用
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作者 韩凤歌 冷成彪 陈加杰 《地球化学》 北大核心 2025年第4期607-616,共10页
传统的地球化学找矿信息挖掘方法,如主成分分析、因子分析方法等多存在伪回归或提取原始数据信息比例低等问题,部分最小平方回归分析方法可以有效减少上述问题对数据处理的影响。本文以青海省沟里地区水系沉积物微量元素数据为研究对象... 传统的地球化学找矿信息挖掘方法,如主成分分析、因子分析方法等多存在伪回归或提取原始数据信息比例低等问题,部分最小平方回归分析方法可以有效减少上述问题对数据处理的影响。本文以青海省沟里地区水系沉积物微量元素数据为研究对象,开展部分最小平方回归分析。针对沟里地区金矿床发育的地质特征,在分析研究区微量元素含量统计规律的基础上,首先利用等距对数比变换(ilr变换)对原始数据进行转化;其次对金矿床标志性元素(Au)含量的ilr变换结果进行标准化处理,并在此基础上运用部分最小平方回归分析提取本地区地球化学综合异常;最后将分析结果与常规的主成分分析、因子分析进行对比,并用聚类分析进行佐证。分析结果表明,ilr变换后的数据克服了原始数据的闭合效应,更趋近于正态分布,均值更趋近于0。相对于主成分分析和因子分析,部分最小平方回归分析提取的组合元素异常区域与本地区已知的金矿床和矿化点分布和构造特征耦合度较高。因此,部分最小平方法分析结果可以作为有效的综合异常定量评价指标,为找矿提供更为客观的参考信息。 展开更多
关键词 部分最小平方回归分析 等距对数比变换 综合异常 地球化学数据
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豫西地区夏播芝麻播期和播量对产量性状影响的回归分析
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作者 关丽云 赵离飞 +1 位作者 赵双锁 刘晓丹 《现代农业科技》 2025年第16期13-16,共4页
为了探索豫西地区夏播芝麻适宜的播期和播量,对播期和播量因子进行数据化设定,建立二者对产量影响的数学模型。结果表明:播期和播量均对夏播芝麻的产量有明显影响,且以播期的影响更大;播期和播量之间存在显著的交互作用,播期的变化会影... 为了探索豫西地区夏播芝麻适宜的播期和播量,对播期和播量因子进行数据化设定,建立二者对产量影响的数学模型。结果表明:播期和播量均对夏播芝麻的产量有明显影响,且以播期的影响更大;播期和播量之间存在显著的交互作用,播期的变化会影响播量对产量的贡献,反之亦然;建立的数学模型可以预测最适播期和最适播量,并能得到某一时期某一播量时的具体产量。研究结果为指导夏播芝麻的高产栽培提供了参考。 展开更多
关键词 芝麻 播期 播量 产量 回归分析 豫西地区
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基于问卷调查的贵州省烟农收益的回归分析
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作者 吴雨明 吕亚梅 +9 位作者 赵光明 何孝磊 王庆 喻延 龙曾宇 唐小洋 吴霞 谭雷涛 刘秋萍 戴洪锋 《江西农业》 2025年第21期73-75,共3页
基于对2024年贵州省1508户烟农的问卷调查及文献^([1])分析得到7个对烟农影响力较大的变量,以此为基础进一步通过回归分析得到了烟农收益和这7个变量之间的定量关系,并在此基础上对贵州省烟农进行了分类,以便不同类型的烟农采取针对性... 基于对2024年贵州省1508户烟农的问卷调查及文献^([1])分析得到7个对烟农影响力较大的变量,以此为基础进一步通过回归分析得到了烟农收益和这7个变量之间的定量关系,并在此基础上对贵州省烟农进行了分类,以便不同类型的烟农采取针对性的种植规划,使收益最大化。 展开更多
关键词 烟农收益 回归分析 问卷调查
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多元线性回归分析在水产养殖中的应用及其在SPSS上的实现
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作者 刘红彩 于振海 +5 位作者 张龙岗 刘志伟 朱树人 和飞 孟庆磊 孙栋 《黑龙江水产》 2025年第4期424-429,共6页
文章系统阐述了多元线性回归分析功能及在水产养殖中的应用,介绍了其分析计算原理,结合教材实例详细说明了在SPSS软件上的操作步骤,对模型方差分析检验、拟合度检验及回归系数的显著性检验进行解读,同时阐述了多重共线性诊断等需关注的... 文章系统阐述了多元线性回归分析功能及在水产养殖中的应用,介绍了其分析计算原理,结合教材实例详细说明了在SPSS软件上的操作步骤,对模型方差分析检验、拟合度检验及回归系数的显著性检验进行解读,同时阐述了多重共线性诊断等需关注的问题。研究旨在为水产科研与养殖实践提供科学的数据分析方法指导。 展开更多
关键词 多元线性回归分析 水产养殖应用 SPSS软件操作 统计检验
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基于线性回归分析与BP神经网络的枣树需水量研究
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作者 方婷 《南方农机》 2025年第5期44-46,50,共4页
【目的】需水量的预测是实现智能灌溉的关键环节,将先进的计算机技术应用到需水量的预测中具有重要现实意义。【方法】根据气象资料数据以及枣树逐日参考需水量,以空气温度、平均风速、空气湿度、日照时数为输入向量,采用线性回归分析... 【目的】需水量的预测是实现智能灌溉的关键环节,将先进的计算机技术应用到需水量的预测中具有重要现实意义。【方法】根据气象资料数据以及枣树逐日参考需水量,以空气温度、平均风速、空气湿度、日照时数为输入向量,采用线性回归分析和BP神经网络模型对枣树需水量进行了相关预测研究,并从365组实验数据中随机选取40组样本数据进行了枣树需水量预测对比。【结果】1)整体线性回归分析要优于逐步线性回归分析,且空气温度、平均风速、空气湿度对枣树需水量的影响要高于日照时数;2)BP神经网络的预测值与实际值的线性拟合值为0.983,高于线性回归方程的0.941;3)BP神经网络的残差相对较小且波动幅度小,而线性回归方程的残差较大且不稳定;BP神经网络相对于线性回归分析对需水量的预测效果更好,更适用于枣树需水量的预测研究;而线性回归分析可以分析出气象因素对需水量的影响程度,能够为模型输入向量的选择提供依据。【结论】本研究为后续枣树需水量预测研究奠定了一定的基础,未来的研究工作中可以选取更多的影响因素来进行试验,进一步提高预测效果,助力实现枣树智能节水灌溉。 展开更多
关键词 线性回归分析 BP神经网络 枣树需水量预测 线性拟合
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基于回归分析法的矩形槽圆管吸能特性研究 被引量:1
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作者 雷成 李福胜 +1 位作者 缪得祥 朱涛 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期292-300,共9页
为了研究矩形槽圆管吸能特性规律,提出了一种基于回归分析法的结构参数与吸能特性关系的拟合方法。针对轴向冲击下的圆管动态响应,首先,建立了6005A-T6材料的Cowper-Symonds本构模型,并验证了仿真模型的准确性;其次,设计了正交试验,建... 为了研究矩形槽圆管吸能特性规律,提出了一种基于回归分析法的结构参数与吸能特性关系的拟合方法。针对轴向冲击下的圆管动态响应,首先,建立了6005A-T6材料的Cowper-Symonds本构模型,并验证了仿真模型的准确性;其次,设计了正交试验,建立了吸能特性与结构参数之间的计算模型;然后,利用多元线性与非线性回归分析方法对计算模型参数求解,并对比了两种拟合结果,得到了峰值力和吸能量的经验公式;接着,对比经验公式与有限元数值计算值表明,经验公式在研究范围内具有较高准确性,误差在8%以内;最后,引入吸能性能指标并使用遗传算法对圆管进行了结构优化,优化结果表明,在研究范围内当直径和槽端距最小、壁厚和槽宽最大、槽深最浅时,矩形槽圆管的吸能性能最优。 展开更多
关键词 矩形槽 薄壁圆管 多元回归分析 经验公式 结构优化
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3种最大摄氧量实验室直接测试方法结果比较、回归分析与应用 被引量:2
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作者 林岭 吴文腾 +4 位作者 罗嘉铭 樊凯文 王华叶 李志广 段小平 《中国运动医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期29-38,共10页
目的:通过实验研究比较3种常用最大摄氧量(VO2max)实验室直接测试法测试结果间差异,探讨不同方法测试结果间线性回归关系,便于不同方法测试结果间的互相预测与实现可比性。方法:采用整群抽样、组内交互设计的准实验研究,对20名越野滑雪... 目的:通过实验研究比较3种常用最大摄氧量(VO2max)实验室直接测试法测试结果间差异,探讨不同方法测试结果间线性回归关系,便于不同方法测试结果间的互相预测与实现可比性。方法:采用整群抽样、组内交互设计的准实验研究,对20名越野滑雪男运动员分别采用Bruce法(方法1)、功率自行车90秒递增负荷法(方法2)、跑台1分钟递增负荷法(方法3)3种方法进行最大摄氧量直接测试,每两种方法测试间歇期为1周。自变量为3种最大摄氧量测试方法,因变量为最大摄氧量。结果:(1)3种测试方法最大摄氧量的组间均值方差分析结果显示组间差异具有统计学意义(P<0.01),多重比较结果显示方法1的最大摄氧量>方法3>方法2,差异均具有统计学意义(P<0.05);(2)3种方法测试结果个体差值的频数统计显示,测试方法1的最大摄氧量高于方法2约6 ml/min·kg,高于方法3约3 ml/min·kg;(3)同等跑台跑速下,方法3的平均血乳酸高于方法1,且方法3达有氧阈、无氧阈的跑速均低于方法1约一个速度单位(1 km/h);(4)方法1与方法2、方法1与方法3测试结果的线性回归分析显示,回归模型与回归系数均具有统计学意义(P<0.001),线性模型检验拟合度R2分别为9.25、9.05。结论:(1)Bruce法在评价运动员阶段最大摄氧量的最大值方面效果最好,其它两种方法与其存在线性回归关系,可用于不同测试方法结果间的互相预测;(2)不同项目、不同水平的运动员可分别采用适合其能力特点的方法进行最大摄氧量测试;(3)有氧阈、无氧阈对应的跑速、心率变化区间可作为把控有氧阈、无氧阈训练强度的有效、便捷方法。 展开更多
关键词 最大摄氧量 跑台测试法 功率自行车测试法 差值分布 回归分析
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基于正交试验与回归分析的巷道内喷雾降尘后煤尘粒度预测 被引量:2
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作者 江丙友 章玉前 +3 位作者 余昌飞 计犇 王浩宇 刘壮 《煤炭科学技术》 CSCD 北大核心 2024年第12期143-153,共11页
为探究影响喷雾降尘效果的主要因素对喷雾降尘后煤尘粒度的作用规律,获得表征影响因素与喷雾降尘后煤尘的粒径参数间定量的数学模型。基于搭建的喷雾除尘综合实验平台,应用正交试验和回归分析方法,研究喷雾架距尘源距离、巷道风速和喷... 为探究影响喷雾降尘效果的主要因素对喷雾降尘后煤尘粒度的作用规律,获得表征影响因素与喷雾降尘后煤尘的粒径参数间定量的数学模型。基于搭建的喷雾除尘综合实验平台,应用正交试验和回归分析方法,研究喷雾架距尘源距离、巷道风速和喷嘴供水压力3个因素作用下喷雾降尘后煤尘特征粒径D_(90)的变化规律,并对25组试验结果进行相关性分析。通过均方差决策法,确定了各影响因素在喷雾降尘后煤尘D_(90)中所占的权重值。在此基础上,结合各影响因素的权重,构建了基于加权的喷雾降尘后煤尘D_(90)多元非线性回归预测模型,并将其与多元线性回归模型的预测结果进行了对比分析。研究结果表明:喷雾降尘后煤尘D_(90)随喷雾架距尘源距离的增加而降低,随风速的增加先增大后减小,随供水压力的增加而增加;全尘、呼尘降尘效率和D_(90)存在较强的正相关性,喷雾降尘效果越好,喷雾降尘后煤尘D_(90)越大;基于加权的喷雾降尘后煤尘D_(90)预测模型准确性更高,误差较小,可准确表征喷雾降尘后煤尘D_(90)与喷雾架距尘源距离、巷道风速和喷嘴供水压力3个影响因素间的定量关系。 展开更多
关键词 煤尘粒径分布 喷雾降尘效率 正交试验 回归分析 均方差决策法
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