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题名虚拟惯量控制响应延时对控制效果的影响分析
被引量：8
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作者
齐军
陈磊
闵勇
王小海
徐飞
景志滨
宋新尧
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机构
内蒙古电力(集团)有限责任公司
清华大学电机工程与应用电子技术系
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出处
《智慧电力》
北大核心
2022年第6期1-7,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51922061)
内蒙古电力(集团)有限责任公司科技项目(内电科技[2021]3号)。
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文摘
电力电子接口电源通过虚拟惯量控制模拟同步机惯量响应,但控制过程存在响应延时。全面分析了延时对虚拟惯量控制效果的影响,发现延时并非越小越好。虚拟惯量控制可以降低频率变化率和最大频差两个指标。响应延时增大,扰动后短时间内平均频率变化率变大,但是,最大频差先下降后上升,并在某个延时取值处获得最优值。而且延时增大时调频功率峰值和能量峰值均降低,控制成本更小。虚拟惯量控制的目标不同时,对延时的要求不同。分析结论有助于更加全面地认识虚拟惯量控制的效果并指导实际应用。
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关键词
电力电子接口电源
虚拟惯量控制
响应延时
系统频率响应
频率变化率
最大频差
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Keywords
power electronic interfaced generation
virtual inertia control
response delay
system frequency response
rate of change of frequency
maximum frequency deviation
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分类号
TM732
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名需求响应参与电力系统调频的延时建模与控制
被引量：5
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作者
叶子健
陈培培
包宇庆
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机构
南京师范大学南瑞电气与自动化学院
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出处
《电力工程技术》
2018年第2期8-12,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51707099)
中国博士后科学基金(2017M611859)
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文摘
传统的电力系统调频通过控制发电机的功率输出来跟踪变化的负荷。近年来,许多研究表明利用需求响应能够更好地控制辅助系统调频。然而需求响应控制过程中存在的响应延时和通信延时会对控制结果产生不良影响。本文分别对需求响应参与调频控制过程中的响应延时和通信延时进行建模,并研究其对控制结果的影响,及两种延时在最优控制问题中对最优控制参数的影响。仿真结果表明,正确地对需求响应参与调频过程中的延时进行建模,并设计最优控制策略,能够显著地改善控制效果。
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关键词
需求响应
频率控制
响应延时
通信延时
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Keywords
demand response
frequency control
response delay
communication delay
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于无延时FIR滤波器的电网电压锁相方法研究
被引量：1
- 3
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作者
彭书涛
李小腾
张小庆
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机构
陕西电力科学研究院
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出处
《西安理工大学学报》
CAS
北大核心
2015年第4期482-486,共5页
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基金
陕西省科技计划资助项目(2013KW05-02)
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文摘
为了解决由于电网电压被噪声污染而难以准确实时检测出过零点的问题,提高电网电压过零锁相精度,提出一种基于无延时有限脉冲响应(FIR)滤波器的电网电压过零鉴相锁相方法。该方法可以抑制噪声,消除"虚假过零点",并且滤波后无相位延迟,不需要进行额外的相位补偿,方法简单。在含有噪声和非理想电网电压工况下的仿真表明了算法能够精确检测电网电压过零点,得到电网电压相位信息;基于TMS320F28335DSP的电网测量实验结果表明,算法在实际应用中能够满足实时性要求,准确检测相位信息。
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关键词
锁相
无延时有限脉冲响应滤波器
电网电压过零检测
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Keywords
phase locking
no delay FIR filter
grid voltage zero crossing point detection
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分类号
TP273.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名液压缸运动的PLC闭环控制研究
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作者
罗忠辉
王筱珍
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机构
湛江海洋大学工程学院
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出处
《机床与液压》
北大核心
1998年第4期47-48,共2页
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文摘
本文阐述了用PLC控制液压缸运动引起较大的随机定位误差的原因，提出了减少误差的办法，设计了控制系统的组成，并通过实验进行了验证。
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关键词
PLC
液压缸
响应延时
定位误差
闭环控制
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Keywords
PLC control Hydraulic cylinder Response lag Positioning error
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分类号
TH137.51
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名基于粒群优化算法的云存储数据检索方法研究
被引量：4
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作者
刁爱军
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机构
南京机电职业技术学院
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出处
《激光杂志》
北大核心
2016年第11期98-102,共5页
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基金
江苏省高等职业院校国内高级访问学者计划资助项目(2013fx096)
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文摘
通过分析云储存系统的数据处理及存储的原理,提出基于粒群优化算法的云存储数据检索方法主要通过对云存储数据的关键词进行相似度对比,利用粒群优化算法的全局最优及局部最优算法,对查询数据进行匹配,直至寻找到最优查询结果。为了验证设计方法的可行性及性能,在Matlab软件中实现优化模型并构建实验场景,模拟云存储过程及数据检索过程,对此数据检索优化方法进行测试验证。仿真结果表明,在模型稳定性方面,粒群优化算法随着粒子位置的迭代,模型逐渐收敛且能够查询出最优解;在模型应用方面,查询响应延时较随机查询模型减少了34.7%,且准确率达到99.6%。总之,设计的基于粒群优化算法的云存储数据检索方法具有较高的检索精度及稳定性。
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关键词
云存储
粒群优化
数据检索
最优解
响应延时
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Keywords
cloud storage
particle swarm optimization
data retrieval
optimal solution
response latency
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分类号
TN209
[电子电信—物理电子学]
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