检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

听觉选择性注意的可塑性及其神经机制研究被引量：3: 1; 作者朱莉郑奋 +2 位作者邓娟闫铮徐晓玲《生物化学与生物物理进展》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2015年第7期647-661,共15页; 本文旨在研究音乐训练是否能增强基于音高和空间位置的听觉选择性注意力,以及音乐训练对听觉可塑性的神经机制.听觉感知实验中,受试者根据音高差异或空间位置差异,选择两个同时播放的数字之一.听觉认知实验在安静和噪声环境中播放频率... 展开更多; 关键词听觉可塑性频率跟随响应听觉选择性注意神经机制音高音乐训练; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于方位特征的听觉选择性注意计算模型研究被引量：6: 2; 作者吕菲夏秀渝《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期634-644,共11页; 经典的听觉注意计算模型主要针对声音强度、频率、时间等初级听觉特征进行研究,这些特征不能较好地模拟听觉注意指向性,必须寻求更高级的听觉特征来区分不同声音.根据听觉感知机制,本文基于声源方位特征和神经网络提出了一种双通路信息... 展开更多; 关键词听觉选择性注意方位特征自下而上神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

幅度调制稳态听觉刺激脑电信号响应及选择性注意力分析被引量：1: 3; 作者郑德智贾弘茹 +3 位作者姜凤敏朱美意那睿张帅磊《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1045-1052,共8页; 闭锁症患者不能自主控制眼球运动,无法使用视觉刺激脑-机接口(BCI)技术实现意识交流,听觉刺激脑-机接口技术不受视觉限制,可实现这类患者的意识交流,具有重要意义。首先,对不同受试者在幅度调制频率变化的听觉诱发刺激下的响应特征进行... 展开更多; 关键词听觉脑-机接口(BCI) 听觉稳态反应听觉选择性注意空间相干听觉通频带; 在线阅读下载PDF 职称材料

新的听觉注意显著图计算模型研究被引量：5: 4; 作者王雪君夏秀渝 +1 位作者张欣何培宇《信号处理》 CSCD 北大核心 2013年第9期1142-1147,共6页; 外源性听觉注意计算模型的一个关键问题是如何计算声学信号的听觉显著图,因此,本文提出了一种有效的自底而上听觉显著图计算模型。该模型首先通过听觉外周计算模型处理得到信号每个频率通道的听觉神经响应,并对各通道分帧求短时能量得... 展开更多; 关键词听觉选择性注意听觉显著图显著性外源性注意; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向语音情感识别的语谱特征提取算法研究被引量：8: 5; 作者唐闺臣冯月芹 +2 位作者梁瑞宇包永强赵力《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第21期152-156,174,共6页; 语音情感识别的精度很大程度上取决于不同情感间的特征差异性。从分析语音的时频特性入手,结合人类的听觉选择性注意机制,提出一种基于语谱特征的语音情感识别算法。算法首先模拟人耳的听觉选择性注意机制,对情感语谱信号进行时域和频... 展开更多; 关键词语音情感识别听觉选择性注意语谱支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名听觉选择性注意的可塑性及其神经机制研究被引量：3: 1; 作者朱莉郑奋邓娟闫铮徐晓玲; 机构南昌大学信息工程学院中国医学科学院北京协和医科大学生物医学工程研究所华侨大学信息科学与工程学院; 出处《生物化学与生物物理进展》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2015年第7期647-661,共15页; 基金国家自然科学基金(61463035) 江西省自然科学基金(20142BAB217022 +1 种基金 20142BAB207004) 江西省教育厅自然科学基金(GJJ14193)资助项目~~; 文摘本文旨在研究音乐训练是否能增强基于音高和空间位置的听觉选择性注意力,以及音乐训练对听觉可塑性的神经机制.听觉感知实验中,受试者根据音高差异或空间位置差异,选择两个同时播放的数字之一.听觉认知实验在安静和噪声环境中播放频率分辨率不同的复合音,记录受试者听觉脑干频率跟随响应(frequency-following responses,FFRs).本文提出分析FFR的四种方法,即包络相关频率跟随响应(envelope-related frequency-following response,FFRENV)的短时锁相值、瞬时相位差极性图、相位差均值矢量以及时间细节结构相关频率跟随响应(temporal-fine-structure-related frequency-following response,FFRTFS)的幅度谱信噪比.实验结果表明,在完成基于音高的任务时,受过音乐训练的受试者准确率更高、反应时间更短.外界噪声不影响两组人群在基频(fundamental frequency,F0)的神经元锁相能力,但是显著降低了谐波处的神经元锁相能力.受过音乐训练的受试者的神经元在基频处的锁相能力和谐波处抗噪能力均增强,且其FFRTFS幅度谱信噪比与基于音高的行为学准确率呈正相关.因此,受过音乐训练的受试者其音高选择性注意感知能力的提高取决于认知神经能力的增强,经过音乐训练后,F0处FFRENV的锁相能力、谐波处FFRTFS的抗噪和持续锁相能力以及谐波处FFRTFS幅度谱信噪比均明显增强.音乐训练对听觉选择性注意具有显著的可塑性.; 关键词听觉可塑性频率跟随响应听觉选择性注意神经机制音高音乐训练; Keywords auditory plasticity frequency-following response auditory selective attention neural mechanism pitch musical training; 分类号 Q42 [生物学—神经生物学] R338 [医药卫生—人体生理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于方位特征的听觉选择性注意计算模型研究被引量：6: 2; 作者吕菲夏秀渝; 机构四川大学电子信息学院; 出处《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期634-644,共11页; 文摘经典的听觉注意计算模型主要针对声音强度、频率、时间等初级听觉特征进行研究,这些特征不能较好地模拟听觉注意指向性,必须寻求更高级的听觉特征来区分不同声音.根据听觉感知机制,本文基于声源方位特征和神经网络提出了一种双通路信息处理的自下而上听觉选择性注意计算模型.模型首先对双耳信号进行预处理和频谱分析;然后,将其分别送入where通路和what通路,其中where通路用于提取方位特征参数,并利用神经网络提取声源的局部方位特征,接着通过局部特征聚合和全局优化法得到方位特征显著图;最后,根据方位特征显著图提取主导方位并作用于what通路,采用时频掩蔽法分离出相应的主导音.仿真结果表明:该模型引入方位特征作为聚类线索,利用多级神经网络自动筛选出值得注意的声音对象,实时提取复杂声学环境中的主导音,较好地模拟了人类听觉的方位分类机制、注意选择机制和注意转移机制.; 关键词听觉选择性注意方位特征自下而上神经网络; Keywords Auditory selective attention orientation feature bottom-up neural network; 分类号 TN912.3 [电子电信—通信与信息系统] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名幅度调制稳态听觉刺激脑电信号响应及选择性注意力分析被引量：1: 3; 作者郑德智贾弘茹姜凤敏朱美意那睿张帅磊; 机构北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院中国人民大学附属中学; 出处《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1045-1052,共8页; 基金国家自然科学基金(61873021) 航空科学基金(20185651020) +2 种基金国家重大科学仪器设备开发专项(2014YQ350461)~~。; 文摘闭锁症患者不能自主控制眼球运动,无法使用视觉刺激脑-机接口(BCI)技术实现意识交流,听觉刺激脑-机接口技术不受视觉限制,可实现这类患者的意识交流,具有重要意义。首先,对不同受试者在幅度调制频率变化的听觉诱发刺激下的响应特征进行研究,获得人体大脑听觉通频带的幅频特性。然后,基于受试者的听觉通频带频率特征,设计了全新的听觉选择注意力实验范式,选择响应幅值较强的刺激频率作为受试者的刺激频率,并提出了改进的空间相干脑电(EEG)信号解算方法,提高了算法的鲁棒性,获得了相对更高的准确率,受试者通过注意力选择实现脑-机接口的二分类控制。实验获得了不同受试者的大脑听觉通频带频率特征,得到了人体大脑在35~94 Hz调制频率范围内的听觉幅频特性曲线,发现了响应幅值在35~44 Hz调制频率范围最强。利用改进的空间相干算法,将提出的基于通频带特征的实验范式和固定频率组合的实验范式进行比较,由3名受试者的对比实验表明,所提实验范式和改进的空间相干算法获得了更高的准确率。; 关键词听觉脑-机接口(BCI) 听觉稳态反应听觉选择性注意空间相干听觉通频带; Keywords auditory Brain-Computer Interface(BCI) auditory steady-state response auditory selective attention spatial coherence auditory passband; 分类号 R318.04 [医药卫生—生物医学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名新的听觉注意显著图计算模型研究被引量：5: 4; 作者王雪君夏秀渝张欣何培宇; 机构四川大学电子信息学院; 出处《信号处理》 CSCD 北大核心 2013年第9期1142-1147,共6页; 基金国家自然科学基金(61071159); 文摘外源性听觉注意计算模型的一个关键问题是如何计算声学信号的听觉显著图,因此,本文提出了一种有效的自底而上听觉显著图计算模型。该模型首先通过听觉外周计算模型处理得到信号每个频率通道的听觉神经响应,并对各通道分帧求短时能量得到听觉图谱,然后以听觉流的时间特性为基础,采用高斯滤波器组对各通道能量谱进行不同尺度的时域滤波,再利用中心-周边差算子计算各频率通道的听觉显著度,最后将各通道听觉显著度线性合并得到声学信号的听觉显著图。本文对不同声学信号、信噪比进行实验研究,仿真结果及分析表明该听觉显著图计算模型比现有模型能更准确地计算声学信号的显著度,突出信号突变时刻的显著性,对低信噪比信号也有较好的适用性。; 关键词听觉选择性注意听觉显著图显著性外源性注意; Keywords auditory selective attention auditory saliency map saliency exogenous attention; 分类号 TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向语音情感识别的语谱特征提取算法研究被引量：8: 5; 作者唐闺臣冯月芹梁瑞宇包永强赵力; 机构南京工程学院通信工程学院东南大学信息科学工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第21期152-156,174,共6页; 基金国家自然科学基金(No.61273266 No.61375028 +1 种基金 No.61301219) 江苏省自然科学基金(No.BK20130241); 文摘语音情感识别的精度很大程度上取决于不同情感间的特征差异性。从分析语音的时频特性入手,结合人类的听觉选择性注意机制,提出一种基于语谱特征的语音情感识别算法。算法首先模拟人耳的听觉选择性注意机制,对情感语谱信号进行时域和频域上的分割提取,从而形成语音情感显著图。然后,基于显著图,提出采用Hu不变矩特征、纹理特征和部分语谱特征作为情感识别的主要特征。最后,基于支持向量机算法对语音情感进行识别。在语音情感数据库上的识别实验显示,提出的算法具有较高的语音情感识别率和鲁棒性,尤其对于实用的烦躁情感的识别最为明显。此外,不同情感特征间的主向量分析显示,所选情感特征间的差异性大,实用性强。; 关键词语音情感识别听觉选择性注意语谱支持向量机; Keywords speech emotion recognition auditory selective attention speech spectrum support vector machine; 分类号 TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	听觉选择性注意的可塑性及其神经机制研究	朱莉郑奋邓娟闫铮徐晓玲	《生物化学与生物物理进展》 SCIE CAS CSCD 北大核心	2015	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于方位特征的听觉选择性注意计算模型研究	吕菲夏秀渝	《自动化学报》 EI CSCD 北大核心	2017	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	幅度调制稳态听觉刺激脑电信号响应及选择性注意力分析	郑德智贾弘茹姜凤敏朱美意那睿张帅磊	《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	新的听觉注意显著图计算模型研究	王雪君夏秀渝张欣何培宇	《信号处理》 CSCD 北大核心	2013	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	面向语音情感识别的语谱特征提取算法研究	唐闺臣冯月芹梁瑞宇包永强赵力	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2016	8	在线阅读下载PDF 职称材料