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基于多输出支持向量回归机的有限元模型修正 被引量:12
1
作者 滕军 朱焰煌 +1 位作者 卢云军 卢伟 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期9-12,47,共5页
为了克服神经网络以及单输出支持向量回归算法在有限元模型修正中的不足,提出了基于多输出支持向量回归算法的有限元模型修正方法。根据5-折交叉验证法选择支持向量回归机的参数,用均匀试验设计法构造样本,联合结构的动力和静力响应数... 为了克服神经网络以及单输出支持向量回归算法在有限元模型修正中的不足,提出了基于多输出支持向量回归算法的有限元模型修正方法。根据5-折交叉验证法选择支持向量回归机的参数,用均匀试验设计法构造样本,联合结构的动力和静力响应数据作为输入,多个设计参数作为输出,以支持向量回归机逼近输入输出二者之间的非线性映射关系,然后利用支持向量回归机的泛化推广能力,求解设计参数的目标值。空间网格结构数值模型的分析结果表明,该方法能同时修正多个设计参数,在少量样本的情况下具有较高的修正精度,为有限元模型修正提供了一种新的探索。 展开更多
关键词 模型修正 支持向量 多输出回归 均匀试验设计 5-折交叉验证
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技术进步对中国碳排放的影响——基于向量误差修正模型的实证研究 被引量:66
2
作者 李凯杰 曲如晓 《中国软科学》 CSSCI 北大核心 2012年第6期51-58,共8页
技术进步对碳排放的影响受到了越来越多的关注,本文利用1978-2008年的数据,采用DEA-Malmquist指数法测算了中国全要素生产率,并以其作为技术进步的指标,运用向量误差修正模型检验了技术进步和中国碳排放的关系。结果表明,技术进步与碳... 技术进步对碳排放的影响受到了越来越多的关注,本文利用1978-2008年的数据,采用DEA-Malmquist指数法测算了中国全要素生产率,并以其作为技术进步的指标,运用向量误差修正模型检验了技术进步和中国碳排放的关系。结果表明,技术进步与碳排放之间存在长期均衡关系,长期内技术进步可以减少碳排放,而短期内技术进步对碳排放没有明显作用。 展开更多
关键词 碳排放 技术进步 向量误差修正模型
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广东省环境污染与经济增长的动态关系——基于向量误差修正模型的实证研究 被引量:9
3
作者 田志华 王忠 《广东商学院学报》 CSSCI 北大核心 2013年第6期4-10,共7页
在单位根检验及协整检验的基础上,使用向量误差修正模型、脉冲响应函数及方差分解技术分析广东省经济增长与环境污染之间的动态关系,研究结果表明:广东省经济增长与环境污染之间存在协整关系,其中工业废水、废气排放量与人均GDP之间存... 在单位根检验及协整检验的基础上,使用向量误差修正模型、脉冲响应函数及方差分解技术分析广东省经济增长与环境污染之间的动态关系,研究结果表明:广东省经济增长与环境污染之间存在协整关系,其中工业废水、废气排放量与人均GDP之间存在正向协整关系;误差修正机制会调整因短期冲击造成的环境污染与经济增长之间均衡关系的偏离,短期环境政策将失效;相对于空气污染及固体废弃物污染,水污染的情形更为严重。 展开更多
关键词 经济增长 环境污染 广东省 向量误差修正模型 广义脉冲响应函数
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中国棉花产业链价格传导非对称性研究——基于两区制门限向量误差修正模型 被引量:5
4
作者 朱海燕 司伟 《世界农业》 北大核心 2015年第9期70-76,共7页
基于两区制门限向量误差修正模型,本文对棉花产业链上的棉花价格与棉纱价格之间的传导效应进行了分析。研究结果表明:二者之间在长期内存在均衡关系;在短期内二者之间的传导存在非对称性。当二者处于门限协整的第一区制时,棉花价格能进... 基于两区制门限向量误差修正模型,本文对棉花产业链上的棉花价格与棉纱价格之间的传导效应进行了分析。研究结果表明:二者之间在长期内存在均衡关系;在短期内二者之间的传导存在非对称性。当二者处于门限协整的第一区制时,棉花价格能进行调整,但调整速度很慢,而棉纱价格则没有自我调整机制;当二者处于门限协整的第二区制时,棉花价格没有自我调整机制,上期的偏离会以很快的速度在本期进一步扩大,而棉纱价格能以很快的速度向均衡状态收敛。总体上,棉纱价格对棉花价格下降的反应大于棉花价格上涨的反应。棉花和棉纱进口的增加以及棉花产业链纵向市场联结较紧密是导致棉花产业链价格波动传导非对称性的主要原因。 展开更多
关键词 棉花产业链 价格传导 非对称性 两区制门限向量误差修正模型
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二元逻辑回归模型中的修正Liu估计 被引量:1
5
作者 肖松 黄介武 《辽宁工业大学学报(自然科学版)》 2024年第1期64-70,共7页
在二元逻辑回归模型中,基于修正岭型估计和Liu估计的思想,提出了一类新的有偏估计作为极大似然估计的替代估计,以期克服多重共线性的影响。在均方误差矩阵意义下,探讨得到了修正Liu估计优于Liu估计、修正岭型估计、极大似然估计等的条件... 在二元逻辑回归模型中,基于修正岭型估计和Liu估计的思想,提出了一类新的有偏估计作为极大似然估计的替代估计,以期克服多重共线性的影响。在均方误差矩阵意义下,探讨得到了修正Liu估计优于Liu估计、修正岭型估计、极大似然估计等的条件,通过数值模拟和实证分析对部分理论结果在均方误差准则下进行了验证。结果表明,在一定条件下,当模型存在多重共线性时,修正Liu估计优于Liu估计、修正岭型估计以及极大似然估计。 展开更多
关键词 多重共线性 二元逻辑回归模型 修正Liu估计 均方误差准则
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商业银行房地产贷款信用风险压力测试研究——基于向量误差修正模型的实证检验 被引量:5
6
作者 罗威 《金融理论与实践》 北大核心 2011年第10期73-80,共8页
本文在分析我国房地产贷款信用风险特征的基础上,借鉴国内外的研究经验,搭建我国商业银行房地产贷款信用风险压力测试分析框架。在此框架内以某国有大型商业银行湖北分行房地产开发贷款为例,综合考虑压力测试方法和传统的风险价值方法... 本文在分析我国房地产贷款信用风险特征的基础上,借鉴国内外的研究经验,搭建我国商业银行房地产贷款信用风险压力测试分析框架。在此框架内以某国有大型商业银行湖北分行房地产开发贷款为例,综合考虑压力测试方法和传统的风险价值方法各自的优缺点,结合向量误差修正模型和蒙特卡洛模拟方法构建房地产贷款的结构化模型,测算压力情景下的不良贷款率的风险价值,从动态的角度反应风险因子短期变动对其与不良贷款率长期均衡关系的影响。结果显示,在本文构建的压力测试框架下,就单一区域、单一房贷品种以及不考虑房地产相关行业影响而言,商业银行基本可以承受冲击导致的信用风险。 展开更多
关键词 商业银行 房地产贷款 信用风险 压力测试 向量误差修正模型
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国库资金对货币政策影响的实证研究——基于协整和向量误差修正模型的计量分析 被引量:1
7
作者 段新锋 《当代金融研究》 2019年第2期19-35,共17页
本文通过货币当局资产负债表与扩展IS-LM模型建立国库资金运行对货币政策影响的分析框架,运用OLS估计定量分析了国库资金量对货币供应量的影响,运用协整分析与向量误差修正模型(VECM)实证分析了国库资金量对货币政策中介指标的影响。实... 本文通过货币当局资产负债表与扩展IS-LM模型建立国库资金运行对货币政策影响的分析框架,运用OLS估计定量分析了国库资金量对货币供应量的影响,运用协整分析与向量误差修正模型(VECM)实证分析了国库资金量对货币政策中介指标的影响。实证结果表明:国库资金量成为影响货币供应量短期波动的最大因素;国库资金量与货币供应量、货币供应量与银行间同业拆借利率之间存在长期均衡关系;国库资金量与货币供应量、货币供应量与银行间同业拆借利率之间存在显著的负向冲击关系。基于实证结论提出如下建议:深化预算管理体制改革,实现政府预算科学化;加强央行与财政部门、央行货币政策部门与国库部门的沟通协调;完善国库现金流预测机制,研究国库最优库存水平。 展开更多
关键词 国库资金 货币政策 协整分析 向量误差修正模型
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基于误差修正模型的土石坝渗流观测资料分析 被引量:5
8
作者 吴雄伟 张丽红 +1 位作者 唐宏进 程伟平 《人民长江》 北大核心 2018年第A02期296-299,320,共5页
目前土石坝渗流观测资料分析中最常用的多元线性回归模型只能用于平稳时间序列,部分非平稳监测数据可能导致伪回归,误差修正模型能够很好地解决这个问题。介绍了时间序列理论、协整理论、误差修正模型建立的原理及检验方法步骤,随后以... 目前土石坝渗流观测资料分析中最常用的多元线性回归模型只能用于平稳时间序列,部分非平稳监测数据可能导致伪回归,误差修正模型能够很好地解决这个问题。介绍了时间序列理论、协整理论、误差修正模型建立的原理及检验方法步骤,随后以浙江东阳市横锦水库短期监测数据为例建立误差修正模型,进行平稳性检验和协整检验,将其拟合和预测的结果与传统多元线性回归模型模拟结果对比。结果表明:误差修正模型明显提高了拟合精度和预测精度,在土石坝渗流观测数据分析中具有广泛的应用前景。 展开更多
关键词 多元线性回归模型 误差修正模型 协整理论 平稳性检验 土石坝
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海南省城乡居民消费水平差异性分析——基于误差修正模型 被引量:2
9
作者 孔朝莉 李国徽 +1 位作者 黄美婷 石明 《安徽农业科学》 CAS 2016年第26期204-209,212,共7页
根据1985~2014年海南省城乡居民人均消费、人均收入、消费价格指数等数据,探索影响海南城乡居民消费水平和消费差距的主要因素。利用逐步回归进行变量筛选,消除多重共线性,发现农村居民消费水平受收入水平和价格水平的影响显著;城... 根据1985~2014年海南省城乡居民人均消费、人均收入、消费价格指数等数据,探索影响海南城乡居民消费水平和消费差距的主要因素。利用逐步回归进行变量筛选,消除多重共线性,发现农村居民消费水平受收入水平和价格水平的影响显著;城镇居民消费水平由收入水平唯一决定,符合绝对收入假说;城乡居民收入差距和储蓄差距对消费差距影响显著,消费差距函数符合生命周期假说的近似形式。消费水平的误差修正模型的结果表明:收入和物价对农村居民消费水平的长期边际效应大于短期;收入对城镇居民消费水平的短期边际效应大于长期。消费差距的误差修正模型结果表明:城乡收入差距对消费差距的短期效应略大于长期;储蓄差距对消费差距的长期、短期边际效应都较小,长期边际效应略大于短期。 Granger检验结果表明,农村居民收入水平、物价水平与消费水平、城镇居民收入水平与消费水平之间存在单向Granger因果关系;消费差距与收入差距、储蓄差距之间不存在Granger因果关系。进一步提出了促进城乡居民消费、缩小城乡消费差距的措施。 展开更多
关键词 误差修正模型 逐步回归 GRANGER检验 城乡居民 消费水平差异性
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应用支持向量回归估计预测陀螺误差系数
10
作者 焦巍 王宏力 刘光斌 《电光与控制》 北大核心 2006年第5期80-82,共3页
针对目前小样本容量陀螺误差系数预测精度不高的问题,本文将支持向量回归估计引入到陀螺误差系数的预测研究中。通过对某型陀螺某项误差系数的预测,并且对比分析该方法与目前通用的AR模型预测方法的预测效果,结果表明本文采用的支持向... 针对目前小样本容量陀螺误差系数预测精度不高的问题,本文将支持向量回归估计引入到陀螺误差系数的预测研究中。通过对某型陀螺某项误差系数的预测,并且对比分析该方法与目前通用的AR模型预测方法的预测效果,结果表明本文采用的支持向量回归估计具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 支持向量 支持向量回归估计 误差系数预测 AR模型
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要素比较利益、政府作用与城镇化——基于向量自回归模型城镇化影响逻辑的实证分析
11
作者 苏素 高少鹏 《现代城市研究》 CSSCI 北大核心 2016年第4期106-110,共5页
本文以新时代的城镇化为基础,通过考察各产业要素的比较利益、政府作用对城镇化的影响研究了新型城镇化发展的影响逻辑:市场手段通过影响要素比较利益影响城镇化进程,政府通过间接、直接、制度等多种手段影响城镇化进程。运用1981-2012... 本文以新时代的城镇化为基础,通过考察各产业要素的比较利益、政府作用对城镇化的影响研究了新型城镇化发展的影响逻辑:市场手段通过影响要素比较利益影响城镇化进程,政府通过间接、直接、制度等多种手段影响城镇化进程。运用1981-2012年的时间序列数据,建立向量自回归模型(VAR),实证研究表明:要素比较利益、政府作用与城镇化进程具有短期轻微波动、长期均衡关系;市场效应比政府作用影响效果更为显著,市场效应、政府作用分别提高1%,城镇化水平将提高0.175%和0.148%:长期来看,市场效应发挥主导作用,短期来看,政府推动作用更为显著但持续性不强。 展开更多
关键词 城镇化 比较利益 向量自回归 误差修正 协整分析
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基于支持向量回归机的数控机床几何误差元素建模研究 被引量:6
12
作者 周恒飞 叶文华 +2 位作者 郭云霞 梁睿君 章婷 《航空制造技术》 2019年第17期50-57,共8页
针对数控机床几何误差元素建模时面临的误差样本数据少且呈非线性的问题,研究在小样本数据集非线性回归分析中具有独特优势的支持向量回归机,并基于此建立数控机床几何误差元素的预测模型。分析现有几何误差检测中常用的九线法所存在的... 针对数控机床几何误差元素建模时面临的误差样本数据少且呈非线性的问题,研究在小样本数据集非线性回归分析中具有独特优势的支持向量回归机,并基于此建立数控机床几何误差元素的预测模型。分析现有几何误差检测中常用的九线法所存在的测量选点难和计算累积误差等问题,提出增加每条测量线垂直方向直线度的测量和修正误差项计算模型的改进方法。以高斯径向基核函数为支持向量回归模型的核函数,运用交叉验证法,选取合适的模型参数,求解凸二次规划问题,进而建立几何误差元素的预测模型。以QLM27100–5X五轴龙门机床X轴为例,基于改进的九线法进行测量辨识得到几何误差样本数据,然后分别基于支持向量回归机和最小二乘法建立几何误差元素预测模型,对比两个模型的预测精度,结果显示,前者的预测均方差值MSE为0.0238,小于后者的0.072,验证了支持向量回归模型在小样本集下具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 支持向量回归 数控机床 几何误差 预测模型 九线法
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基于误差修正模型的日光温室温度预测模型 被引量:1
13
作者 龚健林 何斌 +1 位作者 张亦博 付国 《农机化研究》 北大核心 2023年第10期47-54,共8页
日光温室作为一个复杂的非线性耦合系统,室内温度受室内外众多环境因素的影响,且大多数因素的监测数据都是非平稳时间序列。因此,在利用这些监测数据进行多元线性回归分析时,所建立的预测模型可能会出现伪回归现象导致模型预测精度较低... 日光温室作为一个复杂的非线性耦合系统,室内温度受室内外众多环境因素的影响,且大多数因素的监测数据都是非平稳时间序列。因此,在利用这些监测数据进行多元线性回归分析时,所建立的预测模型可能会出现伪回归现象导致模型预测精度较低。为此,提出了基于时间序列协整理论建立温度误差修正模型的方法。利用土后墙日光温室2021年1月收集到室内外气象数据,分别建立了典型晴天和阴天条件下的日光温室白天(9:00-18:00)逐时温度误差修正预报模型,并通过模拟回代对模型进行验证。结果显示:阴天和晴天条件下,误差修正模型的预报值与实际值相比,均方根误差分别为0.4234℃和1.5937℃,均低于传统多元线性回归模型的0.5750℃和1.9522℃,有效地提高了预测精度。 展开更多
关键词 日光温室 温度预测 误差修正模型 线性回归 协整理论 回归
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两反式光学系统光机集成仿真与成像质量预测代理模型构建
14
作者 薛奋琪 巩浩 +3 位作者 刘检华 朱荣全 谢惟楚 雷静婷 《兵工学报》 北大核心 2025年第3期274-288,共15页
两反式光学系统广泛应用于空间遥感、探测制导等领域,装配是影响光学系统成像质量的关键环节,当前各种装配误差与光学系统成像质量之间的关联关系缺少系统研究,无法为光学系统实时装调提供支撑。提出两反光学系统装配与成像的联合仿真... 两反式光学系统广泛应用于空间遥感、探测制导等领域,装配是影响光学系统成像质量的关键环节,当前各种装配误差与光学系统成像质量之间的关联关系缺少系统研究,无法为光学系统实时装调提供支撑。提出两反光学系统装配与成像的联合仿真方法。采用有限元仿真方法获得镜面面形误差,利用Zernike多项式对其进行精确拟合,通过光学产品设计与分析软件对包含Zernike多项式的镜面变形误差和装配位姿偏差进行光路成像仿真,以能量集中度作为成像质量定量评价指标,获得不同装配误差条件下的光学系统成像质量数据。建立包含局部和全局混合核函数的支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)代理模型,对装配误差和成像质量之间的关联关系进行精确拟合。研究结果表明:与单一核函数/无核函数的SVR模型相比,所建立的混合核函数SVR代理模型具有最小的成像质量预测误差(平均预测误差仅有6.51%);所提装配与成像联合仿真方法和混合核函数SVR代理模型,能够为不同装配误差条件下的光学系统实时装调提供辅助支撑。 展开更多
关键词 光学系统 装配误差 能量集中度 支持向量回归代理模型 混合核函数
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基于自回归分布滞后模型的我国财产险保费增长实证研究 被引量:5
15
作者 郁佳敏 《金融理论与实践》 CSSCI 北大核心 2012年第5期99-102,共4页
通过建立财产险保费增长的自回归分布滞后模型,使用Engle-Granger两步法对1980—2010年我国产险保费增长进行实证研究。研究结果表明,我国财产险保费与GDP之间存在着协整关系,自回归分布滞后模型比经典回归模型具有更好的拟合效果和预... 通过建立财产险保费增长的自回归分布滞后模型,使用Engle-Granger两步法对1980—2010年我国产险保费增长进行实证研究。研究结果表明,我国财产险保费与GDP之间存在着协整关系,自回归分布滞后模型比经典回归模型具有更好的拟合效果和预测能力。 展开更多
关键词 财产保险 自回归分布滞后模型 误差修正模型 协整
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结合SVR响应面与粒子群优化的有限元模型修正 被引量:1
16
作者 何子豪 吴邵庆 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第15期163-172,240,共11页
提出了一种模型修正方法,可以在不依赖模型灵敏度的前提下,利用较少的计算量实现对结构有限元模型的参数修正。该方法首先构建代理模型替代结构有限元模型,通过计算少量样本点,训练支持向量回归机(support vector regression, SVR)预测... 提出了一种模型修正方法,可以在不依赖模型灵敏度的前提下,利用较少的计算量实现对结构有限元模型的参数修正。该方法首先构建代理模型替代结构有限元模型,通过计算少量样本点,训练支持向量回归机(support vector regression, SVR)预测参数所对应的响应;其次,以结构固有频率的残差为目标函数,利用粒子群优化算法实现全局寻优求解,得到修正后的有限元模型参数;进一步,以带孔平板为试验研究对象,基于实测数据验证了所提方法的有效性,并讨论不同参数、样本点数等对模型修正精度的影响;最后,用某卫星结构模型修正算例证明了该方法相对基于灵敏度分析的方法在计算耗时上的优势。该研究旨在为具有复杂参数-响应特征的结构模型修正提供技术支持。 展开更多
关键词 有限元模型修正 支持向量回归机(SVR) SVR响应面 粒子群优化 试验研究
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基于灰色GM(1,1)残差修正模型的动车组故障率预测 被引量:8
17
作者 杜文然 陆航 +1 位作者 杨涛存 徐贵红 《铁道机车车辆》 北大核心 2021年第2期17-21,共5页
以某分析类别动车组百万公里故障数据为基础,研究建立了基于灰色GM(1,1)残差修正模型的动车组百万公里故障率预测模型。在优化模型中背景值的基础上,对残差进行修正,用t-3,t-2,t-1时刻的残差构造输入数据,t时刻的残差作为输出数据,用支... 以某分析类别动车组百万公里故障数据为基础,研究建立了基于灰色GM(1,1)残差修正模型的动车组百万公里故障率预测模型。在优化模型中背景值的基础上,对残差进行修正,用t-3,t-2,t-1时刻的残差构造输入数据,t时刻的残差作为输出数据,用支持向量回归机对残差进行拟合,采用等维信息灰色GM(1,1)模型对建模数据进行更新。用此模型对某分析类别动车组百万公里故障率进行预测,并进行精度检验,结果表明该模型能较好的拟合该分析类别动车组百万公里故障率数据,预测准确度较高。 展开更多
关键词 动车组百万公里故障率 GM(1 1) 支持向量回归 残差修正 预测模型
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住房价格上涨的金融支持及检验——基于VEC模型的实证分析 被引量:24
18
作者 魏巍贤 原鹏飞 《财贸研究》 CSSCI 2009年第2期83-89,共7页
金融对房地产的支持是否过度是判断当前房价波动的金融风险可能性及其程度的重要依据。通过建立向量误差修正模型并借助脉冲响应分析和方差分解,重点对中国近年来住房价格上涨中的金融因素进行分析。结果表明:金融对房地产业低利率成本... 金融对房地产的支持是否过度是判断当前房价波动的金融风险可能性及其程度的重要依据。通过建立向量误差修正模型并借助脉冲响应分析和方差分解,重点对中国近年来住房价格上涨中的金融因素进行分析。结果表明:金融对房地产业低利率成本的信贷支持、土地价格上涨以及投机因素是推动房价上涨的主要因素。在当前房地产市场低迷的情况下,房价波动的加剧可能给金融及经济稳定带来冲击。 展开更多
关键词 住房价格 金融支持 向量误差修正模型 脉冲响应分析
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MC-最优变权组合模型在建筑物变形中的应用 被引量:2
19
作者 唐诗华 王江波 +1 位作者 王凯 李飞达 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2018年第2期295-300,共6页
提出一种基于马尔科夫链(MC)误差修正的最优变权组合预测模型。该模型用马尔科夫链误差修正理论分别对GM(1,1)模型和线性回归模型的预测值作进一步的修正,充分发掘残差序列隐含信息,再建立最优变权组合预测模型,给出了MC-最优变权组合... 提出一种基于马尔科夫链(MC)误差修正的最优变权组合预测模型。该模型用马尔科夫链误差修正理论分别对GM(1,1)模型和线性回归模型的预测值作进一步的修正,充分发掘残差序列隐含信息,再建立最优变权组合预测模型,给出了MC-最优变权组合预测模型算法的实现流程。通过算例验证表明,该模型继承各单一模型的优点,并克服其模型缺陷,同时具备了马尔科夫链的误差修正特性,在一定程度上可以确保较优的局部预测数据和较好的全局预测精度,在建筑物变形预测中具有应用价值。 展开更多
关键词 GM(1 1)模型 线性回归模型 马尔科夫链误差修正 最优变权组合模型 建筑物变形预测
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基于误差校正的能源消费总量预测方法 被引量:1
20
作者 艾兵 董明刚 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2016年第2期388-394,共7页
鉴于能源消费量具有趋势性、非平稳性等特点,而差分自回归移动平均模型(ARIMA)只能反映能源消费量的部分信息,预测结果不太理想。为了提高预测精度,提出了基于二次误差校正ARIMA模型的能源消费预测方法:首先采用ARIMA模型对能源消费总... 鉴于能源消费量具有趋势性、非平稳性等特点,而差分自回归移动平均模型(ARIMA)只能反映能源消费量的部分信息,预测结果不太理想。为了提高预测精度,提出了基于二次误差校正ARIMA模型的能源消费预测方法:首先采用ARIMA模型对能源消费总量进行初步预测,然后构建偏最小二乘回归支持向量机模型(PLS-SVM)对残差序列数据中未被解释的部分进行分析和拟合,并对未来的残差进行预测。最后利用所得残差预测值对能源消费总量预测值进行校正。对福建省1978—2012年的能源消费总量数据进行仿真,实验结果表明,与ARIMA等方法相比,本文提出的方法获得了较好的预测结果,是一种有效的能源消费量预测方法。 展开更多
关键词 二次误差校正 ARIMA模型 偏最小二乘回归 支持向量 能源消费量
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