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基于同步压缩短时Fourier变换的信号瞬时频率提取方法被引量：15: 1; 作者徐晓迪王卫东 +1 位作者刘金朝孙善超《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期1085-1092,共8页; 利用同步压缩短时Fourier变换(SSTFT)方法,改进了其非线性非稳态多成分信号的瞬时频率提取方法。其主要思想是将短时Fourier变换(STFT)之后的时频谱在时频平面上进行压缩重排,重排之后对时频谱上的能量脊线进行提取,再利用压缩重排逆变... 展开更多; 关键词信号处理同步压缩短时fourier变换瞬时频率钢轨波磨锁相环法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于同步压缩短时傅里叶变换的毫米波雷达人体动作识别被引量：1: 2; 作者陈晓楠汪恩铭 +1 位作者于欣瑶李姝雅《现代电子技术》 2023年第9期46-49,共4页; 针对人体动作识别问题,提出一种基于同步压缩短时傅里叶变换的人体动作识别方法。使用毫米波雷达进行人体动作数据的采集,将采集到的数据进行同步压缩短时傅里叶变换得到其时频图;然后使用卷积神经网络对不同动作进行微多普勒特征提取... 展开更多; 关键词人体动作识别毫米波雷达同步压缩短时傅里叶变换数据采集特征提取时频分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于同步压缩短时傅里叶变换的微型无人机识别被引量：3: 3; 作者孙延鹏赵越屈乐乐《电讯技术》北大核心 2021年第1期69-75,共7页; 针对利用雷达微多普勒效应的微型无人机识别问题,提出了一种基于同步压缩短时傅里叶变换(Synchrosqueezing Short-Time Fourier Transform,SSTFT)的分类识别方法。首先对无人机的微多普勒回波信号进行SSTFT从而获得信号时频谱,然后对时... 展开更多; 关键词微型无人机识别微多普勒效应同步压缩短时傅里叶变换特征提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

自适应窗口旋转同步压缩变换及其在电机转速估计上的应用被引量：3: 4; 作者潘兵奇吕勇 +1 位作者易灿灿于李鹏《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期1017-1023,共7页; 针对同步压缩变换(Synchrosueezing Transform,SST)中短时傅里叶变换(Short-time Fourier Transform,STFT),固定窗效应在处理非线性时变信号上的不足,提出了一种自适应窗口旋转短时傅里叶变换(Adaptive Window Rotating Short Time Four... 展开更多; 关键词时频分析非线性时变信号自适应窗口旋转短时傅里叶变换同步压缩变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

窗口伸缩优化的同步压缩算法及其在变转速工况瞬时频率估计上的应用被引量：2: 5; 作者吴红安吕勇 +1 位作者易灿灿袁锐《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期34-44,共11页; 针对传统时频分析方法的固定窗在分析非线性调频信号时存在时频聚集性不高等问题,在短时傅里叶变换基础上引入同步压缩理论,利用信号的局部信息特征,提出一种窗口伸缩优化的时频同步压缩变换算法,并在此基础上推导出二阶及高阶的窗口伸... 展开更多; 关键词时频分析多分量非平稳信号短时傅里叶变换同步压缩变换窗口伸缩优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

电力系统强迫振荡源定位的时-频域耗散能量流方法被引量：1: 6; 作者姜涛叶楠李国庆《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第19期120-128,共9页; 准确定位强迫振荡源对电力系统的安全稳定运行意义重大。然而,由于强迫振荡模式的可观性和振荡时变特征,传统方法难以从多通道量测信息中有效提取振荡分量,从而降低了基于耗散能量流的强迫振荡源定位方法的定位精度。为此,提出了一种基... 展开更多; 关键词电力系统稳定强迫振荡振荡源定位耗散能量流耗散能量谱同步压缩短时傅里叶变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于SSTFT与KSVD的异种材料FSW在线监测: 7; 作者龙海威张佳莹 +3 位作者刘锐孙屹博魏晓杨鑫华《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期77-84,共8页; 异种材料轻量化结构是航空航天、铁路、汽车等领域的关键技术和研究热点之一,搅拌摩擦焊(FSW)是连接异种材料的有效方法,由于异种材料物理和化学性质的不同,容易在焊接过程中产生缺陷.针对铝合金与碳纤维增强热塑性塑料(CFRTP)搅拌摩擦... 展开更多; 关键词异种材料搅拌摩擦焊声发射信号同步压缩短时傅立叶变换 K-奇异值分解在线监测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于同步压缩短时Fourier变换的信号瞬时频率提取方法被引量：15: 1; 作者徐晓迪王卫东刘金朝孙善超; 机构中国铁道科学研究院中国铁道科学研究院基础设施检测研究所; 出处《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期1085-1092,共8页; 基金中国铁路总公司科技研究开发计划(2017G011-B 2017G011-E); 文摘利用同步压缩短时Fourier变换(SSTFT)方法,改进了其非线性非稳态多成分信号的瞬时频率提取方法。其主要思想是将短时Fourier变换(STFT)之后的时频谱在时频平面上进行压缩重排,重排之后对时频谱上的能量脊线进行提取,再利用压缩重排逆变换,将各脊线对应的时域信号恢复出来,通过时频最优连接,改进了脊线提取不完整的缺点,将零碎曲线连接成完整的频率曲线,并利用该方法提取出了信号的瞬时频率成分。利用改进的SSTFT方法对多成分的模拟信号和高速列车轴箱振动加速度信号进行了分析。结果表明,该方法能有效分离信号的各个成分,并能够完整得到具有物理意义的瞬时频率。; 关键词信号处理同步压缩短时fourier变换瞬时频率钢轨波磨锁相环法; Keywords signal processing synchro-squeezed short time fourier transform instantaneous frequency rail corrugation phase locked loop; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于同步压缩短时傅里叶变换的毫米波雷达人体动作识别被引量：1: 2; 作者陈晓楠汪恩铭于欣瑶李姝雅; 机构大连海事大学信息科学技术学院; 出处《现代电子技术》 2023年第9期46-49,共4页; 文摘针对人体动作识别问题,提出一种基于同步压缩短时傅里叶变换的人体动作识别方法。使用毫米波雷达进行人体动作数据的采集,将采集到的数据进行同步压缩短时傅里叶变换得到其时频图;然后使用卷积神经网络对不同动作进行微多普勒特征提取并分类。在数据采集部分,使用毫米波雷达进行数据采集,有效地避免了外界因素的影响;在时频分析部分,使用窗函数优化的同步压缩短时傅里叶变换提高了时频聚集性。实验结果表明,该人体动作识别系统对不同人体动作的识别率可达到91.7%。; 关键词人体动作识别毫米波雷达同步压缩短时傅里叶变换数据采集特征提取时频分析; Keywords human action recognition millimeter wave radar synchrosqueezing short⁃time fourier transform data acquisition feature extraction time⁃frequency analysis; 分类号 TN958.94-34 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于同步压缩短时傅里叶变换的微型无人机识别被引量：3: 3; 作者孙延鹏赵越屈乐乐; 机构沈阳航空航天大学电子信息工程学院; 出处《电讯技术》北大核心 2021年第1期69-75,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(61671310) 辽宁省兴辽人才计划基金项目(XLYC1907134) +1 种基金航空科学基金项目(2019ZC054004) 辽宁省百千万人才工程基金项目。; 文摘针对利用雷达微多普勒效应的微型无人机识别问题,提出了一种基于同步压缩短时傅里叶变换(Synchrosqueezing Short-Time Fourier Transform,SSTFT)的分类识别方法。首先对无人机的微多普勒回波信号进行SSTFT从而获得信号时频谱,然后对时频谱进行多维度特征提取获得回波信号的时频特征及频率变化特征,最后将所获得联合特征输入到支持向量机(Support Vector Machine,SVM)中进而实现无人机的分类识别。基于实际雷达数据的实验结果表明,所提无人机分类方法准确率可达到97.03%。; 关键词微型无人机识别微多普勒效应同步压缩短时傅里叶变换特征提取; Keywords micro-drones recognition micro-Doppler effect synchrosqueezing short-time fourier transform(SSTFT) feature extraction; 分类号 TN957.5 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名自适应窗口旋转同步压缩变换及其在电机转速估计上的应用被引量：3: 4; 作者潘兵奇吕勇易灿灿于李鹏; 机构武汉科技大学机械自动化学院; 出处《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期1017-1023,共7页; 基金国家自然科学基金项目(51875416,51805382)资助。; 文摘针对同步压缩变换(Synchrosueezing Transform,SST)中短时傅里叶变换(Short-time Fourier Transform,STFT),固定窗效应在处理非线性时变信号上的不足,提出了一种自适应窗口旋转短时傅里叶变换(Adaptive Window Rotating Short Time Fourier Transform,AWRSTFT)方法,该方法通过自适应匹配一系列的旋转算子,实现信号在全局上的频率带宽最小。进一步地,在SST的框架下,用AWRSST方法替换STFT,提出了自适应窗口旋转同步压缩变换(Adaptive Window Rotating Synchrosueezing Transform,AWRSST)方法,并用于电机转速信号的处理,该方法能够兼顾AWRSTFT和SST的优势,进一步锐化时频脊线,从而增强时频表示的能量聚集水平。通过数值仿真和电机转速估计实验,验证了该方法的有效性。; 关键词时频分析非线性时变信号自适应窗口旋转短时傅里叶变换同步压缩变换; Keywords Time-frequency analysis Nonlinear time-varying signal Adaptive window rotation short-time fourier transform Synchrosueezing transform; 分类号 TH113 [机械工程—机械设计及理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名窗口伸缩优化的同步压缩算法及其在变转速工况瞬时频率估计上的应用被引量：2: 5; 作者吴红安吕勇易灿灿袁锐; 机构武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室; 出处《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期34-44,共11页; 基金国家自然科学基金(51875416,51805382) 湖北省自然科学基金创新群体项目(2020CFA033)。; 文摘针对传统时频分析方法的固定窗在分析非线性调频信号时存在时频聚集性不高等问题,在短时傅里叶变换基础上引入同步压缩理论,利用信号的局部信息特征,提出一种窗口伸缩优化的时频同步压缩变换算法,并在此基础上推导出二阶及高阶的窗口伸缩优化的同步压缩变换算法。该方法能够兼顾同步压缩变换和重排的优势,进一步锐化时频脊线,从而增强时频表示的能量聚集水平,提高信号时频分辨率。鉴于信号的先验知识未知,以最小信息熵准则为依据对截取信号窗口进行伸缩优化,利用熵值对时变窗口参数进行估计从而确定各时刻的最优窗宽。仿真信号和实际信号分析结果验证了该方法的有效性。; 关键词时频分析多分量非平稳信号短时傅里叶变换同步压缩变换窗口伸缩优化; Keywords time-frequency analysis multi-component non-stationary signal short-time fourier transform synchrosqueezing transform window extension and compression optimization; 分类号 TH113 [机械工程—机械设计及理论] TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名电力系统强迫振荡源定位的时-频域耗散能量流方法被引量：1: 6; 作者姜涛叶楠李国庆; 机构现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学); 出处《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第19期120-128,共9页; 基金国家自然科学基金资助项目(U23B20131)。; 文摘准确定位强迫振荡源对电力系统的安全稳定运行意义重大。然而,由于强迫振荡模式的可观性和振荡时变特征,传统方法难以从多通道量测信息中有效提取振荡分量,从而降低了基于耗散能量流的强迫振荡源定位方法的定位精度。为此,提出了一种基于耗散能量流的电力系统强迫振荡源时-频域定位方法。首先,根据节点各量测通道间信息相关性,利用同步压缩短时傅里叶变换处理节点多通道量测信息,构建节点统一时-频系数矩阵;然后,根据强迫振荡分量的能量特性,利用时-频域能量筛选并同步提取时-频系数矩阵中的时-频域强迫振荡分量;进一步,根据测量信息的时-频域特性,在传统时域强迫振荡耗散能量流计算模型的基础上推导出基于同步压缩短时傅里叶变换的时-频域耗散能量流计算模型,并根据系统强迫振荡期间的时-频域耗散能量流能量特性定位强迫振荡源;最后,将所提方法应用于WECC 179节点测试系统、WECC 240节点测试系统的仿真振荡场景以及美国New England的实际振荡事件,所得结果表明所提时-频域定位方法可快速、精准定位强迫振荡源。; 关键词电力系统稳定强迫振荡振荡源定位耗散能量流耗散能量谱同步压缩短时傅里叶变换; Keywords power system stability forced oscillation oscillation source location dissipation energy flow dissipation energy spectrum short-time fourier synchrosqueezing transform; 分类号 TM73 [电气工程—电力系统及自动化] TM712 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于SSTFT与KSVD的异种材料FSW在线监测: 7; 作者龙海威张佳莹刘锐孙屹博魏晓杨鑫华; 机构大连交通大学特种车辆设计与制造集成技术国家重点实验室辽宁省轨道交通装备焊接与可靠性重点实验室; 出处《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期77-84,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(52005071) 特种车辆设计与制造集成技术国家重点实验室(GZ2023KF015) 辽宁省自然科学基金(2022-MS-342)。; 文摘异种材料轻量化结构是航空航天、铁路、汽车等领域的关键技术和研究热点之一,搅拌摩擦焊(FSW)是连接异种材料的有效方法,由于异种材料物理和化学性质的不同,容易在焊接过程中产生缺陷.针对铝合金与碳纤维增强热塑性塑料(CFRTP)搅拌摩擦焊(FSW)缺陷监测提出了基于同步压缩短时傅立叶变换与K-奇异值分解(SSTFT-KSVD)在线监测方法.使用声发射(AE)信号实时监测FSW状态,利用同步压缩短时傅立叶变换(SSTFT)提取时频域特征,最后通过K-奇异值分解(KSVD)模型对焊接状态与焊接缺陷进行了分类.结果表明,AE信号频率成分集中在10 kHz,17 kHz,23 kHz和25 kHz 4个频段,熔核塌陷和表面擦伤缺陷发生时,23 kHz频段的功率分别转移到10 kHz,而表面擦伤发生时,25 kHz频段的功率转移到17 kHz.在缺陷预测方面,KSVD预测模型的平均准确率达到90%,响应时间达到10 ms量级,比神经网络快100倍.基于SSTFT-KSVD在线监测方法可以实现对Al-CFRTP异种材料的FSW快速监测.; 关键词异种材料搅拌摩擦焊声发射信号同步压缩短时傅立叶变换 K-奇异值分解在线监测; Keywords FSW of dissimilar materials AE signal synchronous compression short-time fourier transform K-singular value decomposition online monitoring; 分类号 TG441.7 [金属学及工艺—焊接]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于同步压缩短时Fourier变换的信号瞬时频率提取方法	徐晓迪王卫东刘金朝孙善超	《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心	2018	15	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于同步压缩短时傅里叶变换的毫米波雷达人体动作识别	陈晓楠汪恩铭于欣瑶李姝雅	《现代电子技术》	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于同步压缩短时傅里叶变换的微型无人机识别	孙延鹏赵越屈乐乐	《电讯技术》北大核心	2021	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	自适应窗口旋转同步压缩变换及其在电机转速估计上的应用	潘兵奇吕勇易灿灿于李鹏	《机械强度》 CAS CSCD 北大核心	2020	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	窗口伸缩优化的同步压缩算法及其在变转速工况瞬时频率估计上的应用	吴红安吕勇易灿灿袁锐	《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	电力系统强迫振荡源定位的时-频域耗散能量流方法	姜涛叶楠李国庆	《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于SSTFT与KSVD的异种材料FSW在线监测	龙海威张佳莹刘锐孙屹博魏晓杨鑫华	《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料