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基于K-means聚类的植物叶片图像叶脉提取被引量：31: 1; 作者李灿灿王宝 +1 位作者王静李丰果《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第17期157-162,共6页; 植物的叶片是植物最基本、最主要的生命活动场所。叶脉的提取与分析对叶片和整株植物结构的分析有一定的应用价值。该文提出一种基于K-means聚类(clustering)的叶脉提取算法。该算法首先对叶片图像的HSI彩色空间中的I信息进行K-means聚... 展开更多; 关键词图像处理图像分割聚类算法 HSI彩色空间叶脉提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进的Sobel算子和色调信息的叶脉提取方法被引量：29: 2; 作者李灿灿孙长辉 +1 位作者王静李丰果《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期196-199,共4页; 植物的叶脉包含重要的植物生理信息,对叶脉的提取是植物建模和识别的关键。利用HSI彩色空间(color space)提取叶脉的算法,该文提出改进的Sobel算子和色调信息相结合的叶脉提取算法。改进的Sobel算子用于基本叶脉轮廓的提取,色调信息用... 展开更多; 关键词图象处理叶脉提取改进的Sobel算子 HSI彩色空间; 在线阅读下载PDF 职称材料

多方向Top-Hat变换在叶脉特征提取中的应用研究被引量：8: 3; 作者金秋春郑小东童小利《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第4期195-197,共3页; 叶脉是植物叶的内在特征和识别植物的重要特征,叶脉特征的提取有利于植物叶自动识别。针对叶脉复杂多变使得叶脉难于提取的特点,提出了多方向Top-Hat变换的叶脉特征提取方法。该方法采用Gauss梯度计算叶图像上各点方向,采用多方向Top-Ha... 展开更多; 关键词 TOP-HAT变换叶脉提取 Gauss梯度数学形态学; 在线阅读下载PDF 职称材料

HSI颜色空间中植物叶脉信息提取的研究被引量：4: 4; 作者金秋春王杰童小利《农机化研究》北大核心 2010年第8期178-180,185,共4页; 针对植物叶脉复杂多变导致叶脉信息提取困难的问题,提出在HSI颜色空间中提取叶脉信息的方法。该方法根据植物叶图像在HSI颜色空间中色度H的分布,把植物叶分为单色叶和对比色叶两类;然后利用色度分量H提取对比色叶的叶脉信息,对于单色叶... 展开更多; 关键词 HSI颜色空间叶脉提取阈值分割; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于细胞神经网络的植物叶片图像中叶脉的提取被引量：7: 5; 作者赵卓英孙明姜伟杰《农机化研究》北大核心 2009年第4期168-171,共4页; 叶片是植物最重要的器官之一,特别是在识别植物种类时起着关键作用。叶脉包含了植物的内在特征和重要遗传信息,叶脉复杂多变的特点使得传统的边缘检测方法不适用于叶脉络的提取。为此,提出了一种基于细胞神经网络(CNN)的植物叶脉图像提... 展开更多; 关键词植物叶片 CNN 图像处理叶脉提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于HSV彩色空间与直方图信息的植物叶脉FFCM算法提取被引量：6: 6; 作者宣旭峰王美丽张建锋《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第9期2861-2864,共4页; 为满足植物分类和识别对植物叶片叶脉信息的需要,提出了基于HSV彩色空间与直方图信息FFCM聚类算法相结合的植物叶片叶脉提取方法。该算法可以简述为以下四个步骤:a)将植物叶片图像由RGB转换到HSV彩色空间;b)使用FFCM聚类算法实现叶片图... 展开更多; 关键词图像分割叶脉提取 FFCM聚类 HSV彩色空间; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于图像处理的叶片主叶脉节点分布信息的提取被引量：4: 7; 作者余孝源贾丽丽 +1 位作者林挺李丰果《广东农业科学》 CAS 2015年第21期156-160,共5页; 植物的叶脉包含着植物重要的生理特征,叶脉及其分布信息的提取是植物分类、识别和建模的基础和关键。利用去叶柄后叶缘的曲率参数函数提取特殊点并利用特殊点确定主叶脉区域,为了避免主叶脉的弯曲和图像局部光照的不均匀对提取效果的影... 展开更多; 关键词图像处理叶脉提取块分析主叶脉节点分布信息; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于光纤锥视觉的植物叶片脉络提取研究被引量：1: 8; 作者陈树越许九红《农机化研究》北大核心 2013年第12期10-14,共5页; 提出了一种基于光纤锥视觉的植物叶片检测方法,通过光纤锥与CCD传感器耦合成像获取植物叶片图像。由于叶脉复杂多变的特点,因此采用3种叶脉提取的方法,即迭代阈值法、一维信息熵法和传统的自适应阈值分割法,并用这3种方法分别对两种树... 展开更多; 关键词叶脉提取光纤锥迭代阈值信息熵 K-均值聚类算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

从单幅图像构建三维叶雕模型: 9; 作者周明洋侯进《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期1613-1621,共9页; 针对传统镂空叶雕具有手工制作烦琐且不便传承的缺点,提出一种由单幅叶雕图像生成叶雕三维模型的辅助设计方法.首先将叶雕图像划分为镂空区域、无用区域和有用区域,根据用户选择遍历像素提取细长叶柄;然后通过距离图像生成初始三维模型... 展开更多; 关键词三维构建骨架点调整缺断处理叶柄获取叶脉提取叶雕; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于K-means聚类的植物叶片图像叶脉提取被引量：31: 1; 作者李灿灿王宝王静李丰果; 机构华南师范大学物理与电信工程学院; 出处《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第17期157-162,共6页; 文摘植物的叶片是植物最基本、最主要的生命活动场所。叶脉的提取与分析对叶片和整株植物结构的分析有一定的应用价值。该文提出一种基于K-means聚类(clustering)的叶脉提取算法。该算法首先对叶片图像的HSI彩色空间中的I信息进行K-means聚类处理,根据聚类的结果提取叶片边界,并将叶片图像分为受光均匀和受光不均匀的2类。对于受光均匀的叶片图像在聚类结果中直接提取叶脉,而受光不均匀的叶片图像则需去除部分叶肉后再进行一次K-means聚类提取叶脉。结果表明:该算法能有效地降低叶脉提取的错分率。; 关键词图像处理图像分割聚类算法 HSI彩色空间叶脉提取; Keywords image processing image segmentation clustering algorithms HSI color space vein extraction; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] S126 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进的Sobel算子和色调信息的叶脉提取方法被引量：29: 2; 作者李灿灿孙长辉王静李丰果; 机构华南师范大学物理与电信工程学院; 出处《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期196-199,共4页; 文摘植物的叶脉包含重要的植物生理信息,对叶脉的提取是植物建模和识别的关键。利用HSI彩色空间(color space)提取叶脉的算法,该文提出改进的Sobel算子和色调信息相结合的叶脉提取算法。改进的Sobel算子用于基本叶脉轮廓的提取,色调信息用于主叶脉提取,然后将两者提取的图像融合得到最终的叶脉图像。结果表明,该方法可弥补Sobel算子和HSI彩色空间提取叶脉的不足,能更准确地提取叶脉信息,尤其适合于颜色有变化或光照不均匀的植物叶子样本,为进一步对叶脉尺寸和形态的分析打下基础。; 关键词图象处理叶脉提取改进的Sobel算子 HSI彩色空间; Keywords image processing vein extraction the improved Sobel algorithm HSI color space; 分类号 S126 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多方向Top-Hat变换在叶脉特征提取中的应用研究被引量：8: 3; 作者金秋春郑小东童小利; 机构郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系郑州航空工业管理学院机电工程系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第4期195-197,共3页; 基金河南省教育厅自然科学研究计划项目(No.20088520040)~~; 文摘叶脉是植物叶的内在特征和识别植物的重要特征,叶脉特征的提取有利于植物叶自动识别。针对叶脉复杂多变使得叶脉难于提取的特点,提出了多方向Top-Hat变换的叶脉特征提取方法。该方法采用Gauss梯度计算叶图像上各点方向,采用多方向Top-Hat算子进行Top-Hat变换,最后阈值分割提取叶脉。实验结果表明,与传统方法相比,该方法提取叶脉更精确,为下一步植物叶识别打下了良好的基础。; 关键词 TOP-HAT变换叶脉提取 Gauss梯度数学形态学; Keywords Top-Hat transform leaf vein extraction Gauss gradient mathematical morphology; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名HSI颜色空间中植物叶脉信息提取的研究被引量：4: 4; 作者金秋春王杰童小利; 机构郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系郑州航空工业管理学院机电工程学院; 出处《农机化研究》北大核心 2010年第8期178-180,185,共4页; 基金河南省教育厅自然科学研究计划项目(20088520040); 文摘针对植物叶脉复杂多变导致叶脉信息提取困难的问题,提出在HSI颜色空间中提取叶脉信息的方法。该方法根据植物叶图像在HSI颜色空间中色度H的分布,把植物叶分为单色叶和对比色叶两类;然后利用色度分量H提取对比色叶的叶脉信息,对于单色叶则采用色度分量H和亮度分量I特征融合的方法提取。实验结果证明,该方法能有效提取各种类型的叶脉信息,为下一步植物叶的识别打下良好的基础。; 关键词 HSI颜色空间叶脉提取阈值分割; Keywords HSI color space leaf vein extraction threshold segmentation; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] S126 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于细胞神经网络的植物叶片图像中叶脉的提取被引量：7: 5; 作者赵卓英孙明姜伟杰; 机构中国农业大学信息与电气工程学院; 出处《农机化研究》北大核心 2009年第4期168-171,共4页; 文摘叶片是植物最重要的器官之一,特别是在识别植物种类时起着关键作用。叶脉包含了植物的内在特征和重要遗传信息,叶脉复杂多变的特点使得传统的边缘检测方法不适用于叶脉络的提取。为此,提出了一种基于细胞神经网络(CNN)的植物叶脉图像提取方法。试验结果表明:与传统图像处理方法相比,该方法通过神经网络参数的合理设计,能够提取出较为理想的叶脉络和叶边缘信息,提高了提取的准确性。; 关键词植物叶片 CNN 图像处理叶脉提取; Keywords plant leaf CNN image processing vein extraction; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] S126 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于HSV彩色空间与直方图信息的植物叶脉FFCM算法提取被引量：6: 6; 作者宣旭峰王美丽张建锋; 机构西北农林科技大学信息工程学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第9期2861-2864,共4页; 基金国家"863"计划资助项目(2013AA102304) 国家自然科学基金资助项目(61402374); 文摘为满足植物分类和识别对植物叶片叶脉信息的需要,提出了基于HSV彩色空间与直方图信息FFCM聚类算法相结合的植物叶片叶脉提取方法。该算法可以简述为以下四个步骤:a)将植物叶片图像由RGB转换到HSV彩色空间;b)使用FFCM聚类算法实现叶片图像像素点的聚类,通过比较叶脉和叶肉像素值的均值大小对植物叶片进行颜色的分类,通过对自定义偏移量值的判定对图片进行受光度的分类;c)针对不同类别的植物叶片,分别进行去除部分叶肉的处理;d)使用FFCM算法再次聚类,在最终的聚类结果中提取叶脉像素点。实验结果表明,该方法既能有效处理和区分绿色和枯黄的叶片图像,也能很好地处理和区分受光均匀和受光不均匀的叶片图像,可以应用于植物的分类与识别。; 关键词图像分割叶脉提取 FFCM聚类 HSV彩色空间; Keywords image segmentation leaf vein extraction FFCM clustering HSV color space; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于图像处理的叶片主叶脉节点分布信息的提取被引量：4: 7; 作者余孝源贾丽丽林挺李丰果; 机构华南师范大学物理与电信工程学院; 出处《广东农业科学》 CAS 2015年第21期156-160,共5页; 基金广东省教育部产学研结合项目(2011 B090400199); 文摘植物的叶脉包含着植物重要的生理特征,叶脉及其分布信息的提取是植物分类、识别和建模的基础和关键。利用去叶柄后叶缘的曲率参数函数提取特殊点并利用特殊点确定主叶脉区域,为了避免主叶脉的弯曲和图像局部光照的不均匀对提取效果的影响,对主叶脉区域进行分块,然后利用Hough变换、区域生长和Harris角点检测等算法提取主叶脉区域内主叶脉与次级叶脉之间的节点分布信息,最后汇集节点分布信息得到整片树叶的主叶脉节点分布信息。结果表明,所采用的提取算法可准确地获得节点和节点分布信息。; 关键词图像处理叶脉提取块分析主叶脉节点分布信息; Keywords image processing vein extraction analysis of partitioned region nodes＇ distribution of main vein.; 分类号 S126 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于光纤锥视觉的植物叶片脉络提取研究被引量：1: 8; 作者陈树越许九红; 机构常州大学信息科学与工程学院; 出处《农机化研究》北大核心 2013年第12期10-14,共5页; 基金国家自然科学基金项目(51176016); 文摘提出了一种基于光纤锥视觉的植物叶片检测方法,通过光纤锥与CCD传感器耦合成像获取植物叶片图像。由于叶脉复杂多变的特点,因此采用3种叶脉提取的方法,即迭代阈值法、一维信息熵法和传统的自适应阈值分割法,并用这3种方法分别对两种树叶进行叶片脉络图像提取。利用K-均值算法,针对叶片脉络图像的7个不变矩信息进行聚类,分析这3种阈值方法的优劣。实验结果表明,这3种方法都可以提取出比较理想的叶脉络和叶边缘信息,但迭代阈值法和自适应阈值法更有利于植物物种识别。; 关键词叶脉提取光纤锥迭代阈值信息熵 K-均值聚类算法; Keywords vein extraction optical fiber taper iterative threshold information entropy K-means clustering algorithm; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] S126 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名从单幅图像构建三维叶雕模型: 9; 作者周明洋侯进; 机构西南交通大学信息科学与技术学院; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期1613-1621,共9页; 基金国家自然科学基金(61371165) 四川省动漫研究中心2015年度科研项目(DM201504) 成都市科技项目(2015-HM01-00050-SF); 文摘针对传统镂空叶雕具有手工制作烦琐且不便传承的缺点,提出一种由单幅叶雕图像生成叶雕三维模型的辅助设计方法.首先将叶雕图像划分为镂空区域、无用区域和有用区域,根据用户选择遍历像素提取细长叶柄;然后通过距离图像生成初始三维模型并用S型函数进行高度调整;再利用灰度形态学处理方法获取叶脉图像叠加在模型上进行叶脉构建,采用保留特征的光滑算法光滑整个模型;最后以扩散流形式提取狭长区域骨架点,并进行接续,延伸,三角结构重构处理避免凹陷现象,利用模型上约束关系获取边缘点,重置边缘点、狭长区域骨架点以及叶柄骨架点高度调整模型,通过新点插入法处理缺断得到最终模型.实验结果表明,该方法能得到效果良好的叶雕三维模型.; 关键词三维构建骨架点调整缺断处理叶柄获取叶脉提取叶雕; Keywords 3D construction skeleton point adjustment breaking parts repair petiole extraction leaf vein extraction leaf carving; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于K-means聚类的植物叶片图像叶脉提取	李灿灿王宝王静李丰果	《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	31	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于改进的Sobel算子和色调信息的叶脉提取方法	李灿灿孙长辉王静李丰果	《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2011	29	在线阅读下载PDF 职称材料
3	多方向Top-Hat变换在叶脉特征提取中的应用研究	金秋春郑小东童小利	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2011	8	在线阅读下载PDF 职称材料
4	HSI颜色空间中植物叶脉信息提取的研究	金秋春王杰童小利	《农机化研究》北大核心	2010	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于细胞神经网络的植物叶片图像中叶脉的提取	赵卓英孙明姜伟杰	《农机化研究》北大核心	2009	7	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于HSV彩色空间与直方图信息的植物叶脉FFCM算法提取	宣旭峰王美丽张建锋	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2018	6	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于图像处理的叶片主叶脉节点分布信息的提取	余孝源贾丽丽林挺李丰果	《广东农业科学》 CAS	2015	4	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于光纤锥视觉的植物叶片脉络提取研究	陈树越许九红	《农机化研究》北大核心	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料
9	从单幅图像构建三维叶雕模型	周明洋侯进	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2016	0	在线阅读下载PDF 职称材料