-
题名旋转叶片异步振动参数辨识方法及试验验证
被引量：4
- 1
-
-
作者
王茜
雷晓波
-
机构
中国飞行试验研究院
西安航空学院飞行器学院
-
出处
《机械强度》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期50-55,共6页
-
基金
中航工业联合基金项目(6141B05110404)资助。
-
文摘
基于叶尖定时原理和单自由度振动理论,利用全相位FFT (apFFT)和最小二乘法建立了叶片异步振动参数辨识算法,通过数值仿真验证了参数辨识算法的正确性,给出了传感器布置合理性的检验参数及经验值。采用高压氮气冲击叶片使叶片产生某一单频绝对占有的振动,在风扇转子试验器上开展了1 971 r/min、2 326 r/min两个异步转速下的振动参数辨识试验。结果表明:辨识方法均能准确辨识出叶片异步振动,且获得的不同叶片的振动频率完全相同;以叶片应变信号为基准,振动频率辨识误差最大为1.12%,频率辨识准确率高,验证了异步振动参数辨识方法的正确性。
-
关键词
叶片异步振动
非接触测量
参数辨识
全相位FFT
氮气冲击激励
频率识别误差
-
Keywords
Blade asynchronous vibration
Noninterference measurement
Parameter identification
All phase FFT
Nitrogen shock excitation
Frequency identification error
-
分类号
V231.96
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
-
-
题名矿用轴流风机叶片异步振动频率获取方法
被引量：4
- 2
-
-
作者
陈庆光
王超
-
机构
山东科技大学机械电子工程学院
-
出处
《噪声与振动控制》
CSCD
2017年第2期148-151,共4页
-
基金
山东省自然科学基金资助项目(ZR2013EEM017)
-
文摘
对于矿用轴流式主通风机叶片振动在线监测系统,当叶片发生异步振动时,由于叶尖定时测振属于严重欠采样法,同时具有非均匀采样性,导致叶片振动参数识别难度增加。针对该问题,提出轴流风机叶片异步振动频率的获取方法,即通过对轴流风机叶片振动位移序列进行傅里叶变换,求得叶片振动的差频部分,再通过遍历法求得叶片振动的整频部分,取两者之和从而获得叶片的实际一阶振动频率。在对上述方法进行理论推导的基础上,针对一台矿用轴流风机的叶片,通过数值仿真验证该方法的可行性和可靠性,为矿用轴流风机叶片异步振动在线监测系统的工程应用提供了理论分析方法。
-
关键词
振动与波
矿用轴流风机
叶尖定时法
叶片异步振动
振动频率
数值仿真
-
Keywords
vibration and wave
mining axial fan
blade tip-timing method
blade asynchronous vibration
vibration frequency
numerical simulation
-
分类号
O329
[理学—一般力学与力学基础]
TD441
[矿业工程—矿山机电]
-
