通过Cite Space对Web of Science的SCI数据库中收录的协同计算领域的2 297篇文献进行分析,具体对国际协同计算领域的发文量时间分布、研究力量及合作、研究方向、研究主流、发展演变过程、研究热点及前沿进行了分析。结果表明该领域的...通过Cite Space对Web of Science的SCI数据库中收录的协同计算领域的2 297篇文献进行分析,具体对国际协同计算领域的发文量时间分布、研究力量及合作、研究方向、研究主流、发展演变过程、研究热点及前沿进行了分析。结果表明该领域的研究正处于上升期;国家、地区以美国、中国和欧洲为核心,其研究机构以美国和中国的机构为核心,虽然我国已经具备了一定的科研实力,但缺乏该领域的高产研究者,总体来看欧洲各国之间的合作最为密切;研究方向的构成以计算机科学为主;Foster I为该领域中最具影响力的主流研究者,该领域的主流期刊(文献)包括Lecture Notes in Computer Science、Commun ACM等,主流分支领域包括网格计算等9部分;发展演变过程为前期相关研究—分布式计算—网格计算—云计算,同时穿插协同过滤的发展路径;云计算、网格计算等关键词代表了当前该领域的热点,网格计算、云计算、分布式计算、网络服务、协同过滤等关键词则代表了当前该领域的前沿,且已经广泛渗透、融合到生物学、病理学、气候学、教育学、企业信息系统、社会网络、多媒体、文本分析、产学研等领域中,体现了协同计算这一领域具有较强的跨学科特点。展开更多
在中医药(Traditional Chinese Medicine,TCM)具有海量的知识和数据背景下,可计算生物医学知识(Computable Biomedical Knowledge,CBK)概念的提出及推动为创新性传承和发展中医药知识带来了启示。中医药的发展需要结合现代新型医学理念...在中医药(Traditional Chinese Medicine,TCM)具有海量的知识和数据背景下,可计算生物医学知识(Computable Biomedical Knowledge,CBK)概念的提出及推动为创新性传承和发展中医药知识带来了启示。中医药的发展需要结合现代新型医学理念,而中医药知识特点恰好符合CBK循环学习模式,针对目前中医药领域知识传承模式与发展存在的局限性,结合CBK理念,提出可计算中医药知识(Computable Traditional Chinese Medicine Knowledge,CTCMK)的发展理念。分析中医药知识可计算发展前景并提出相关发展策略,以期推进可计算中医药知识的发展,加速中医药知识获取、发现和及时转化为实践,为中医药领域知识的创新性发展、提高中医药研究和医疗服务质量奠定基础。展开更多
以Web of Science中收录的以社会计算为主题的397篇文献记录为研究对象,分析了发表论文的时空分布。利用可视化软件CiteSpace绘制作者、文献知识图谱,分析构成该领域的知识基础,并讨论其在社会计算领域研究中的重要作用。通过绘制Dual-m...以Web of Science中收录的以社会计算为主题的397篇文献记录为研究对象,分析了发表论文的时空分布。利用可视化软件CiteSpace绘制作者、文献知识图谱,分析构成该领域的知识基础,并讨论其在社会计算领域研究中的重要作用。通过绘制Dual-map,探讨社会计算领域施引文献和被引文献的期刊分布。从研究人员及国家来看,研究人员的整体合作度较高,美国和中国具有较强的国际影响力;从文献共引来看,社会计算领域知识基础是由一组高被引、高中心性的文献构成,目前的研究热点主要有社会网络、电子商务等;从期刊分布来看,施引期刊主要集中在数学、系统学等领域,被引期刊则分布于计算机学、社会学以及经济学等领域。展开更多
最近大数据技术受到国内外学界和业界的广泛关注。为全面深入了解大数据的研究成果,以Derwent Innovations Index(德温特专利数据库)和Web of Science(WOS)数据库为数据源,利用专利地图和知识图谱方法,从年份、国家、研究机构、高被引...最近大数据技术受到国内外学界和业界的广泛关注。为全面深入了解大数据的研究成果,以Derwent Innovations Index(德温特专利数据库)和Web of Science(WOS)数据库为数据源,利用专利地图和知识图谱方法,从年份、国家、研究机构、高被引文献、关键词五个方面进行专利和论文的可视化比较。专利和论文的视角均表明,大数据技术发展呈现两个明显的阶段,目前正处于快速发展阶段。美国在大数据研究领域优势突出,我国在大数据专利方面数量领先。无论是从专利还是论文的角度,IBM公司的数量显著,并且研究主题包括大数据技术的系统、获取、存储、分析、管理、应用等方面。在揭示大数据核心技术方面,共被引论文的角度比高被引专利更具优势。ThemeScape专利地图从微观的视角深入和具体的展示大数据的技术进展,关键词共现图谱从宏观的视角全面和系统的展示大数据的研究进展。总体来说,目前大数据研究呈现4个方面的特征:研究热潮正在袭来、美国实力超群、互联网企业引领研究方阵、核心技术集中在MapReduce、Hadoop、云计算等。展开更多
文摘在中医药(Traditional Chinese Medicine,TCM)具有海量的知识和数据背景下,可计算生物医学知识(Computable Biomedical Knowledge,CBK)概念的提出及推动为创新性传承和发展中医药知识带来了启示。中医药的发展需要结合现代新型医学理念,而中医药知识特点恰好符合CBK循环学习模式,针对目前中医药领域知识传承模式与发展存在的局限性,结合CBK理念,提出可计算中医药知识(Computable Traditional Chinese Medicine Knowledge,CTCMK)的发展理念。分析中医药知识可计算发展前景并提出相关发展策略,以期推进可计算中医药知识的发展,加速中医药知识获取、发现和及时转化为实践,为中医药领域知识的创新性发展、提高中医药研究和医疗服务质量奠定基础。
文摘以Web of Science中收录的以社会计算为主题的397篇文献记录为研究对象,分析了发表论文的时空分布。利用可视化软件CiteSpace绘制作者、文献知识图谱,分析构成该领域的知识基础,并讨论其在社会计算领域研究中的重要作用。通过绘制Dual-map,探讨社会计算领域施引文献和被引文献的期刊分布。从研究人员及国家来看,研究人员的整体合作度较高,美国和中国具有较强的国际影响力;从文献共引来看,社会计算领域知识基础是由一组高被引、高中心性的文献构成,目前的研究热点主要有社会网络、电子商务等;从期刊分布来看,施引期刊主要集中在数学、系统学等领域,被引期刊则分布于计算机学、社会学以及经济学等领域。
文摘最近大数据技术受到国内外学界和业界的广泛关注。为全面深入了解大数据的研究成果,以Derwent Innovations Index(德温特专利数据库)和Web of Science(WOS)数据库为数据源,利用专利地图和知识图谱方法,从年份、国家、研究机构、高被引文献、关键词五个方面进行专利和论文的可视化比较。专利和论文的视角均表明,大数据技术发展呈现两个明显的阶段,目前正处于快速发展阶段。美国在大数据研究领域优势突出,我国在大数据专利方面数量领先。无论是从专利还是论文的角度,IBM公司的数量显著,并且研究主题包括大数据技术的系统、获取、存储、分析、管理、应用等方面。在揭示大数据核心技术方面,共被引论文的角度比高被引专利更具优势。ThemeScape专利地图从微观的视角深入和具体的展示大数据的技术进展,关键词共现图谱从宏观的视角全面和系统的展示大数据的研究进展。总体来说,目前大数据研究呈现4个方面的特征:研究热潮正在袭来、美国实力超群、互联网企业引领研究方阵、核心技术集中在MapReduce、Hadoop、云计算等。
