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考虑可再生能源出力不确定性的多能源电力系统日前调度
被引量：
13
1
作者
赵书强
李志伟
《华北电力大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018年第5期1-10,共10页
随着可再生能源的开发利用,以风电和光伏发电为代表的不确定电源对电力系统安全运行影响越来越大。传统对风电和光伏发电出力不确定的研究,大多假设其预测误差服从正态分布,但正态分布并不能准确描述这一误差分布。基于此,采用人工神经...
随着可再生能源的开发利用,以风电和光伏发电为代表的不确定电源对电力系统安全运行影响越来越大。传统对风电和光伏发电出力不确定的研究,大多假设其预测误差服从正态分布,但正态分布并不能准确描述这一误差分布。基于此,采用人工神经网络直接模拟预测误差的分布规律以确定其对调度方案的影响,同时为了提高模型的求解速度利用神经网络模拟机会约束条件成立的概率水平,将训练好的人工神经网络嵌入机会约束规划模型求解中,形成能够考虑风、光出力不确定性的多能源电力系统日前调度模型。为提高可再生能源消纳能力,调度模型在保证经济性的同时,优化可再生能源的渗透率。采用博弈优化理论,将得到的多目标优化非劣解作为博弈参与者的策略集,进一步通过相互博弈达到纳什均衡的过程寻找最优策略解。最后通过修改的IEEE30节点系统,采用实际风电场和光伏电站出力数据验证了所提模型的有效性。
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关键词
可再生能源调度
人工神经网络
博弈优化
机会约束规划
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职称材料
基于改进ε-约束与采样确定性转化的电力系统日前调度机会约束模型快速求解技术
被引量：
29
2
作者
李志伟
赵书强
+1 位作者
李东旭
张婷婷
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第16期4679-4691,共13页
在可再生能源大规模接入电力系统的背景下,首先建立考虑风电和光伏发电出力不确定的多能源电力系统日前调度机会约束规划模型。为了借助商用求解器对所建大规模调度模型进行快速求解,重点针对多目标问题与机会约束条件的处理进行研究。...
在可再生能源大规模接入电力系统的背景下,首先建立考虑风电和光伏发电出力不确定的多能源电力系统日前调度机会约束规划模型。为了借助商用求解器对所建大规模调度模型进行快速求解,重点针对多目标问题与机会约束条件的处理进行研究。在多目标优化问题的处理上,从改善Pareto解的分布特性角度对现有ε-约束法进行了改进,将多目标优化问题转化为含参数的一系列单目标优化问题,通过改变参数的取值,得到多目标优化的Pareto前沿集。针对机会约束条件,提出基于采样的机会约束条件确定性转化方法,将机会约束条件转化为多个混合整数约束条件。根据模型优化变量与随机变量可分离的特性,又对转化模型做进一步简化处理,大大降低机会约束模型的计算时间,实现模型的快速求解。最后基于实际系统的算例验证所提方法的有效性。
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关键词
可再生能源调度
机会约束规划
改进ε-约束
多目标优化
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职称材料
题名
考虑可再生能源出力不确定性的多能源电力系统日前调度
被引量：
13
1
作者
赵书强
李志伟
机构
华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室
出处
《华北电力大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018年第5期1-10,共10页
基金
国家重点研发计划项目(2017YFB0902200)
国家电网公司科技项目资助(5228001700CW)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2018QN074)
文摘
随着可再生能源的开发利用,以风电和光伏发电为代表的不确定电源对电力系统安全运行影响越来越大。传统对风电和光伏发电出力不确定的研究,大多假设其预测误差服从正态分布,但正态分布并不能准确描述这一误差分布。基于此,采用人工神经网络直接模拟预测误差的分布规律以确定其对调度方案的影响,同时为了提高模型的求解速度利用神经网络模拟机会约束条件成立的概率水平,将训练好的人工神经网络嵌入机会约束规划模型求解中,形成能够考虑风、光出力不确定性的多能源电力系统日前调度模型。为提高可再生能源消纳能力,调度模型在保证经济性的同时,优化可再生能源的渗透率。采用博弈优化理论,将得到的多目标优化非劣解作为博弈参与者的策略集,进一步通过相互博弈达到纳什均衡的过程寻找最优策略解。最后通过修改的IEEE30节点系统,采用实际风电场和光伏电站出力数据验证了所提模型的有效性。
关键词
可再生能源调度
人工神经网络
博弈优化
机会约束规划
Keywords
renewable energy dispatch
artificial neural networks
game optimization
chance-constrained programming
分类号
TM731 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于改进ε-约束与采样确定性转化的电力系统日前调度机会约束模型快速求解技术
被引量：
29
2
作者
李志伟
赵书强
李东旭
张婷婷
机构
新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第16期4679-4691,共13页
基金
国家重点研发计划项目(2017YFB0902200)
国家电网公司科技项目(5228001700CW)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(2018QN074)~~
文摘
在可再生能源大规模接入电力系统的背景下,首先建立考虑风电和光伏发电出力不确定的多能源电力系统日前调度机会约束规划模型。为了借助商用求解器对所建大规模调度模型进行快速求解,重点针对多目标问题与机会约束条件的处理进行研究。在多目标优化问题的处理上,从改善Pareto解的分布特性角度对现有ε-约束法进行了改进,将多目标优化问题转化为含参数的一系列单目标优化问题,通过改变参数的取值,得到多目标优化的Pareto前沿集。针对机会约束条件,提出基于采样的机会约束条件确定性转化方法,将机会约束条件转化为多个混合整数约束条件。根据模型优化变量与随机变量可分离的特性,又对转化模型做进一步简化处理,大大降低机会约束模型的计算时间,实现模型的快速求解。最后基于实际系统的算例验证所提方法的有效性。
关键词
可再生能源调度
机会约束规划
改进ε-约束
多目标优化
Keywords
renewable energy schedule
chanceconstrained programming
improved ε-constrained
multi-objective optimization
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑可再生能源出力不确定性的多能源电力系统日前调度
赵书强
李志伟
《华北电力大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018
13
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于改进ε-约束与采样确定性转化的电力系统日前调度机会约束模型快速求解技术
李志伟
赵书强
李东旭
张婷婷
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2018
29
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
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