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基于改进时空图卷积网络的综合能源系统超短期联合预测方法
1
作者
龚钢军
蔡贺
+3 位作者
杨德龙
傅思敏
车赵晗
马天辰
《华北电力大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第4期1-12,23,I0002,共14页
面向综合能源系统中多元负荷和可再生能源出力以及天气因素之间复杂耦合关系的挖掘需求,本文提出一种基于改进时空图卷积网络的综合能源系统超短期联合预测方法。首先,将综合能源系统中的多元负荷、可再生能源出力、天气因素均映射为图...
面向综合能源系统中多元负荷和可再生能源出力以及天气因素之间复杂耦合关系的挖掘需求,本文提出一种基于改进时空图卷积网络的综合能源系统超短期联合预测方法。首先,将综合能源系统中的多元负荷、可再生能源出力、天气因素均映射为图结构数据形式,采用最大信息系数计算各输入变量间的相关性,将其作为节点相连边的加权值构造邻接矩阵;其次,在对时空图卷积运算改进的基础上简化了模型的参数结构;最后,建立基于Seq2Seq架构的改进时空图卷积网络模型,引入自回归层改善了非线性部分对于输入数据的敏感度。仿真结果说明相对于其它模型,本文所提模型在综合能源系统的超短期预测方面具有更佳的预测性能。
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关键词
综合
能源
系统
多元负荷
预测
可再生能源出力预测
时空图卷积网络
最大信息系数
联合
预测
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职称材料
题名
基于改进时空图卷积网络的综合能源系统超短期联合预测方法
1
作者
龚钢军
蔡贺
杨德龙
傅思敏
车赵晗
马天辰
机构
北京市能源电力信息安全工程技术研究中心(华北电力大学)
中国电力科学研究院有限公司
出处
《华北电力大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第4期1-12,23,I0002,共14页
基金
国家重点研发计划(2022YFB3105102).
文摘
面向综合能源系统中多元负荷和可再生能源出力以及天气因素之间复杂耦合关系的挖掘需求,本文提出一种基于改进时空图卷积网络的综合能源系统超短期联合预测方法。首先,将综合能源系统中的多元负荷、可再生能源出力、天气因素均映射为图结构数据形式,采用最大信息系数计算各输入变量间的相关性,将其作为节点相连边的加权值构造邻接矩阵;其次,在对时空图卷积运算改进的基础上简化了模型的参数结构;最后,建立基于Seq2Seq架构的改进时空图卷积网络模型,引入自回归层改善了非线性部分对于输入数据的敏感度。仿真结果说明相对于其它模型,本文所提模型在综合能源系统的超短期预测方面具有更佳的预测性能。
关键词
综合
能源
系统
多元负荷
预测
可再生能源出力预测
时空图卷积网络
最大信息系数
联合
预测
Keywords
integrated energy system
multiple load forecasting
renewable energy output forecast
spatio-temporal graph convolutional network
maximum information coefficient
collaborative forecasting
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于改进时空图卷积网络的综合能源系统超短期联合预测方法
龚钢军
蔡贺
杨德龙
傅思敏
车赵晗
马天辰
《华北电力大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025
0
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