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高比例可再生能源电力系统的马尔科夫短期负荷预测方法张涛,顾洁 被引量:22
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作者 张涛 顾洁 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期1071-1078,共8页
高比例可再生能源并网将成为未来电力系统的基本特征,可再生能源发电技术的持续发展和可再生能源价格补贴机制与市场化消纳方法结合,为主动负荷的时段转移特性提供技术支持与利益驱动。双重推动下使得负荷需求与可再生能源出力间的相关... 高比例可再生能源并网将成为未来电力系统的基本特征,可再生能源发电技术的持续发展和可再生能源价格补贴机制与市场化消纳方法结合,为主动负荷的时段转移特性提供技术支持与利益驱动。双重推动下使得负荷需求与可再生能源出力间的相关性增强,提出了考虑可再生能源出力因素的短期负荷组合预测方法,引入负荷需求与可再生能源出力的相关性以改善高比例可再生能源电力系统短期负荷的预测效果。应用交叉谱方法以凝聚谱值刻画负荷需求与可再生能源出力的相关性,将负荷与可再生能源出力数据序列离散化后形成2条马尔科夫链,结合马尔科夫误差修正建立了高比例可再生能源电力系统下考虑可再生能源出力因素的短期负荷组合预测模型。将预测模型应用于某实际电网,预测结果表明,所述方法提高了预测精度,能较好地解决高比例可再生能源电力系统的短期负荷预测问题。 展开更多
关键词 短期负荷预测 高比例可再生能源电力系统 可再生能源出力 交叉谱分析 双链马尔科夫 误差修正
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基于改进时空图卷积网络的综合能源系统超短期联合预测方法
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作者 龚钢军 蔡贺 +3 位作者 杨德龙 傅思敏 车赵晗 马天辰 《华北电力大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期1-12,23,I0002,共14页
面向综合能源系统中多元负荷和可再生能源出力以及天气因素之间复杂耦合关系的挖掘需求,本文提出一种基于改进时空图卷积网络的综合能源系统超短期联合预测方法。首先,将综合能源系统中的多元负荷、可再生能源出力、天气因素均映射为图... 面向综合能源系统中多元负荷和可再生能源出力以及天气因素之间复杂耦合关系的挖掘需求,本文提出一种基于改进时空图卷积网络的综合能源系统超短期联合预测方法。首先,将综合能源系统中的多元负荷、可再生能源出力、天气因素均映射为图结构数据形式,采用最大信息系数计算各输入变量间的相关性,将其作为节点相连边的加权值构造邻接矩阵;其次,在对时空图卷积运算改进的基础上简化了模型的参数结构;最后,建立基于Seq2Seq架构的改进时空图卷积网络模型,引入自回归层改善了非线性部分对于输入数据的敏感度。仿真结果说明相对于其它模型,本文所提模型在综合能源系统的超短期预测方面具有更佳的预测性能。 展开更多
关键词 综合能源系统 多元负荷预测 可再生能源出力预测 时空图卷积网络 最大信息系数 联合预测
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小样本数据驱动模式下的新建微电网优化调度策略
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作者 陈实 杨林森 +3 位作者 刘艺洪 罗欢 臧天磊 周步祥 《上海交通大学学报》 北大核心 2025年第6期732-745,I0003,共15页
新建微电网缺少历史运行数据,常规数据驱动的方法难以精确预测可再生能源出力,进而影响调度计划制定的准确性.为此,提出一种适用于新建微电网小样本数据场景的微电网优化调度方法.首先,设计融合域对抗神经网络和长短期记忆网络的改进网... 新建微电网缺少历史运行数据,常规数据驱动的方法难以精确预测可再生能源出力,进而影响调度计划制定的准确性.为此,提出一种适用于新建微电网小样本数据场景的微电网优化调度方法.首先,设计融合域对抗神经网络和长短期记忆网络的改进网络结构,将域对抗思想和梯度反转机制引入迁移学习中,提高模型泛化能力,减小数据的域分布差异,使用出力特征相似电站的丰富运行数据对目标电站出力进行预测,克服小样本条件下出力预测精度不高的问题.进一步,将优化调度模型转化为马尔可夫决策过程,使用双延迟深度确定性策略梯度算法求解.最后,以改进CIGRE 14节点微电网为例验证了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 小样本 可再生能源出力 对抗迁移学习 深度强化学习 微电网优化调度
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基于电热氢混合储能的综合能源系统的能量管理优化研究 被引量:15
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作者 黄健 侯健生 +5 位作者 季克勤 王赢聪 郑航 金坚锋 罗永捷 孟庆昊 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2022年第12期9-19,共11页
综合能源系统可以实现对电能、热能、氢气等混合能源的梯级利用,提高能源利用效率,在近年来引起广泛的关注。本文着重通过考虑风光出力和负荷波动的不确定性,提出一种基于场景法的综合能源系统的能量管理优化策略。首先,基于特定场景下... 综合能源系统可以实现对电能、热能、氢气等混合能源的梯级利用,提高能源利用效率,在近年来引起广泛的关注。本文着重通过考虑风光出力和负荷波动的不确定性,提出一种基于场景法的综合能源系统的能量管理优化策略。首先,基于特定场景下建立包含“电、热、天然气、氢气”在内的综合能源系统各子系统的等效数学模型。然后,利用场景法处理风力、光伏发电以及负荷需求等不确定性问题。最后,以综合能源系统运行经济性及环境成本最小为目标函数对综合能源系统进行能量实时动态管理,给出各部件每个小时的出力期望值。仿真结果证明了搭建模型的正确性,验证了基于电氢混合储能综合能源系统的经济性和环保性。 展开更多
关键词 微型综合能源系统 制氢 可再生能源出力 不确定性
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精细考虑时刻间净负荷波动不确定性的机组组合 被引量:3
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作者 杨雪 王明强 +3 位作者 胡召永 薄其滨 李建营 廉晓阳 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期4839-4848,共10页
在以往对净负荷不确定性的研究中,往往从时刻点的角度对净负荷不确定性进行刻画,如对时刻点上的不确定性采用概率分布或区间描述,对时刻间净负荷波动过程的不确定性研究相对较少。为此,针对时刻间净负荷波动过程的不确定性,从净负荷波... 在以往对净负荷不确定性的研究中,往往从时刻点的角度对净负荷不确定性进行刻画,如对时刻点上的不确定性采用概率分布或区间描述,对时刻间净负荷波动过程的不确定性研究相对较少。为此,针对时刻间净负荷波动过程的不确定性,从净负荷波动幅值和波动速度2个方面,挖掘并刻画净负荷极端波动轨线,提出精细考虑时刻间净负荷波动不确定性的机组组合模型。对时刻间的净负荷波动,发掘出4种时刻间净负荷极端波动轨线。系统只要应对这4条极端波动轨线,就能保证其对时刻间净负荷波动的鲁棒应对,从而避免过于激进的结果。与此同时,各种净负荷极端波动轨线下的支路潮流约束均被考虑,保证了净负荷波动所需备用的可传递性。算例分析表明:所提模型能够更合理地配置净负荷波动所需的机组爬坡能力,保证极端波动下的电力系统安全经济运行。 展开更多
关键词 机组组合 可再生能源出力 净负荷波动不确定性 极端波动轨线 机组爬坡能力 备用的可传递性
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基于离散猴群算法的多目标配电网重构方法 被引量:14
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作者 魏恩伟 阳浩 +2 位作者 薛荣 余郁彬 郑杰 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2023年第1期30-35,共6页
随着可再生能源大量接入配电网,其出力的间歇性和负荷的波动性给配电网重构带来新挑战。对此,本文提出一种综合考虑网损最小及电压安全的含可再生能源配电网重构方法。首先,给出多目标网络重构优化模型,并利用级数展开对模型中的机会约... 随着可再生能源大量接入配电网,其出力的间歇性和负荷的波动性给配电网重构带来新挑战。对此,本文提出一种综合考虑网损最小及电压安全的含可再生能源配电网重构方法。首先,给出多目标网络重构优化模型,并利用级数展开对模型中的机会约束条件进行线性化处理。然后,利用离散猴群算法对所构建的模型进行求解。最后,结合标准配电网测试系统对所提方法进行对比分析,分析结果表明,所提出的多目标配电网重构方法能够在考虑可再生能源出力不确定情况下,给出网络重构的合理优化方案。 展开更多
关键词 可再生能源出力不确定性 多目标优化 配电网网络重构 离散猴群算法 电压安全
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