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建筑工程造价预测的变结构神经网络模型研究被引量：19: 1; 作者牛东晓乞建勋邢棉《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2001年第4期1-4,共4页; 分析了建筑工程项目造价预测几种方法的缺点，提出了建筑工程造价的变结构神经网络预测模型，从理论和实例上说明了该方法的优点，为建筑工程造价管理提供了新的方法，也有助于电力工程项目造价预测管理。; 关键词建筑工程造价预测变结构神经网络人工神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

变结构神经网络被引量：16: 2; 作者毛宗源姚尹武胡尚信《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第1期16-20,共5页; 针对神经网络结构、性能不佳的普通状况 ,本文提出变结构的神经网络 .先后研究了神经网络单隐层和多隐层的变化情况 .; 关键词变结构神经网络单隐层多隐层神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

模糊处理变结构神经网络日负荷预测方法研究被引量：5: 3; 作者牛东晓乞建勋《运筹与管理》 CSCD 2001年第2期86-92,共7页; 对于受不确定因素影响的日电力负荷 ,首次提出了基于模糊分类规则的变结构神经网络负荷预测模型 ,考虑从两方面改进预测精度 ,一个方面是通过模糊分类规则 ,使过去的负荷数据分为不同气候特征 ,选用同类特征数据进行预测 ,另一个方面是... 展开更多; 关键词负荷预测变结构神经网络模糊分类影响因素预测精度电力负荷; 在线阅读下载PDF 职称材料

短期洪水预报的变结构神经网络模型被引量：5: 4; 作者张翔宋星原夏军《水电能源科学》 2002年第1期12-14,共3页; 针对神经网络洪水预报模型的结构难以确定的问题 ,应用一种在训练过程中可调整隐层神经元数的算法 ,建立了变结构神经网络洪水预报模型。该方法提供了设计面向问题的网络结构的途径 ,在网络结构设计。; 关键词洪水预报变结构神经网络变结构算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

永磁同步电机变结构模糊神经网络控制策略被引量：5: 5; 作者梁国伟康忠健《组合机床与自动化加工技术》北大核心 2024年第7期83-88,共6页; 为改善永磁同步电机矢量控制技术在复杂工况下控制器参数不能做出实时调整导致控制性能差的问题,分析了模糊逻辑与神经网络控制原理,提出了一种基于高斯径向基神经网络与模糊控制的相结合的智能控制策略。以转速误差以及误差的变化率为... 展开更多; 关键词永磁同步电机矢量控制技术智能控制变结构模糊神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于神经网络的PID自整定控制系统被引量：6: 6; 作者付华李大志《工矿自动化》 2009年第7期72-75,共4页; 文章介绍了一种应用神经网络技术建立的PID自整定控制系统,给出了系统结构,详细分析了BP神经网络和RBF神经网络的结构和学习算法。该系统采用3层BP神经网络,其输出为PID控制器的参数;通过变结构的RBF神经网络辨识控制对象,将得到的输出... 展开更多; 关键词自整定控制系统神经网络 PID控制 BP神经网络 RBF神经网络变结构神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于变结构径向基函数网络的船舶运动预测PID控制被引量：5: 7; 作者尹建川东昉 +1 位作者李铁山胡江强《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期1564-1568,共5页; 针对船舶在海上运动的大时滞和动态时变等特点,提出基于一种变结构径向基函数(RBF)神经网络的预测PID控制器.通过建立反映系统动态变化的滑动数据窗口,在线序贯学习窗口内的数据,动态调整隐层节点与隐层至输出层的连接权值,得到结构可... 展开更多; 关键词径向基函数神经网络变结构神经网络预测控制序贯学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名建筑工程造价预测的变结构神经网络模型研究被引量：19: 1; 作者牛东晓乞建勋邢棉; 机构华北电力大学经济管理系; 出处《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2001年第4期1-4,共4页; 基金国家自然科学基金项目(50077007) 国家电力公司重点科技项目资助(SPKJ002-15); 文摘分析了建筑工程项目造价预测几种方法的缺点，提出了建筑工程造价的变结构神经网络预测模型，从理论和实例上说明了该方法的优点，为建筑工程造价管理提供了新的方法，也有助于电力工程项目造价预测管理。; 关键词建筑工程造价预测变结构神经网络人工神经网络; Keywords cost of building project VANN ANN cost estimation; 分类号 TU723.3 [建筑科学—建筑技术科学] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名变结构神经网络被引量：16: 2; 作者毛宗源姚尹武胡尚信; 机构华南理工大学自动控制工程系华东船舶工业学院自动化系; 出处《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第1期16-20,共5页; 基金广东省自然科学基金!( 96 0 3 0 4); 文摘针对神经网络结构、性能不佳的普通状况 ,本文提出变结构的神经网络 .先后研究了神经网络单隐层和多隐层的变化情况 .; 关键词变结构神经网络单隐层多隐层神经网络; Keywords the variable structure neural network single hidden layer multi hidden layer layer number nodal point number; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名模糊处理变结构神经网络日负荷预测方法研究被引量：5: 3; 作者牛东晓乞建勋; 机构华北电力大学经济管理系; 出处《运筹与管理》 CSCD 2001年第2期86-92,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目 ( 50 0 770 0 7) 国家电力公司重点学科基金资助项目 ( A99B0 3 ); 文摘对于受不确定因素影响的日电力负荷 ,首次提出了基于模糊分类规则的变结构神经网络负荷预测模型 ,考虑从两方面改进预测精度 ,一个方面是通过模糊分类规则 ,使过去的负荷数据分为不同气候特征 ,选用同类特征数据进行预测 ,另一个方面是通过神经网络变结构优化 ,确定最优网络和最优拟合逼近 ,从而得到最优的预测结果。这种新方法同时考虑了天气因素的影响和神经网络的最优确定 ,因此。; 关键词负荷预测变结构神经网络模糊分类影响因素预测精度电力负荷; Keywords power load forecasting variable structure neural network fuzzy classification influence factors forecasting accuracy; 分类号 TM715 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名短期洪水预报的变结构神经网络模型被引量：5: 4; 作者张翔宋星原夏军; 机构武汉大学水利水电学院; 出处《水电能源科学》 2002年第1期12-14,共3页; 基金国家自然科学基金重大项目 (5 0 0 9962 0 ) 武汉大学青年科学基金项目资助; 文摘针对神经网络洪水预报模型的结构难以确定的问题 ,应用一种在训练过程中可调整隐层神经元数的算法 ,建立了变结构神经网络洪水预报模型。该方法提供了设计面向问题的网络结构的途径 ,在网络结构设计。; 关键词洪水预报变结构神经网络变结构算法; Keywords flood forecasting variable structure neural network variable structure algorithm; 分类号 P333.6 [天文地球—水文科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名永磁同步电机变结构模糊神经网络控制策略被引量：5: 5; 作者梁国伟康忠健; 机构中国石油大学(华东)新能源学院; 出处《组合机床与自动化加工技术》北大核心 2024年第7期83-88,共6页; 基金国家重大科技专项项目(2016ZX05034004)。; 文摘为改善永磁同步电机矢量控制技术在复杂工况下控制器参数不能做出实时调整导致控制性能差的问题,分析了模糊逻辑与神经网络控制原理,提出了一种基于高斯径向基神经网络与模糊控制的相结合的智能控制策略。以转速误差以及误差的变化率为依据构建增量补偿式二维变结构模糊神经网络PID控制器(deformable fuzzy neural network,DFNN)通过RBF神经网络参数辨识器获取永磁同步电机的雅可比信息矩阵(Jacobian matrix),通过变结构算法确定变结构模糊神经网络的结构信息。在MATLAB/Simulink中仿真结果表明,该控制系统提升了电机启动以及目标转速发生改变时的响应速度,同时降低了超调量,在负载转矩存在扰动时转速变化小,且能够快速回归至给定值,优化了矢量控制系统的性能。; 关键词永磁同步电机矢量控制技术智能控制变结构模糊神经网络; Keywords PMSM vector control intelligent control deformable fuzzy neural network; 分类号 TH165 [机械工程—机械制造及自动化] TG659 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于神经网络的PID自整定控制系统被引量：6: 6; 作者付华李大志; 机构辽宁工程技术大学电气与控制工程学院; 出处《工矿自动化》 2009年第7期72-75,共4页; 基金国家自然科学基金项目(50874059); 文摘文章介绍了一种应用神经网络技术建立的PID自整定控制系统,给出了系统结构,详细分析了BP神经网络和RBF神经网络的结构和学习算法。该系统采用3层BP神经网络,其输出为PID控制器的参数;通过变结构的RBF神经网络辨识控制对象,将得到的输出对输入的梯度信息提供给BP神经网络,BP神经网络根据该信息优化PID控制器参数。仿真结果表明,该系统对于参数扰动较大的非线性系统,其收敛速度快、动态响应能力强、稳定性好,且具有较强的鲁棒性和适应性。; 关键词自整定控制系统神经网络 PID控制 BP神经网络 RBF神经网络变结构神经网络; Keywords self-tuning control system, neural network, PID control, BP neural network, RBF neural network, variable-structure neural network; 分类号 TP273.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于变结构径向基函数网络的船舶运动预测PID控制被引量：5: 7; 作者尹建川东昉李铁山胡江强; 机构大连海事大学航海学院; 出处《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期1564-1568,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(60874056) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2009JC02 2009QN010); 文摘针对船舶在海上运动的大时滞和动态时变等特点,提出基于一种变结构径向基函数(RBF)神经网络的预测PID控制器.通过建立反映系统动态变化的滑动数据窗口,在线序贯学习窗口内的数据,动态调整隐层节点与隐层至输出层的连接权值,得到结构可自适应变化的RBF网络.将该变结构RBF网络用于预测PID控制器中系统状态的在线多步预测,通过得到的预测模型灵敏度信息在线调整PID控制器参数以控制系统的输出.将该控制器用于船舶航向跟踪控制的仿真实验,结果表明该控制器具有良好的的适应性和鲁棒性.; 关键词径向基函数神经网络变结构神经网络预测控制序贯学习; Keywords radial basis function neural networks variable structure neural network predictive control sequentiallearning; 分类号 U666.16 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	建筑工程造价预测的变结构神经网络模型研究	牛东晓乞建勋邢棉	《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2001	19	在线阅读下载PDF 职称材料
2	变结构神经网络	毛宗源姚尹武胡尚信	《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心	1999	16	在线阅读下载PDF 职称材料
3	模糊处理变结构神经网络日负荷预测方法研究	牛东晓乞建勋	《运筹与管理》 CSCD	2001	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	短期洪水预报的变结构神经网络模型	张翔宋星原夏军	《水电能源科学》	2002	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	永磁同步电机变结构模糊神经网络控制策略	梁国伟康忠健	《组合机床与自动化加工技术》北大核心	2024	5	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于神经网络的PID自整定控制系统	付华李大志	《工矿自动化》	2009	6	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于变结构径向基函数网络的船舶运动预测PID控制	尹建川东昉李铁山胡江强	《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	5	在线阅读下载PDF 职称材料