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题名采用粒子群算法的自适应变步长随机共振研究
被引量：22
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作者
张仲海
王多
王太勇
林锦州
蒋永翔
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机构
天津大学机构理论与装备设计教育部重点实验室
航天晨光股份有限公司研究院
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2013年第19期125-130,152,共7页
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基金
国家自然科学基金(50975193)
天津市科技计划项目(10ZXCXGX28700,11ZCKFGX03400)
+1 种基金
教育部2010年博士点基金(20100032110006)
天津市应用基础及前沿技术研究计划(12JCQNJC02500)联合资助
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文摘
针对传统的自适应随机共振只能实现单参数优化和变步长随机共振计算步长选取困难的缺陷,提出一种基于粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的自适应变步长随机共振方法,实现了变步长随机共振最优输出的自适应求解。该方法以双稳系统的输出信噪比作为粒子群算法的适应度函数,通过变步长随机共振系统的结构参数和计算步长的自适应同步选取,能够最优地检测出大参数条件下的微弱信号。仿真数据和工程实际数据的分析表明,该方法简单易行,适用范围广,收敛速度快,能有效的检测出强噪声背景下的高频微弱信号,具有良好的工程应用前景。
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关键词
变步长随机共振
粒子群算法
自适应
多参数同步优化
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Keywords
Circuit resonance
Magnetic resonance
Parameter estimation
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分类号
TH17
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名一种改进的变步长随机共振数值算法
被引量：3
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作者
李春树
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机构
宁夏大学物理电气信息学院
宁夏大学宁夏沙漠信息智能感知重点实验室
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出处
《信息通信》
2015年第2期1-3,共3页
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基金
宁夏自然科学基金(NZ14050)
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文摘
针对绝热近似小参数随机共振方法不足,文章提出了一种改进的变步长随机共振数值算法,该方法通过调整计算步长,使随机共振方法能同时处理大、小参数信号,仿真结果表明了该算法简单可行,具有良好的应用前景。
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关键词
变步长随机共振
大参数
信号振幅
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Keywords
variable step stochastic resonance
large parameter
signal amplitude
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于变步长随机共振的弱信号检测技术
被引量：1
- 3
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作者
王强
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机构
铜仁学院
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出处
《信息通信》
2014年第8期25-25,共1页
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文摘
弱信号检测是工程建设中常见的问题之一,在过去一直是信息领域的难点。随机共振是一种新型的信号检测技术,但对高频弱信号处理能力仍较差,使用范围也有限。变步长随机共振是一种改进型随机共振理念,在满足绝热近似条件下,调整步长实现共振,以增强微弱信号,突出显现。文章对随机共振、变步长随机共振的理论基础进行概述,而后结合小波转换理论对变步长随机共振进行仿真模拟。
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关键词
变步长随机共振
弱信号检测技术
信噪比
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分类号
TP274.4
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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