针对二次设备状态评价的特点,提出了基于变权物元可拓的二次设备状态综合评价模型。结合物元可拓理论,确立二次设备的状态信息经典域,建立状态参量物元矩阵。同时,充分考虑权重确定过程的主观性,运用变权理论对各评价指标的权重进行修正...针对二次设备状态评价的特点,提出了基于变权物元可拓的二次设备状态综合评价模型。结合物元可拓理论,确立二次设备的状态信息经典域,建立状态参量物元矩阵。同时,充分考虑权重确定过程的主观性,运用变权理论对各评价指标的权重进行修正,并比较了三种权重确定方法。结果表明,变权法对异常指标具有放大作用,更加符合设备管理要求。最后引入贴近度函数对二次设备的状态进行综合评判。以某220 k V变电站某二次装置为例,评价结果显示设备处于注意状态,偏向异常状态的程度较大,结果基本符合设备实际运行情况,从而验证了该方法的正确性。展开更多
矿山综合能源系统(mine integrated energy system,MIES)作为支撑煤矿绿色发展的重要途径,合理有效地对其运行效益进行评价是促进其发展的必要前提。然而,MIES运行效益评价一方面需要考虑能-煤流的强耦合关系,另一方面还需要应对系统运...矿山综合能源系统(mine integrated energy system,MIES)作为支撑煤矿绿色发展的重要途径,合理有效地对其运行效益进行评价是促进其发展的必要前提。然而,MIES运行效益评价一方面需要考虑能-煤流的强耦合关系,另一方面还需要应对系统运行不确定性对于评价结果准确性的影响,鉴于此,提出一种基于最优聚类系数的改进可拓灰云模型(optimal clustering coefficient based improved extension gray cloud,OCC-IEGC)的MIES运行效益评价框架。首先,考虑MIES生态特性,基于驱动力-压力-状态-影响-响应(driving-pressure-state-impact-response,DPSIR)模型建立MIES运行效益评价指标体系,并应用云雾化权重筛选方法获得具有最优合理性的组合权重。其次,构建基于可拓灰云的MIES运行效益评价模型,削弱系统运行不确定性及评价过程中的主观性和模糊性对评价结果的影响,并采用最优灰云聚类系数提高评价结果的可靠性。最后,通过算例验证所提指标体系和评价模型的有效性。展开更多
数据采集与监视控制(Supervisory Control and Data Acquisition,SCADA)系统是一套广泛应用于风电机组状态监测的系统。文章提出基于SCADA及振动监测数据的多数据源风电机组变权综合状态评价模型,并进行实例分析。研究表明,该模型在风...数据采集与监视控制(Supervisory Control and Data Acquisition,SCADA)系统是一套广泛应用于风电机组状态监测的系统。文章提出基于SCADA及振动监测数据的多数据源风电机组变权综合状态评价模型,并进行实例分析。研究表明,该模型在风电机组状态评价中是合理有效且可实现的,其评价结果为机组的维修决策及风电场运行优化提供了科学依据。展开更多
文摘针对二次设备状态评价的特点,提出了基于变权物元可拓的二次设备状态综合评价模型。结合物元可拓理论,确立二次设备的状态信息经典域,建立状态参量物元矩阵。同时,充分考虑权重确定过程的主观性,运用变权理论对各评价指标的权重进行修正,并比较了三种权重确定方法。结果表明,变权法对异常指标具有放大作用,更加符合设备管理要求。最后引入贴近度函数对二次设备的状态进行综合评判。以某220 k V变电站某二次装置为例,评价结果显示设备处于注意状态,偏向异常状态的程度较大,结果基本符合设备实际运行情况,从而验证了该方法的正确性。
文摘数据采集与监视控制(Supervisory Control and Data Acquisition,SCADA)系统是一套广泛应用于风电机组状态监测的系统。文章提出基于SCADA及振动监测数据的多数据源风电机组变权综合状态评价模型,并进行实例分析。研究表明,该模型在风电机组状态评价中是合理有效且可实现的,其评价结果为机组的维修决策及风电场运行优化提供了科学依据。
