基于非抽样Contourlet变换的自适应阈值图像增强算法 被引量：33

1

作者 梁栋 殷兵 +2 位作者 于梅 李新华 王年 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期527-530,共4页

提出了一种基于非抽样Contourlet变换的自适应阈值图像增强算法,首先对图像进行非抽样Contourlet变换得到不同尺度不同方向上的变换系数,然后由变换系数自适应地确定阈值和调整增强函数,并对变换系数做增强处理,最后对增强处理后的变换... 提出了一种基于非抽样Contourlet变换的自适应阈值图像增强算法,首先对图像进行非抽样Contourlet变换得到不同尺度不同方向上的变换系数,然后由变换系数自适应地确定阈值和调整增强函数,并对变换系数做增强处理,最后对增强处理后的变换系数进行反变换,实现图像增强.实验结果表明,与其他基于变换域的算法相比,该算法可以得到更好的增强效果. 展开更多

关键词 非抽样CONTOURLET变换 自适应阚值 图像增强

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基于提升模式非抽样小波变换的滚动轴承故障诊断方法研究 被引量：22

2

作者 万书亭 吕路勇 何玉灵 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期170-173,共4页

首先分析了传统离散小波变换在分解信号时的缺陷,根据非抽样小波变换的原理,提出一种基于提升模式的非抽样小波变换方法。然后根据滚动轴承故障特征,提出了基于提升模式非抽样小波变换的滚动轴承故障诊断方法,在ADBE-56-N4型交流电机上... 首先分析了传统离散小波变换在分解信号时的缺陷,根据非抽样小波变换的原理,提出一种基于提升模式的非抽样小波变换方法。然后根据滚动轴承故障特征,提出了基于提升模式非抽样小波变换的滚动轴承故障诊断方法,在ADBE-56-N4型交流电机上实测了6305型滚动轴承正常情况、外圈故障、内圈故障时的振动信号,结果表明,与传统离散小波相比,该方法能更加有效地诊断滚动轴承的故障。 展开更多

关键词 滚动轴承 故障诊断 提升模式 非抽样小波变换

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约束抽样Hough变换的光纤端面精确定位 被引量：4

3

作者 崔继文 谭久彬 +1 位作者 敖磊 康文静 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期9-15,共7页

为提高经光纤传输后光束方向的稳定性,提出了一种新的光纤端面精确定位方法。该方法针对光纤端面光能量中强模间噪声干扰的特点建立了约束抽样Hough变换,可实现对噪声的去除和对轮廓的准确提取,并根据轮廓的特征把特征点分为基元类和噪... 为提高经光纤传输后光束方向的稳定性,提出了一种新的光纤端面精确定位方法。该方法针对光纤端面光能量中强模间噪声干扰的特点建立了约束抽样Hough变换,可实现对噪声的去除和对轮廓的准确提取,并根据轮廓的特征把特征点分为基元类和噪声类,对两类点分别进行约束抽样Hough变换,可显著减少存储所需要的内存空间,有效抑制噪声对轮廓的干扰,准确得到属于轮廓的特征点。根据各特征点对轮廓的贡献,采用弦长加权拟合法对轮廓点进行处理,从而得到轮廓的中心位置。实验结果表明,该方法对光纤端面的定位不确定度优于0.2 pixel,成像物镜放大倍数为10时,定位不确定度优于0.4μm。 展开更多

关键词 光纤端面定位 模间噪声干扰 约束抽样Hough变换 加权拟合

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基于非抽样剪切波变换的遥感图像融合方法 被引量：5

4

作者 高国荣 许录平 冯冬竹 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期221-226,共6页

提出了一种基于Mean-shift分割和非抽样剪切波变换(NSST)的多光谱与高分辨率全色图像融合方法。对高分辨率图像进行Mean-shift分割,并利用区域方差将多光谱图像划分为需要进行空间细节增强及需要光谱特征保持的区域;然后利用NSST变换对... 提出了一种基于Mean-shift分割和非抽样剪切波变换(NSST)的多光谱与高分辨率全色图像融合方法。对高分辨率图像进行Mean-shift分割,并利用区域方差将多光谱图像划分为需要进行空间细节增强及需要光谱特征保持的区域;然后利用NSST变换对高分辨率图像和多光谱图像的强度分量进行多尺度分解。分解后的低频子带采用基于四阶相关系数的融合规则进行融合,带通方向子带根据分割所得的区域按区域方差进行融合;最后进行NSST重构得到融合后的强度分量,经IHS逆变换获得高分辨率的多光谱图像。仿真实验表明,与其他4种相关的融合方法相比,该方法能在空间分辨率的提高与光谱信息的保持之间达到良好的平衡,使得融合图像不仅具有较好的光谱保持特性,而且其空间分辨率也能得到有效提高。 展开更多

关键词 多光谱图像 非抽样剪切波变换 融合

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基于非抽样Contourlet变换的医学图像融合算法 被引量：2

5

作者 何国栋 于梅 +1 位作者 殷兵 梁栋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第26期186-187,220,共3页

分析了非抽样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT)的原理,提出了一种新的基于NSCT的医学图像融合算法,应用NSCT对CT和MRI图像进行多尺度、多方向分解,低频子带采取区域能量加权法融合,带通子带采取模最大融合,最... 分析了非抽样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT)的原理,提出了一种新的基于NSCT的医学图像融合算法,应用NSCT对CT和MRI图像进行多尺度、多方向分解,低频子带采取区域能量加权法融合,带通子带采取模最大融合,最后将融合的系数进行NSCT逆变换得到融合图像。实验表明,与其它融合算法比较,该算法融合图像效果较好。 展开更多

关键词 图像融合 CONTOURLET变换 非抽样CONTOURLET变换

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一种基于多相分解的分数抽样率变换研究 被引量：2

6

作者 沈智鹏 张宁 +1 位作者 殷福亮 郭晨 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第7期27-30,共4页

在频域上分析分数倍抽样率转换信号处理过程,为适用于实时系统,对其实现结构进行优化,给出一种高效的分数倍抽样率变换器多相结构优化实现方法,并将其应用于一维信号抽样率变换。仿真结果表明,抽样输出的一维序列信号与实际理想信号误... 在频域上分析分数倍抽样率转换信号处理过程,为适用于实时系统,对其实现结构进行优化,给出一种高效的分数倍抽样率变换器多相结构优化实现方法,并将其应用于一维信号抽样率变换。仿真结果表明,抽样输出的一维序列信号与实际理想信号误差较小,所设计的分数抽样率变换器是有效可行的。 展开更多

关键词 分数抽样率变换 多相分解 窗函数 抗混叠

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非抽样Contourlet变换的低频数字水印 被引量：6

7

作者 杨韫饴 王玲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第16期201-203,共3页

非抽样Contourlet变换(NSCT)是一个平移不变、多尺度、多方向的变换,在图像处理中具有一定的优越性,提出一种基于非抽样Contourlet变换的数字水印算法,低频系数集中了图像的大部分能量,在低频嵌入水印可以提高鲁棒性,为了满足不可见性,... 非抽样Contourlet变换(NSCT)是一个平移不变、多尺度、多方向的变换,在图像处理中具有一定的优越性,提出一种基于非抽样Contourlet变换的数字水印算法,低频系数集中了图像的大部分能量,在低频嵌入水印可以提高鲁棒性,为了满足不可见性,对低频系数进行8×8的分块,根据每一块的能量以及人类视觉特性进行自适应的嵌入水印,实验结果表明算法具有很好的鲁棒性和不可见性,能够有效地抵抗JPEG、噪声等攻击。 展开更多

关键词 数字水印 非抽样CONTOURLET变换 平移不变 鲁棒性

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一种基于无抽样小波变换的云阴影去除算法 被引量：3

8

作者 陈奋 赵忠明 杨健 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期185-187,共3页

提出了一种基于无抽样小波变换的人机交互半自动云阴影去除算法。首先通过无抽样小波变换将图像分解成高频部分和低频部分,通过半自动人机交互方式在低频图像中将图像分割为云区域、阴影区域、清晰地物区域3个部分,然后对各个独立云阴... 提出了一种基于无抽样小波变换的人机交互半自动云阴影去除算法。首先通过无抽样小波变换将图像分解成高频部分和低频部分,通过半自动人机交互方式在低频图像中将图像分割为云区域、阴影区域、清晰地物区域3个部分,然后对各个独立云阴影区域分别进行低频信息补偿和高频信息补偿,最后通过无抽样小波反变换得到一幅过渡平滑,并对图像细节保存完好地去除了云阴影的图像。实验结果表明,该方法能够取得比传统的直方图匹配更好的效果。 展开更多

关键词 阴影检测 阴影补偿 无抽样小波变换 直方图匹配

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基于提升模式的非抽样小波变换及其在故障诊断中的应用 被引量：6

9

作者 段晨东 李凌均 何正嘉 《机械强度》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期796-799,共4页

由于传统离散小波变换在分解信号时采用抽样操作,使原始信号的部分时域特征不能保留在分解结果中;另外,分解结果的平移可变,使得分解结果不能完美地描述故障的时域特征。为了克服上述缺陷,根据非抽样小波变换的原理,提出一种基于提升模... 由于传统离散小波变换在分解信号时采用抽样操作,使原始信号的部分时域特征不能保留在分解结果中;另外,分解结果的平移可变,使得分解结果不能完美地描述故障的时域特征。为了克服上述缺陷,根据非抽样小波变换的原理,提出一种基于提升模式的非抽样小波变换框架。首先,通过信号变换方法去除提升小波变换的剖分环节,得到提升模式下的非抽样小波变换框架;在此基础上,建立提升模式下非抽样小波变换与抽样小波变换的预测器和更新器之间的转换关系,提出非抽样提升小波变换的分解和重构算法。采用这种非抽样小波变换从齿轮箱的振动信号中有效提取幅值调制和瞬态冲击的摩擦故障特征。 展开更多

关键词 非抽样小波变换 提升模式 预测器和更新器 故障特征

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非抽样轮廓波变换构造及其在图像去噪中的应用 被引量：11

10

作者 练秋生 孔令富 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期331-335,共5页

提出了一种由非抽样塔式分解和非抽样方向滤波器组实现的具有平移不变性的非抽样轮廓波变换,文中利用M cC le llan变换设计非抽样塔式分解中的满足精确重构条件的圆对称滤波器组。非抽样轮廓波变换具有与视皮层变换相似的频带划分,符合... 提出了一种由非抽样塔式分解和非抽样方向滤波器组实现的具有平移不变性的非抽样轮廓波变换,文中利用M cC le llan变换设计非抽样塔式分解中的满足精确重构条件的圆对称滤波器组。非抽样轮廓波变换具有与视皮层变换相似的频带划分,符合人眼视觉特性。利用非抽样轮廓波变换系数的局部高斯模型及最大后验概率法对图像去噪,其峰值信噪比和视觉效果均有较大改善。 展开更多

关键词 非抽样轮廓波变换 McClellan变换 非抽样方向滤波器组 局部高斯模型

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非抽样离散小波变换叠前地震数据重建方法 被引量：17

11

作者 郭念民 李海山 +1 位作者 冯雪梅 吴国忱 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期508-516,416-417,共9页

叠前地震数据包含了丰富的地层信息,但在实际勘探中由于受采集条件等影响,叠前地震数据地震道缺失现象严重。针对规则采样不规则道缺失的插值恢复问题,一些传统的插值方法无能为力或者插值效果不佳,而近年来发展起来的非抽样离散小波变... 叠前地震数据包含了丰富的地层信息,但在实际勘探中由于受采集条件等影响,叠前地震数据地震道缺失现象严重。针对规则采样不规则道缺失的插值恢复问题,一些传统的插值方法无能为力或者插值效果不佳,而近年来发展起来的非抽样离散小波变换(UDWT),具有很好的稀疏表示能力,比傅里叶变换能更加稀疏地表示地震数据;根据压缩感知理论,即使不满足Nyquist采样定理的要求,利用极少的观测数据,也可能较好地恢复缺失的地震数据。本文提出一种基于UDWT的地震数据插值方法,对地震数据做插值和规则化处理,可以提高叠前地震数据的完整性,理论模型和实际资料的重建效果验证了方法的有效性和实用性。 展开更多

关键词 非抽样离散小波变换 压缩感知 地震数据重建 地震数据规则化 叠前地震数据

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分数抽样率变换中线性相位FIR滤波器多相分解的对称性研究 被引量：1

12

作者 沈智鹏 郭晨 +1 位作者 张宁 殷福亮 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期154-161,共8页

为提高分数抽样率变换系统的计算效率,在讨论其滤波器多相分解结构的基础上,利用线性相位FIR滤波器的系数对称性,构造多相分解系数的中心对称矩阵,推导出适用于任意分数抽样率和任意滤波器阶数的高效实现方法,并给出所需乘法与加法运算... 为提高分数抽样率变换系统的计算效率,在讨论其滤波器多相分解结构的基础上,利用线性相位FIR滤波器的系数对称性,构造多相分解系数的中心对称矩阵,推导出适用于任意分数抽样率和任意滤波器阶数的高效实现方法,并给出所需乘法与加法运算量的计算公式.测试结果表明,与直接计算相比,采用本文方法可减少50%乘法运算和30%加法运算,计算效率显著提高. 展开更多

关键词 分数抽样率变换 线性相位FIR滤波器 多相分解 中心对称矩阵

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非抽样小波变换耦合Zelnick矩的图像伪造检测算法 被引量：4

13

作者 冯莉 龚子华 文远保 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第6期1588-1592,共5页

为解决目前复制粘贴伪造检测算法鲁棒性较差、检测精度低等不足,提出非抽样小波变换(UWT)耦合泽尼克矩(Zernike)的复制移动图像伪造检测算法。利用非抽样小波变换将输入图像分解为近似系数LL和详细系数HH,得出块与块间的相似性和差异度... 为解决目前复制粘贴伪造检测算法鲁棒性较差、检测精度低等不足,提出非抽样小波变换(UWT)耦合泽尼克矩(Zernike)的复制移动图像伪造检测算法。利用非抽样小波变换将输入图像分解为近似系数LL和详细系数HH,得出块与块间的相似性和差异度;划分重叠块,计算图像子块间距;根据LL相似性和HH差异性排序分类;引入泽尼克矩,构建距离矩阵,进行图像特征匹配,对图像进行伪造检测。实验结果表明,该算法具有很好的平移不变性和幅值旋转不变性,抗后处理性能好,精测精度高,漏检率和误检率低。 展开更多

关键词 非抽样小波变换 泽尼克矩 复制粘贴 图像伪造检测 鲁棒性

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一种无抽样Contourlet变换的图像去噪方法

14

作者 王发牛 梁栋 +1 位作者 程志友 唐俊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第10期2515-2517,共3页

提出一种基于Contourlet变换的图像去噪方法,Contourlet变换采用无抽样形式,系数萎缩处理阈值门限与尺度相关。通过模拟产生不同方差噪声信号进行Contourlet变换,确定各尺度子带系数阈值,得到噪声方差与各尺度子带阈值对应表。对噪声污... 提出一种基于Contourlet变换的图像去噪方法,Contourlet变换采用无抽样形式,系数萎缩处理阈值门限与尺度相关。通过模拟产生不同方差噪声信号进行Contourlet变换,确定各尺度子带系数阈值,得到噪声方差与各尺度子带阈值对应表。对噪声污染图像进行Contourlet变换并估计噪声方差,查表得到各子带阈值,进行系数萎缩处理。实验表明提出的处理方法简单有效,去噪结果具有良好去噪视觉效果和较高峰值信噪比。 展开更多

关键词 图像去噪 无抽样Contourlet变换 小波变换

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基于人类视觉系统的非抽样Contourlet变换域图像隐写算法 被引量：4

15

作者 梁婷 李敏 +1 位作者 何玉杰 徐朋 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第1期153-155,共3页

为提高图像信息隐藏的容量和隐蔽性,对比分析了非抽样Contourlet变换(NSCT)和Contourlet变换各自的优缺点和适用范围,提出了一种基于NSCT和人类视觉系统(HVS)的图像隐写方案。通过对人眼的视觉掩蔽效应进行建模,在NSCT分解的最精细尺度... 为提高图像信息隐藏的容量和隐蔽性,对比分析了非抽样Contourlet变换(NSCT)和Contourlet变换各自的优缺点和适用范围,提出了一种基于NSCT和人类视觉系统(HVS)的图像隐写方案。通过对人眼的视觉掩蔽效应进行建模,在NSCT分解的最精细尺度的各方向子带中,对不同系数分别嵌入不同的秘密信息量。仿真实验表明,新的算法相比小波域中的隐写方案,隐写的嵌入量至少提高了70000 b,峰值信噪比(PSNR)提高约4 dB,较好地兼顾了隐写在不可见性和嵌入容量上的要求,较小波域中的隐写方案具有更好的应用前景。 展开更多

关键词 图像隐写 非抽样CONTOURLET变换 人类视觉系统 JND模型

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基于非抽样Contourlet变换的人脸特征点提取 被引量：1

16

作者 张恩溯 张久文 +1 位作者 梁泽 绽琨 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第B06期140-142,共3页

提出了一种基于非抽样Contourlet变换的,从二维人脸图像自动提取人脸特征点的方法。非抽样Contourlet变换不仅可以提取图像的几何信息,而且能将这种信息分解到不同的方向上。但在一些方向的子带上,主要集中了一些对特征点提取无用,甚至... 提出了一种基于非抽样Contourlet变换的,从二维人脸图像自动提取人脸特征点的方法。非抽样Contourlet变换不仅可以提取图像的几何信息,而且能将这种信息分解到不同的方向上。但在一些方向的子带上,主要集中了一些对特征点提取无用,甚至是干扰的几何信息,如皱纹、体表标志等。所以先用非抽样金字塔分解和积分投影变换将嘴、鼻子、眼睛和眉毛从源图像中分割出来,再分别对每一个部分作非抽样Contourlet变换,提取出有用几何信息所在子带,最后根据这些子带提取出人脸特征点。实验表明,该方法有效抑制了噪声、皱纹等的影响,并能较精确地提取出人脸的特征点。 展开更多

关键词 特征点提取 积分投影 非抽样金字塔分解 非抽样CONTOURLET变换

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基于非抽样Contourlet变换的遥感影像道路提取

17

作者 刘书丽 梁栋 +2 位作者 颜普 鲍文霞 程志友 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2012年第3期54-59,共6页

提出一种基于非抽样Contourlet变换的遥感影像道路提取算法.该算法首先对图像进行非抽样Contourlet变换得到不同尺度不同方向上的变换系数,再通过给定窗口大小分别计算各个尺度各个方向上的变换系数模在窗口内的局部最大值,然后比较各... 提出一种基于非抽样Contourlet变换的遥感影像道路提取算法.该算法首先对图像进行非抽样Contourlet变换得到不同尺度不同方向上的变换系数,再通过给定窗口大小分别计算各个尺度各个方向上的变换系数模在窗口内的局部最大值,然后比较各尺度在同一方向和同一窗口位置上系数模的最大值,取值最大的点作为特征点;同时利用自适应阈值对各个尺度各个方向上的系数模值进行二值化,消除小于一定面积的区域,筛选出特征点位于提取区域内的点;最后以筛选出的特征点为种子点,对道路进行Snake跟踪.实验结果表明:该文算法在道路提取的精确度、完整性方面比小波变换好. 展开更多

关键词 非抽样CONTOURLET变换 特征点选取 区域选取 道路提取 Snake跟踪

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基于无抽样小波变换和MCE训练的纹理分类

18

作者 殷保忠 杨学志 张武松 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第32期65-68,142,共5页

提出了一种新的纹理分类的方法,该方法把基于无抽样小波变换的特征提取器和基于欧几里得距离的分类器进行了合并。把方差、偏态系数、峰态系数、三者的联合及谱直方图作为描述纹理图像不相重叠的图像窗的特征。一个使用线性转换矩阵的... 提出了一种新的纹理分类的方法,该方法把基于无抽样小波变换的特征提取器和基于欧几里得距离的分类器进行了合并。把方差、偏态系数、峰态系数、三者的联合及谱直方图作为描述纹理图像不相重叠的图像窗的特征。一个使用线性转换矩阵的特征提取器对分类导向的特征做进一步的提取。利用基于欧几里得距离的分类器,每个纹理图像不相重叠的图像窗被确定到属于它的那一类。基于最小分类错误训练方法的特征提取器和分类器设计的合并使分类错误达到了最小化。使用该方法对25类BrodTex纹理图像进行了评估,分类精确度达到90%以上。 展开更多

关键词 纹理分类 无抽样小波变换 最小分类错误

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基于非抽样双树复小波变换幅值相位信息的图像去噪算法 被引量：2

19

作者 吴建宁 石满红 兴志 《红外技术》 CSCD 北大核心 2018年第7期647-653,共7页

提出了一种非抽样双树复小波变换域结合幅值阈值化和相位正则化的自适应图像去噪算法。首先将非抽样双树复小波变换系数进行幅值相位表示,在分析了幅值分布特点后,使用瑞利分布模型作为系数幅值的先验分布,然后在贝叶斯去噪框架下推导... 提出了一种非抽样双树复小波变换域结合幅值阈值化和相位正则化的自适应图像去噪算法。首先将非抽样双树复小波变换系数进行幅值相位表示,在分析了幅值分布特点后,使用瑞利分布模型作为系数幅值的先验分布,然后在贝叶斯去噪框架下推导出闭式形式的阈值函数,为了更好地抑制噪声,我们亦对相位信息进行平滑处理,最后通过逆非抽样双树复小波变换得到去噪图像。由于同时对幅值和相位信息进行处理,实验显示所提算法抑制噪声效果明显,与一些经典算法相比,本文方法在主、客观上皆获得了有竞争力的结果。 展开更多

关键词 图像去噪 非抽样双树复小波变换 瑞利分布模型 相位正则化

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非抽样Contourlet变换去噪滤波器设计的源相机识别

20

作者 陈宗民 周治平 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第2期507-509,513,共4页

针对源相机识别和小波滤波器在获取残留噪声图像时会引入明显的场景噪声的问题,提出一种利用非抽样Contourlet变换(NSCT)进行模式噪声提取的新方案。首先根据源相机识别的过程,讨论小波滤波器在提取模式噪声上的不足,接着重点讨论设计基... 针对源相机识别和小波滤波器在获取残留噪声图像时会引入明显的场景噪声的问题,提出一种利用非抽样Contourlet变换(NSCT)进行模式噪声提取的新方案。首先根据源相机识别的过程,讨论小波滤波器在提取模式噪声上的不足,接着重点讨论设计基于NSCT滤波器进行模式噪声的提取。实验表明NSCT滤波器不仅使场景噪声得到明显的抑制,而且与小波滤波器相比,对来自三种不同相机的照片的平均识别率提高了近3.667%。 展开更多

关键词 数字图像取证 源相机识别 模式噪声 非抽样CONTOURLET变换 NEYMAN-PEARSON准则

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