基于改进比例积分微分优化算法的风机变桨控制参数优化研究

1

作者 兰杰 林淑 +2 位作者 张严 王剑宇 苗强 《仪器仪表学报》 北大核心 2025年第4期335-345,共11页

变桨控制系统的高效运行是确保风机稳定功率输出、优化运行条件以及减少机械负荷疲劳的重要基础。在风机投运前,需离线完成变桨控制系统参数的精细化设计与整定。工程中,这些参数的优化与设计主要依靠风电工程师通过经验知识和仿真软件... 变桨控制系统的高效运行是确保风机稳定功率输出、优化运行条件以及减少机械负荷疲劳的重要基础。在风机投运前,需离线完成变桨控制系统参数的精细化设计与整定。工程中,这些参数的优化与设计主要依靠风电工程师通过经验知识和仿真软件进行人工整定,该方式存在人员培训和优化时间成本高,且面临整定结果精确度低和一致性差等问题。而传统的比例积分微分优化算法在变桨控制参数智能整定过程中也存在着开发探索能力有限以及易于陷入局部最优等不足。因此,基于比例积分微分控制思想,设定收敛且随机的控制器参数,引入新的控制目标、控制误差和Levy飞行策略,提出了改进的比例积分微分优化算法。将IPIDOA与PIDOA、哈里斯鹰优化算法、鲸鱼优化算法、灰狼优化算法、粒子群优化算法、遗传优化算法在4个单峰基准函数、4个多峰基准函数和风机变桨控制参数优化实例上进行测试验证。结果表明,IPIDOA具有更快的收敛速度和更佳的参数寻优能力,同时在多类优化实例中具有更强的寻优稳定性。同时,通过计算IPIDOA的时间复杂度、对比上述各算法在风机变桨控制系统参数优化研究的收敛曲线,证明了IPIDOA具有优秀的计算效率。 展开更多

关键词 风机变桨控制 参数优化 智能整定 改进比例积分微分优化算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于参数优化变分模态分解的信号降噪方法 被引量：1

2

作者 何玉洁 李新娥 贺俊 《现代电子技术》 北大核心 2025年第2期70-76,共7页

针对心电信号中肌电干扰噪声难以去除的问题,提出一种基于参数优化变分模态分解(VMD)的信号降噪方法。通过设计动态边界策略和反向种群生成方式,对白鲸优化(BWO)算法进行改进;采用改进白鲸优化算法对VMD参数自适应寻优,确定分解层数K与... 针对心电信号中肌电干扰噪声难以去除的问题,提出一种基于参数优化变分模态分解(VMD)的信号降噪方法。通过设计动态边界策略和反向种群生成方式,对白鲸优化(BWO)算法进行改进;采用改进白鲸优化算法对VMD参数自适应寻优,确定分解层数K与惩罚因子α;对含噪心电信号进行分解,得到k个本征模态函数(IMF)分量,同时采用相关系数法进行有效模态和含噪模态识别;对噪声主导的模态分量采用小波阈值降噪,并重构信号主导模态与降噪后模态。对仿真信号与含真实肌电干扰的心电信号进行降噪处理,实验结果表明,所提方法去噪效果优于小波阈值去噪法、EMD法、EMD-小波阈值去噪法,真实含噪的心电信号经该方法去噪后自相关系数可达0.91以上。 展开更多

关键词 变分模态分解 信号降噪 参数优化 改进白鲸优化算法 心电信号 IMF分量 小波阈值降噪 肌电干扰

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于数据分解与超参数优化的若干变体支持向量机月降水量预测

3

作者 周正道 黄斌 《节水灌溉》 北大核心 2025年第9期36-43,共8页

为提高月降水量时间序列预测精度,改进混合核相关向量机(HRVM)、混合核最小二乘支持向量机(HLSSVM)、混合核支持向量机(HSVM)、相关向量机(RVM)、最小二乘支持向量机(LSSVM)、支持向量机(SVM)泛化性能,基于1~3层小波包分解(WPT1~3)方法... 为提高月降水量时间序列预测精度,改进混合核相关向量机(HRVM)、混合核最小二乘支持向量机(HLSSVM)、混合核支持向量机(HSVM)、相关向量机(RVM)、最小二乘支持向量机(LSSVM)、支持向量机(SVM)泛化性能,基于1~3层小波包分解(WPT1~3)方法和麋鹿优化(EHO)算法,提出WPT1/WPT2/WPT3-EHO-HRVM/HLSSVM/HSVM/RVM/LSSVM/SVM月降水量时间序列预测模型,通过云南省大理州2个雨量站月降水量预测实例对18种模型进行验证。首先利用WPT1/WPT2/WPT3对实例月降水量时序数据进行分解处理,划分训练集和验证集;然后基于训练集构建HRVM/HLSSVM/HSVM/RVM/LSSVM/SVM超参数优化适应度函数,利用EHO优化适应度函数获得最优超参数;最后利用最优超参数建立WPT1/WPT2/WPT3-EHO-HRVM/HLSSVM/HSVM/RVM/LSSVM/SVM模型对实例各分量进行预测和重构。结果表明:①18种模型对月降水量均具有较好拟合、预测精度。其中WPT3-EHO-HRVM/HLSSVM/HSVM模型预测的平均绝对误差(MAE)、决定系数(R2)1.70~0.81 mm、0.9996~0.9999,优于其他对比模型,具有最小的预测误差;WPT2-EHO-HRVM/HLSSVM/HSVM模型预测效果较好,精度较高;WPT1-EHO-HRVM/HLSSVM/HSVM模型预测误差相对较大。②在相同分解层数和EHO优化情形下,通过线性组合不同核函数的EHOHRVM/HLSSVM/HSVM模型能更好地适应不同类型的数据分布,显著提升月降水量预测精度。③WPT3分解效果优于WPT2,远优于WPT1,月降水量预测精度随着WPT分解层数的增加而提高。④通过EHO优化HRVM/HLSSVM/HSVM/RVM/LSSVM/SVM超参数,能有效提升模型预测精度和预测效率。 展开更多

关键词 月降水量预测 小波包分解 麋鹿优化算法 混合核函数 支持向量机及其变体 超参数优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于CAS-PSO-VFPID算法的水轮机调节系统控制参数优化

4

作者 周淼 王淑青 陈开元 《水电能源科学》 北大核心 2025年第9期192-196,共5页

为进一步提高水轮机的控制性能,针对水轮机调节系统提出一种基于自适应混沌粒子群算法优化变论域模糊PID(CAS-PSO-VFPID)的控制策略。首先,建立非线性水轮机调节系统模型,并根据该系统模型构建变论域模糊控制器;然后,通过自适应混沌粒... 为进一步提高水轮机的控制性能,针对水轮机调节系统提出一种基于自适应混沌粒子群算法优化变论域模糊PID(CAS-PSO-VFPID)的控制策略。首先,建立非线性水轮机调节系统模型,并根据该系统模型构建变论域模糊控制器;然后,通过自适应混沌粒子群算法(CAS-PSO)针对变论域模糊控制器进行优化与设计,得到CAS-PSO-VFPID控制器;最后,对非线性水轮机调节系统模型的适用性进行仿真验证,并在不同工况下与鲸鱼算法优化变论域模糊PID(WOA-VFPID)、标准粒子群算法优化PID(PSO-PID)、标准粒子群算法优化变论域模糊PID(PSO-VFPID)多种控制策略进行对比仿真。仿真结果表明,在CAS-PSO-VFPID控制策略下系统收敛速度快、寻优能力强,可有效提高水轮机调节系统的响应速度及准确性,使调节系统具有更好的动态稳定性。 展开更多

关键词 水轮机调节系统 变论域模糊控制 CAS-PSO算法 控制参数优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于SSA优化的变论域模糊PID控制器及其污水处理过程应用 被引量：1

5

作者 李志峰 熊伟丽 《计算机工程》 北大核心 2025年第7期339-347,共9页

由于复杂多变的生化反应、进水流量和浓度的不断变化,污水处理过程表现出强非线性和时变性等特征,从而导致其过程变量难以精确控制。设计一种麻雀搜索算法(SSA)优化的变论域模糊比例、积分和微分(PID)控制器,对溶解氧和硝态氮浓度进行... 由于复杂多变的生化反应、进水流量和浓度的不断变化,污水处理过程表现出强非线性和时变性等特征,从而导致其过程变量难以精确控制。设计一种麻雀搜索算法(SSA)优化的变论域模糊比例、积分和微分(PID)控制器,对溶解氧和硝态氮浓度进行跟踪控制。首先利用SSA优化第5单元和第2单元的变论域模糊PID控制器的PID初始参数值;然后进行二次寻优,即对量化因子和比例因子进行优化,并设计基于模糊规则的论域自适应调整策略在线整定控制器参数,以提高控制器的跟踪精度;最后应用污水处理过程国际基准仿真平台进行恒值和动态变值跟踪控制的实验验证。实验结果表明,与基于自适应伸缩因子变论域模糊PID控制器、模糊PID控制器、常规PID控制器相比,所设计控制器的绝对误差积分指标明显降低,在有效降低能耗的同时提升了出水水质。 展开更多

关键词 污水处理过程 麻雀搜索算法 变论域模糊 比例、积分、微分控制器 参数优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于免疫遗传算法优化的汽温系统变参数PID控制 被引量：80

6

作者 王东风 韩璞 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第9期212-217,共6页

针对工程实际应用,提出了一种改进的变参数PID控制策略,新的控制策略不论对于调节还是设定值跟踪,均具有很好的控制效果,对于工业实际中常见的大滞后对象也有很好的抗干扰性能和较强的鲁棒性。为了使变参数PID控制取得更好的性能,提出... 针对工程实际应用,提出了一种改进的变参数PID控制策略,新的控制策略不论对于调节还是设定值跟踪,均具有很好的控制效果,对于工业实际中常见的大滞后对象也有很好的抗干扰性能和较强的鲁棒性。为了使变参数PID控制取得更好的性能,提出了鲁棒整定的思想,并采用免疫遗传算法进行设计参数的鲁棒优化调整。通过对具有严重参数不确定性、多扰动以及大迟延的电厂主蒸汽温度被控对象进行的仿真研究结果表明,基于免疫反馈和遗传机制的免疫遗传算法具有全局优化的能力,对变参数PID控制的参数优化设计是成功和有效的,使得具有多模型特性的汽温控制系统在不同的负荷下均获得很好的调节品质。同时也表明,免疫遗传算法和变参数PID控制均具有较好的发展前景,可用于某些多模型系统的同时整定设计。 展开更多

关键词 锅炉 汽温系统 变参数PID控制 免疫遗传算法 优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于细菌觅食优化算法的岩体压缩流变参数反演 被引量：3

7

作者 王中豪 周火明 +1 位作者 李维树 卢阳 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2015年第10期85-89,106,共6页

为探索细菌觅食优化算法(BFO算法)在岩土工程中的应用,以拟建的几江长江大桥北岸隧道锚方案岩土专项实验研究为背景,基于刚性承压板流变实验获得的基础数据,针对如何进行流变模型参数反演问题,利用BFO算法优化反演目标函数,获得了反演... 为探索细菌觅食优化算法(BFO算法)在岩土工程中的应用,以拟建的几江长江大桥北岸隧道锚方案岩土专项实验研究为背景,基于刚性承压板流变实验获得的基础数据,针对如何进行流变模型参数反演问题,利用BFO算法优化反演目标函数,获得了反演参数值,并将反演后的表面位移曲线与实测表面位移曲线进行了对比,结果两曲线基本吻合,表明利用广义开尔文模型和BFO算法反演出的模型参数能较好地反映岩体的压缩流变特性。该法用于岩体压缩流变参数的反演是有效的,其计算速度快,效率、精度高,也充分体现出该法用于岩体压缩流变参数反演的优越性和可行性,同时也为岩体流变参数的反演提供了一种有效途径和方法。 展开更多

关键词 岩石力学 细菌觅食优化算法 刚性承压板 流变模型 流变参数 参数反演

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于参数优化的染色体三维结构预测算法VMBO 被引量：2

8

作者 李建更 张卫 李晓丹 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期207-214,共8页

认识染色体的三维空间结构对于理解细胞核内基因组的表达、调控等具有重要作用.针对Hi-C数据稀疏和含有噪声的特点,提出了基于流形优化(manifold based optimization,MBO)与参数优化相结合的染色体三维结构预测方法——变参数的基于流... 认识染色体的三维空间结构对于理解细胞核内基因组的表达、调控等具有重要作用.针对Hi-C数据稀疏和含有噪声的特点,提出了基于流形优化(manifold based optimization,MBO)与参数优化相结合的染色体三维结构预测方法——变参数的基于流形优化的算法(variable-parameter MBO,VMBO).通过黄金分割算法迭代优化转换参数,将染色体片段间的接触频率转换为空间距离值;然后用MBO算法重构染色体的三维平均结构(consensus structures).在实验部分用模拟数据集和真实的Hi-C数据集进行三维结构预测,预测结果的均方根误差(root mean squared deviation,RMSD)和距离的斯皮尔曼相关系数(distance Spearman correlation coefficient,d SCC)说明了VMBO算法的有效性和鲁棒性. 展开更多

关键词 Hi-C接触频率 基于流形最优化(MBO) 染色体结构的预测 平均结构 变参数的基于流形优化的算法(vmbo)

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进粒子群优化算法的变截面涡旋盘瞬时铣削力模型参数求解 被引量：5

9

作者 刘涛 张丽芳 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第24期2943-2949,共7页

针对变截面涡旋盘瞬时铣削力预测存在的多元非线性难题,从涡旋盘实际铣削过程出发,建立了考虑刀具跳动的瞬时铣削力数学模型,提出了一种基于改进粒子群优化算法(PSO)对铣削力模型参数进行求解的方法,以提高瞬时铣削力预测模型精度。通过... 针对变截面涡旋盘瞬时铣削力预测存在的多元非线性难题,从涡旋盘实际铣削过程出发,建立了考虑刀具跳动的瞬时铣削力数学模型,提出了一种基于改进粒子群优化算法(PSO)对铣削力模型参数进行求解的方法,以提高瞬时铣削力预测模型精度。通过4组不同铣削参数下的瞬时铣削力实验对该方法进行验证,结果表明:该方法求解得到的变截面涡旋盘瞬时铣削力与实验测得的瞬时铣削力在形状和峰值处有较高的吻合度,4组实验的峰值误差在15%以内;采用自适应惯性权重和随机扰动因子的改进PSO算法能够有效地提高变截面涡旋盘瞬时铣削力系数辨识的收敛速度和收敛效果,还能提高算法整体搜索能力。该方法只需较少的实验次数就能辨识出较高精度的模型参数,比平均铣削力求解方法的实验成本更低,对涡旋盘的加工具有重要参考价值。 展开更多

关键词 变截面涡旋盘 瞬时铣削力 粒子群优化算法 模型参数

在线阅读 下载PDF 职称材料

用演化算法优化变分参数

10

作者 徐静雯 刘莲君 +3 位作者 毛有东 赵力 尹东 李元香 《原子与分子物理学报》 CAS CSCD 北大核心 2000年第2期343-348,共6页

强外场中类He体系基态能的计算是非常复杂和困难的 ,利用MCI方法将体系的状态波函数用later基展开 ,用演化算法优化波函数中的变分参数 ,再求解相应的定态Schr dinger方程 ,获得了类He体系基态能高精度的结果 ,该工作表明由于使用了演... 强外场中类He体系基态能的计算是非常复杂和困难的 ,利用MCI方法将体系的状态波函数用later基展开 ,用演化算法优化波函数中的变分参数 ,再求解相应的定态Schr dinger方程 ,获得了类He体系基态能高精度的结果 ,该工作表明由于使用了演化算法获得了最优参数 ,从而正确地确定了一组基 。 展开更多

关键词 变分参数 基态能量 演化算法 优化 多电子原子

在线阅读 下载PDF 职称材料

优化变分参数与改进小波软阈值重构滤波算法 被引量：5

11

作者 汪梅 王将 +3 位作者 李远成 董立红 马天 李铭禹 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2022年第2期380-388,共9页

煤矿安全生产的关键是矿工,而情绪是影响矿工的重要因素,所以有必要对矿工的情绪进行识别。近年来,基于脑电的情绪识别受到了大量的关注,但由于脑电信号微弱,易受干扰,从而降低了情绪识别的精度。针对这一问题,提出优化变分参数与改进... 煤矿安全生产的关键是矿工,而情绪是影响矿工的重要因素,所以有必要对矿工的情绪进行识别。近年来,基于脑电的情绪识别受到了大量的关注,但由于脑电信号微弱,易受干扰,从而降低了情绪识别的精度。针对这一问题,提出优化变分参数与改进小波软阈值重构滤波算法。首先,利用乌燕鸥算法优化变分模态分解的参数,得到一组优化的变分模态分量。接着,通过相关系数差值比的判断条件来区分变分模态的有效分量和含噪分量。然后利用改进的小波软阈值对含噪分量进行分解和重构,得到去噪分量。最后,将去噪分量与有效分量重构,实现所提的滤波算法。结果表明:相比于VMD法、优化参数VMD和小波硬阈值法、优化参数VMD和小波软阈值法,所提滤波算法的信噪比平均提高了3.2847 dB,均方根误差平均降低了0.0695,滤波效果更优。 展开更多

关键词 滤波算法 变分模态 参数优化 阈值函数 小波重构

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于NSGA-Ⅱ遗传算法的磁流变悬置多目标优化 被引量：9

12

作者 段绪伟 李以农 +1 位作者 郑玲 邓召学 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期191-196,202,共7页

磁流变悬置集总参数优化是设计高性能发动机悬置的关键。为克服以往悬置优化中优化目标单一、优化目标选取不合理、未考虑实际加工可行性等问题,建立单自由度磁流变悬置隔振系统数学模型,提出倍程区间灵敏度分析法,对各集总参数灵敏度... 磁流变悬置集总参数优化是设计高性能发动机悬置的关键。为克服以往悬置优化中优化目标单一、优化目标选取不合理、未考虑实际加工可行性等问题,建立单自由度磁流变悬置隔振系统数学模型,提出倍程区间灵敏度分析法,对各集总参数灵敏度进行分析,并以此为依据选取优化变量。以发动机常用转速激振频率段的力传递率积分为优化目标,采用改进型非支配排序遗传算法(NSGA-II)进行多目标优化。在一定范围内将结构尺寸进行离散化处理,计算各组离散尺寸对应的集总参数值,以离散集总参数与集总参数Pareto非劣解之间的综合距离为准则筛选最优解。 展开更多

关键词 磁流变悬置 集总参数 优化 倍程区间灵敏度 NSGA-II算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于遗传算法的机翼柔性蒙皮全参数优化设计 被引量：7

13

作者 吕帅帅 王彬文 +1 位作者 杨宇 王志刚 《应用力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期617-623,I0011,共8页

为解决变弯度机翼前缘柔性蒙皮结构设计问题,提出基于遗传算法的柔性蒙皮全参数优化方法。采用"刚度剪裁"设计理念,以大型远程飞机前缘为研究对象,通过优化变量缩减、设计区域规划和边界条件位移等效,对柔性蒙皮结构进行工程... 为解决变弯度机翼前缘柔性蒙皮结构设计问题,提出基于遗传算法的柔性蒙皮全参数优化方法。采用"刚度剪裁"设计理念,以大型远程飞机前缘为研究对象,通过优化变量缩减、设计区域规划和边界条件位移等效,对柔性蒙皮结构进行工程简化,在保证变形精度的同时达到降低模型复杂度的目的;基于遗传算法对蒙皮结构进行全参数同步优化,以获得混合优化变量的全局最优解。研究表明,该方法在兼顾优化效率和制造可实现的基础上,使前缘蒙皮变形的最小二乘误差(LSE)降低60%,最大偏移误差降低64%,可显著提高变形精度。 展开更多

关键词 变弯度前缘 柔性蒙皮 全参数优化 边界条件位移等效 变量缩减 遗传算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于混沌遗传算法的SVM特征和参数优化 被引量：4

14

作者 杜占龙 谭业双 甘彤 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第5期163-166,共4页

为解决支持向量机(SVM)分类器的样本特征选择和参数优化问题,提出一种将特征选择和参数选择进行联合优化的方法。基于变尺度的混沌遗传算法,联合优化染色体编、译码,利用混沌的遍历性产生初始种群,改进遗传算法中的交叉算子,动态缩减寻... 为解决支持向量机(SVM)分类器的样本特征选择和参数优化问题,提出一种将特征选择和参数选择进行联合优化的方法。基于变尺度的混沌遗传算法,联合优化染色体编、译码,利用混沌的遍历性产生初始种群,改进遗传算法中的交叉算子,动态缩减寻优区间。将该方法应用于短波通信控制器的诊断分类器中,以实现分类器特征子集选取和参数的联合优化,结果表明该方法具有较强的寻优能力。 展开更多

关键词 支持向量机 混沌遗传算法 特征选取 参数优化 故障诊断 变尺度

在线阅读 下载PDF 职称材料

免疫优化变参数PID控制及其应用 被引量：4

15

作者 王东风 李志清 +1 位作者 李炎 韩璞 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2004年第1期36-40,共5页

针对工程实际应用,提出了一种改进的变参数PID控制策略。新的控制策略不论对于调节还是设定值跟踪均具有很好的控制效果,对于工业实际中常见的大滞后对象也有很好的抗干扰性能和较强的鲁棒性。为了使变参数PID控制取得更好的效果,采用... 针对工程实际应用,提出了一种改进的变参数PID控制策略。新的控制策略不论对于调节还是设定值跟踪均具有很好的控制效果,对于工业实际中常见的大滞后对象也有很好的抗干扰性能和较强的鲁棒性。为了使变参数PID控制取得更好的效果,采用免疫遗传算法进行设计参数的优化整定。通过对具有严重参数不确定性、多扰动以及大迟延的电厂主蒸汽温度被控对象进行的仿真研究,结果表明,免疫遗传算法的特点使得它具有全局优化的能力,对变参数PID控制的参数优化设计是成功和有效的,使得汽温控制系统在不同的负荷下均获得很好的调节品质。 展开更多

关键词 计算机控制算法 工业控制 变参数PID控制 免疫优化 数学模型 鲁棒性

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于变权重免疫克隆选择算法的新型力矩电机多目标优化设计 被引量：3

16

作者 李勇 赵新华 +1 位作者 安跃军 任明旭 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期43-50,共8页

针对传统的电机设计方法工作量大、数据处理繁琐和设计偏差大的不足,提出了新型力矩电机的优化设计方法。该方法利用APDL语言对电机进行参数化建模并进行有限元分析,在此基础上以Matlab为平台同Ansys实现数据连通,将目标'角度-转矩&... 针对传统的电机设计方法工作量大、数据处理繁琐和设计偏差大的不足,提出了新型力矩电机的优化设计方法。该方法利用APDL语言对电机进行参数化建模并进行有限元分析,在此基础上以Matlab为平台同Ansys实现数据连通,将目标'角度-转矩'曲线分解为多个基于差值二次方的目标函数,建立了基于聚合函数的新型力矩电机多目标优化模型。通过分析各个目标函数的权重,同时根据所得曲线中各部分拟合的难易程度,确定变权重机制,与免疫克隆选择算法(ICSA)相结合,提出了变权重免疫克隆选择算法(VW-ICSA),用VW-ICSA对上述模型进行求解,对该电机的参数进行优化。仿真结果表明,优化的结果更符合设计的要求,人工处理数据的工作量大大减少。 展开更多

关键词 新型力矩电机 参数化建模 多目标优化设计 变权重免疫克隆选择算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

聚合物动态挤出流变参数的非线性组合优化 被引量：1

17

作者 廖芹 瞿金平 +1 位作者 任鸿烈 张先勇 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期31-34,共4页

借助神经网络模型 ,研究了聚合物动态挤出流变参数的非线性组合优化问题 ;特别地 ,把神经网络模型下的梯度计算引入到遗传算法适应度函数的定义 ,解决了振动参数及压力影响下聚合物表观粘度的不等高多极值的极值搜索问题 .计算结果表明... 借助神经网络模型 ,研究了聚合物动态挤出流变参数的非线性组合优化问题 ;特别地 ,把神经网络模型下的梯度计算引入到遗传算法适应度函数的定义 ,解决了振动参数及压力影响下聚合物表观粘度的不等高多极值的极值搜索问题 .计算结果表明该方法是可行的 ,且可推广到一般的应用领域 . 展开更多

关键词 振动力场 聚合物 表观粘度 神经网络 遗传算法 非线性优化组合 动态挤出流变参数

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于PSO算法的变差函数球状模型参数拟合 被引量：3

18

作者 梁昔明 肖晓芳 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第14期155-157,共3页

对一阶变差函数球状模型及其二阶套合结构的参数拟合进行研究,利用粒子群优化(PSO)算法在求解非线性优化问题时收敛的快速性以及全局寻优的有效性等优势,将待拟合球状模型的参数组合为一个粒子向量,在PSO算法迭代过程中对部分粒子进行... 对一阶变差函数球状模型及其二阶套合结构的参数拟合进行研究,利用粒子群优化(PSO)算法在求解非线性优化问题时收敛的快速性以及全局寻优的有效性等优势,将待拟合球状模型的参数组合为一个粒子向量,在PSO算法迭代过程中对部分粒子进行混合柯西-高斯变异,实现变差函数球状模型最优参数的自动拟合。仿真实验结果表明,该方法操作简单、可靠性高。 展开更多

关键词 粒子群优化算法 变差函数 球状模型 参数拟合

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种自适应选取参数的改进变分模态分解方法 被引量：1

19

作者 李志强 李德文 +2 位作者 左洪福 蔡景 张营 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第6期980-991,共12页

针对传统的变分模态分解(VMD)方法中模态数和惩罚参数难以确定的问题,提出了一种自适应选取参数的改进变分模态分解方法。首先,综合考虑了故障的冲击性和周期性特点,以Gini指数和谱峰比指标为基础构建了加权谱峰比(WSPR)指标;然后,采用... 针对传统的变分模态分解(VMD)方法中模态数和惩罚参数难以确定的问题,提出了一种自适应选取参数的改进变分模态分解方法。首先,综合考虑了故障的冲击性和周期性特点,以Gini指数和谱峰比指标为基础构建了加权谱峰比(WSPR)指标;然后,采用非洲秃鹫优化算法(AVOA)进行了寻优,得到了最佳的模态数和惩罚参数组合,克服了人为主观选择参数的弊端;最后,在VMD分解信号后,利用加权谱峰比最大原则自适应选取了敏感内涵模态分量,对最佳IMF进行了包络解调分析,提取了滚动轴承早期故障特征,利用仿真信号、单一故障滚动轴承试验信号及复合故障滚动轴承试验信号对所述方法进行了验证。实验结果表明:该方法可以准确地提取出仿真信号的故障频率(100 Hz)、单一故障信号的故障频率(236.4 Hz)和复合故障信号的故障频率(内圈故障频率149.14 Hz、外圈故障频率86.39 Hz),并且在与其他方法和指标的对比中,其最佳IMF的包络谱图中故障特征频率及其倍数频的谱峰更加明显,准确率更高且鲁棒性更强。研究结果表明:该方法能够有效提取轴承早期故障信号的微弱特征,实现故障类型准确识别的目的。 展开更多

关键词 滚动轴承 早期故障诊断 变分模态分解 模态数 惩罚参数 非洲秃鹫优化算法 加权谱峰比指标

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于遗传算法的小型旋转弹控制器参数优化 被引量：1

20

作者 张海涛 郭百巍 +1 位作者 黎海青 龙思佳 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第S2期75-78,共4页

提出了一种基于遗传算法的小型旋转弹控制器参数优化设计方法。设计了制导控制回路的变系数超前校正控制器,在简要阐述遗传算法的机理及实现的基础上,将遗传算法应用于控制器参数的优化,优化时选用了三种不同的目标函数。仿真结果表明... 提出了一种基于遗传算法的小型旋转弹控制器参数优化设计方法。设计了制导控制回路的变系数超前校正控制器,在简要阐述遗传算法的机理及实现的基础上,将遗传算法应用于控制器参数的优化,优化时选用了三种不同的目标函数。仿真结果表明了遗传算法应用于控制器参数优化的可行性和有效性。 展开更多

关键词 小型旋转弹 变系数超前校正 参数优化 遗传算法

在线阅读 下载PDF 职称材料