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基于面向对象多特征变化向量分析法的森林资源变化检测被引量：13: 1; 作者王晓慧谭炳香 +1 位作者李世明冯林艳《林业科学研究》 CSCD 北大核心 2021年第1期98-105,共8页; [目的]基于面向对象变化向量分析法,进行森林资源变化检测。[方法]应用国产高分二号多光谱影像,以森林采伐和造林活动多、林地变化频率高的广西壮族自治区上思县为研究区,应用随机森林平均精确率减少的方法进行变化特征的选择,通过选取... 展开更多; 关键词面向对象变化向量分析法高分二号多光谱影像特征选择森林资源变化检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

支持向量机与分类后验概率空间变化向量分析法相结合的冬小麦种植面积测量方法被引量：11: 2; 作者李苓苓潘耀忠 +2 位作者张锦水宋国宝侯东《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期210-217,共8页; 利用遥感手段提取农作物种植面积时,需要结合作物物候特征,以提高面积的提取精度。该文以北京市通州区西南部为试验区,以冬小麦为研究对象,利用多时相的环境减灾小卫星遥感影像数据,通过基于支持向量机二分法的分类后验概率空间变化向... 展开更多; 关键词支持向量机(SVM) 作物遥感混合法二分法分类后验概率空间变化向量分析法(PCVA) 冬小麦; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向对象变化向量分析的遥感影像变化检测被引量：21: 3; 作者李亮王蕾 +1 位作者孙晓鹏应国伟《遥感信息》 CSCD 北大核心 2017年第6期71-77,共7页; 为了解决基于像元的变化向量分析法在高分辨率遥感影像变化检测中精度低的问题,提出了一种面向对象变化向量分析的遥感影像变化检测方法。综合2个时期的遥感影像,首先通过影像分割获取像斑,其次提取直方图作为像斑的特征向量,再次采用... 展开更多; 关键词变化向量分析法对象变化检测直方图相交法最大熵原理; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合特征选择的CVA多尺度遥感影像变化检测被引量：10: 4; 作者蔡怤晟向泽君 +1 位作者蔡衡单德明《测绘通报》 CSCD 北大核心 2020年第8期101-104,130,共5页; 针对在多时相变化检测中,面向对象方法无法较好地检测影像中的细微变化,受分割效果以及面向像素方法的影响出现较高虚警率等问题,本文提出了一种结合基于像素的多特征变化向量分析法(CVA)与基于对象的多层次分割的联合判别方法。首先提... 展开更多; 关键词特征融合特征选择多尺度分割变化向量法决策级融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

洪泽湖区土地利用/覆盖变化分析被引量：13: 5; 作者夏双阮仁宗 +1 位作者颜梅春王玉强《遥感信息》 CSCD 2013年第1期54-59,64,共7页; 利用1973年、1984年和2006年3期Landsat卫星遥感图像,分别对校正处理后的3期图像进行缨帽变换,并利用亮度、绿度和湿度这3个分量的差值运算进行信息复合。然后利用变化向量分析法确定复合图像中的变化和非变化像元之间的变化强度阈值。... 展开更多; 关键词洪泽湖土地利用覆盖变化分析缨帽变换变化向量分析法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于面向对象多特征变化向量分析法的森林资源变化检测被引量：13: 1; 作者王晓慧谭炳香李世明冯林艳; 机构中国林业科学研究院资源信息研究所; 出处《林业科学研究》 CSCD 北大核心 2021年第1期98-105,共8页; 基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金(CAFYBB2017MB012) 国家重点研发计划课题(2017YFC0506502) 中国林科院资源所项目(2019JYZJ05)。; 文摘 [目的]基于面向对象变化向量分析法,进行森林资源变化检测。[方法]应用国产高分二号多光谱影像,以森林采伐和造林活动多、林地变化频率高的广西壮族自治区上思县为研究区,应用随机森林平均精确率减少的方法进行变化特征的选择,通过选取的不同特征向量和常规的基于光谱均值、光谱均值和标准差的变化向量分析法,以及基于NDVI差值法的变化检测结果对比,获取较好的森林资源变化检测方法和结果。[结果]高分二号多光谱影像的蓝、绿、红波段光谱均值和NDVI值共4个特征参与的变化向量分析法,识别森林资源变化精度高,总体精度92.94%,Kappa系数0.7630,变化地类误检率15.63%,漏检率22.86%。[结论]经过特征选择后,基于面向对象变化向量分析法比常规的多特征参与的变化向量分析法识别森林资源变化的效果好。; 关键词面向对象变化向量分析法高分二号多光谱影像特征选择森林资源变化检测; Keywords object-oriented change vector analysis GF2 multispectral image feature selection forest change detection; 分类号 S771.8 [农业科学—森林工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名支持向量机与分类后验概率空间变化向量分析法相结合的冬小麦种植面积测量方法被引量：11: 2; 作者李苓苓潘耀忠张锦水宋国宝侯东; 机构北京师范大学; 出处《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期210-217,共8页; 基金国家自然科学基金(40871194) 国家高新技术重点规划项目(2006AA120101); 文摘利用遥感手段提取农作物种植面积时,需要结合作物物候特征,以提高面积的提取精度。该文以北京市通州区西南部为试验区,以冬小麦为研究对象,利用多时相的环境减灾小卫星遥感影像数据,通过基于支持向量机二分法的分类后验概率空间变化向量分析法进行冬小麦种植面积遥感测量试验研究。研究结果表明:该文提出的方法测量结果总体精度、Kappa系数分别为95%、0.90,远高于支持向量机(SVM)分类后直接比较方法(总体精度91%,Kappa系数0.79);解决了实际应用中的变化阈值选取的主观性问题,该方法的频度直方图两极化现象使得变化阈值取值部分频度被压低摊平,阈值敏感度降低,变化阈值取值更为客观,一定程度上解决了阈值难以设定的问题;SVM二分法和变化向量分析的结合增强了对光谱的敏感性,能够监测不同季相上植被的长势变化,进而提高了农作物种植面积遥感测量的精度,同时对其他农作物种植面积测量提供了途径。; 关键词支持向量机(SVM) 作物遥感混合法二分法分类后验概率空间变化向量分析法(PCVA) 冬小麦; Keywords support vector machine （SVM） crops remote sensing mixed method dichotomy post-classification changed vector analysis （PCVA） winter wheat; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向对象变化向量分析的遥感影像变化检测被引量：21: 3; 作者李亮王蕾孙晓鹏应国伟; 机构四川省第三测绘工程院四川省测绘地理信息局地理国情监测中心; 出处《遥感信息》 CSCD 北大核心 2017年第6期71-77,共7页; 基金四川省测绘地理信息局2017年科技支撑计划项目(J2017ZC06) 测绘地理信息公益性行业科研专项经费资助(201512026); 文摘为了解决基于像元的变化向量分析法在高分辨率遥感影像变化检测中精度低的问题,提出了一种面向对象变化向量分析的遥感影像变化检测方法。综合2个时期的遥感影像,首先通过影像分割获取像斑,其次提取直方图作为像斑的特征向量,再次采用直方图相交法度量2个时期像斑直方图之间的距离,构建像斑的变化向量,然后利用加权组合的方法计算像斑变化向量的模,最后依据最大熵原理获取变化检测阈值,对像斑进行变化/未变化判别。在QuickBird及Ikonos遥感影像上的实验表明:在高分辨率遥感影像变化检测中,与基于像元的变化向量分析法相比,该方法变化检测的精度较优,变化检测的正确率分别达到了0.92与0.90。; 关键词变化向量分析法对象变化检测直方图相交法最大熵原理; Keywords change vector analysis object change detection histogram intersection method maximum entropy principle; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合特征选择的CVA多尺度遥感影像变化检测被引量：10: 4; 作者蔡怤晟向泽君蔡衡单德明; 机构重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆邮电大学重庆高校市级光通信与网络重点实验室重庆邮电大学泛在感知与互联重庆市重点实验室重庆市勘测院; 出处《测绘通报》 CSCD 北大核心 2020年第8期101-104,130,共5页; 基金重庆高校创新团队建设计划(CXTDX201601020)。; 文摘针对在多时相变化检测中,面向对象方法无法较好地检测影像中的细微变化,受分割效果以及面向像素方法的影响出现较高虚警率等问题,本文提出了一种结合基于像素的多特征变化向量分析法(CVA)与基于对象的多层次分割的联合判别方法。首先提取不同时相的光谱与纹理特征,利用最大相关最小冗余(mRMR)算法进行特征选择并通过CVA得到像素级变化检测结果;然后对两幅影像进行叠合分割,利用区域合并策略进行不同尺度检测并获取各尺度检测结果;最后结合多种检测结果进行融合,获得最终变化检测结果。检测结果表明本文所提方法能有效降低漏检率,同时提高了检测的准确性。; 关键词特征融合特征选择多尺度分割变化向量法决策级融合; Keywords feature fusion feature selection multi-scale segmentation change vector analysis decision-level fusion; 分类号 P237 [天文地球—摄影测量与遥感]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名洪泽湖区土地利用/覆盖变化分析被引量：13: 5; 作者夏双阮仁宗颜梅春王玉强; 机构河海大学地球科学与工程学院; 出处《遥感信息》 CSCD 2013年第1期54-59,64,共7页; 基金江苏省自然科学基金(BK2008360) 江苏省博士后基金 +2 种基金河海大学人才引进基金 2009B11714); 文摘利用1973年、1984年和2006年3期Landsat卫星遥感图像,分别对校正处理后的3期图像进行缨帽变换,并利用亮度、绿度和湿度这3个分量的差值运算进行信息复合。然后利用变化向量分析法确定复合图像中的变化和非变化像元之间的变化强度阈值。最后利用阈值分割和掩膜技术,对3期图像进行土地利用/覆盖变化监测。研究表明,近33年来洪泽湖区土地利用结构发生根本性改变:天然湿地面积大幅度缩减,1973年～1984年间减少了200.55km2,1984年～2006年间减少了357.04km2,主要表现为敞水区和湿地植被面积的减少,养殖场、农田面积显著增加,城镇用地略有增加。本文研究表明基于缨帽变换并结合差值运算方法和变化向量分析法实现土地利用/覆盖变化监测的可行性。; 关键词洪泽湖土地利用覆盖变化分析缨帽变换变化向量分析法; Keywords Hongze Lake land use/cover change analysis Tasseled Cap transformation change vector analysis; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于面向对象多特征变化向量分析法的森林资源变化检测	王晓慧谭炳香李世明冯林艳	《林业科学研究》 CSCD 北大核心	2021	13	在线阅读下载PDF 职称材料
2	支持向量机与分类后验概率空间变化向量分析法相结合的冬小麦种植面积测量方法	李苓苓潘耀忠张锦水宋国宝侯东	《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	11	在线阅读下载PDF 职称材料
3	面向对象变化向量分析的遥感影像变化检测	李亮王蕾孙晓鹏应国伟	《遥感信息》 CSCD 北大核心	2017	21	在线阅读下载PDF 职称材料
4	结合特征选择的CVA多尺度遥感影像变化检测	蔡怤晟向泽君蔡衡单德明	《测绘通报》 CSCD 北大核心	2020	10	在线阅读下载PDF 职称材料
5	洪泽湖区土地利用/覆盖变化分析	夏双阮仁宗颜梅春王玉强	《遥感信息》 CSCD	2013	13	在线阅读下载PDF 职称材料