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应激条件下的双重学习系统
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作者 程一智 吴寅 李红 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第6期1044-1057,共14页
心理学、神经科学和行为经济学中许多研究一致认为,人的行为由双重学习系统控制,分别是反射性系统和反思性系统。前者是自动化的习惯系统,反应快速,不需要消耗认知资源,后者是反应较为缓慢的认知系统,需要消耗更多认知资源,但也更加灵活... 心理学、神经科学和行为经济学中许多研究一致认为,人的行为由双重学习系统控制,分别是反射性系统和反思性系统。前者是自动化的习惯系统,反应快速,不需要消耗认知资源,后者是反应较为缓慢的认知系统,需要消耗更多认知资源,但也更加灵活,可以有效应对外界环境的变化。这两种学习系统并行存在而又相互竞争,共同影响人的心理和行为。究竟是哪种学习系统对人的特定行为起着主导作用,又有哪些因素导致该系统对行为的支配,是近年来普遍受到关注的问题。过去研究者们采用导航学习、概率分类学习或工具性学习及其计算模型,从行为和大脑层面探讨双重学习系统在急性和慢性应激下的变化。通过回顾和分析这些研究,我们总结出应激导致个体向习惯行为转变的生理机制,即去甲肾上腺素和糖皮质激素在杏仁核的参与下与受体结合协同作用于双系统相关的脑区,并从该角度出发重新梳理和解释毒品成瘾的形成。未来需要重点关注个体基因差异与应激影响学习的关系,并采用多种研究手段以更好地揭示其背后的神经和内分泌机制。 展开更多
关键词 应激 双重学习系统 反射性系统 反思性系统 毒品成瘾
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基于视觉触觉双重迁移学习的番茄成熟度检测方法 被引量:1
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作者 张鹏 杜东峰 +2 位作者 李爽 单东日 陈振学 《农业机械学报》 北大核心 2025年第1期74-83,共10页
针对当前自动化采摘过程中仅依赖视觉技术无法准确识别番茄成熟度的问题,提出了一种基于视觉触觉双重迁移学习的番茄成熟度检测方法。该方法首先采用视觉触觉双重迁移学习融合算法作为特征提取融合模块,解决无法有效提取番茄特征信息的... 针对当前自动化采摘过程中仅依赖视觉技术无法准确识别番茄成熟度的问题,提出了一种基于视觉触觉双重迁移学习的番茄成熟度检测方法。该方法首先采用视觉触觉双重迁移学习融合算法作为特征提取融合模块,解决无法有效提取番茄特征信息的问题。其次,将软参数共享-多标签分类方法作为分类模块,通过增加不同分类任务之间的关联性,避免出现过拟合的现象。本文主要针对成熟后为红、黄果等单一颜色的番茄品种,并在新开发的视觉触觉数据集进行实验研究。实验表明,软参数共享-多标签检测模型参数量为1.882×10^(7),成熟度AUC分值达到0.9773,对比不确定性加权损失、自适应硬参数共享、十字绣网络和软参数共享等检测模型,参数量分别下降3.08×10^(6)、6.16×10^(6)、3.08×10^(6)和3.08×10^(6),成熟度AUC分值分别提高0.0175、0.0179、0.0267和0.0089。这表明该方法在一定程度上提高了自动化采摘过程中对番茄成熟度的检测能力,为番茄成熟度检测问题提供了一种有效的解决方法。 展开更多
关键词 番茄成熟度 机器视觉 机器触觉 双重迁移学习 软参数共享-多标签
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数字经济何以赋能新质生产力:基于生产关系理论与双重机器学习模型 被引量:1
3
作者 吴小军 《暨南学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第4期29-44,共16页
数字经济作为推动城市高质量发展的新引擎,在提升新质生产力和实现可持续发展方面具有重要意义。立足生产关系视角,选取2011-2022年282个地级市面板数据,基于双重机器学习模型探究数字经济对新质生产力的作用机制。研究发现,数字经济能... 数字经济作为推动城市高质量发展的新引擎,在提升新质生产力和实现可持续发展方面具有重要意义。立足生产关系视角,选取2011-2022年282个地级市面板数据,基于双重机器学习模型探究数字经济对新质生产力的作用机制。研究发现,数字经济能有效赋能城市新质生产力发展,且数字经济对新质劳动对象的影响最大。就区域而言,数字经济对新质生产力的影响程度从大到小依次为东部地区、西部地区、中部地区、东北地区,与经济发展水平低的城市相比,经济发展水平高的城市数字经济对新质生产力的促进作用更大,且在不同资源禀赋下数字经济对新质生产力的影响程度从大到小依次为再生型城市、成长型城市、衰退型城市、非资源型城市、成熟型城市。机制检验结果表明,数字经济能够通过要素配置优化、产业结构转型等机制驱动新质生产力水平的提升。 展开更多
关键词 数字经济 双重机器学习模型 新质生产力 生产关系
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制度松绑、数字治理生态与新质生产力——双重机器学习下大数据管理机构设立的准自然实验 被引量:1
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作者 魏万青 叶秋志 陈永洲 《科技进步与对策》 北大核心 2025年第1期10-20,共11页
数据具有边际报酬递增乘数效应,是打造新质生产力的新增长极。通过数据制度松绑将赋能新质生产力,助力高质量发展与中国式现代化。借助双重机器学习模型,选取2010—2022年省级面板数据,探讨大数据管理机构设立对新质生产力的影响,考察... 数据具有边际报酬递增乘数效应,是打造新质生产力的新增长极。通过数据制度松绑将赋能新质生产力,助力高质量发展与中国式现代化。借助双重机器学习模型,选取2010—2022年省级面板数据,探讨大数据管理机构设立对新质生产力的影响,考察制度松绑、数字治理生态与新质生产力的内在联系与建链路径。研究发现:①以大数据管理机构设立为代表的制度松绑能有效促进新质生产力发展。大数据管理机构的设立推动数字政策环境、数字经济环境与数字社会环境优化,从而作用于新质生产力发展;②进一步分析发现,制度松绑带来的驱动效应受到异质性因素干扰,其中在高政府效率、高人力资本、高信息化水平地区的作用效果更强。研究结论为新质生产力嵌入制度变迁视角提供理论解读,为通过制度路径和治理体系推动新质生产力发展提供现实依据。 展开更多
关键词 制度松绑 数字治理生态 新质生产力 大数据管理机构 双重机器学习
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绿色信贷政策如何激发重污染企业“脱虚向实”——基于双重机器学习的因果推断
5
作者 赵娜 袁梁 +1 位作者 龙汉 朱维维 《湖南大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第3期52-62,共11页
基于中国绿色信贷政策的实践,采用双重机器学习模型实证检验了其对重污染企业“脱虚向实”的影响。研究发现,绿色信贷政策对重污染企业金融资产投资具有显著抑制作用,尤其是对东部地区企业、营商环境好的地区企业、金融发展水平较高的... 基于中国绿色信贷政策的实践,采用双重机器学习模型实证检验了其对重污染企业“脱虚向实”的影响。研究发现,绿色信贷政策对重污染企业金融资产投资具有显著抑制作用,尤其是对东部地区企业、营商环境好的地区企业、金融发展水平较高的地区企业、非国有企业、小规模企业以及成熟企业。机制分析表明:绿色信贷政策加剧了企业的融资约束,但减弱了企业政策不确定性感知,提高了实体金融投资的相对报酬。此外,企业减少金融资产配置后,资本配置趋于向实,绿色信贷政策促进了企业实体投资、环保投资和技术创新投资增加。 展开更多
关键词 绿色信贷政策 重污染企业 脱虚向实 双重机器学习
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数据要素市场化与企业供应链韧性——基于双重机器学习的因果推断
6
作者 黄桂琴 胡赵顺 《商业研究》 北大核心 2025年第3期142-152,共11页
在大数据时代背景下,研究数据要素市场化对企业供应链韧性的提升作用具有重要的理论和实践价值。本文基于双重机器学习方法,系统考察了数据要素市场化对企业多维度供应链韧性的影响机制,重点分析了技术创新能力、交易成本以及数据要素... 在大数据时代背景下,研究数据要素市场化对企业供应链韧性的提升作用具有重要的理论和实践价值。本文基于双重机器学习方法,系统考察了数据要素市场化对企业多维度供应链韧性的影响机制,重点分析了技术创新能力、交易成本以及数据要素乘数效应在其中的作用机制。研究发现,从供应链稳定性和抗风险性的双重维度,以及供应链动态能力视角来看,数据要素市场化均能显著提升企业供应链韧性。机制分析发现,数据要素市场化通过提升企业技术创新能力、降低供应链交易成本和实现生产要素的数字化等途径提升供应链任性。异质性分析发现,在非国有企业、竞争激烈行业的企业和实体企业,数据要素市场化的影响更为显著。本研究不仅揭示了数据要素市场化对供应链韧性的政策效应,还为完善数据生态体系、推动数据技术创新、深化要素市场化改革提供了重要的政策启示。 展开更多
关键词 数据要素市场化 供应链韧性 双重机器学习
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美国制裁、双轮驱动与中国关键核心技术突破——基于双重机器学习的因果推断 被引量:1
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作者 曹雨暄 岳立 潘均柏 《中国科技论坛》 北大核心 2025年第3期164-176,共13页
本文以美国对中国展开的芯片制裁作为外部冲击,采用2015—2021年中国A股上市公司企业的面板数据,通过理论推导并结合双重机器学习模型,实证检验美国制裁对中国芯片企业关键核心技术突破的影响,探究关键核心技术突破的阶段性特征及影响差... 本文以美国对中国展开的芯片制裁作为外部冲击,采用2015—2021年中国A股上市公司企业的面板数据,通过理论推导并结合双重机器学习模型,实证检验美国制裁对中国芯片企业关键核心技术突破的影响,探究关键核心技术突破的阶段性特征及影响差异,依托使命驱动理论和愿景驱动理论,借助机器学习因果效应估计方法检验政府和企业双元视角下的驱动机制。主要结论如下:①美国制裁适得其反,引发中国芯片企业创新,该创新效应在国有、大规模和知识产权高保护区企业的作用更强;②关键核心技术突破是一个从基础研究阶段到技术突破阶段再到价值体现阶段的过程,美国制裁对三阶段的影响随阶段难度递增而依次减弱;③政府使命驱动和企业愿景驱动是抵御美国制裁并达成创新激励的重要作用渠道,分阶段来看,双轮驱动机制对基础研究和技术突破阶段的创新效应显著,跨越研发期的价值体现阶段则需要找寻其他机制发挥激励持续性。 展开更多
关键词 关键核心技术突破 美国技术制裁 双轮驱动 双重机器学习
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网络基础设施对数字化绿色化协同发展的影响研究——基于双重机器学习的因果推断
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作者 熊林波 陈闻君 苏来曼·斯拉木 《企业经济》 北大核心 2025年第8期101-110,共10页
数字化和绿色化是培育新质生产力和实现高质量发展的重要途径。本研究以“宽带中国”战略作为准自然实验,运用改进的耦合协调模型,评估2011—2019年我国269座城市数字化绿色化协同发展(以下简称数绿协同发展),据此构建双重机器学习模型... 数字化和绿色化是培育新质生产力和实现高质量发展的重要途径。本研究以“宽带中国”战略作为准自然实验,运用改进的耦合协调模型,评估2011—2019年我国269座城市数字化绿色化协同发展(以下简称数绿协同发展),据此构建双重机器学习模型,识别网络基础设施对数字化绿色化协同发展的作用机制。研究发现:网络基础设施显著促进数字化绿色化协同发展,该结论在多维稳健性与内生性检验下依然成立;异质性分析表明,网络基础设施在经济发展水平高、产业结构高级化程度高、数字化绿色化协同水平高的城市中,其因果效应成立;机制分析显示,网络基础设施通过提升人力资本和创业水平,间接推动数字化绿色化协同发展。据此,提出如下政策建议:多措并举赋能网络基础设施的数字化绿色化协同发展效应,畅通网络基础设施传导路径以倍增数字化绿色化协同政策效应,因地制宜推进网络基础设施以充分释放数字化绿色化协同赋能效应。 展开更多
关键词 网络基础设施 数字化绿色化协同发展 双重机器学习 宽带中国
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智慧城市的碳减排效应研究:基于双重机器学习的因果推断 被引量:3
9
作者 尹碧波 邝萍 《统计与信息论坛》 北大核心 2025年第3期73-86,共14页
智慧城市建设是按期实现“双碳”目标、促进生态文明建设迈向更高台阶的重要引擎。基于2000—2021年中国282个城市数据,以智慧城市试点政策作为准自然实验,采用双重机器学习模型实证检验智慧城市建设对城市碳排放总量的影响及其作用机制... 智慧城市建设是按期实现“双碳”目标、促进生态文明建设迈向更高台阶的重要引擎。基于2000—2021年中国282个城市数据,以智慧城市试点政策作为准自然实验,采用双重机器学习模型实证检验智慧城市建设对城市碳排放总量的影响及其作用机制,并应用广义随机森林模型探究城市特征对其碳减排效应产生的异质性影响。研究表明:第一,智慧城市建设能够减少试点地区的碳排放总量。第二,智慧城市的碳减排作用是通过能源管理效应、交通优化效应和生活环保效应发挥的,具体路径为降低能源消耗强度、优化能源消费结构、缓解交通拥堵程度、优化交通运输结构、增加家庭低碳能源供给和提升公众环境关注度。第三,第一批智慧城市试点地区可有效释放碳减排效应;智慧城市建设在非环保重点城市、资源型城市以及非老工业基地城市的碳减排效应显著;基础设施建设水平的提高有助于增强智慧城市的碳减排效果,而高人口密度反而会产生增碳效果。研究结论对于持续推进智慧城市建设与丰富节能减排应用场景具有重要的参考价值。 展开更多
关键词 智慧城市建设 碳减排 双重机器学习 能源管理 交通优化 生活环保
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双重机器学习在社会科学因果推断中的应用
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作者 陈茁 陈云松 《浙江社会科学》 北大核心 2025年第6期72-85,158,共15页
双重机器学习是运用机器学习技术来解决因果推断中遗漏变量偏误的有效方法,但目前社会科学界对其还未充分关注。传统的回归模型在处理大量混淆变量和拟合非线性关系方面存在局限,相比之下,双重机器学习不仅能够整合大量的混淆因子,还能... 双重机器学习是运用机器学习技术来解决因果推断中遗漏变量偏误的有效方法,但目前社会科学界对其还未充分关注。传统的回归模型在处理大量混淆变量和拟合非线性关系方面存在局限,相比之下,双重机器学习不仅能够整合大量的混淆因子,还能捕捉变量间的复杂非线性关系,同时在发现和刻画影响方式异质性、估计因果效应随时间变化的动态趋势等方面有独特优势。此外,该框架可以与因果中介分析、面板数据分析及非结构化数据处理相结合,展现出广泛的应用潜力。本文旨在系统地介绍双重机器学习方法,审视其所带来的机遇及其面临的挑战,并通过一个关于“父母学业期望”对“子女学业表现”影响的研究案例来对双重机器学习的分析过程进行实证演示。 展开更多
关键词 机器学习 因果推断 双重机器学习 去偏机器学习
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职务科技成果赋权改革政策效果研究——基于双重机器学习的因果推断
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作者 唐弋超 潘成利 +3 位作者 李婧 肖国华 马仕英 马毓聪 《中国科技论坛》 北大核心 2025年第7期27-35,共9页
职务科技成果赋权改革是促进科技与经济深度融合、培育发展新质生产力的重要举措。本文基于2014—2023年76家高校院所的专利数据分类汇总构造数据集,以2020年科技部等9部门《赋予科研人员职务科技成果所有权或长期使用权试点实施方案》... 职务科技成果赋权改革是促进科技与经济深度融合、培育发展新质生产力的重要举措。本文基于2014—2023年76家高校院所的专利数据分类汇总构造数据集,以2020年科技部等9部门《赋予科研人员职务科技成果所有权或长期使用权试点实施方案》设计准自然试验,构建双重机器学习模型验证赋权改革政策对职务科技成果转化的促进作用和促进机理,并探讨促进作用的异质性。研究发现,赋权改革能够促进职务科技成果转化,主要机制是促进多元创新主体协同,而产权结构变动、科技成果数量与质量提升3个机制均暂未见明显影响。此外,促进职务科技成果转化的效应会因隶属层级与单位性质的不同存在异质性,中央单位、高等院校效果较为明显。由此提出推动成果管理机制完善、推进转化实施机制优化、健全转化服务体系建设等方面的政策建议。 展开更多
关键词 职务科技成果 赋权改革 科技成果转化 双重机器学习
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数字媒体关注下的中国企业绿色技术创新实践——来自双重机器学习的证据
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作者 徐浦 马明 《技术经济与管理研究》 北大核心 2025年第2期24-30,共7页
数字媒体作为一种重要的非正式制度,对于构建有效的现代环境治理体系具有重要意义。选取2010—2023年中国A股上市公司的数据,运用双重机器学习探讨数字媒体关注对企业绿色技术创新的影响。研究发现,数字媒体关注在提升企业绿色技术创新... 数字媒体作为一种重要的非正式制度,对于构建有效的现代环境治理体系具有重要意义。选取2010—2023年中国A股上市公司的数据,运用双重机器学习探讨数字媒体关注对企业绿色技术创新的影响。研究发现,数字媒体关注在提升企业绿色技术创新实践方面发挥了有效的促进作用。经过解决潜在的内生性问题后,结论依然稳健。此外,数字媒体报道虽然增加企业“漂绿”行为,但同时企业的绿色发明创新决策对数字媒体关注的监督作用更敏感。最后,使用政策树模拟了数字媒体的最优关注分配策略。在中国实现高质量发展背景下,对数字媒体效应的深入探讨可以为数字媒体发挥积极监督作用提供理论和实证支持。 展开更多
关键词 数字媒体关注 企业绿色技术创新 双重机器学习 最优分配策略
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数智化赋能城市包容性绿色增长:来自双重机器学习的因果推断
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作者 韩先锋 李佳佳 《中国人口·资源与环境》 北大核心 2025年第6期177-189,共13页
作为一种充分体现数改智转、数智融合等新技术理念的新质生产力,数智化真正意义上实现了新一代信息技术从小数据到大数据,再到智慧数据的本质飞跃,是共同富裕背景下地方践行包容性绿色增长理念的强劲动能。该研究基于数智化内涵构建城... 作为一种充分体现数改智转、数智融合等新技术理念的新质生产力,数智化真正意义上实现了新一代信息技术从小数据到大数据,再到智慧数据的本质飞跃,是共同富裕背景下地方践行包容性绿色增长理念的强劲动能。该研究基于数智化内涵构建城市层面的数智化指标体系及指数,并运用双重机器学习算法、两种“黑盒”模型解释工具等前沿技术及中国279个地级及以上城市面板数据,考察了数智化对城市包容性绿色增长的内在机制及激励效应。研究发现:(1)数智化能有效激发城市包容性绿色增长活力,且这一积极赋能效果明显强于数字化和智能化分别产生的潜在冲击。(2)在非资源型城市、“胡焕庸线”以西经济区、内陆地区和外围城市中,数智化更有利于城市包容性绿色增长;在市场一体化和非正式制度较弱、数字经济水平较低、金融支持力度较大的城市,数智化驱动更具后发优势。(3)数智化主要通过诱发政府干预、优化要素配置和提高从业质量,助力城市包容性绿色增长。(4)数智化赋能的包容性绿色增长效应遵循“梅特卡夫法则”,呈现出明显的正向边际效率递增态势,且这种积极作用随时间的推移逐渐增强,贡献也越来越大。据此,应加快制定和完善相关政策法规,积极推动数智化发展与城市包容性绿色增长的深度融合,从而有效实现经济、社会与生态和谐共生。该研究不仅为促进城市包容性绿色增长提供了数智驱动的新视角,也为新发展格局下国家统筹实现数字中国战略和共同富裕目标的“双赢”提供了政策启示。 展开更多
关键词 数智化 包容性绿色增长 双重机器学习 非线性效应
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供应链数字化与企业韧性——基于双重机器学习的因果推断检验
14
作者 肖霞 梁梦如 《华东经济管理》 北大核心 2025年第5期100-109,共10页
随着全球经济复杂性日益增加,推进供应链数字化已成为增强企业竞争优势的重要动力源泉。文章采用双重机器学习法和双重差分(DID)模型,结合中国供应链创新与应用试点的实践经验,并依托2008—2023年沪深A股上市公司数据,分析供应链数字化... 随着全球经济复杂性日益增加,推进供应链数字化已成为增强企业竞争优势的重要动力源泉。文章采用双重机器学习法和双重差分(DID)模型,结合中国供应链创新与应用试点的实践经验,并依托2008—2023年沪深A股上市公司数据,分析供应链数字化对企业韧性的作用。研究结果表明:供应链数字化对企业韧性的提升具有积极作用,这主要归因于技术创新与管理效率的双重优化,该结论通过了稳健性检验。进一步研究发现,该效应呈现显著异质性特征,在互联网基础设施完善、市场化程度高的区域以及规模较大企业和非国有企业中,供应链数字化的赋能效果更为突出。研究结论为实际政策制定和企业战略调整提供了科学依据。 展开更多
关键词 供应链数字化 企业韧性 技术创新 管理效率 双重机器学习
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跨境电商综合试验区对工业品出口的影响——基于双重机器学习模型的研究
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作者 刘军 姚雅婷 《河海大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第3期123-135,共13页
近年来,全球经济下行、外需市场疲软、贸易保护主义抬头等问题严重制约着国际贸易发展。工业品出口是我国外贸出口的重要组成部分,激发工业品出口活力是提振外贸出口的重要途径。跨境电商已经成为外贸的重要增长极,探究综试区能否成为... 近年来,全球经济下行、外需市场疲软、贸易保护主义抬头等问题严重制约着国际贸易发展。工业品出口是我国外贸出口的重要组成部分,激发工业品出口活力是提振外贸出口的重要途径。跨境电商已经成为外贸的重要增长极,探究综试区能否成为工业品出口新动能,是关乎我国外贸转型升级的关键问题。基于2012—2023年我国279个城市的海关工业品出口数据,将2015年起分7批开展的“跨境电商综合试验区”试点政策作为准自然实验,构建双重机器学习模型,实证检验了综试区对工业品出口的影响及作用机制。结果表明:综试区能够显著促进工业品出口规模增长,该结论经过一系列稳健性、内生性检验后依旧成立;机制检验发现,综试区通过加强数字化平台建设、完善智能化物流体系、集聚专业化人才3条路径促进工业品出口规模增长;异质性分析显示,综试区在经济基础较好、数字基础设施较完善的城市实施效果更好,对非高技术工业品出口的促进作用也明显优于高技术产品。 展开更多
关键词 跨境电商综合试验区 工业品出口 双重机器学习 外贸转型升级
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国家级超算布局、数智创新生态系统韧性和低空经济领域技术创新——基于BERTopic模型和双重机器学习的实证研究
16
作者 吕鲲 潘均柏 谢珠约 《工业技术经济》 北大核心 2025年第6期37-46,共10页
为验证国家级超算布局如何通过驱动数智创新生态系统韧性提升间接影响低空经济领域技术创新成果数量、质量及技术部门多元化发展,本文基于BERTopic主题模型从低空经济领域发明专利文本中提取出系统架构与智能控制等20个细分技术主题,以... 为验证国家级超算布局如何通过驱动数智创新生态系统韧性提升间接影响低空经济领域技术创新成果数量、质量及技术部门多元化发展,本文基于BERTopic主题模型从低空经济领域发明专利文本中提取出系统架构与智能控制等20个细分技术主题,以及飞行器导航与控制系统等5个技术大类主题(技术部门);构建包括遗传繁衍、结构冗余、功能升级、栖息适应、锁定破解5个维度的数智创新生态系统韧性评价体系,采用双重机器学习模型对2011~2023年30个省域的面板数据进行实证分析,结论如下:(1)国家级超算布局能够显著促进区域在低空经济领域的技术创新数量和技术创新质量;(2)国家级超算布局能够通过促进数智创新生态系统韧性,间接促进低空经济领域飞行器导航与控制系统、飞行器激光与光电检测技术、结构动力与任务执行系统、智能巡检与监控系统4个技术大类主题的技术创新,但对消防救援无人机系统这一典型场景驱动的技术创新作用不显著;(3)遗传繁衍等5个维度都能够在国家级超算布局和低空经济领域技术创新之间发挥机制效应,但部分机制路径当前不具备可推广性。 展开更多
关键词 国家级超算布局 数智创新生态系统韧性 低空经济 BERTopic主题模型 双重机器学习模型 因果中介效应 技术创新 技术异质性
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数字乡村建设能助力乡村包容性绿色增长吗?——基于双重机器学习的因果推断 被引量:5
17
作者 谢帮生 陈鎏鹏 周子渭 《中国人口·资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第12期167-179,共13页
数字乡村建设作为数字赋能乡村的生动实践,究竟是“数字赋能”还是“数字负能”?能否助力乡村经济增长、社会包容和绿色发展三者之间协调进步备受学界关注。该研究采用2011—2022年中国30个省份的面板数据,通过“经济-社会-环境”框架... 数字乡村建设作为数字赋能乡村的生动实践,究竟是“数字赋能”还是“数字负能”?能否助力乡村经济增长、社会包容和绿色发展三者之间协调进步备受学界关注。该研究采用2011—2022年中国30个省份的面板数据,通过“经济-社会-环境”框架分析数字乡村建设对乡村包容性绿色增长的影响,并在定量测算二者增长水平的基础上,运用双重机器学习模型实证检验数字乡村建设对乡村包容性绿色增长的影响效应及内在机制。实证结果表明:(1)整体上,数字乡村建设显著促进了乡村包容性绿色增长,在经过一系列稳健性和内生性检验后结论依旧成立。分乡村包容性绿色增长维度上看,数字乡村建设对乡村经济增长、乡村社会包容和乡村绿色发展均具有不同程度的推动作用,其中对于乡村绿色发展的推动作用最为明显。(2)机制分析表明,数字乡村建设能够通过促进农业社会化服务、提升乡村创业活跃度及加快农业技术进步来推动乡村包容性绿色增长。(3)异质性分析结果表明,在高绿色金融发展水平、高环境规制和高经济发展水平的省份,数字乡村建设助力乡村包容性绿色增长的效应更为明显。该研究进一步丰富了乡村包容性绿色增长的测度和分析框架,在加快推动数字乡村建设、提升乡村数字技术服务与应用水平,把握乡村数字化发展机遇、保障“数字红利”惠及农民,因地制宜建设好“差异化”的数字乡村,利用数字技术推动后发乡村发展等方面提供助力乡村振兴的政策启示。 展开更多
关键词 数字乡村建设 乡村包容性绿色增长 新质生产力 双重机器学习
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地方政府债务管理体制改革与企业ESG表现——基于双重机器学习模型的因果推断 被引量:1
18
作者 卢盛峰 郭珈汝 黄坤 《财经问题研究》 CSSCI 北大核心 2024年第11期76-88,共13页
促进企业在环境、社会和治理(ESG)方面的积极实践对推动可持续发展和提升社会责任意识具有重要意义。本文基于2011—2019年沪深A股上市公司数据,采用双重机器学习模型研究地方政府债务管理体制改革对企业ESG表现的影响及作用机制。研究... 促进企业在环境、社会和治理(ESG)方面的积极实践对推动可持续发展和提升社会责任意识具有重要意义。本文基于2011—2019年沪深A股上市公司数据,采用双重机器学习模型研究地方政府债务管理体制改革对企业ESG表现的影响及作用机制。研究结果表明,地方政府债务管理体制改革显著提升企业ESG表现。异质性分析结果表明,地方政府债务管理体制改革效果对金融发展程度高的地区、数字化转型程度高的企业和机构投资者持股比例高的企业的影响更为显著。机制分析结果表明,地方政府债务管理体制改革主要通过缓解企业融资约束、减轻地方政府财政压力和防止企业过度金融化等路径提升企业ESG表现。本文的研究不仅丰富了地方政府债务管理体制改革对企业微观层面ESG表现影响的文献,而且为政策制定者和企业管理者分别提供了优化债务管理和提升企业ESG表现的实证依据,对于理解和应对当前中国经济面临的挑战具有重要的理论和实践意义。 展开更多
关键词 地方政府债务管理体制改革 企业ESG表现 双重机器学习模型
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数字乡村建设是否推动了农村产业融合——基于双重机器学习的因果推断 被引量:17
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作者 陈鎏鹏 谢帮生 +1 位作者 周子渭 吴恒伟 《金融与经济》 北大核心 2024年第5期60-70,共11页
采用2011—2020年中国30个省份的面板数据,运用双重机器学习模型实证检验了数字乡村建设对农村产业融合发展的影响效应及内在机制。结果表明:数字乡村建设显著促进了农村产业融合发展,且数字乡村建设四个子维度均能够推动农村产业融合... 采用2011—2020年中国30个省份的面板数据,运用双重机器学习模型实证检验了数字乡村建设对农村产业融合发展的影响效应及内在机制。结果表明:数字乡村建设显著促进了农村产业融合发展,且数字乡村建设四个子维度均能够推动农村产业融合。机制分析表明,数字乡村建设能够通过缓解城乡要素错配、调整农业产业结构与促进农业技术进步来推动农村产业融合。异质性结果表明,相较于粮食主产区和东部地区,数字乡村建设赋能农村产业融合发展的效应在非粮食主产区和中西部地区更为明显。最后,围绕加快数字乡村建设、制定差异化策略以及优化城乡资源配置三方面提出政策建议。 展开更多
关键词 数字乡村建设 农村产业融合 双重机器学习
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全面创新改革试验、软环境与区域创新生态系统韧性——基于空间双重差分及双重机器学习的准自然实验 被引量:8
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作者 吕鲲 潘均柏 李北伟 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2024年第16期24-36,共13页
采用2009—2021年中国内地30个省份面板数据(因数据不全,西藏地区未纳入统计),构建基于多样性、缓冲性、进化性、流动性、协调性五维特性的区域创新生态系统韧性评价体系及基于市场环境、政府治理环境、法制环境、金融环境、创新环境的... 采用2009—2021年中国内地30个省份面板数据(因数据不全,西藏地区未纳入统计),构建基于多样性、缓冲性、进化性、流动性、协调性五维特性的区域创新生态系统韧性评价体系及基于市场环境、政府治理环境、法制环境、金融环境、创新环境的区域软环境评价体系,运用空间双重差分模型、双重机器学习模型就全面创新改革和软环境对区域创新生态系统韧性的影响机制进行准自然实验,结果发现:全面创新改革和软环境均能显著强化区域创新生态系统韧性;全面创新改革对区域创新生态系统韧性具有负向空间效应,而软环境的空间效应能够强化区域创新生态系统韧性;全面创新改革能够强化软环境对区域创新生态系统韧性的促进作用,而软环境的空间效应对全面创新改革的空间效应具有调节作用;全面创新改革能够通过优化软环境对区域创新生态系统韧性的五维特性产生促进作用,但对多样性的影响有限。 展开更多
关键词 全面创新改革试验 软环境 区域创新生态系统韧性 空间双重差分 双重机器学习
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