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专用双输入单输出液压伺服系统抗污染研究 被引量:1
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作者 郭关柱 《液压与气动》 北大核心 2002年第3期15-17,共3页
对一种专用双输入单输出液压伺服系统的抗污染性进行分析 ,指出其中几种主要液压污染故障及产生原因 ,并围绕研究中所取得的成果及结论作介绍。
关键词 双输入单输出 液压伺服系统 抗污染 污染控制
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双输入-单输出斜齿轮系统振动特性随非对称动力参数的演化规律
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作者 徐江海 邹冬林 +2 位作者 张景 塔娜 饶柱石 《船舶力学》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期134-143,共10页
双输入-单输出斜齿轮系统是众多舰船动力推进装置的重要组成部分,由于非对称动力参数导致的系统非线性失稳现象不容忽视。本文在科学描述系统内部参数的基础上,通过系统分岔图、时域和频域曲线、相图、Poincaré截面等研究双输入-... 双输入-单输出斜齿轮系统是众多舰船动力推进装置的重要组成部分,由于非对称动力参数导致的系统非线性失稳现象不容忽视。本文在科学描述系统内部参数的基础上,通过系统分岔图、时域和频域曲线、相图、Poincaré截面等研究双输入-单输出斜齿轮系统的动力学行为,发现了丰富的非线性现象,研究过程揭示了系统的振动特性随非对称动力参数的演化规律。结果表明,增大系统的载荷比和载荷值,有利于减小系统的失稳区间,提高系统的运行稳定性。本文的研究对采用双输入-单输出齿轮结构作为传动装置推进系统的动力参数设计具有积极意义。 展开更多
关键词 输入-输出 斜齿轮系统 非对称动力 时变参数
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双Hopfield网络MAC算法在单元机组负荷系统中的应用 被引量:2
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作者 郭俊君 郭鹏 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2005年第3期39-42,共4页
电厂负荷系统是一个有耦合的两输入两输出多变量对象,对控制作用有一定的约束。模型算法控制(MAC)是预测控制的一种,在惯性迟延对象的控制中有很好的应用。该文首先将系统分解为两个双输入单输出的系统,并进一步将其简化为两个二次约束... 电厂负荷系统是一个有耦合的两输入两输出多变量对象,对控制作用有一定的约束。模型算法控制(MAC)是预测控制的一种,在惯性迟延对象的控制中有很好的应用。该文首先将系统分解为两个双输入单输出的系统,并进一步将其简化为两个二次约束优化问题。然后用两个Hopfield网络分别加以求解,从而得到它们的预测控制序列,并能很好的处理控制中的约束条件,避免了传统算法中矩阵求逆等复杂运算。仿真表明,该方法算法简单、鲁棒性强、控制效果理想。 展开更多
关键词 HOPFIELD网络 负荷系统 MAC算法 元机组 应用 模型算法控制 双输入单输出 约束优化问题 控制作用 预测控制 系统分解 控制序列 约束条件 矩阵求逆 传统算法 控制效果 多变量 鲁棒性 对象 仿真
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基于M序列的双馈风机变流器参数辨识方法研究 被引量:23
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作者 许饶琪 彭晓涛 +3 位作者 秦世耀 陈人杰 王瑞明 王靖然 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第2期578-586,共9页
准确的模型和参数是仿真分析风电机组动态特性的基础,变流器控制参数的“黑箱化”使得对其进行参数辨识成为必然。文章主要研究了双馈风电机组变流器控制系统的参数辨识问题。首先建立了变流器控制系统双输入单输出传递函数模型,并离散... 准确的模型和参数是仿真分析风电机组动态特性的基础,变流器控制参数的“黑箱化”使得对其进行参数辨识成为必然。文章主要研究了双馈风电机组变流器控制系统的参数辨识问题。首先建立了变流器控制系统双输入单输出传递函数模型,并离散化得到其辨识等效数学模型。基于该辨识模型,提出了从二次侧量测信号叠加三相M序列的激励方法和基于正余弦优化算法的辨识方法。最后,利用仿真算例验证了该参数辨识方法的正确性和可行性,对比了故障工况下原系统与辨识模型有功输出,结果表明辨识误差满足精度要求;同时仿真分析了锁相环相位误差、电网电压和风速波动对辨识结果的影响。 展开更多
关键词 馈风力发电机 转子侧变流器 双输入单输出辨识模型 参数辨识 M序列 正余弦优化算法
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密度峰值聚类在塔机损伤诊断中的应用研究 被引量:1
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作者 王胜春 安宏 +1 位作者 安增辉 李文豪 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第2期98-104,共7页
建立塔机有限元模型,获取塔机完好状态和各损伤工况的各采集点的动态位移。提出了两种模型建立方法,基于悬臂梁的双输入单输出模型和基于时域数据的动态双输入单输出模型,对基于时域数据的双输入单输出模型首先利用最小二乘法计算参数初... 建立塔机有限元模型,获取塔机完好状态和各损伤工况的各采集点的动态位移。提出了两种模型建立方法,基于悬臂梁的双输入单输出模型和基于时域数据的动态双输入单输出模型,对基于时域数据的双输入单输出模型首先利用最小二乘法计算参数初值,进一步利用粒子群优化方法进行参数优化,提高了模型精度。以完好工况的塔机数据为基础,建立基于悬臂梁的双输入单输出模型和基于时域数据的双输入单输出模型,计算参数,建立损伤识别模型,用待检状态的位移数值拟合模型,用两种模型计算出的残差方差做损伤因子,利用密度峰值聚类方法对损伤因子进行分析,实现了对塔机的损伤判定和损伤位置的确定。这种基于密度峰值聚类的诊断方法可对塔机微小损伤进行智能诊断和位置确定,该方法只需要塔机完好状态的数据和待检状态的数据即可自动诊断,解决了塔机损伤识别中损伤数据难以获取,因而无法实现智能训练和诊断的问题。 展开更多
关键词 塔机 双输入单输出模型 粒子群优化 密度峰值聚类 损伤因子
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木材干燥窑内判断传感器有效状态方法的研究
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作者 张佳薇 郭润龙 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2009年第5期55-57,60,共4页
为了判断传感器的有效工作状态,提出了基于D-S证据理论和CMAC神经网络的信息融合方法。利用传感器在空间和时间上的冗余或互补信息,依据D-S证据理论,消除故障检测、诊断中的不确定性。采用模块化的小脑模型识别网络建立基本信任分配函数... 为了判断传感器的有效工作状态,提出了基于D-S证据理论和CMAC神经网络的信息融合方法。利用传感器在空间和时间上的冗余或互补信息,依据D-S证据理论,消除故障检测、诊断中的不确定性。采用模块化的小脑模型识别网络建立基本信任分配函数,具有最佳一致逼近特性,同时解决了D-S证据理论确定基本信任分配函数的困难和因输入参数改变影响信任分配函数构建的问题。仿真结果表明:该方法可以对木材干燥过程中传感器工作状态进行有效诊断。 展开更多
关键词 故障诊断 数据融合 双输入单输出小脑模型神经网络 证据理论
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改进的Hammerstein系统及其在增压锅炉中的应用 被引量:3
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作者 赵加凤 马修真 赵世舟 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期312-317,共6页
针对现有Hammerstein模型及其改进模型对双输入单输出系统只能提供有限辨识精度的问题,提出一种归一化的双输入单输出(two-input single-output,TISO)Hammerstein系统模型辨识方法,并将其应用于增压锅炉燃烧辨识.在不同的负荷区域内,影... 针对现有Hammerstein模型及其改进模型对双输入单输出系统只能提供有限辨识精度的问题,提出一种归一化的双输入单输出(two-input single-output,TISO)Hammerstein系统模型辨识方法,并将其应用于增压锅炉燃烧辨识.在不同的负荷区域内,影响锅炉燃烧的非线性因素具有不同的非线性强度,对于常规TISO Hammerstein辨识模型,使用一组非线性辨识参数无法在多负荷范围内获得较高的辨识精度,因此提出归一化的TISO Hammerstein辨识模型.辨识结果表明,归一化TISO非线性Hammerstein模型辨识方法能够准确描述两输入变量对系统输出产生的影响,大大提高了辨识精度.并且选取一组局部最佳参数进行辨识就可以在多负荷区域内得到较好的辨识精度,证明了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 增压锅炉 燃烧系统 HAMMERSTEIN系统 系统非线性 数据归一化 双输入单输出
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Modeling and control for hydraulic transmission of unmanned ground vehicle 被引量:1
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作者 王岩 张泽 秦绪情 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2014年第1期124-129,共6页
Variable pump driving variable motor(VPDVM) is the future development trend of the hydraulic transmission of an unmanned ground vehicle(UGV).VPDVM is a dual-input single-output nonlinear system with coupling,which is ... Variable pump driving variable motor(VPDVM) is the future development trend of the hydraulic transmission of an unmanned ground vehicle(UGV).VPDVM is a dual-input single-output nonlinear system with coupling,which is difficult to control.High pressure automatic variables bang-bang(HABB) was proposed to achieve the desired motor speed.First,the VPDVM nonlinear mathematic model was introduced,then linearized by feedback linearization theory,and the zero-dynamic stability was proved.The HABB control algorithm was proposed for VPDVM,in which the variable motor was controlled by high pressure automatic variables(HA) and the variable pump was controlled by bang-bang.Finally,simulation of VPDVM controlled by HABB was developed.Simulation results demonstrate the HABB can implement the desired motor speed rapidly and has strong robustness against the variations of desired motor speed,load and pump speed. 展开更多
关键词 unmanned ground vehicle HYDRAULIC nonlinear system high pressure automatic variables bang-bang
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