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一类双线性Hammerstein模型的集成辨识方法 被引量:6
1
作者 孔金生 万百五 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期277-280,共4页
对于一类静态非线性增益具有原点对称特性的双线性Hammerstein模型 ,提出了一种稳态与动态辨识相结合的集成辨识方法 .该方法利用稳态信息获取稳态模型的强一致性估计 ,并通过稳态模型获得非线性增益的估计 ,再利用动态信息辨识获取双线... 对于一类静态非线性增益具有原点对称特性的双线性Hammerstein模型 ,提出了一种稳态与动态辨识相结合的集成辨识方法 .该方法利用稳态信息获取稳态模型的强一致性估计 ,并通过稳态模型获得非线性增益的估计 ,再利用动态信息辨识获取双线性Hammeristein模型的双线性系统未知参数的一致性估计 .仿真结果表明了该方法的有效性和实用性 . 展开更多
关键词 双线性hammerstein模型 集成辨识 线性增益
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一类MISO双线性Hammerstein模型的集成辨识方法 被引量:1
2
作者 孔金生 赵静 万百五 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期37-40,共4页
目的针对一类静态非线性增益具有原点对称特性的M ISO双线性Hammerstein模型,提出一种稳态与动态辨识相结合的集成辨识方法。方法利用稳态信息获取稳态模型的强一致性估计,并通过稳态模型获得非线性增益的估计,再利用动态信息辨识获取M ... 目的针对一类静态非线性增益具有原点对称特性的M ISO双线性Hammerstein模型,提出一种稳态与动态辨识相结合的集成辨识方法。方法利用稳态信息获取稳态模型的强一致性估计,并通过稳态模型获得非线性增益的估计,再利用动态信息辨识获取M ISO双线性Hammerstein模型的双线性系统未知参数的一致性估计。结果获得一类M ISO双线性Hammerstein模型的集成辨识方法,仿真结果表明了该方法的有效性和实用性。结论集成辨识方法可用于解决一类MISO双线性Hammerstein模型的辨识问题,易于实现。 展开更多
关键词 MISO双线性hammerstein模型 集成辨识 一致性估计
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基于Adaline的双线性Hammerstein模型在线参数辨识
3
作者 张广莹 邓正隆 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期222-225,共4页
针对双线性Hammerstein模型,提出一种新的模型参数在线辨识方法。此辨识方法只需简单地改变模型输入,即可在线获得此类非线性模型的一致估计。首先利用伪随机二进制序列输入一致估计出模型中的双线性子系统参数,然后再借助于自适应控制... 针对双线性Hammerstein模型,提出一种新的模型参数在线辨识方法。此辨识方法只需简单地改变模型输入,即可在线获得此类非线性模型的一致估计。首先利用伪随机二进制序列输入一致估计出模型中的双线性子系统参数,然后再借助于自适应控制中的一些方法,给模型输入连续信号,利用Adaline一致估计出静态非线性增益。此方法结构简单,计算量小,可快速推导出结果。通过理论分析和仿真研究均说明了该方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 在线参数辨识 线性系统 ADALINE 双线性hammerstein模型
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双线性Hammerstein模型的集成辨识方法
4
作者 孔金生 万百五 黄正良 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第1期22-25,共4页
提出了辨识双线性Hammerstein模型的稳态与动态辨识相结合的集成辨识方法.该方法利用稳态信息获取稳态模型的强一致性估计,并利用稳态模型通过神经网络逼近获得了静态非线性增益的估计,再利用动态信息辨识获取双线性Ha... 提出了辨识双线性Hammerstein模型的稳态与动态辨识相结合的集成辨识方法.该方法利用稳态信息获取稳态模型的强一致性估计,并利用稳态模型通过神经网络逼近获得了静态非线性增益的估计,再利用动态信息辨识获取双线性Hammerstein模型的双线性系统未知参数的一致性估计.仿真结果表明了该方法的有效性和实用性. 展开更多
关键词 集成辨识 神经网络 辨识算法 双线性模型 H模型
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基于卷积双线性泊松回归的地铁客流预测模型
5
作者 窦道飞 《中国铁路》 北大核心 2025年第5期125-132,共8页
地铁系统客流量预测在地铁管理中起着至关重要的作用。由于地铁系统运营策略和市场动态的变化,客流量的时间模式会动态变化,因此利用短期客流数据进行客流量预测更为高效和准确。研究提出一种基于短期训练数据的多条地铁线路客流量预测... 地铁系统客流量预测在地铁管理中起着至关重要的作用。由于地铁系统运营策略和市场动态的变化,客流量的时间模式会动态变化,因此利用短期客流数据进行客流量预测更为高效和准确。研究提出一种基于短期训练数据的多条地铁线路客流量预测模型——卷积双线性泊松回归模型,结合潜在因子模型与传统回归模型,采用随机变分贝叶斯法求解优化问题,混合更新模型参数。通过北京地区的GPS信号数据对所提出模型的预测性能进行评估,评估实验结果显示,卷积双线性泊松回归模型采用短期观察数据,相比单一的双线性泊松回归模型和对每个分段分别运行双线性泊松回归模型具有显著优势。此外还揭示集体预测模型相比单独分段模型更不易过拟合。通过不断更新训练数据,模型参数得以实时调整,从而可提供更准确的客流量预测。 展开更多
关键词 地铁 客流预测 卷积双线性泊松回归模型 潜在因子 变分贝叶斯法
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VMD-小波去噪与双线性ResNet结合坐标注意力机制的水声信号调制识别方法 被引量:1
6
作者 周锋 韦少帅 乔钢 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第7期1357-1366,共10页
针对复杂的水声环境噪声干扰导致提取信号特征不明显、水声通信调制信号类内差异大、类间相似导致调制识别准确率低的问题,本文提出一种基于去噪与改进的ResNet网络调制识别方法。运用变分模态分解与小波相结合的去噪方法,保留了低相关... 针对复杂的水声环境噪声干扰导致提取信号特征不明显、水声通信调制信号类内差异大、类间相似导致调制识别准确率低的问题,本文提出一种基于去噪与改进的ResNet网络调制识别方法。运用变分模态分解与小波相结合的去噪方法,保留了低相关性模态分量含有的有效信息;运用双线性ResNet18使网络具备捕获区分性强的局部信息;引入坐标注意力机制,使网络不仅能关注通道信息也能关注图像的空间信息。仿真结果表明:本文降噪方法相关系数更高、均方根误差均降低了20%;以0 dB条件为例,本文改进网络准确率相比于ResNet提升了8%,7种调制信号都达到了95%以上,调相调制准确率也达到了90%。 展开更多
关键词 水声通信 调制识别 残差网络 去噪 双线性模型 注意力机制 神经网络 变分模态
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基于J-A模型的压电双晶片执行器非线性建模及验证
7
作者 彭洪涛 凌杰 +1 位作者 李成刚 朱玉川 《压电与声光》 北大核心 2025年第1期142-147,共6页
针对压电双晶片执行器的非线性建模问题,根据Hammerstein结构原理,将执行器系统线性动态模块与非线性静态模块串联,提出了基于Jiles-Atherton模型的压电双晶片建模及参数辨识方法,并结合有限元数值仿真和试验测试对比分析模型的准确性。... 针对压电双晶片执行器的非线性建模问题,根据Hammerstein结构原理,将执行器系统线性动态模块与非线性静态模块串联,提出了基于Jiles-Atherton模型的压电双晶片建模及参数辨识方法,并结合有限元数值仿真和试验测试对比分析模型的准确性。静/动态对比结果显示,理论模型、有限元仿真及试验测试迟滞非线性分别为18.1%,17.9%,19.3%,理论模型、有限元仿真与试验测试的阶跃响应相对误差平均值分别为5.2%和4.1%,表明建模方法准确有效。 展开更多
关键词 压电双晶片 迟滞非线性 hammerstein结构 物理模型 有限元分析
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基于Hammerstein模型的执行机构非线性参数辨识
8
作者 陈艺文 刘鑫屏 董子健 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第1期135-142,共8页
针对火电机组中流过执行机构的介质流量难以测量,导致执行机构的非线性特性无法直接求取这一问题,提出用构建Hammerstein模型代替直接测量介质流量的间接测量法,进而求取执行机构的非线性特性,然后分别使用粒子群算法(PSO)和樽海鞘群算... 针对火电机组中流过执行机构的介质流量难以测量,导致执行机构的非线性特性无法直接求取这一问题,提出用构建Hammerstein模型代替直接测量介质流量的间接测量法,进而求取执行机构的非线性特性,然后分别使用粒子群算法(PSO)和樽海鞘群算法(SSA),辨识所构建的Hammerstein模型的参数。另外,针对PSO算法和SSA算法辨识Hammerstein模型参数精度不高以及收敛速度慢的问题,提出了一种改进的粒子群-樽海鞘群的混合算法(IPS)。最后基于烟道挡板的指令数据与再热器出口温度数据对模型进行了仿真。仿真结果表明,提出的IPS算法能改善PSO算法的过早收敛问题,提高SSA算法的辨识速度。因此通过建立Hammerstein模型能够解决介质流量难以测量的执行机构非线性参数辨识问题,并且提出的IPS算法能准确且快速的辨识Hammerstein模型的各项参数。 展开更多
关键词 hammerstein模型 执行机构非线性 PSO算法 SSA算法 IPS算法
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非线性Hammerstein模型预测控制策略及其在pH中和过程中的应用 被引量:12
9
作者 邹志云 郭宇晴 +4 位作者 王志甄 刘兴红 于蒙 张风波 郭宁 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期3965-3970,共6页
所有实际工业过程都包含一定程度的非线性,如pH中和过程由于其本身的强非线性是工业过程控制中具有挑战性的难题,但至今为止仍缺乏有效的非线性控制方法。将基于差分方程模型的模型预测控制策略(model predictive control,MPC)推广到包... 所有实际工业过程都包含一定程度的非线性,如pH中和过程由于其本身的强非线性是工业过程控制中具有挑战性的难题,但至今为止仍缺乏有效的非线性控制方法。将基于差分方程模型的模型预测控制策略(model predictive control,MPC)推广到包含一个静态非线性多项式函数和一个线性差分方程动态环节的非线性Hammerstein系统,详细描述了基于静态非线性多项式函数的最优控制作用求解方法,提出了一套新的非线性Hammerstein MPC控制策略(nonlinear Hammerstein predictive control,NLHPC)。pH中和过程控制仿真和控制实验表明,NLHPC的控制结果好于工业上常用的非线性PID(nonlinear PID,NL-PID)控制器。 展开更多
关键词 hammerstein模型 模型预测控制 PH中和过程 线性控制
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基于遗传算法的地下水位动态预测双线性模型 被引量:17
10
作者 金菊良 杨晓华 +1 位作者 金保明 丁晶 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期361-366,共6页
提出了建立双线性模型(BM)的一套简便通用的方法。用加速遗传算法可同时估计BM 模型各参数,成功地解决了BM建模这一难题,为BM模型的广泛应用提供了新工具。实例计算 结果说明:用这套方法预测地下水位动态是可行而有效的;... 提出了建立双线性模型(BM)的一套简便通用的方法。用加速遗传算法可同时估计BM 模型各参数,成功地解决了BM建模这一难题,为BM模型的广泛应用提供了新工具。实例计算 结果说明:用这套方法预测地下水位动态是可行而有效的;通过利用预测过程中产生的残差信 息进行反馈矫正,保证了BM模型劫高的拟合精度和稳健的预测性能,增强了对复杂非线性动态 系统的适应性。 展开更多
关键词 地下水位 双线性模型 遗传算法 动态预测
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伺服系统Hammerstein非线性模型及参数辨识方法研究 被引量:9
11
作者 刘栋 陶涛 梅雪松 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期42-46,共5页
在伺服系统建模中,针对线性模型无法表达系统在低速、运动换向条件下摩擦与死区等非线性现象的问题,采用包含静态非线性部分和动态线性系统的Hammerstein模型来代替线性模型对伺服系统进行了描述.根据静态非线性模型逼近伺服系统的非线... 在伺服系统建模中,针对线性模型无法表达系统在低速、运动换向条件下摩擦与死区等非线性现象的问题,采用包含静态非线性部分和动态线性系统的Hammerstein模型来代替线性模型对伺服系统进行了描述.根据静态非线性模型逼近伺服系统的非线性特性,非线性模型采用分段非对称多项式基函数来解决摩擦在运动中存在的非对称特性.对于多频率正弦输入信号和伺服系统的速度输出信号,由迭代最小二乘方法来估计模型的参数.通过辨识实验中的线性模型和Hammer-stein模型的输出,说明采用Hammerstein模型方法能有效地对系统非线性部分建模,Hammer-stein模型的输出误差比线性模型的输出误差约减少90%,因此显著地提高了系统的模型精度,实现了对系统非线性动态行为的精确预测. 展开更多
关键词 伺服系统 hammerstein模型 线性模型
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微燃机-冷热电联供机组的Hammerstein模型及非线性广义预测控制 被引量:8
12
作者 潘蕾 赵德材 +2 位作者 张俊礼 沈炯 彭春华 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期500-505,共6页
为研究微燃机-冷热电(MGT-CCHP)联供机组动态运行特性及控制策略,采用Hammerstein模型结构快速辨识其非线性动态特性,并将非线性动态特性以串联的非线性静态模型和线性动态模型表示.采用逐步回归法确定动态模型阶次并采用粒子群算法辨... 为研究微燃机-冷热电(MGT-CCHP)联供机组动态运行特性及控制策略,采用Hammerstein模型结构快速辨识其非线性动态特性,并将非线性动态特性以串联的非线性静态模型和线性动态模型表示.采用逐步回归法确定动态模型阶次并采用粒子群算法辨识模型参数,得到易于复现的块结构化模型.基于Hammerstein预测模型,设计了MGT-CCHR冷负荷跟踪非线性广义预测控制器.利用Hammerstein模型分块描述对象静态与动态特性的结构特点,将非线性广义预测控制转化为线性广义预测控制与非线性静态函数求根问题,使控制量求解简化.通过与最优参数PID控制器的仿真结果比较表明,所设计的非线性广义预测控制器具有改善冷负荷跟踪性能和节能控制的效果. 展开更多
关键词 微燃机-冷热电联供机组 hammerstein模型 线性 广义预测控制
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基于Hammerstein模型描述的非线性系统辨识新方法 被引量:25
13
作者 向微 陈宗海 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期143-147,共5页
Hammerstein模型常用来描述pH值或具有幂函数、死区、开关等特性的过程,本文提出了一种辨识此类对象模型结构和参数的新方法,首先将非线性静态部分和线性动态部分分别用非线性基和Laguerre级数表示,然后通过最小二乘法、矩阵特征值分解... Hammerstein模型常用来描述pH值或具有幂函数、死区、开关等特性的过程,本文提出了一种辨识此类对象模型结构和参数的新方法,首先将非线性静态部分和线性动态部分分别用非线性基和Laguerre级数表示,然后通过最小二乘法、矩阵特征值分解和矩阵扩维,辨识出两部分参数.并证明了该方法在输出端存在白噪声情况下误差的收敛性.此方法仅需假设输入为持续激励,适用范围广,计算简单,辨识精度高.最后通过pH中和滴定实验验证了以上结论. 展开更多
关键词 hammerstein模型 Laguerre级数 最小二乘辨识 SVD分解
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基于Hammerstein模型的非线性预测函数控制 被引量:20
14
作者 张泉灵 王树青 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期119-122,共4页
提出了只需线性动态优化的基于 Hamm erstein模型的非线性预测函数控制策略 ,其中非线性控制器由一个线性的预测函数控制器和 Hammerstein模型的非线性部分的反函数组成 ,实现了线性控制器的输出 u PFC与闭环系统内部模型线性部分的输... 提出了只需线性动态优化的基于 Hamm erstein模型的非线性预测函数控制策略 ,其中非线性控制器由一个线性的预测函数控制器和 Hammerstein模型的非线性部分的反函数组成 ,实现了线性控制器的输出 u PFC与闭环系统内部模型线性部分的输入完全一致 ,使模型的输出 ym 只依赖于 u PF C,通过这种方式实现了非线性预测函数控制策略只需线性优化而不需要非线性滚动优化 .过程的预测输出只需应用模型参数直接计算得到而不需要求解丢番图 (Diophantine)方程 .p H中和过程的计算机仿真结果表明 ,该控制算法比 展开更多
关键词 hammerstein模型 模型预测控制 线性预测函数控制 线性控制器 控制原理 线性寻优
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双线性系统稳态模型估计及其强一致性分析 被引量:11
15
作者 黄正良 万百五 韩崇昭 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1995年第5期562-569,共8页
在较弱的条件下,利用优化过程中设定点阶跃信号,得到了双线性系统稳态模型的强一致估计,同时研究了估计残差的渐近分布,并举例说明了稳态模型估计在随机稳态优化控制中的应用,数字仿真表明该估计方法的有效性和实用性。
关键词 稳态模型 估计 渐近分布 双线性系统
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一类统一非线性特性的Hammerstein模型辨识方法研究 被引量:6
16
作者 靳其兵 杨瑞赓 +1 位作者 王珠 李旸 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第12期2887-2891,共5页
非线性系统广泛存在于工业过程,目前非线性系统的描述方法较多、较分散,其待辨识的模型特性获取也较复杂。针对单输入单输出Hammerstein动态模型,研究了一种可以统一描述死区、饱和、迟滞、加载等4种典型不连续非线性特性的结构,通过选... 非线性系统广泛存在于工业过程,目前非线性系统的描述方法较多、较分散,其待辨识的模型特性获取也较复杂。针对单输入单输出Hammerstein动态模型,研究了一种可以统一描述死区、饱和、迟滞、加载等4种典型不连续非线性特性的结构,通过选择不同的结构参数可以得到9种非线性特性,结合关键变量分离原则对这些特性进行处理。应用基本粒子群优化算法和一种改进的粒子群优化算法对含有统一非线性特性的Hammerstein ARMA模型进行辨识,通过仿真得到包含9种不同非线性特性的Hammerstein模型的参数估计,其结果表明统一非线性结构的描述及所应用的辨识方法具有良好的效果,说明了其有效性。 展开更多
关键词 系统辨识 统一非线性特性 hammerstein模型 粒子群算法
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标准模型下基于双线性对的前向安全环签名方案 被引量:12
17
作者 王玲玲 张国印 马春光 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期448-452,共5页
该文针对环签名存在的密钥泄漏问题,基于前向安全数字签名和双线性对,提出一种新的前向安全环签名方案。方案的前向安全性保证了签名密钥可定期更新,即使当前时间段的签名密钥被泄漏,敌手也不能伪造先前的签名。在全面考虑了实际攻击者... 该文针对环签名存在的密钥泄漏问题,基于前向安全数字签名和双线性对,提出一种新的前向安全环签名方案。方案的前向安全性保证了签名密钥可定期更新,即使当前时间段的签名密钥被泄漏,敌手也不能伪造先前的签名。在全面考虑了实际攻击者的能力后,给出了方案在标准模型下的安全性证明。 展开更多
关键词 环签名 前向安全 双线性 标准模型 密钥更新
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基于有效端元集的双线性解混模型 被引量:8
18
作者 宋梅萍 张甬荣 +1 位作者 安居白 包海默 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期196-200,共5页
光谱解混是用于定量分析高光谱图像中成分含量的一项重要技术方法,主要包括线性解混模型和非线性解混模型。线性解混模型构造简单,但并未考虑不同成分光子间的相互影响,导致解混结果在很多实际图像上不够精确。常用的非线性混合模型中... 光谱解混是用于定量分析高光谱图像中成分含量的一项重要技术方法,主要包括线性解混模型和非线性解混模型。线性解混模型构造简单,但并未考虑不同成分光子间的相互影响,导致解混结果在很多实际图像上不够精确。常用的非线性混合模型中的双线性解混算法,随着图像中端元数量增加,虚拟端元的数量也随之快速增加,计算精度受到很大的影响。论文报道改进了双线性解混的模型,并提出一种有效端元子集的选择算法。首先结合欧氏距离和光谱夹角,按照与混合像元的距离,将所有端元排序;然后利用排序结果和误差变化情况选择实际参与混合的端元子集。从而降低了未参与特定混合像元混合的端元对解混结果的影响,提高了解混精度。对模拟图像的测试效果证明了该算法可以减小光谱的重构误差,对实际航拍高光谱溢油图像的分析结果也进一步说明了算法的有效性。 展开更多
关键词 高光谱 双线性解混模型 端元集
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双线性工业过程稳态模型辨识新方法 被引量:3
19
作者 刘知贵 黄正良 +1 位作者 蒲洁 张霜 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期83-86,共4页
针对双线性模型描述的工业过程的优化控制的稳态模型建立须在人为干扰很小的条件下进行,提出了利用优化过程中设定点的阶跃信号作为输入信息,在Fi为可逆矩阵的假设下,获取其稳态模型的辨识方法。该方法新颖、简洁、精度高、对生产过程... 针对双线性模型描述的工业过程的优化控制的稳态模型建立须在人为干扰很小的条件下进行,提出了利用优化过程中设定点的阶跃信号作为输入信息,在Fi为可逆矩阵的假设下,获取其稳态模型的辨识方法。该方法新颖、简洁、精度高、对生产过程干扰少,仿真结果显示了方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 双线性 辨识 稳态模型 阶跃信号
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基于双线性混合模型的高光谱图像非线性光谱解混 被引量:7
20
作者 杨斌 王斌 吴宗敏 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期631-641,共11页
高光谱遥感图像的非线性光谱解混能弥补线性方法难以解释复杂场景中非线性混合效应的不足,而双线性混合模型及算法是其研究的热点.提出了一种基于双线性混合模型几何特性的光谱解混算法.通过将模型中的非线性混合项表示为一个融合了共... 高光谱遥感图像的非线性光谱解混能弥补线性方法难以解释复杂场景中非线性混合效应的不足,而双线性混合模型及算法是其研究的热点.提出了一种基于双线性混合模型几何特性的光谱解混算法.通过将模型中的非线性混合项表示为一个融合了共同非线性效应的额外端点的线性贡献,使复杂的双线性混合模型求解转化为简单的线性解混问题.然后结合传统的线性解混算法直接迭代估计正确的丰度.模拟和真实遥感图像数据的实验结果表明,与其它相关解混方法相比,该算法能较好地克服共线性效应以及拟合优化过多参数对双线性混合模型求解造成的不利影响,同时提高了解混的精度和速度. 展开更多
关键词 高光谱遥感 线性光谱解混 双线性混合模型 丰度估计 单形体
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