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基于Sugeno测度的动态不可加双矢量量化说话人识别研究
被引量：
1
1
作者
田景峰
赵振东
胡喜梅
《华北电力大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2010年第6期106-109,共4页
针对双矢量量化方法中语音的静态特征和动态特征的权重不满足可加性的情况,提出了一种新的说话人识别方法——基于Sugeno测度的动态不可加双矢量量化说话人识别方法。该方法在Sugeno测度空间上将说话人语音的静态特征和动态特征用Sugen...
针对双矢量量化方法中语音的静态特征和动态特征的权重不满足可加性的情况,提出了一种新的说话人识别方法——基于Sugeno测度的动态不可加双矢量量化说话人识别方法。该方法在Sugeno测度空间上将说话人语音的静态特征和动态特征用Sugeno测度进行动态融合。然后,在噪声环境下研究了该方法的识别效果,找到了噪声环境下语音的静态特征和动态特征参数的较优的权重组合。实验结果表明,与双矢量量化识别方法相比,该方法可以使识别率明显提高。该方法为研究各类语音特征参数之间的关系、探寻最优的特征匹配方案提供了一种新的途径。
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关键词
双矢量量化
说话人识别
Sugeno测度
动态不可加
双矢量量化
权重组合
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职称材料
题名
基于Sugeno测度的动态不可加双矢量量化说话人识别研究
被引量：
1
1
作者
田景峰
赵振东
胡喜梅
机构
华北电力大学科技学院
华北电力大学电气与电子工程学院
中国移动通信集团河北有限公司保定分公司
出处
《华北电力大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2010年第6期106-109,共4页
基金
华北电力大学校内科研基金资助项目(200911033)
文摘
针对双矢量量化方法中语音的静态特征和动态特征的权重不满足可加性的情况,提出了一种新的说话人识别方法——基于Sugeno测度的动态不可加双矢量量化说话人识别方法。该方法在Sugeno测度空间上将说话人语音的静态特征和动态特征用Sugeno测度进行动态融合。然后,在噪声环境下研究了该方法的识别效果,找到了噪声环境下语音的静态特征和动态特征参数的较优的权重组合。实验结果表明,与双矢量量化识别方法相比,该方法可以使识别率明显提高。该方法为研究各类语音特征参数之间的关系、探寻最优的特征匹配方案提供了一种新的途径。
关键词
双矢量量化
说话人识别
Sugeno测度
动态不可加
双矢量量化
权重组合
Keywords
double vector quantization
speaker recognition
Sugeno measure
dynamic nonadditive double vector quantization
feature matching
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Sugeno测度的动态不可加双矢量量化说话人识别研究
田景峰
赵振东
胡喜梅
《华北电力大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2010
1
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